Solusi Untuk Kesenjangan Literasi Data

Menurut baru-baru ini dirilis Studi Forrester Consulting ditugaskan oleh Tableau tentang literasi data dan budaya di perusahaan global, organisasi yang memiliki mandat di seluruh perusahaan untuk pelatihan literasi data mereka memiliki tingkat kepuasan karyawan yang lebih tinggi dengan penawaran pelatihan daripada yang berfokus pada tingkat tim atau departemen.

Dengan sumber daya yang terbatas, dapat dimengerti mengapa banyak organisasi memilih untuk menggunakan platform pembelajaran sesuai permintaan untuk menjangkau sebanyak mungkin karyawan. Studi Forrester mengungkapkan hanya 40% karyawan yang puas dengan pelatihan keterampilan data yang ditawarkan organisasi mereka. Sementara itu, 71% karyawan berharap organisasi mereka menawarkan lebih banyak pelatihan daripada yang mereka lakukan saat ini, dan 63% karyawan secara khusus menginginkan konten yang lebih dalam dan relevan. Saatnya untuk memikirkan kembali pendekatan kami untuk membangun keterampilan data dasar di organisasi kami untuk fokus pada relevansi, komunitas, dan inspirasi, daripada pengembangan keterampilan yang terisolasi. Berfokus pada membangun komunitas internal yang mengundang lebih banyak karyawan ke dalam percakapan data memiliki manfaat tambahan yaitu hemat biaya dan tidak terlalu bergantung pada satu orang atau tim untuk mengelola tanggung jawab pelatihan bagi seluruh organisasi.

Gambaran besarnya: Kesenjangan dalam literasi data

Investasi dalam teknologi pengumpulan dan analisis data mahal, tetapi mereka kehilangan nilainya ketika karyawan tidak dilatih dengan benar tentang cara menggunakan data. Hanya 39% pembuat keputusan yang disurvei yang menawarkan pelatihan data yang menyediakannya untuk semua karyawan mereka. Hal ini dapat dimengerti: Pelatihan formal merupakan komitmen yang luas untuk semua orang yang terlibat, termasuk organisasi, pemimpin, pelatih, dan karyawan yang hadir. Namun, ini dapat meningkatkan aksesibilitas pengetahuan dan keterlibatan karyawan dan menghasilkan penyebaran literasi data di seluruh organisasi.

Studi Forrester menunjukkan keterputusan yang signifikan dalam persepsi yang berbeda tentang pelatihan data antara pengusaha dan pekerja.

“Pengusaha kurang menyadari kekurangan. Meskipun persentase staf yang menerima pelatihan data formal rendah, 79% pengambil keputusan mengatakan departemen mereka berhasil membekali pekerjanya dengan keterampilan yang dibutuhkan, dibandingkan dengan hanya 40% karyawan. Hampir tiga perempat pekerja mengatakan mereka menginginkan lebih banyak pelatihan data yang disponsori perusahaan. Perbedaan besar ini menunjukkan para pemimpin meremehkan kesenjangan pelatihan dalam organisasi mereka.”

^{“Membangun Literasi Data: Kunci Untuk Keputusan yang Lebih Baik, Produktivitas yang Lebih Besar, dan Organisasi yang Berbasis Data,” sebuah Makalah Kepemimpinan Pemikiran Konsultasi Forrester yang Ditugaskan oleh Tableau, sebuah Perusahaan Tenaga Penjualan, Februari 2022}

Sebagian besar bisnis tidak memahami nilai atau memiliki sumber daya, tetapi pelatihan dan literasi data harus tertanam dalam budaya perusahaan dan investasi penting untuk kesuksesan jangka panjang. Pada akhirnya, kesenjangan keterampilan data menghalangi budaya dan keputusan yang didorong oleh data.

“Keterputusan besar antara harapan pemberi kerja dan pelatihan data yang benar-benar didapatkan karyawan menghadirkan hambatan serius untuk menciptakan budaya berbasis data yang diinginkan banyak organisasi. Contoh nyata adalah bahwa 69% pembuat keputusan mengatakan kurangnya keterampilan data menghentikan karyawan menggunakan data secara efektif dalam pengambilan keputusan.”

^{“Membangun Literasi Data: Kunci Untuk Keputusan yang Lebih Baik, Produktivitas yang Lebih Besar, dan Organisasi yang Berbasis Data,” sebuah Makalah Kepemimpinan Pemikiran Konsultasi Forrester yang Ditugaskan oleh Tableau, sebuah Perusahaan Tenaga Penjualan, Februari 2022}

Bagaimana membantu memecahkan kesenjangan keterampilan data

Untungnya, ada cara untuk melengkapi pelatihan formal dan mendorong pengembangan keterampilan data yang lebih dalam di antara karyawan Anda—tanpa bergantung secara eksklusif pada vendor pihak ketiga.

Komunitas internal, sekelompok karyawan yang terikat bersama di tempat kerja untuk mempelajari keterampilan data dalam suasana informal, dapat membantu mengatasi kesenjangan keterampilan data dengan cara hemat biaya yang memaksimalkan sesi pelatihan khusus yang diterima karyawan Anda dari mitra atau konsultan eksternal. Meskipun mereka membutuhkan banyak investasi dan kerja dari para pemimpin tingkat bawah, mereka memiliki potensi untuk dipertahankan dengan mudah. Mereka juga dapat tumbuh secara paralel dengan program pelatihan formal, membantu memelihara dan/atau mengembangkannya.

Berikut adalah empat cara komunitas internal dapat membantu perusahaan Anda mengurangi kesenjangan keterampilan data.

Lebih murah daripada pelatihan formal

Komunitas internal membutuhkan satu individu yang dapat menemukan ruang hosting fisik (atau virtual), waktu, dan anggaran kecil untuk menyatukan orang-orang di sekitar data.

Banyak komunitas internal sering dimulai ketika seorang karyawan memiliki hasrat untuk data dan sukarelawan untuk berkoordinasi dan menjadi tuan rumah. Di lain waktu, mereka mungkin lebih fokus pada alat analitik dan diselenggarakan oleh vendor atau tim TI yang ingin meningkatkan adopsi dan memperbarui peserta tentang fitur atau kebijakan baru terkait penerapan teknologi. Namun, komunitas internal dapat diluncurkan dengan fokus yang disengaja untuk mempelajari keterampilan data dasar dan berbagi contoh tentang bagaimana data memengaruhi bisnis.

Makan siang-dan-belajar menawarkan format kasual di mana topik pelatihan dapat dipecah menjadi beberapa sesi selama beberapa jam, membuatnya tidak terlalu mengintimidasi dan lebih mudah untuk dikonsumsi dan diingat. Makan siang dan belajar tidak membutuhkan banyak investasi finansial; untuk pertemuan langsung, orang-orang dapat membawa makan siang mereka sendiri. (Tapi ingat: Orang-orang selalu termotivasi oleh makanan gratis jika Anda memiliki anggaran!) Pilihan lain termasuk karyawan dengan keterampilan data yang baik hosting jam kantor atau keterlibatan yang lebih dalam seperti kelompok pengguna internal.

Ketika komunitas tumbuh dan menunjukkan nilai, perusahaan dapat memilih untuk meresmikan tugas hosting dalam deskripsi pekerjaan dan mendedikasikan satu atau lebih karyawan penuh waktu di perusahaan yang lebih besar.

Relevansi tinggi dengan motivasi karyawan

Banyak perusahaan saat ini mencari mitra dan vendor untuk membangun program pelatihan bagi mereka. Menurut studi Forrester, 47% pengambil keputusan yang menawarkan pelatihan data mengatakan bahwa perusahaan mereka menggunakan kursus formal yang dirancang oleh mitra layanan, dan 32% lainnya menggunakan kursus yang dirancang oleh mitra teknologi. Salah satu alasannya mungkin karena kesediaan mitra untuk menyesuaikan pelatihan siap pakai untuk organisasi. Dalam beberapa tahun terakhir, telah terjadi pergeseran untuk tidak hanya fokus pada pengembangan keterampilan data, tetapi membangun literasi data melalui pelatihan dengan tingkat relevansi yang tinggi dengan industri, departemen, atau bahkan peran individu dalam organisasi.

Brian Smith, konsultan senior analisis data Cardinal Health, memulai komunitas data internal untuk mempromosikan literasi data di antara rekan-rekannya. Program yang mereka gunakan, TableauQuest, berisi kursus yang direkomendasikan selama 17 jam. Kepemimpinan analitik mereka mengumpulkan data tentang partisipasi dan penyelesaian, dan apa yang mereka temukan mengejutkan.

“Begitu karyawan melakukan beberapa sesi, itu seperti menabrak dinding bata. Kami tahu kami harus melakukan hal yang benar,” kata Smith. “Pelatihan di luar rak terlalu lama, bahkan dengan gamifikasi. Dan bahkan dengan penyesuaian, itu tidak sepenuhnya relevan dengan komunitas kami,” kata Smith.

Ketika kami melihat apa yang memotivasi karyawan untuk berpartisipasi dalam pelatihan data, kami melihat bahwa relevansi dengan pekerjaan mereka saat ini memiliki peringkat yang lebih rendah daripada faktor lainnya. Dalam studi Forrester, 35% karyawan mengatakan bahwa mereka termotivasi untuk meningkatkan keterampilan data mereka agar dapat mengambil tanggung jawab yang lebih besar. Hanya 21% yang mengatakan bahwa mereka akan termotivasi untuk pergi ke pelatihan untuk memenuhi harapan yang ditetapkan rekan-rekan untuk menggunakan data. Sementara itu, 40% didorong oleh peluang promosi, dan 42% karena peluang kenaikan gaji. 46% termotivasi karena dianggap lebih kompeten, kemungkinan karena 47% ingin meningkatkan kemampuan kerja mereka.

Masalah dengan pelatihan konvensional adalah tidak memberikan kesempatan kepada orang-orang untuk menunjukkan bahwa mereka siap untuk promosi berikutnya. Karyawan menginginkan pelatihan yang menyiapkan mereka untuk pekerjaan atau peran berikutnya—bukan untuk melakukan pekerjaan mereka saat ini dengan lebih baik.

Studi Forrester menangkap faktor mengejutkan dalam hal motivasi karyawan: 57% responden ingin memperbaiki diri. Seringkali, orang termotivasi secara intrinsik daripada ekstrinsik. Dengan berpartisipasi dalam komunitas internal, individu dapat menunjukkan pertumbuhan mereka secara real time dan jaringan untuk mengidentifikasi peluang berikutnya bagi mereka untuk berkontribusi dalam perusahaan.

“Kami memutuskan untuk mengidentifikasi konsep dari pelatihan formal yang diperlukan untuk memberikan latar belakang yang baik untuk data dan Tableau,” kata Smith. “Kami menciptakan serangkaian topik dan merekrut karyawan bintang dari dalam perusahaan untuk serangkaian acara makan siang dan pembelajaran. Karena berbasis komunitas, kami dapat mengatakan, 'Beginilah cara orang-orang di Cardinal menggunakan data.' ”

Dengan menyesuaikan pelatihan dasar ke dalam format berbasis komunitas, Smith dan rekan-rekannya membuat sesi pelatihan mereka sangat relevan bukan dengan peran orang, tetapi dengan kebutuhan dan motivator karyawan Cardinal Health.

Peningkatan aksesibilitas dan keterlibatan karyawan

Komunitas internal dapat meredakan faktor intimidasi yang melanda sesi pelatihan formal. Terkadang kita melupakan rasa takut dan ketidakpastian yang bisa datang dari mencoba sesuatu yang baru. Bahkan jika seseorang memiliki kemauan untuk mempelajari keterampilan baru, jika mereka terintimidasi oleh data dan angka, pelatihan dapat menjadi hal yang menakutkan. Ketika kita memikirkan pengalaman kita sendiri saat melangkah keluar dari zona nyaman kita, menjadi lebih mudah untuk melihat betapa rentannya bagi karyawan untuk mencoba mempelajari serangkaian keterampilan baru seperti data—terutama jika mereka berpikir bahwa mereka akan dinilai berdasarkan penguasaan mereka. keterampilan baru di akhir pelatihan.

Komunitas internal dapat menjembatani kesenjangan itu dengan mengandalkan hubungan yang mendukung untuk mendorong orang belajar. Tidak ada yang mengharapkan seseorang untuk memiliki jawaban yang benar ketika mereka berpartisipasi dalam sebuah komunitas; mereka hanya diminta untuk hadir dan berpartisipasi.

Komunitas internal juga dapat memberikan dukungan peer-to-peer. Selanjutnya, untuk mendorong karyawan mempelajari konsep data, perusahaan dapat menyelenggarakan kompetisi visualisasi data yang mencakup tugas-tugas seperti membersihkan atau memvisualisasikan data, memecahkan masalah bisnis, atau menceritakan kisah yang ditemukan dalam kumpulan data. Rasa kesenangan dan kebaruan—terutama ketika perusahaan memposisikan partisipasi sebagai tujuan—dapat membawa lebih banyak orang ke dalam komunitas.

Pilihan lain adalah meluncurkan dokter data atau jam meja bantuan drop-in di mana karyawan menyumbangkan waktu mereka untuk membantu rekan kerja mereka mengatasi masalah ketika mereka buntu. Mungkin menakutkan untuk mengakui bahwa Anda menggigit lebih banyak daripada yang bisa Anda kunyah. Seringkali, seorang karyawan akan terinspirasi untuk mulai menggunakan data, tetapi terjebak ketika mereka mengalami masalah yang lebih kompleks daripada kumpulan data pelatihan. Memiliki orang yang bisa dihubungi untuk membantu—yang merupakan sesuatu yang mampu dibayar oleh komunitas—akan mendorong orang maju untuk lebih mengembangkan keterampilan mereka.

Kurangi ketergantungan pada satu orang atau tim untuk mengelola tanggung jawab pelatihan untuk seluruh organisasi Anda

Pelatihan bisa menjadi banyak pekerjaan yang harus dilakukan oleh sebuah organisasi. Tetapi lebih mudah untuk menyebarkan beban kerja dengan komunitas internal.

Seringkali, karyawan yang termotivasi untuk mengikuti pelatihan data tingkat lanjut terjebak melakukan pekerjaan untuk banyak rekan mereka, yang bukan merupakan beban kerja atau solusi yang berkelanjutan. Idealnya, seorang karyawan yang menerima pelatihan yang sangat terspesialisasi dapat berbagi pengetahuan itu dengan rekan-rekan mereka sehingga lebih banyak orang dapat mencapai tingkat kemampuan yang lebih tinggi dengan keterampilan tertentu. Di sinilah komunitas informal berperan.

Pemimpin harus mewakili juara data di perusahaan mereka yang dapat mengadvokasi peluang pelatihan dan memberi tahu orang lain cara berpartisipasi. Dan jika seorang karyawan yang bertanggung jawab untuk mengajar orang lain tentang data meninggalkan perusahaan Anda, dengan komunitas internal, sekarang ada seluruh kontingen orang yang dapat membantu melanjutkan pekerjaan mempromosikan literasi data; itu bukan tanggung jawab satu orang.

Sebuah langkah maju yang penting untuk literasi data di seluruh perusahaan

“Hargai waktu; waktu selalu berharga,” kata Smith. “Hargai nilai. Ketika orang bertanya kepada saya apa gunanya grup pengguna kami, saya katakan itu ada untuk memastikan perusahaan kami memanfaatkan semua investasi dari data dan Tableau yang kami bisa. Jika Anda memberi orang alat dan mereka tidak dapat menggunakannya, itu bukan sumber daya yang dihabiskan dengan baik. Selalu menghargai waktu, dan selalu menghargai nilai. Tunjukkan apa yang dilakukan investasi untuk perusahaan Anda.”

Dengan mengembangkan budaya perusahaan di mana pengembangan komunitas data informal didorong, para pemimpin dapat mengambil langkah penting dalam mengurangi kesenjangan dalam keterampilan data di antara karyawan mereka.

PELAJARI TABEL CARA ANDA

Saat Anda baru mengenal Tableau, mungkin sulit untuk mengetahui dari mana harus memulai. Kami telah menguraikan sumber daya terbaik
di sini.

PELAJARI LEBIH LANJUT TENTANG KOMUNITAS DATA

Dengarkan dari pelanggan yang memimpin komunitas data dan analitik yang sukses, dan pelajari cara membangun komunitas data Anda
di sini dan
di sini.