Merevolusi Pemrosesan AI: io.net Meluncurkan Jaringan GPU Terdesentralisasi Terbesar di Dunia

Takeaway utama

• io.net bertujuan untuk menciptakan jaringan GPU terbesar untuk pemrosesan AI dengan menggabungkan satu juta GPU dari berbagai penyedia daya komputasi independen.

• Tim berupaya mengatasi tantangan kelangkaan GPU dan tingginya biaya yang menghambat inovasi dan pertumbuhan sektor AI.

• io.net membayangkan menyediakan komputasi GPU yang mudah diakses, mudah beradaptasi, dan instan, dengan memungkinkan penerapan cluster GPU yang luas dalam satu klik.

Mengatasi kelangkaan GPU dengan pendekatan desentralisasi

Dunia kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat, dan permintaan akan Unit Pemrosesan Grafis (GPU) telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, menjadikannya sumber daya yang berharga namun langka. io.net, layanan cloud terdesentralisasi, telah berupaya mengatasi tantangan ini dengan memulai misi untuk menciptakan Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN) terbesar untuk AI. Dengan menggabungkan satu juta GPU dari berbagai penyedia daya komputasi independen, io.net bertujuan untuk membentuk kembali lanskap pemrosesan AI. Upaya ambisius ini siap untuk membangun ekosistem cloud pertama yang benar-benar terdesentralisasi dan dirancang untuk pembelajaran mesin.

Bagaimana io.net menjanjikan komputasi GPU yang terjangkau dan instan untuk AI

Pertumbuhan AI yang eksponensial telah mendorong peningkatan sepuluh kali lipat dalam permintaan GPU setiap 18 bulan, menyebabkan kenaikan biaya pelatihan model AI skala besar sebesar 3,100% setiap tahunnya. Konsekuensi dari meroketnya permintaan ini bukan hanya melonjaknya harga namun juga berkepanjangannya waktu dalam mengakses layanan cloud, menghambat inovasi dan mendorong startup AI untuk menunggu giliran.

Menanggapi masalah mendesak ini, io.net berupaya untuk membuka potensi GPU menganggur yang belum dimanfaatkan yang ditemukan dalam komputer di seluruh dunia. Hal ini termasuk pusat data independen yang kurang dimanfaatkan, yang biasanya beroperasi hanya dengan kapasitas 12-18%, serta penambangan kripto yang mengalami penurunan profitabilitas karena perubahan lanskap mata uang kripto.

Dalam upayanya, io.net berupaya membuat komputasi GPU dapat diakses, beradaptasi, dan instan, sehingga memberikan tantangan bagi para pemimpin industri konvensional seperti AWS, GCP, dan Azure. Dengan mengaktifkan penerapan cluster GPU yang luas dalam satu klik, yang mampu mendukung beban kerja pembelajaran mesin yang berat dan dapat beroperasi hanya dalam waktu 90 detik, io.net membayangkan memberikan solusi komputasi GPU dengan penghematan biaya hingga 90% dibandingkan dengan perusahaan lama.

Jalan untuk mewujudkan tujuan ini melibatkan pembentukan jaringan global GPU yang disediakan oleh pengguna, yang didorong oleh sistem partisipasi yang bermanfaat. Jaringan ini mencakup beragam penyedia, termasuk penambang, pusat data yang kurang dimanfaatkan, dan proyek kripto dengan akses ke komputasi GPU. Sebagai imbalan atas kekuatan komputasi yang mereka sumbangkan, penyedia GPU akan diberi kompensasi, sehingga mendorong pertumbuhan ekonomi yang mendorong pertumbuhan sektor AI.

“AI tinggal selangkah lagi untuk memulai Revolusi Industri Keempat, namun penyedia GPU saat ini tidak dapat mendukung skala dan kecepatan inovasi. io.net akan mampu menghubungkan satu juta GPU yang tersebar di seluruh dunia dalam waktu kurang dari 90 detik, memberikan startup AI akses terhadap kekuatan pemrosesan penting sesuai permintaan.”
—Ahmad Shadid, Pendiri dan CEO io.net

Elemen penting dari rencana ini adalah integrasi peternakan penambangan kripto ke dalam ekosistem io.net. Peternakan ini memiliki sumber daya GPU yang besar dan mengalami penurunan margin keuntungan di pasar saat ini. Dengan menggunakan kembali operasi mereka untuk penyediaan GPU, io.net mengantisipasi bahwa mereka dapat meningkatkan keuntungan hingga 1,500% sekaligus mengonsumsi lebih sedikit energi. io.net telah mengumpulkan 36,000 GPU dan sedang dalam perjalanan untuk mencapai target ambisius satu juta GPU.

Membungkus

Tentang io.net: io.net berkomitmen untuk membangun cloud komputasi GPU terdesentralisasi untuk mengatasi kekurangan daya GPU komersial. Dengan menggabungkan GPU dari berbagai sumber ke dalam satu platform, para insinyur memiliki fleksibilitas untuk memilih jenis cluster, spesifikasi GPU, dan tujuan, sehingga memungkinkan penerapan yang cepat. Melalui penciptaan pasar GPU yang efisien, io.net siap untuk memicu gelombang inovasi AI, memberdayakan startup yang teknologinya akan membentuk masa depan.