Kecerdasan buatan (AI) dan blockchain adalah teknologi digital baru yang menarik imajinasi publik namun juga menimbulkan kekhawatiran serius.
Jadi patut dipertanyakan: Bisakah AI dan blockchain diintegrasikan sedemikian rupa sehingga bermanfaat bagi umat manusia?
Ada alasan untuk berpikir demikian. Pada tahun 2016, Vitalik Buterin menulis bahwa komunitas ekonomi kripto dan keamanan AI “mencoba mengatasi masalah yang pada dasarnya sama” tentang bagaimana mengatur sistem yang kompleks dan cerdas dengan “sifat muncul yang tidak dapat diprediksi.”
Keduanya mengandalkan kontrol pada sistem yang pada dasarnya “bodoh” “yang propertinya setelah dibuat tidak fleksibel”. Misalnya, setelah kontrak pintar diterapkan, kontrak tersebut tidak dapat diubah. Kedua komunitas “harus lebih mendengarkan satu sama lain,” simpulnya.
Pada tahun lalu, dengan munculnya ChatGPT dan alat AI generatif lainnya, kekhawatiran meningkat bahwa AI mungkin menjadi tidak terkendali. Manusia bisa kehilangan kendali atas sistem senjata otonom dalam satu skenario yang mengerikan.
Jadi, gagasan bahwa blockchain dan kontrak pintar dapat berfungsi sebagai pagar pembatas untuk menghentikan model AI agar tidak menyimpang dari jalurnya telah mendapatkan popularitas.
“Setiap orang yang bekerja di bidang kripto memiliki peran yang sangat berbeda dalam membuat AGI berjalan dengan baik,” kata Allison Duettmann, presiden Foresight Institute, pada konferensi SmartCon 2023 baru-baru ini. Hal ini terutama terjadi mengingat prediksi bahwa kecerdasan umum buatan, atau AGI, di mana mesin mencapai kecerdasan tingkat manusia, mungkin akan segera hadir.
Potensi perpaduan teknologi AI dan blockchain ini juga ada di benak para pengambil keputusan TI yang berpartisipasi dalam survei yang baru-baru ini dirilis yang ditugaskan oleh Casper Labs. Hampir setengah (48%) dari 608 pemimpin TI yang disurvei di Amerika Serikat, Eropa, dan Tiongkok setuju bahwa “integrasi AI dan teknologi blockchain berpotensi merevolusi industri kita, memungkinkan peningkatan keamanan data, transparansi, dan efisiensi.”
Teknologi yang saling melengkapi, momentum yang berkembang
Ide dasarnya adalah bahwa buku besar blockchain yang tidak dapat diubah dan tidak dapat diubah, bersama dengan kontrak pintar, dapat memberikan pagar pembatas bagi penerapan AI, sehingga memastikan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab. Beberapa orang percaya bahwa blockchain bahkan bisa berfungsi sebagai semacam “tombol mematikan” untuk model AI yang tidak terkendali.
Dalam survei Zogby Analytics yang dilakukan Casper Labs, 71% pemimpin TI mengatakan mereka “memandang blockchain dan AI sebagai teknologi yang saling melengkapi.” Selain itu, ketika ditanya bagaimana organisasi mereka saat ini menggunakan blockchain, “bekerja secara efisien dengan AI adalah jawaban paling populer secara keseluruhan (51%).”
Di tempat lain, pada tanggal 1 November, Presiden AS Joe Biden mengeluarkan perintah eksekutif yang menetapkan standar keselamatan dan keamanan AI yang baru. Perintah tersebut bertujuan untuk melindungi masyarakat terhadap berbagai risiko, termasuk bahan biologis berbahaya yang direkayasa oleh AI, penipuan dan penipuan yang didukung oleh AI.
Perintah itu “menciptakan banyak momentum,” Mrinal Manohar, CEO dan salah satu pendiri Casper Labs, yang memiliki blockchain lapisan-1 yang berfokus pada bisnis, mengatakan kepada Cointelegraph dalam sebuah wawancara. Tata kelola AI ada di benak lebih banyak orang TI perusahaan saat ini.
Apakah dia melihat lebih banyak bisnis yang meluncurkan proyek AI/blockchain yang sebenarnya? “Kami memperkirakan tahun 2024 akan menjadi tahun POC [pembuktian konsep] dan MVP [produk yang layak minimum] yang besar. Dan setelah itu saya perkirakan akan ada use case yang sebenarnya,” kata Manohar.
Namun tentunya ada kendala di sini, termasuk penskalaannya. Memvalidasi transaksi dengan cepat di blockchain terdesentralisasi bervolume tinggi tetap menjadi tantangan, meskipun kemajuan telah dicapai baru-baru ini.
Dalam makalah tahun 2021 yang sering dikutip, Ben Garfinkel, direktur Pusat Tata Kelola AI, menulis bahwa “blockchain tanpa izin yang sudah ada, termasuk Ethereum, terlalu tidak efisien untuk menjalankan apa pun selain aplikasi yang cukup sederhana.” Bahkan sebuah aplikasi “yang memeriksa siapa yang memenangkan permainan catur menentang batasan Ethereum saat ini.”
Majalah: Mendobrak Liberland: Menghindari penjaga dengan ban dalam, umpan dan diplomat
Namun, jika kontrak pintar “menjadi cukup andal,” kata Garfinkel, kontrak tersebut dapat berguna sebagai mekanisme verifikasi untuk perjanjian internasional yang bertujuan mengatur sistem AI.
Casper Labs jelas lebih optimis. “Dalam perlombaan untuk memecahkan tantangan 'kotak hitam' AI, blockchain muncul sebagai solusi lengkap yang telah kami tunggu-tunggu untuk menggabungkan transparansi yang sangat dibutuhkan,” tulis Manohar dalam laporannya. Cara kerja internal sistem AI pada dasarnya tidak terlihat oleh pengguna, oleh karena itu analoginya adalah “kotak hitam”.
Solusi blockchain hibrida
Namun, bagaimana teknologi blockchain dapat dipandang sebagai solusi terhadap masalah “kotak hitam” AI jika teknologi tersebut tidak dapat diperluas?
“Cara Anda mengatasi masalah penskalaan adalah melalui blockchain hybrid,” kata Manohar kepada Cointelegraph. Saat ini tidak ada seorang pun yang berbicara tentang menempatkan kumpulan data yang sangat besar di Ethereum atau di blockchain lapisan-1 milik Casper Labs. Solusi Casper Labs melibatkan penggunaan blockchain berizin (pribadi) dan publik (tidak berizin).
“Orang-orang telah memaksakan diri mereka pada pemikiran seperti ini di mana Anda harus mendapat izin sepenuhnya atau Anda harus sepenuhnya terbuka,” kata Manohar, menjelaskan lebih lanjut:
“Dalam blockchain hybrid, Anda memiliki blockchain pribadi milik Anda. Anda mengontrolnya, Anda mengonfigurasinya, dan Anda dapat menjalankannya secepat yang Anda inginkan karena Anda memiliki kumpulan validator yang terbatas.”
Dan rantai publik? Itu lebih untuk kontrol versi dan pencatatan. Anda mungkin ingin mendaftarkan versi baru AI di rantai publik, misalnya. “Keunggulan dari model hibrida ini adalah Anda dapat memilih ketika Anda membutuhkan kekekalan dari rantai publik dan ketika Anda mengelola infrastruktur Anda sendiri,” kata Manohar.
Selama Anda menyimpan referensi di blockchain publik dengan baik, “Anda selalu dapat memastikan bahwa data tersebut tidak dirusak karena jika dirusak, hashnya tidak akan cocok.”
Selain itu, apa pun yang Anda ingin dapat diaudit, Anda dapat memasukkannya ke dalam blockchain publik karena tahan terhadap kerusakan. Jadi “setiap kali saya memodifikasi AI atau setiap kali saya menggunakan kumpulan data baru, saya akan mengirimkan ping ke blockchain publik,” kata Manohar.
Masalah besar dengan AI saat ini adalah seseorang tidak mengetahui kapan terjadi kesalahan. Namun blockchain menyediakan cara untuk memutar kembali rekaman itu, karena mereka sangat berseri dan diberi cap waktu.
Jadi, jika model AI “mulai menunjukkan tanda-tanda halusinasi atau bias yang melekat, Anda dapat dengan mudah mengembalikan sistem AI ke versi terbaru yang tidak memiliki masalah tersebut, dan kemudian mendiagnosis dari mana data masalahnya berasal,” Casper Labs mencatat pada model tersebut. situs web.
Namun ada pula yang tidak yakin bahwa blockchain dapat memecahkan masalah “kotak hitam” AI.
“Adalah menyesatkan untuk menggambarkan 'transparansi' blockchain sebagai penangkal masalah 'kotak hitam' AI,” Samir Rawashdeh, profesor dan direktur Pusat Penelitian Kecerdasan Buatan Dearborn di Universitas Michigan, Dearborn, mengatakan kepada Cointelegraph.
Hal ini tidak membuat cara kerja model pembelajaran mesin menjadi lebih mudah dipahami atau memperjelas “dengan cara apa keluaran tertentu ditelusuri kembali ke data pelatihan asli”.
Apa yang sebenarnya diusulkan oleh Casper Labs, saran Rawashdeh, adalah “sistem kontrol versi” – meskipun dengan beberapa fitur bagus – yang dapat digunakan “untuk melacak pengembangan dan penerapan model AI.”
Meskipun demikian, blockchain secara tidak langsung dapat mengatasi tantangan “kotak hitam”, Rawashdeh menambahkan, dengan menawarkan jejak audit yang membantu memastikan integritas data, asal usul dan transparansi dalam kumpulan data yang digunakan untuk melatih model AI. Namun hal ini tidak membuat proses pengambilan keputusan yang sebenarnya menjadi lebih dapat ditafsirkan.
Ketika mesin berkolusi melawan manusia
Ke depan, kekhawatiran muncul seputar kecerdasan umum buatan: Bisakah blockchain membantu menghindari skenario mimpi buruk di mana model AGI membatalkan pemilu atau bahkan memicu perang?
“Sebenarnya bisa sangat membantu,” jawab Manohar. Blockchain “akan menjadi tombol pemutus terbaik” untuk model AI asalkan daya listriknya “melalui blockchain yang sepenuhnya terdesentralisasi.”
Artinya, blockchain dan validator manusianya memutuskan apakah model AI menerima kekuatan atau tidak. “Selalu ada sinyal mematikan, di mana jika semua validator setuju, mereka tinggal mematikan jaringan, mematikan akses AI ke listrik,” kata Manohar, menambahkan:
“Ini sebenarnya bisa menjadi saklar mematikan yang sangat ampuh untuk skenario mimpi buruk tersebut.”
Kecurigaan masih ada
Ada potensi hambatan lain terhadap integrasi blockchain dan AI. Salah satu alasannya adalah, “ada banyak kecurigaan di komunitas AI seputar kripto,” kata Duettmann. Kripto dan blockchain masih mengingatkan kita pada penipuan token yang tidak dapat dipertukarkan dan perilaku buruk lainnya bagi banyak orang.
Meskipun demikian, ketika ditanya apakah Foresight melihat lebih banyak proposal pendanaan untuk proyek AI/Blockchain, Duettmann menjawab: “Saat ini ada banyak hal serupa yang bergerak di bidang ini.” Dia melihat, rata-rata, sekitar lima proposal pendanaan dalam seminggu yang menggabungkan teknologi blockchain dan AI. Tentu saja, Institut ini hanya dapat mendanai sebagian kecil dari dana tersebut, namun “pastinya dana yang terkumpul cukup banyak.”
Mengenai kedua komunitas tersebut, “pada akhirnya mereka harus banyak belajar satu sama lain,” katanya. Dalam pembicaraannya di SmartCon 2023, dia mencatat bahwa industri kripto sangat baik dalam keamanan jaringan, sering kali menggunakan “tim merah,” di mana tim mencari masukan yang menyebabkan perilaku bencana. “Mari kita memperluas 'kerja sama merah' ke model pembelajaran mesin,” usulnya.
Lebih banyak penerimaan di Tiongkok
Mengintegrasikan teknologi AI dan blockchain tampaknya dipandang sangat menguntungkan di Tiongkok. Dalam survei Casper Lab, 68% responden TI Tiongkok setuju bahwa “integrasi AI dan teknologi blockchain berpotensi merevolusi industri kami, memungkinkan peningkatan keamanan data, transparansi, dan efisiensi.” Sebagai perbandingan, pangsa tersebut adalah 48% di AS dan hanya 34% di Eropa.
Terbaru: Meningkatkan adopsi blockchain dengan mempertahankan teknologi di bagian belakang
Mengapa di Tiongkok begitu tinggi? Tiongkok telah memusuhi mata uang kripto dalam beberapa tahun terakhir namun tetap bersikap positif terhadap teknologi blockchain, kata Manohar. Beberapa kota telah menempatkan akta tanah pada blockchain. Tiongkok memandang teknologi blockchain sebagai mekanisme sertifikasi dan pelacakan yang efektif.
Sebagai perbandingan, di Barat, “semua orang menganggap blockchain hanyalah mata uang kripto,” tegas Manohar. Namun kesenjangan pendidikan ini kemungkinan akan mengecil. Dalam jangka panjang, “semuanya kembali ke titik tengah.”
Apakah ini aplikasi pembunuh blockchain?
Manohar ditanya apakah perpaduan AI dan blockchain pada akhirnya bisa menjadi “aplikasi pembunuh” blockchain yang telah lama dicari.
“Bisa jadi salah satunya,” jawabnya. Protokol tata kelola lacak dan penelusuran Blockchain untuk rantai pasokan dan sektor teknologi keuangan juga merupakan kandidat, namun kedua area tersebut memiliki tata kelola yang cukup baik sebelum blockchain dan kontrak pintar muncul.
Sebagai perbandingan, “tidak ada sistem tata kelola yang ada di AI. Oleh karena itu, ada lebih banyak ruang untuk inovasi. Jadi menurut saya ini bisa menjadi aplikasi pembunuh blockchain,” katanya kepada Cointelegraph.
Sumber: http://cointelegraph.com/news/blockchain-ai-hybrid-adoption