40%, 5x, Dan Habis Uang Gratis

Ada berita buruk yang semakin cepat di pasar kerja. Ya, ini adalah kabar baik bagi perekonomian yang berkelanjutan, tetapi kabar buruk bagi perekonomian jangka pendek. Kekacauan macam apa yang saya bicarakan? Berikut adalah pernyataan keras yang telah saya buat di sebagian besar karir kepemimpinan saya: "Profesional teknologi adalah hal biasa, tetapi orang yang dapat menerapkan teknologi untuk memecahkan masalah yang sulit jarang terjadi dan tak ternilai harganya."

Pertama menjadi Chief Information Officer dan kemudian menjadi Chief Executive Officer dalam karir operasi selama 35 tahun, saya selalu mendukung pernyataan ini. Tapi, seperti yang bisa Anda bayangkan, pernyataan itu dimainkan secara berbeda pada waktu yang berbeda tergantung pada seluruh rentang eksternalitas yang ada pada saat tertentu itu. Dalam pandangan saya, apa yang tidak berubah dalam 30 tahun, adalah kenyataan bahwa kebanyakan orang, termasuk eksekutif bisnis, yang tidak memiliki keterampilan pemrograman komputer (alias rekayasa perangkat lunak) atau analisis data (alias ilmu data) percaya bahwa mereka yang berbicara misterius bahasa pemrograman komputer dan tidak bisa dianggap enteng, jangan sampai mereka memilih untuk bekerja di tempat lain. Namun, karena orang-orang yang memegang gelar-gelar ini terus dibayar pada skala upah tertinggi, terutama diintensifkan selama satu setengah dekade, beberapa realitas penting yang merupakan kebenaran mendasar sedang terjadi. Izinkan saya untuk menjelaskan judul artikel ini sepotong demi sepotong, dan kemudian menggabungkannya.

40%

Ini adalah fakta yang terkenal — dan saya bersikap murah hati dan konservatif — bahwa setidaknya 40% proyek Teknologi Informasi gagal. Dan hampir setiap CEO, CFO, CIO, dan CTO dari pengalaman apa pun tahu bahwa itu adalah kemurahan hati. Proyek untuk mengembangkan perangkat lunak; untuk membuat danau data dan gudang data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik; untuk menciptakan efisiensi otomatis; dan untuk menggabungkan kembali pengalaman pelanggan melalui transformasi digital—singkatnya—jarang tepat waktu atau sesuai anggaran dan paling sering tidak memberikan hasil yang diharapkan. Ironisnya, semakin banyak uang dan sumber daya manusia yang diberikan eksekutif kepada mereka tampaknya mendorong hubungan terbalik menuju kesuksesan. Hampir seolah-olah klise dari terlalu banyak juru masak di dapur mungkin benar! Dalam upaya untuk mengatasi tantangan ini, banyak konsultan brilian telah mengembangkan metodologi pengembangan perangkat lunak yang memperdebatkan manfaat air terjun vs apa yang disebut pendekatan gesit. Selain itu, pengembangan perangkat lunak dan operasi TI telah digabungkan menjadi apa yang umumnya dikenal sebagai devops dalam upaya tanggung jawab yang terintegrasi. Dalam ruang terkait, profesi manajemen proyek semakin menjalin dirinya ke dalam ranah proyek TI untuk mendorong peningkatan akuntabilitas dan kinerja. Sebagian besar, ini telah menghasilkan visibilitas yang lebih besar pada variasi proyek dalam jadwal dan biaya.

Saya tidak menyarankan bahwa upaya untuk mendorong kemungkinan keberhasilan proyek TI yang lebih besar tidak layak atau penting, justru sebaliknya. Namun, yang tidak dapat disangkal adalah bahwa upaya ini bukanlah hal baru, tingkat keberhasilannya tidak jauh lebih tinggi daripada satu atau dua dekade yang lalu, dan setidaknya 40% proyek TI masih gagal. Kami akan membahas alasannya sebentar lagi.

5xer

Seperti yang telah saya sebutkan dalam buku terbitan saya, Bukan Hanya Dalam Sakit Tapi Juga Dalam Kesehatan, profesional TI yang benar-benar hebat jarang terjadi, sama seperti atlet profesional yang luar biasa. Tidak berbeda dengan tim olahraga profesional, tanpa pemimpin superstar yang biasanya bermain ofensif, sulit untuk menang melawan persaingan. Saya diingatkan akan hal ini saat ini karena tim NFL favorit saya memiliki salah satu pertahanan terkemuka liga dan rekor kekalahan yang mengerikan musim ini. Dalam dunia pengembangan perangkat lunak dan ilmu data, Anda akan mendengar tentang orang-orang yang disebut sebagai 3xers, 5xers, dan terkadang 10xers. Tidak sulit untuk menguraikan arti dari deskriptor ini, karena mereka dimaksudkan untuk menyampaikan nilai dan produktivitas relatif seseorang dibandingkan dengan rata-rata orang yang bekerja di posisi yang sama. Jika kita hanya memilih 5xer yang langka, Anda dapat bertanya-tanya, tetapi saya ragu Anda akan menemukan terlalu banyak organisasi yang bahkan akan mengatakan bahwa lebih dari 1 dari 10 orang di tim rekayasa perangkat lunak mereka adalah 5xer. Menggunakan sedikit aljabar, itu berarti bahwa dalam tim yang terdiri dari 10 orang, 10% dari tim tersebut melakukan sekitar 35% pekerjaan yang berarti. Apakah 5xer dibayar 3.5 kali lipat rata-rata pekerja dengan jabatan yang sama—tidak mungkin.

Jadi, apakah tim membutuhkan 10 orang? Jika itu 8 orang atau 5 orang, dan Anda benar-benar mengurangi jumlah pengerjaan ulang yang harus dilakukan oleh pemain rata-rata atau lebih rendah, Anda dapat menyelesaikan sebanyak atau lebih banyak dengan lebih sedikit orang. Di sinilah politik jumlah karyawan dan metodologi anggaran dan perangkat lunak masuk. Para manajer teknologi informasi telah menanamkan proses ke dalam anggaran mereka selama bertahun-tahun yang memisahkan produktivitas individu yang sebenarnya dari jumlah karyawan total, yang mengarah pada membawa terlalu sedikit bakat pada tingkat yang terlalu tinggi. biaya. Selama dekade terakhir, 1xers dan yang kurang dari 1xers telah mampu berpindah dari satu proyek yang gagal atau tidak terealisasi ke perusahaan berikutnya. Hal ini sebenarnya menekan perkembangan 1xer yang sekarang bergaji lebih tinggi karena mereka tidak menjadi ahli di perusahaan, produk, atau industri tertentu. Ini, pada gilirannya, mengarah pada churn makro yang menjadi alasan logis bagi manajer TI untuk mengatakan bahwa mereka harus meningkatkan kompensasi untuk profesional TI atau kehilangan mereka ke perusahaan lain. Biaya naik, produktivitas turun ke bawah.

Dan inilah satu poin lagi yang saya buat selama bertahun-tahun yang benar-benar dapat membuat orang kesal: banyak yang disebut insinyur perangkat lunak atau data tidak masuk ke dunia kerja melalui latar belakang akademis yang ketat. Sebaliknya, mereka mendapatkan pekerjaan berdasarkan gelar atau sertifikasi mereka. Seberapa besar kemungkinan seseorang yang tidak berhasil di atas rata-rata pada tes standar matematika, logika dan pemahaman, atau tidak menumpuk dengan baik pada IPK mereka, pada akhirnya akan mampu memecahkan masalah sulit yang telah menantang orang lain sebelumnya? mereka? Itu pasti bisa terjadi — dan saya telah menyaksikannya sesekali — tetapi kecil kemungkinannya.

Gratis

Sementara sekelompok pemimpin bisnis terlibat dalam seluk-beluk fundamental Teknologi Informasi, hampir setiap orang memahami kebutuhan akan modal. Ini cukup mudah: baik bisnis Anda atau unit yang Anda jalankan dalam bisnis Anda menghasilkan lebih banyak pendapatan daripada pengeluarannya, atau Anda menghabiskan modal. Konsumsi modal untuk pengembangan entitas dengan pertumbuhan tinggi telah menjadi agama selama 10-12 tahun terakhir, seperti di akhir tahun 1990-an. Pada dasarnya, jika Anda tidak dapat memperoleh pengembalian bebas risiko yang berarti atas uang Anda, hal itu akan meningkatkan selera risiko. Dalam evaluasi jika berisiko, datanglah MBA yang menghitung nilai sekarang bersih dan nilai terminal, dengan sedikit dari mereka yang pernah mengoperasikan perusahaan.

Saat Anda mengaduk pertumbuhan tinggi, margin kotor yang diproyeksikan, dan modal berbiaya rendah ke dalam panci, Anda mendapatkan minuman penyihir yang luar biasa menarik yang menandakan ledakan pengembalian modal bagi investor. Tapi, seperti yang terlihat jelas di pasar investasi publik, jika Anda mengubah bahan uang untuk beralih dari mendekati gratis, ke tingkat dana federal hanya 5%, minuman penyihir berhenti mendidih. Mengapa kita menuangkan lebih banyak uang ke dalam pot ini jika tidak menghasilkan kekayaan? Jadi, jauh lebih cepat daripada yang bisa dipikirkan kebanyakan orang, modal mulai mencari cara lain untuk menghasilkan keuntungan. Dewan direksi, ekuitas swasta dan pemimpin usaha, serta manajer operasi perusahaan yang sudah ada mulai bertanya, "Mengapa kita membelanjakan uang untuk hal-hal yang tidak menghasilkan keuntungan yang lebih pasti?" Heck, jika kita menaruh uang tunai kita di perbendaharaan jangka pendek, setidaknya kita tahu kita akan memiliki lebih banyak uang daripada yang kita mulai. Dan omong-omong, jika ekonomi tidak tumbuh dalam hal produksi aktual, melainkan hanya dalam dolar karena biaya unit tenaga kerja dan barang (yaitu, inflasi), maka jika kita tidak mulai mengurangi biaya kita. dan meningkatkan produktivitas kita, kita bisa berakhir di dunia yang terluka!

Memang benar bahwa perangkat lunak menggerogoti dunia dan hampir setiap perusahaan perlu melewati beberapa tingkat transformasi digital, ada tekanan besar yang akan selalu terjadi. Apakah lebih banyak perusahaan perlu mengotomatiskan aktivitas penjualan, manufaktur, dan distribusi? Tentu, tetapi biaya tertinggi adalah orang dalam banyak kasus. Apakah perusahaan teknologi perlu menjadi lebih efisien dalam mengembangkan platform dan aplikasi. Tentu, tetapi biaya tertinggi adalah orang. Apakah perusahaan modal ventura dan perusahaan ekuitas swasta perlu memilah pemenang akhir mereka dalam dana saat ini dari mereka yang tidak berhasil dalam siklus ini? Tentu, tetapi biaya tertinggi yang dapat dikendalikan adalah orang.

Mengatur Ulang Apa yang Penting dalam Teknologi

Jika manusia adalah bagian termahal dalam mengembangkan teknologi yang berguna, maka cara kita berpikir tentang manusia adalah bagian terpenting untuk memajukan kesuksesan di masa depan. Secara sederhana, cara perusahaan mendapatkan hasil yang lebih baik dan cara profesional teknologi melakukan pekerjaan yang lebih baik dan memiliki pekerjaan yang lebih baik adalah sama. Ini disebut fokus industri! Kita perlu berhenti memperlakukan keterampilan pemrograman dan ilmu data sebagai kelangkaan yang dapat diterapkan secara umum, melainkan sebagai fondasi dasar kompetensi profesional. Perusahaan perlu berinvestasi dan mengajar para profesional teknologi informasi tentang industri dan bisnis tempat mereka berada, dan apa tujuan strategis dan bisnis secara keseluruhan. Jika Anda menjadikan mereka pekerja lepas, maka itulah yang akan Anda dapatkan. Namun, untuk melakukan investasi itu, para profesional teknologi informasi (alias karyawan) perlu membuat komitmen bertahun-tahun untuk mempelajari bisnis tempat mereka mengembangkan dan mengintegrasikan solusi. Dengan kata lain, para teknolog perlu melayani bisnis daripada bisnis yang bersujud kepada para teknolog. “Tidak masuk akal!” kamu bilang. Saya mengatakan bahwa ketika realitas 40%, 10xers dan berakhirnya uang gratis mulai menyingsing para pemimpin ekonomi saat ini, mereka yang meluruskan hubungan ini akan menjadi pemenangnya.

Realitas teknologi yang melayani bisnis selalu demikian, tetapi kami telah mengalami periode distorsi yang tidak meningkatkan keselarasan profesional TI dengan bisnis yang mereka layani. Saya yakin bahwa jika para pemimpin bisnis dan profesional TI dan data ingat bahwa mereka harus mendorong pemahaman bisnis yang lebih dalam bagi karyawan, kami akan membawa kami kembali ke jalur untuk mendorong inovasi bisnis besar-besaran melalui penerapan teknologi.