Data menantang korelasi DXY dengan reli Bitcoin dan 'tesis' koreksi

Saat ini, tampaknya ada asumsi umum bahwa ketika nilai dolar AS meningkat terhadap mata uang utama global lainnya, yang diukur dengan indeks DXY, berdampak pada Bitcoin (BTC) negatif.

Trader dan influencer telah mengeluarkan peringatan tentang korelasi terbalik ini, dan bagaimana pembalikan pergerakan akhirnya akan mendorong harga Bitcoin lebih tinggi.

Analis @CryptoBullGems baru-baru ini meninjau bagaimana indeks DXY terlihat overbought setelah indeks kekuatan relatif (RSI) melewati 78 dan bisa menjadi awal dari retrace untuk indeks dolar.

Selain itu, analis teknis @1coin2sydes menyajikan formasi double top bearish pada grafik DXY, sementara secara bersamaan Bitcoin membentuk double bottom, indikator bullish.

Korelasi berubah dari waktu ke waktu, meskipun tren umum terbalik

Periode pergerakan terbalik antara Bitcoin dan indeks DXY tidak pernah melebihi 36 hari. Metrik korelasi berkisar dari 1 negatif, yang berarti pasar tertentu bergerak ke arah yang berlawanan, hingga 1 positif, yang mencerminkan pergerakan yang sempurna dan simetris. Disparitas atau kurangnya hubungan antara dua aset akan diwakili oleh 0.

Indeks Dolar Korelasi 20 hari DXY versus Bitcoin. Sumber: TradingView

Metrik telah berada di bawah negatif 0.6 sejak 19 Agustus, menunjukkan bahwa DXY dan Bitcoin umumnya mengikuti tren terbalik. Faktanya, periode korelasi terbalik terlama adalah 14 April hingga 20 Mei.

Mengatakan bahwa Bitcoin memiliki korelasi terbalik dengan indeks DXY akan menjadi tidak koheren secara statistik karena memiliki negatif 0.6 atau lebih rendah dalam waktu kurang dari 30% sejak tahun 2021.

Dolar menguat setelah risalah FOMC

Pada 17 Agustus, pejabat di Federal Reserve Amerika Serikat mengindikasikan bahwa kenaikan suku bunga tambahan akan diperlukan sampai inflasi mereda secara substansial, menurut risalah dari pertemuan 27 Juli.

Indeks Dolar DXY (oranye, kanan) vs. Bitcoin (biru). Sumber: TradingView

Laporan tersebut menyebabkan dolar AS terapresiasi terhadap mata uang global utama, karena pasar memberi Fed mosi percaya. Sementara itu, Bitcoin turun 11% dalam dua hari menjadi $20,800, memperkuat tesis korelasi terbalik.

Namun, korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat, yang berarti tidak mungkin untuk menyimpulkan bahwa kinerja positif DXY berdampak negatif terhadap harga Bitcoin setelah risalah dari pertemuan Federal Reserve dirilis.

Korelasi tidak boleh digunakan untuk memprediksi pergerakan jangka pendek

Meskipun pakar dan influencer sering menggunakan data korelasi 20 hari untuk menjelaskan pergerakan harga harian, seseorang harus menganalisis kerangka waktu yang lebih lama untuk memahami potensi dampak indeks DXY pada harga Bitcoin.

Indeks Dolar DXY (oranye, kanan) vs. Bitcoin (biru), 2021. Sumber: TradingView

Misalnya, 2021 menyajikan beberapa korelasi positif antara indeks dolar DXY dan Bitcoin. Mungkin beberapa gerakan diantisipasi oleh kedua belah pihak, tetapi tidak ada periode korelasi terbalik yang diperpanjang.

Lebih penting lagi, peristiwa yang hanya relevan dengan cryptocurrency mungkin telah mendistorsi metrik, seperti dana yang diperdagangkan di bursa Bitcoin AS pertama diluncurkan pada 19 Oktober 2021. Contoh lainnya termasuk Tesla mengumumkan investasi Bitcoin senilai $1.5 miliar pada 8 Februari 2021.

Selain itu, analis menunjuk ke Tindakan keras Tiongkok terhadap pertambangan pada Mei 2021 sebagai penyebab penurunan pasar di bawah $40,000. Peristiwa tersebut tidak dapat diantisipasi oleh indeks dolar DXY, sehingga korelasi yang sedang berlangsung mungkin berdampak kecil selama periode tersebut.

Akibatnya, mereka yang menunggu perubahan haluan pada indeks DXY sebelum memasang taruhan pada reli Bitcoin tidak memiliki dukungan statistik. Setiap kali perkembangan positif (atau negatif) khusus untuk industri cryptocurrency terjadi, korelasi historis kehilangan relevansi.

Pandangan dan pendapat yang diungkapkan di sini adalah sepenuhnya milik penulis dan tidak mencerminkan pandangan Cointelegraph. Setiap langkah investasi dan perdagangan melibatkan risiko. Anda harus melakukan penelitian sendiri saat mengambil keputusan.