Sebuah makalah yang diterbitkan di Majalah Access Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), mengklaim bahwa mereka dapat memprediksi harga bitcoin dengan menggunakan data on-chain yang diproses melalui jaringan saraf yang mempelajari algoritma kecerdasan buatan.
“Eksperimen dengan data harga BTC dunia nyata dan berbagai pengaturan metode telah membuktikan efektivitas kerangka kerja yang diusulkan dalam prediksi harga BTC,” kata surat kabar itu.
Penulis, semuanya dari Institut Sains dan Teknologi Korea Selatan, tidak menggunakan sinyal sosial seperti tren atau Tweet Google, karena tujuan mereka adalah untuk menunjukkan analisis onchain agar prediksi harga dapat berhasil.
“Data on-chain yang terdiri dari 254 variabel dikumpulkan dan digunakan,” makalah itu mengatakan. Itu termasuk alamat aktif, volume aliran masuk pertukaran, dan banyak input lain yang dirinci dalam tabel terlampir.
Namun, “karena menggunakan semua 254 variabel yang dikumpulkan tidak hanya secara komputasi tetapi juga berlebihan secara analitis, pemilihan variabel dilakukan.”
Mereka memilih “42 variabel dengan nilai CCF tertinggi, yang sangat terkait dengan harga BTC.”
Itu termasuk "aktivitas pelacakan data alamat dengan jumlah saldo tertentu dan investor dengan karakteristik berbeda, seperti pemegang jangka panjang dan jangka pendek."
Data ini kemudian dikumpulkan ke dalam kelompok yang berbeda, seperti data terkait pasar seperti arus masuk pertukaran, atau data terkait harga.
Semua kelompok ini kemudian disatukan untuk membentuk segmen sehingga mesin dapat mempelajari apa yang dicarinya.
Segmen-segmen tersebut kemudian dikirim melalui algo AI, dengan satu yang secara khusus tampaknya memprediksi harga bitcoin ke titik:
“SAM-LSTM yang diusulkan menggunakan beberapa modul LSTM dengan mekanisme perhatian dan modul prediksi berbasis MLP.
Setiap modul LSTM mengambil variabel input masing-masing kelompok secara terpisah, dan modul berbasis MLP menggabungkan representasi yang diekstraksi dan mengeluarkan hasil prediksi harga akhir, ”kata makalah itu.
Masing-masing akronim ini adalah rumus / algo berbasis matematika yang berbeda, dengan metode khusus ini sehingga tampaknya memberi tahu harga bitcoin melalui input sekitar 42 data on-chain.
Namun, ini dengan harga yang sudah diketahui. Seberapa efektif metode ini terus berlanjut, tidak terlalu jelas, dengan keefektifannya mungkin menurun semakin luas alat tersebut digunakan.
Penulis menyarankan sinyal sosial dapat ditambahkan untuk meningkatkan model lebih lanjut karena gabungan data on-chain dan offchain bisa lebih efektif.
Menjadikan ini pertama kalinya sebuah studi formal menggunakan data blockchain untuk indikasi harga menjadi perhatian kami, meskipun data tersebut telah digunakan oleh para pedagang setidaknya sejak 2013.
Namun sekarang mereka mengambil aspek yang lebih formal dan disiplin, dengan industri mini baru yang berpotensi meningkat karena dua teknologi perbatasan, AI dan kripto, tampaknya bertemu.
Sumber: https://www.trustnodes.com/2022/08/31/onchain-data-predicts-price-says-study