4 Kesalahan Umum yang Dilakukan Orang Menggunakan Aplikasi Cuaca

Saya mengambil tempat duduk saya di pertandingan sepak bola Universitas Georgia – Universitas Oregon akhir pekan ini, dan orang yang duduk di sebelah kiri saya memulai obrolan ringan. Setelah mengetahui bahwa saya adalah direktur Program Ilmu Atmosfer di University of Georgia dan seorang ahli meteorologi, dia berkata, "Mungkin Anda bisa memberi tahu saya mengapa ramalan itu salah hari ini, kata App saya ...." Itu adalah pertanyaan yang tidak bersalah, tetapi pertanyaan yang saya (dan banyak rekan saya) sangat akrab dengannya. Karena di stadion tidak hujan, dia merasa ramalannya salah. Berikut empat kesalahan yang sering saya dengar saat orang mengonsumsi informasi dari Aplikasi Cuaca.

Grafik pertama kesalahan adalah kesalahpahaman lama tentang "persen kemungkinan hujan." Itu Layanan Cuaca Nasional – Atlanta menjelaskan kemungkinan 40 persen hujan dengan cara ini di situs webnya – “Probabilitas Curah Hujan” (PoP) hanya menggambarkan probabilitas bahwa perkiraan grid/titik yang bersangkutan akan menerima setidaknya 0.01 inci hujan. Jadi, dalam contoh ini, ada kemungkinan 40 persen untuk setidaknya 0.01 inci hujan di titik perkiraan yang diinginkan!” Lebih khusus lagi, Layanan Cuaca Nasional situs web selanjutnya menjelaskan, “(1) Jika peramal 80% yakin bahwa hujan akan turun tetapi hanya diharapkan untuk menutupi 50% dari area perkiraan, maka ramalan akan membaca “kemungkinan 40% hujan” untuk lokasi tertentu. (2) Jika peramal mengharapkan area curah hujan yang luas dengan cakupan 100% untuk mendekat, tetapi dia hanya 40% yakin bahwa itu akan mencapai area perkiraan, ini juga akan menghasilkan “40% peluang hujan" di lokasi tertentu di area perkiraan. PoP dihitung dengan mengalikan kepastian peramal cuaca (C) bahwa curah hujan akan terjadi (membentuk atau bergerak ke dalam area) dengan cakupan area (A) yang diharapkan. Faktor penyesuaian dibuat dengan menggeser titik desimal dua tempat ke kiri.

Grafik kedua kesalahan yang cenderung dilakukan banyak orang dengan Aplikasi terkait dengan durasi. Tampaknya ada asumsi, seperti yang dicatat oleh rekan meteorologi saya Bill Crosson di halaman media sosial saya, bahwa kemungkinan 80% hujan diterjemahkan dalam pikiran banyak orang bahwa hujan akan turun “sepanjang hari.” Jika Anda menggunakan definisi tersebut dengan benar, curah hujan 0.01 inci mungkin terjadi di pagi hari, selama beberapa jam, atau di sore hari. SEBUAH ketiga kesalahan, terkait dengan dua yang pertama, adalah asumsi bahwa ramalannya sama untuk setiap tempat di daerah tersebut. Pada hari-hari musim panas yang khas di sekitar sini, di rumah saya bisa cerah dan hujan di sekolah anak saya beberapa mil jauhnya. Kombinasi probabilitas, cuaca yang berkembang, dan bagaimana hal itu didistribusikan di suatu area sulit untuk disintesis menjadi ikon di jam tangan atau ponsel pintar kita.

Kesalahan terakhir terkait dengan cuaca yang berkembang itu sendiri. Banyak orang melihat ikon Aplikasi Cuaca mereka, dan mungkin memiliki ikon cerah atau awan hujan dengan kilatan petir. Namun, representasi cuaca yang statis itu tidak cocok untuk situasi cuaca yang berkembang secara dinamis, terutama cuaca buruk. Penting, dalam situasi cuaca berbahaya, untuk memahami ancaman yang berkembang. Salah satu kekuatan dari banyak Aplikasi adalah radar cuaca. Mereka berguna untuk mengidentifikasi curah hujan atau lokasi badai dan evolusi. Banyak dari mereka bahkan memiliki pelacak kilat petir juga. Saya juga sangat menyarankan agar Peringatan Darurat Nirkabel Anda diaktifkan selama cuaca buruk atau Anda mengaktifkan Aplikasi peringatan cuaca.

Dengar, aku seorang ahli meteorologi. Saya dapat menilai cuaca sendiri menggunakan berbagai alat. Namun, saya memiliki beberapa Aplikasi Cuaca di ponsel saya. Saya bukan Aplikasi anti-Cuaca. Esai singkat ini dimaksudkan untuk mengingatkan Anda tentang cara menggunakannya dan tidak menyia-nyiakan ramalan karena Anda tidak mengerti bagaimana mengonsumsi informasi yang disajikan kepada Anda. Pada akhirnya, informasi cuaca dari Aplikasi Anda tidak berasal dari "Peri Aplikasi." Ini didasarkan pada pengamatan cuaca, model cuaca numerik, dan analisis profesional. Penyedia informasi cuaca juga harus bergerak melampaui “kelembaman praktik.” Dengan kata lain, kami memiliki banyak jargon dan istilah praktik di perusahaan cuaca yang sama sekali tidak berarti bagi masyarakat umum. Kenali audiens Anda.