Apa Arti Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data Sebenarnya?

We sedang beroperasi di dunia baru.

Jika Anda seorang pemilik atau pemimpin bisnis, menjaga bisnis Anda tetap gesit—apa pun keadaan ekonominya—mengharuskan Anda mengantisipasi masalah dan mengambil tindakan secara real time. Untuk melakukan ini, perusahaan Anda harus menggunakan data untuk mendorong strategi dan membuat keputusan di seluruh unit bisnisnya.

Pengambilan keputusan berdasarkan data memerlukan penggunaan fakta, metrik, dan data untuk membuat keputusan bisnis strategis yang selaras dengan tujuan, sasaran, dan inisiatif perusahaan Anda. Ini memberdayakan karyawan Anda untuk membuat keputusan yang tepat setiap hari.

Singkatnya: jika Anda dapat melihat-lihat organisasi Anda dan melihat tim membuat keputusan dengan mudah karena mereka menggunakan data, Anda telah menyadari nilai penuh data Anda.

Manfaat Menggunakan Data Untuk Menginformasikan Keputusan

Ada berbagai manfaat yang terkait dengan mengambil pendekatan yang lebih berbasis data untuk pengambilan keputusan. Misalnya:

1. Membangun bahasa yang sama di seluruh tim.

Ketika semua orang di organisasi Anda dapat “berbicara tentang data”, orang-orang dari departemen yang berbeda dapat saling berbagi wawasan.

Dan ketika tim yang berbeda dalam bisnis Anda memiliki akses ke data real-time yang sama (pada tingkat keamanan yang sesuai tergantung pada apa yang perlu mereka ketahui untuk melakukan pekerjaan mereka, tentu saja), mereka akan bekerja dari satu sumber kebenaran.

2. Meruntuhkan silo.

Menghapus silo dari berbagai bagian proses bisnis Anda akan membantu Anda menciptakan pengalaman ujung-ke-ujung yang disesuaikan dan dipersonalisasi untuk pelanggan Anda.

3. Meningkatkan kerjasama antar tim.

Data yang Anda lihat seringkali merupakan data yang sama dengan yang dilihat orang lain dari perspektif yang berbeda. Ketika data Anda dapat ditautkan dan ditemukan, orang-orang dari berbagai area bisnis Anda dapat mengubah wawasan mereka menjadi tindakan berdasarkan data. Berbagi informasi mengarah pada peluang baru dan transformasi sejati.

4. Mendorong rasa ingin tahu dan solusi bisnis baru.

Karyawan Anda dapat bergerak lebih cepat dengan memanfaatkan apa yang dilakukan rekan kerja mereka dan mendapatkan wawasan baru yang tidak mungkin terjadi jika data tersebut tidak dapat ditemukan.

5. Mendorong penghematan biaya.

Memerlukan biaya untuk memproses dan menyimpan data secara manual beberapa kali, karena ketika data tidak otomatis, banyak tim menghabiskan waktu pribadi untuk menganalisis dan menggunakan kumpulan data yang sama.

Memanfaatkan Data di Berbagai Bagian Bisnis Anda

Bagian yang berbeda dari bisnis Anda—misalnya, departemen SDM dan keuangan—memiliki tantangan yang berbeda dalam hal penggunaan data. Ambil departemen SDM dan keuangan, misalnya.

Departemen SDM

Orang adalah pengeluaran terbesar perusahaan Anda—dan aset terbesarnya. Tim SDM membutuhkan visibilitas dalam perekrutan, pengurangan, pergantian, keragaman, dan banyak lagi. Dan seperti banyak unit bisnis lainnya, personel SDM sering bekerja di bawah tenggat waktu yang ketat dengan banyak proyek.

Mitra analitik tepercaya seperti Tableau dapat memberikan analitik terbaik di kelasnya untuk memahami pengalaman, keterlibatan, dan pengembangan karyawan. Dengan dasbor yang mudah dipahami, tim SDM dapat memperoleh pandangan menyeluruh tentang data mereka, menggabungkan data dari alat dan sumber lain ke dalam satu tempat.

Berikut beberapa manfaat lainnya:

1. Otomatisasi berarti tidak ada lagi perhitungan manual dalam spreadsheet.
2. Pemimpin SDM Anda akan mendapatkan kemampuan untuk dengan cepat menemukan tren bakat dan outlier di seluruh kumpulan data.
3. Penggunaan AI intuitif akan memungkinkan profesional SDM untuk membuat prediksi personel yang penting, seperti siapa yang kemungkinan besar akan meninggalkan perusahaan tahun ini, dan membantu mereka menerapkan strategi proaktif untuk mengurangi pengurangan.

Dengan menggunakan data untuk mendorong pengambilan keputusan, para pemimpin SDM dapat membuka wawasan yang menghubungkan orang dengan hasil bisnis. Para pemimpin dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti, “Seberapa banyak pertumbuhan jumlah kepala? Apakah perusahaan saya memenuhi tujuan perekrutannya? Apakah saya mempromosikan dari dalam atau membuat perekrutan eksternal untuk para pemimpin? Bagaimana gesekan bergeser?”

Selanjutnya, mempromosikan literasi data di seluruh perusahaan Anda dapat menghasilkan lebih banyak keterlibatan dan kolaborasi dari karyawan, membantu dengan tingkat pengurangan. Sebuah studi oleh Forrester Consulting ditugaskan oleh Tableau mengungkapkan bahwa hampir 80% dari karyawan yang mereka survei mengatakan bahwa mereka lebih mungkin bertahan di perusahaan yang cukup terlatih untuk keterampilan data yang mereka butuhkan.¹

departemen keuangan

Agar strategi bisnis Anda sehat, Anda memerlukan wawasan tentang kesehatan keuangan perusahaan Anda saat ini dan yang diperkirakan. Volatilitas dan ketidakpastian berarti bisnis harus dapat berputar dengan cepat—yang dapat menciptakan tantangan akuntansi dan anggaran baru.

Dengan menggunakan mitra analitik seperti Tableau, analis keuangan dan pengguna bisnis dapat menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi saat menganalisis data mereka. Bahkan jika mereka memiliki data yang tersebar, mereka dapat mengungkap wawasan. Dengan Tableau, mereka dapat menggabungkan data dari berbagai sumber, membandingkan biaya T&E aktual dengan jumlah yang dianggarkan yang dialokasikan untuk pengeluaran ini, dan memahami pendorong utama pengeluaran. Mereka juga dapat menggunakan data untuk membuat keputusan di seluruh perusahaan seperti pembekuan perjalanan.

Otomatisasi berarti analis yang sibuk dapat menghemat waktu. Mereka dapat menskalakan dan mengotomatiskan analisis berulang untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat dan menghilangkan perhitungan manual dalam spreadsheet. Mereka juga dapat menemukan jawaban lebih cepat dengan analitik swalayan, memastikan kepercayaan finansial dan kemampuan audit.

Selain itu, data sensitif dapat disimpan dengan aman dan hanya tersedia untuk orang yang membutuhkan akses, dan tim dan wilayah yang sebelumnya tertutup dapat berkolaborasi dengan memiliki akses ke data bersama.

Tantangan ke Depan

Semua yang disebutkan di atas, teknologi untuk membantu perusahaan menggunakan data mereka dengan lebih baik dapat dengan mudah diperoleh dan diterapkan. Kenyataan yang lebih sulit adalah bahwa beralih ke kerangka pengambilan keputusan berbasis data membutuhkan lebih dari sekadar teknologi.

Berikut adalah beberapa tantangan yang sering saya dengar dari para pemimpin bisnis lainnya —dan apa yang dapat dilakukan untuk mengatasi hambatan ini.

1. Orang, proses, pendanaan, dan prioritas semuanya menimbulkan tantangan.

Banyak tim data dianggap operasional; mereka pada dasarnya terkubur di bawah aspek strategi bisnis. Mereka tidak didanai dengan benar untuk mendukung operasi data dan wawasan strategis baru untuk mengikuti perkembangan bisnis. Hal ini membuat sulit untuk memperoleh wawasan real-time yang berorientasi pada tindakan.

Dan terkadang, inisiatif internal lainnya menjadi prioritas. Baik itu di tingkat tim, departemen, atau perusahaan, analisis data dan sumber daya sering kali dipindahkan ke daftar untuk mendukung upaya jangka pendek lainnya yang dianggap lebih penting.

2. Terlalu fokus pada teknologi dan tidak cukup pada data aktual itu sendiri.

Migrasi digital dan transformasi data keduanya merupakan aktivitas penting saat Anda melangkah lebih jauh dalam perjalanan data Anda, baik Anda mencoba mengembangkan bisnis, mendorong interaksi baru dengan pelanggan, atau meningkatkan efektivitas operasional.

Anda dapat menerapkan teknologi terbaik di dunia, tetapi jika data Anda berkualitas buruk, tidak dapat ditautkan atau ditemukan, atau jika Anda tidak mengumpulkan data yang tepat untuk menjawab pertanyaan yang relevan dengan strategi bisnis Anda, Anda tidak akan dapatkan nilai maksimum dari investasi teknologi Anda. 

3. Mengabaikan mendidik tenaga kerja Anda tentang etika data.

Analisis data masih dianggap sebagai pekerjaan segelintir orang, dengan hanya tim terpilih yang memiliki dan menggunakan data untuk menjalankan bisnis lainnya. Tetapi setiap orang yang bekerja dengan data harus memahami etika data. Tanpa pelatihan yang tepat, situasi dapat muncul di mana ada informasi yang digandakan, tidak ada sumber kebenaran yang diketahui, atau masalah kualitas. Atau mungkin data tidak ditangani secara etis karena kurangnya kesadaran tentang cara melakukannya.

Untuk mengatasi tantangan ini, para pemimpin dan manajer harus memodelkan perilaku yang ingin mereka lihat dengan membingkai tantangan dengan hipotesis, menunjukkan bagaimana taktik terhubung dengan strategi, dan memperkuat pandangan bahwa kemahiran data dan teknologi sangat penting untuk bottom line dan dampak karir. Pemimpin juga harus berinvestasi dalam keterampilan data, kebijakan, etika, dan manajemen data untuk memastikan mereka menangani data dengan tepat. Mereka harus mendorong pengembangan budaya data yang meresap dan mempromosikan literasi data seluruh tenaga kerja mereka sehingga orang dapat secara efektif membaca, bekerja dengan, menganalisis, dan berkomunikasi dengan data. Terakhir, untuk memberikan nilai terbaik bagi strategi bisnis Anda, data juga harus dapat ditemukan dan ditautkan.

Pendekatan yang Layak Diimplementasikan

“Pengambilan keputusan berdasarkan data” lebih dari sekadar kata kunci—ini adalah pendekatan yang layak diterapkan jika Anda ingin tetap gesit di pasar yang terus berubah.

Saat Anda memberdayakan karyawan Anda dengan data untuk mendorong keputusan dengan data, Anda dapat mengubah pengalaman karyawan, mendorong operasi bisnis yang cerdas, dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lancar. Anda juga dapat mendemonstrasikan dan mengomunikasikan nilai dan keberhasilan tim; bersatu di sekitar tujuan bersama yang jelas; membina sinergi antar tim dan unit bisnis; dan lebih baik berkolaborasi dan sejajar dengan para pemimpin bisnis lainnya.