Bibliografi Beranotasi: Simulasi jaringan Blockchain

Artikel ini pertama kali diterbitkan di blog Dr. Craig Wright, dan kami menerbitkan ulang dengan izin dari penulis.

[Entri blog ini telah diterbitkan oleh Dr. Editor Craig Wright atas nama Dr. Wright.]

Entri bibliografi beranotasi memberikan pemahaman komprehensif tentang penggunaan simulasi eksperimental, khususnya yang melibatkan node AWS EC2, untuk mengukur kinerja jaringan dan memodelkan biaya penerapan di jaringan blockchain secara ekonomis. Pengetahuan dasar tentang jenis instans Amazon EC2 (NASDAQ: AMZN) dan kasus penggunaannya membantu merancang lingkungan jaringan yang disimulasikan, sementara metodologi analisis kinerja, pertimbangan ekonomi, dan perbandingan platform dari berbagai sumber memandu pengaturan eksperimental, proses pengambilan keputusan, dan pengoptimalan dari sistem blockchain. Wawasan yang diberikan oleh penulis berkontribusi pada penilaian menyeluruh terhadap kinerja jaringan, masalah skalabilitas, dan kelayakan ekonomi, yang pada akhirnya mendorong kemajuan dan efisiensi jaringan blockchain.

Bibliografi Beranotasi: Simulasi jaringan Blockchain

Penggunaan simulasi eksperimental, khususnya node AWS EC2, untuk mengukur kinerja jaringan dan secara ekonomi memodelkan biaya penerapan node dan infrastruktur dalam jaringan blockchain merupakan aspek penting dari penelitian yang dibahas dalam entri bibliografi beranotasi. Pengetahuan dasar yang diberikan AWS (nd) tentang jenis instans Amazon EC2 dan kasus penggunaannya sangat penting untuk menyiapkan lingkungan jaringan simulasi yang sesuai untuk pengujian. Ini adalah dasar untuk merancang dan menerapkan simulasi jaringan pada node AWS EC2.

Dancheva dkk. (2023) menawarkan pendekatan sistematis terhadap analisis kinerja aplikasi HPC di Amazon EC2, termasuk faktor-faktor seperti kinerja CPU, bandwidth memori, latensi antar-node, dan operasi IO disk. Wawasan mengenai implikasi ekonomi dari penerapan aplikasi pada EC2 dan metodologi pengujiannya memandu perancangan simulasi eksperimental dan menilai kinerja EC2 dalam berbagai beban.

Raj dan Deka (2018) menganalisis teknologi blockchain secara sistematis, termasuk analisis komparatif platform, batasan skalabilitas, dan pertimbangan ekonomi. Wawasan mereka dalam memilih alat untuk kasus penggunaan dan implikasi ekonomi dari bantuan penerapan dalam merancang studi, memandu proses pengambilan keputusan, dan memahami kelayakan ekonomi dari penerapan tersebut.

Shudo dkk. (2023) berkontribusi di bidang ini dengan memanfaatkan simulasi eksperimental menggunakan node SimBlock dan AWS EC2 untuk mengevaluasi kinerja jaringan dan secara ekonomi memodelkan biaya penerapan node dan infrastruktur blockchain. Pekerjaan mereka menekankan pentingnya evaluasi kinerja yang akurat dan estimasi biaya dalam memastikan efisiensi dan kelayakan jaringan blockchain, memberikan wawasan berharga mengenai evaluasi kinerja jaringan dan analisis biaya.

Yuan dkk. (2021) memperkenalkan platform CoopEdge, dengan fokus pada komputasi edge kooperatif dalam jaringan blockchain. Eksplorasi mereka terhadap tantangan latensi jaringan dan evaluasi kinerja CoopEdge menawarkan wawasan praktis ke dalam manajemen transaksi dan penilaian skalabilitas, yang menjadi dasar desain dan pelaksanaan studi.

Karya-karya ini memberikan pemahaman menyeluruh tentang penggunaan simulasi eksperimental, khususnya node AWS EC2, dalam mengukur kinerja jaringan dan secara ekonomi memodelkan biaya penerapan di jaringan blockchain. Berbagai sumber menyumbangkan pengetahuan dasar, metodologi analisis kinerja, perbandingan platform, dan wawasan mengenai implikasi ekonomi, memungkinkan penilaian yang ketat dan menyeluruh terhadap pengaturan eksperimental dan optimalisasi sistem blockchain.

Bibliografi Beranotasi

AWS. (nd). Komputasi – Jenis Instans Amazon EC2 – AWS. Amazon Web Services, Inc. Diakses pada 16 Juli 2023, dari https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/

AWS (nd) menawarkan sumber daya utama yang memberikan detail komprehensif tentang instans Elastic Compute Cloud (EC2) Amazon, yang pada dasarnya adalah server virtual untuk komputasi yang dapat diskalakan. Ini menjelaskan berbagai contoh yang tersedia untuk pengaturan dan kasus penggunaannya yang khas. Ini adalah pengetahuan dasar untuk menciptakan lingkungan jaringan simulasi yang cocok untuk pengujian. Pengetahuan ini sangat penting untuk penelitian ini karena memberikan dasar untuk merancang dan menerapkan simulasi jaringan pada node AWS EC2.

Dancheva, T., Alonso, U., & Barton, M. (2023). Pembandingan cloud dan analisis kinerja aplikasi HPC di Amazon EC2. Komputasi Klaster.
https://doi.org/10.1007/s10586-023-04060-4

Dancheva dkk. (2023) meneliti analisis kinerja aplikasi Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) dalam lingkungan EC2 Amazon. Dalam penelitian mereka, penulis melakukan benchmark pada berbagai contoh, menjadikannya sumber yang sangat diperlukan untuk penelitian saat ini, yang juga menggunakan EC2 Amazon untuk menyiapkan jaringan node Bitcoin.

Makalah ini menawarkan pendekatan sistematis terhadap analisis kinerja, memeriksa faktor-faktor seperti kinerja CPU, bandwidth memori, latensi antar-node, dan operasi IO disk di lingkungan cloud. Menganalisis jenis instans yang berbeda akan menguntungkan penelitian ini dengan memberikan gambaran tentang instans EC2 mana yang akan memberikan hasil optimal untuk kasus penggunaan yang sudah ada dan kasus penggunaan tertentu.

Salah satu kekuatan Dancheva dkk. (2023) adalah investigasi mereka terhadap implikasi ekonomi dari penerapan aplikasi HPC di Amazon EC2. Analisis biaya-manfaatnya terbukti menjadi sumber berharga dalam memprediksi potensi kebutuhan finansial dan kendala penelitian ini, yang bertujuan untuk mengukur kinerja jaringan sekaligus mempertimbangkan model ekonomi penerapan node dan infrastruktur.

Selain itu, pendekatan makalah ini untuk menguji dan membandingkan berbagai jenis contoh memberikan kerangka kerja yang membantu kami merancang simulasi eksperimental dalam penelitian. Dengan menerapkan metodologi mereka pada eksperimen, kami dapat memastikan penilaian yang ketat dan menyeluruh terhadap pengaturan EC2 dan kinerjanya dalam berbagai beban.

Terakhir, Dancheva dkk. (2023) mengeksplorasi tantangan dan keterbatasan yang terkait dengan penggunaan EC2 untuk aplikasi HPC merupakan faktor penting untuk dipertimbangkan. Pemahaman ini membantu dalam mengantisipasi potensi hambatan dan menerapkan tindakan pencegahan selama persiapan eksperimental dalam penelitian. Makalah ini berisi informasi rinci tentang pengembangan dan pelaksanaan komponen serupa dengan yang direncanakan untuk penelitian ini. Wawasan benchmarking dan analisis kinerja cloud telah memberikan pengetahuan teoretis dan saran praktis dalam menyiapkan dan mengoperasikan lingkungan EC2 serupa.

Raj, P., & Deka, GC (2018). Teknologi Blockchain: Platform, alat, dan kasus penggunaan. Pers Akademik.

Raj dan Deka (2018) menawarkan referensi dan panduan komprehensif untuk teknologi blockchain, memberikan analisis mendalam tentang berbagai platform dan alat yang tersedia dan merinci potensi kasus penggunaannya. Buku ini memberikan pemahaman rinci dan berlapis tentang teknologi blockchain, mulai dari desain struktural hingga mekanisme fungsional, menjadikannya sumber daya yang sangat berharga bagi para peneliti dan praktisi.

Meskipun banyak aspek yang salah, teks ini berfokus pada analisis komparatif berbagai platform blockchain. Ini merinci komponen desain, fitur, kekuatan dan kelemahannya, serta memahami secara menyeluruh cara kerja dan aplikasi potensialnya. Diskusi seputar keterbatasan skalabilitas dan solusi potensial di seluruh platform ini sangat mendalam. Dalam konteks penelitian tentang skalabilitas Bitcoin, diskusi ini berfungsi sebagai landasan untuk memahami permasalahan mendasar dan potensi penyelesaiannya.

Raj dan Deka (2018) juga menawarkan rincian tentang pemilihan alat yang tepat untuk kasus penggunaan tertentu, memberikan panduan praktis bagi pengembang atau peneliti. Pedoman ini dapat membantu dalam merancang studi dan menginformasikan proses pengambilan keputusan untuk menyiapkan lingkungan pengujian skalabilitas. Saran dan wawasan terperinci membantu memandu desain dan implementasi pengaturan eksperimental menggunakan instans AWS EC2.

Mengenai penerapan praktis isi buku ini, wawasan yang ditawarkan mengenai aspek ekonomi teknologi blockchain sangat berharga. Raj dan Deka mendiskusikan implikasi ekonomi dari penerapan node dan infrastruktur blockchain, yang membantu menyusun penelitian dalam konteks kelayakan ekonomi yang lebih luas.

Meskipun terdapat kesalahan, ini adalah analisis menyeluruh mengenai teknologi blockchain dan penerapannya. Pendekatan yang luas, menggabungkan rincian teknis, analisis komparatif, dan pertimbangan ekonomi, menjadikan buku ini sebagai sumber daya yang sangat berharga bagi para peneliti yang menyelidiki masalah skalabilitas blockchain Bitcoin. Panduan ini memberikan kerangka teoritis dan pedoman praktis, yang mendorong desain dan implementasi studi penelitian.

Shudo, K., Hasegawa, T., Sakurai, A., & Banno, R. (2023). Studi Jaringan Blockchain Diaktifkan oleh SimBlock. Konferensi Internasional IEEE 2023 tentang Blockchain dan Cryptocurrency (ICBC), 1–2. https://doi.org/10.1109/ICBC56567.2023.10174929

Shudo dkk. (2023) mengeksplorasi penggunaan simulasi eksperimental untuk mempelajari jaringan blockchain, khususnya dengan fokus pada kerangka SimBlock mereka. Para penulis membahas pentingnya evaluasi kinerja jaringan dan analisis biaya dalam penggelaran node dan infrastruktur untuk sistem blockchain.

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memanfaatkan simulasi eksperimental, khususnya menggunakan node AWS EC2, untuk mengukur kinerja jaringan sistem blockchain dan untuk memodelkan biaya penggelaran node dan infrastruktur secara ekonomis. Para penulis menyoroti pentingnya evaluasi kinerja yang akurat dan estimasi biaya dalam memastikan efisiensi dan kelayakan jaringan blockchain.

SimBlock, kerangka kerja yang dikembangkan oleh penulis, memungkinkan simulasi perilaku dan kinerja jaringan blockchain dalam lingkungan yang terkendali. Dengan memanfaatkan node AWS EC2, penulis dapat mereplikasi skenario dunia nyata secara akurat dan mempelajari dampak berbagai parameter jaringan terhadap kinerja dan biaya.

Simulasi eksperimental menggunakan SimBlock memungkinkan penulis mengevaluasi berbagai metrik jaringan seperti latensi, throughput, dan skalabilitas. Metrik ini penting untuk memahami keterbatasan kinerja dan hambatan sistem blockchain. Dengan mengukur kinerja jaringan, penulis dapat mengidentifikasi potensi masalah dan mengusulkan optimasi untuk meningkatkan efisiensi jaringan secara keseluruhan.

Selain itu, aspek pemodelan ekonomi dari penelitian ini sangat penting dalam menilai implikasi biaya dari penerapan node dan infrastruktur blockchain. Penulis dapat memberikan wawasan berharga mengenai kelayakan ekonomi penerapan jaringan blockchain dalam berbagai skenario dengan menganalisis biaya yang terkait dengan berbagai konfigurasi dan pengaturan. Analisis ini membantu pemangku kepentingan membuat keputusan yang tepat mengenai alokasi sumber daya dan perencanaan anggaran.

Makalah ini berkontribusi pada bidang penelitian blockchain dengan menyediakan kerangka kerja untuk evaluasi kinerja jaringan dan pemodelan biaya. Menggunakan simulasi eksperimental, khususnya memanfaatkan node AWS EC2, memungkinkan pengukuran akurat dan analisis ekonomi, yang dapat sangat membantu dalam merancang dan menerapkan jaringan blockchain. Shudo dkk. (2023) menunjukkan nilai simulasi eksperimental dalam mempelajari jaringan blockchain. Pekerjaan mereka dengan SimBlock dan penggunaan node AWS EC2 memberikan wawasan berharga mengenai evaluasi kinerja jaringan dan analisis biaya, yang pada akhirnya berkontribusi dalam memajukan dan mengoptimalkan sistem blockchain.

Yuan, L., He, Q., Tan, S., Li, B., Yu, J., Chen, F., Jin, H., & Yang, Y. (2021). CoopEdge: Platform berbasis Blockchain Terdesentralisasi untuk Cooperative Edge Computing. Prosiding Konferensi Web 2021, 2245–2257. https://doi.org/10.1145/3442381.3449994

Yuan dkk. (2021) memperkenalkan platform CoopEdge, platform blockchain terdesentralisasi inovatif yang dirancang khusus untuk komputasi edge kooperatif. Para penulis secara ekstensif menyelidiki tantangan yang melekat dalam penggunaan komputasi tepi dalam konteks teknologi blockchain, dengan kritis memeriksa masalah latensi jaringan, sebuah isu penting dalam keberhasilan penskalaan jaringan blockchain. Mereka merinci lebih lanjut prinsip-prinsip desain integral yang mendasari platform CoopEdge, memberikan wawasan tentang bagaimana komponen desain ini dapat memfasilitasi operasi jaringan blockchain yang lebih efisien dan efektif.

Selain itu, makalah ini memulai eksplorasi mendalam terhadap kinerja platform, menyajikan data berharga tentang perilaku CoopEdge dalam berbagai kondisi. Studi ini menyelidiki aspek-aspek utama seperti penyeimbangan beban dan alokasi sumber daya, serta pertimbangan penting untuk penilaian skalabilitas proyek. Hal ini memberikan bukti eksperimental yang menunjukkan efektivitas pendekatan mereka dalam mengatasi tantangan-tantangan ini.

Metodologi dan hasil yang disajikan dalam artikel ini menawarkan panduan mendalam dalam merancang dan mengelola transaksi dalam jaringan blockchain simulasi yang direncanakan di AWS EC2. Selain itu, hal ini juga berkontribusi terhadap wacana yang lebih luas mengenai skalabilitas blockchain, menyajikan solusi praktis dan memicu diskusi yang menggugah pemikiran mengenai integrasi edge computing dan blockchain. 

Oleh karena itu, sumber ini merupakan titik referensi yang berharga dalam pengembangan dan pelaksanaan studi, yang memberikan informasi tentang pendekatan desain jaringan, manajemen transaksi, dan penilaian skalabilitas.

[Entri blog ini telah diterbitkan oleh Dr. Editor Craig Wright atas nama Dr. Wright.]

Tonton: Blockchain akan memicu revolusi industri 5.0, kata Dr. Eesa Bastaki

Baru mengenal blockchain? Lihat bagian Blockchain untuk Pemula CoinGeek, panduan sumber daya utama untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi blockchain.