Mayo Clinic akan menggunakan teknologi blockchain untuk menguji desain data klinis

Pusat medis nirlaba AS Mayo Clinic akan mengintegrasikan Teknologi blockchain untuk menanamkan data klinis yang dapat diverifikasi sebagai bagian dari uji coba desain yang melibatkan 10 lokasi penelitian dan lebih dari 500 pasien.

Untuk proyek ini, Mayo Clinic bergabung dengan Triall, startup yang berbasis di Belanda yang menawarkan uji klinis terintegrasi blockchain platform tokenized, perusahaan mengumumkan pada hari Kamis.

Apakah Anda mencari berita cepat, tips hangat, dan analisis pasar?

Daftar untuk buletin Invezz, hari ini.

Para peneliti di American kesehatan firma bekerja dengan tim eClinical Triall dalam upaya yang bertujuan membawa desain uji klinis ke tingkat berikutnya, dengan tujuan membantu mengubah penelitian klinis terdesentralisasi di seluruh dunia.

Memajukan integritas data klinis

Menurut perusahaan, uji coba akan dimulai September ini, dan platform eClinical Triall mendukung uji coba hipertensi arteri pulmonal multi-pusat selama dua tahun ke depan. Seperti diketahui, uji coba akan melibatkan 10 lokasi penelitian dan lebih dari 500 pasien di AS.

Mayo Clinic mengharapkan solusi eClinical startup blockchain untuk mendukung semua aspek inti dari uji coba, termasuk pengambilan data, pemantauan studi, manajemen dokumen, dan eConsent.

Kolaborasi ini terlihat untuk menunjukkan potensi API Bukti yang Dapat Diverifikasi dari Triall untuk meningkatkan integritas data klinis melalui jalur audit yang mendapat manfaat dari kekekalan blockchain.

Kolaborasi ini juga berupaya untuk mengeksplorasi potensi antarmuka sistem-independen untuk ekosistem medis, di mana peneliti, penyelidik, regulator, dan pemangku kepentingan uji coba lainnya dapat mengakses dan mengevaluasi integritas dokumen dan data yang terkait dengan uji coba tertentu.

Triall diluncurkan pada 7 Mei 2018, didirikan oleh Hadil Es-Sbai, Joost Flach, Linda van de Burgwal, dan tiga lainnya. Teknologinya membawa Web3 ke ruang penelitian medis, menawarkan solusi perangkat lunak yang mendukung uji klinis yang aman, transparan, dan tahan gangguan.