Etika AI Dan Hukum AI Memperingatkan Tentang Diskriminasi Ageisme AI yang Tidak Dicentang

Salah satu jenis diskriminasi yang paling diabaikan dan dilupakan adalah ageism.

Menurut American Psychological Association (APA): “Jumlah orang Amerika berusia 60 tahun ke atas bertambah, tetapi masyarakat tidak merangkul populasi yang menua” (APA, Monitor Psikologi, Jilid 34, Nomor 5). Lebih lanjut, APA mengatakan ini: “Apakah melawan stereotip 'kakek tua' atau mencoba untuk mendapatkan kedudukan yang sama di tempat kerja, mereka yang berusia 60 tahun atau lebih mungkin terlalu sering menjadi korban ageisme” (ibid).

Definisi resmi seperti yang ditentukan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) adalah bahwa ageisme terdiri dari:

• “Ageisme mengacu pada stereotip (bagaimana kita berpikir), prasangka (bagaimana kita merasa) dan diskriminasi (bagaimana kita bertindak) terhadap orang lain atau diri sendiri berdasarkan usia” (WHO, Penuaan: Ageisme, Maret 2021).

Perhatikan bahwa definisi WHO memungkinkan bahwa ageism dapat diarahkan pada semua usia baik tua maupun muda. Misalnya, Anda dapat dengan mudah mengingat situasi yang melibatkan ageism terhadap orang yang lebih muda seperti komentar di tempat kerja bahwa seorang pekerja pemula terlalu muda untuk memberikan wawasan terkait pekerjaan atau bahwa mereka diperlakukan dengan cara yang merendahkan oleh manajer berpengalaman yang terlalu berasumsi bahwa seseorang yang masih muda. memiliki ketajaman kerja yang marjinal.

Untuk diskusi hari ini, saya akan fokus pada ageisme seperti yang diarahkan pada orang tua.

Namun perlu diingat bahwa ageisme dapat diterapkan pada orang yang lebih muda dan pada dasarnya siapa saja dari segala usia. Meskipun demikian, banyak yang cenderung menafsirkan ageisme sebagai ditujukan untuk orang yang lebih tua dan ergo saya akan membahas bentuk khusus dari diskriminasi usia di sini (ya, apakah kesediaan untuk menekankan ageisme yang berorientasi pada orang tua itu sendiri merupakan contoh lain dari ageisme?).

Para ahli penelitian cenderung menyarankan bahwa realisasi ageisme sebagai fenomena yang layak dipelajari dan dianalisis secara khusus dapat ditelusuri ke penciptaan ageism oleh Dr. Robert Butler pemenang Hadiah Pulitzer dalam artikelnya tahun 1969 berjudul “Age-Ism: Another Form of Bigotry” (diterbitkan di Gerontologist itu, Jilid 9, Nomor 4). Hadiah Pulitzer-nya untuk Non-Fiksi Umum datang, kemudian, sebagai hasil dari bukunya yang terkenal tahun 1975 Mengapa Bertahan? Menjadi Tua Di Amerika dan yang mendapat perhatian besar pada masanya.

Dalam artikel perintis Butler tentang ageisme, ia menceritakan berbagai bentuk diskriminasi seperti berdasarkan ras, jenis kelamin, dan sejenisnya, dan kemudian mengemukakan hal yang mengejutkan ini (pada saat itu):

• “Namun, kita mungkin segera harus mempertimbangkan dengan sangat serius suatu bentuk kefanatikan yang sekarang cenderung kita abaikan: diskriminasi usia atau isme usia, prasangka oleh satu kelompok usia terhadap kelompok usia lainnya. Jika bias seperti itu ada, mungkinkah hal itu tidak terlihat jelas di Amerika; sebuah masyarakat yang secara tradisional menghargai pragmatisme, tindakan, kekuatan, dan semangat pemuda atas kontemplasi, refleksi, pengalaman, dan kebijaksanaan zaman?” (dikutip dari artikelnya tahun 1969).

Untuk membantu menekankan efek yang kuat dan merusak dari ageisme, Butler menyebutkan refleksi yang agak kasar tetapi mungkin akurat tentang topik ini: “Age-isme dimanifestasikan dalam komentar mengejek tentang 'kabut tua,' dalam kerentanan khusus orang tua terhadap perampokan dan perampokan, dalam diskriminasi usia dalam pekerjaan yang terlepas dari kompetensi individu, dan dalam kemungkinan ketidakadilan dalam alokasi dana penelitian” (ibid).

Ageisme masih berkembang hingga hari ini.

Saya mengatakan ini agar Anda tidak berasumsi bahwa setelah pernyataan Butler di akhir 1960-an dan 1970-an dan seterusnya, kita sebagai masyarakat secara ajaib menghapus ageisme. Tidak begitu. Anda dapat mengklaim dengan argumen yang masuk akal bahwa kita memiliki banyak ageisme sekarang seperti yang kita lakukan di masa lalu, mungkin lebih karena populasi yang lebih besar saat ini dan proporsi yang ditingkatkan yang sesuai dengan klasifikasi usia "lebih tua".

Tentu saja, Anda juga dapat membantah bahwa kami lebih sadar tentang ageisme daripada di masa lalu, ditambah ada lebih banyak undang-undang dan pedoman etika yang terkait dengan mendeteksi dan mengatasi diskriminasi ageisme. Intinya adalah bahwa meskipun ageisme saat ini merupakan faktor perhatian yang disadari, masih ada kecenderungan untuk tidak memikirkan ageisme atau percaya bahwa ageisme tidak seserius atau layak mendapat perhatian seperti yang mungkin diberikan pada bentuk-bentuk lain. diskriminasi.

Anda mungkin mengatakan bahwa ageisme diabaikan dan dilupakan yang dipilih.

Apa yang bisa kita lakukan tentang ageisme, Anda mungkin bertanya-tanya.

Secara umum, menurut WHO, kita perlu melakukan tiga hal untuk memerangi ageisme (ini pendapat saya):

1) Menetapkan kebijakan dan undang-undang yang sesuai untuk mengatasi ageisme

2) Melakukan upaya pendidikan dan informasi yang tepat tentang ageism

3) Lakukan intervensi antargenerasi yang mendasari ageism

Sebagai versi cepat dari pernyataan posisi resmi WHO yang dapat dikutip, inilah yang mereka rekomendasikan: “Kebijakan dan hukum dapat mengatasi diskriminasi dan ketidaksetaraan berdasarkan usia dan melindungi hak asasi setiap orang, di mana pun. Kegiatan pendidikan dapat meningkatkan empati, menghilangkan kesalahpahaman tentang kelompok usia yang berbeda dan mengurangi prasangka dengan memberikan informasi yang akurat dan contoh kontra-stereotipikal. Intervensi antargenerasi yang menyatukan orang-orang dari generasi yang berbeda, dapat membantu mengurangi prasangka dan stereotip antarkelompok” (per WHO seperti dikutip di atas).

Saya ingin menambahkan faktor lain untuk pertimbangan tentang berurusan dengan ageism.

Apakah Anda siap?

Anda mungkin perlu duduk untuk pernyataan ini.

Kecerdasan Buatan (AI).

Ya, AI dapat digunakan untuk berkontribusi terhadap ageism dan diskriminasi berdasarkan usia.

Ini mungkin mengejutkan. Bukankah AI akan menjadi sesuatu yang secara heroik akan membantu menghilangkan praktik diskriminatif seperti yang melibatkan ageisme? Tampaknya AI seharusnya menjadi penolong dan bukan penghalang dalam mengurangi penuaan. Nah, bertahanlah, karena ternyata AI berpotensi memperburuk penuaan.

AI dapat dirancang untuk tidak hanya memanfaatkan ageisme, tetapi AI juga dapat meningkatkan serangan gencar untuk mempromosikan dan menyebarkan ageisme. Dalam semacam mode penggunaan ganda, AI dengan luas dan luasnya komputasi dapat meningkatkan ageism dengan cara yang tidak pernah kita bayangkan sebelumnya. Saya telah membahas panjang lebar kemungkinan penggunaan ganda AI, di mana AI dapat digunakan untuk kebaikan atau dapat digunakan untuk kejahatan, lihat liputan saya di tautannya di sini.

Secara keseluruhan, momok ageisme berbasis AI atau yang diberdayakan AI menimbulkan banyak pertimbangan Etika AI dan Hukum AI. Untuk analisis saya yang berkelanjutan dan ekstensif tentang Etika AI dan Hukum AI, lihat tautannya di sini dan tautannya di sini, Hanya untuk beberapa nama.

Mari kita lanjutkan dan membongkar konsepsi diskriminasi ageisme AI dan melihat apa yang dapat kita lakukan darinya.

Pertama-tama saya ingin meletakkan beberapa landasan penting tentang AI dan khususnya Etika AI dan Hukum AI, melakukannya untuk memastikan bahwa topik ageisme AI akan masuk akal secara kontekstual.

Meningkatnya Kesadaran Etis AI Dan Juga Hukum AI

Era AI baru-baru ini pada awalnya dipandang sebagai AI For Good, artinya kita bisa menggunakan AI untuk kemajuan umat manusia. di belakang AI For Good datang kesadaran bahwa kita juga tenggelam dalam AI Untuk Buruk. Ini termasuk AI yang dirancang atau diubah sendiri menjadi diskriminatif dan membuat pilihan komputasi yang menimbulkan bias yang tidak semestinya. Terkadang AI dibangun seperti itu, sementara dalam kasus lain ia membelok ke wilayah yang tidak diinginkan itu.

Saya ingin memastikan bahwa kita berada di halaman yang sama tentang sifat AI saat ini.

Tidak ada AI hari ini yang hidup. Kami tidak memiliki ini. Kami tidak tahu apakah AI yang hidup akan memungkinkan. Tidak ada yang dapat dengan tepat memprediksi apakah kita akan mencapai AI hidup, atau apakah AI hidup entah bagaimana secara ajaib akan muncul secara spontan dalam bentuk supernova kognitif komputasi (biasanya disebut sebagai singularitas, lihat liputan saya di tautannya di sini).

Jenis AI yang saya fokuskan terdiri dari AI non-sentient yang kita miliki saat ini. Jika kita ingin berspekulasi liar tentang AI yang hidup, diskusi ini bisa mengarah ke arah yang sangat berbeda. AI yang hidup seharusnya berkualitas manusia. Anda perlu mempertimbangkan bahwa AI yang hidup adalah setara kognitif manusia. Terlebih lagi, karena beberapa orang berspekulasi bahwa kita mungkin memiliki AI super-cerdas, dapat dibayangkan bahwa AI semacam itu bisa menjadi lebih pintar daripada manusia (untuk eksplorasi AI super-cerdas saya sebagai kemungkinan, lihat liputannya disini).

Saya sangat menyarankan agar kita menjaga segala sesuatunya tetap membumi dan mempertimbangkan komputasi AI non-sentient saat ini.

Sadarilah bahwa AI saat ini tidak dapat "berpikir" dengan cara apa pun yang setara dengan pemikiran manusia. Saat Anda berinteraksi dengan Alexa atau Siri, kapasitas percakapan mungkin tampak mirip dengan kapasitas manusia, tetapi kenyataannya adalah komputasi dan tidak memiliki kognisi manusia. Era terbaru AI telah memanfaatkan Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) secara ekstensif, yang memanfaatkan pencocokan pola komputasi. Hal ini telah menyebabkan sistem AI yang memiliki tampilan kecenderungan seperti manusia. Sementara itu, tidak ada AI saat ini yang memiliki kesamaan akal sehat dan juga tidak memiliki keajaiban kognitif dari pemikiran manusia yang kuat.

Berhati-hatilah dalam melakukan antropomorfisasi AI hari ini.

ML/DL adalah bentuk pencocokan pola komputasi. Pendekatan yang biasa dilakukan adalah mengumpulkan data tentang tugas pengambilan keputusan. Anda memasukkan data ke dalam model komputer ML/DL. Model-model tersebut berusaha menemukan pola matematika. Setelah menemukan pola tersebut, jika ditemukan, sistem AI kemudian akan menggunakan pola tersebut saat menemukan data baru. Setelah penyajian data baru, pola berdasarkan data "lama" atau historis diterapkan untuk membuat keputusan saat ini.

Saya pikir Anda bisa menebak ke mana arahnya. Jika manusia yang telah membuat keputusan berdasarkan pola telah memasukkan bias yang tidak diinginkan, kemungkinan besar data mencerminkan hal ini dengan cara yang halus namun signifikan. Pencocokan pola komputasi Machine Learning atau Deep Learning hanya akan mencoba meniru data secara matematis. Tidak ada kesamaan akal sehat atau aspek hidup lainnya dari pemodelan buatan AI itu sendiri.

Selain itu, pengembang AI mungkin juga tidak menyadari apa yang sedang terjadi. Matematika misterius dalam ML/DL mungkin menyulitkan untuk menemukan bias yang sekarang tersembunyi. Anda berhak berharap dan berharap bahwa pengembang AI akan menguji bias yang berpotensi terkubur, meskipun ini lebih sulit daripada yang terlihat. Ada peluang kuat bahwa bahkan dengan pengujian yang relatif ekstensif akan ada bias yang masih tertanam dalam model pencocokan pola ML/DL.

Anda agak bisa menggunakan pepatah terkenal atau terkenal dari sampah-masuk sampah-keluar. Masalahnya, ini lebih mirip dengan bias-in yang secara diam-diam dimasukkan sebagai bias yang terendam dalam AI. Algoritma pengambilan keputusan (ADM) AI secara aksiomatis menjadi sarat dengan ketidakadilan.

Tidak baik.

Semua ini memiliki implikasi Etika AI yang signifikan dan menawarkan jendela praktis ke dalam pelajaran yang dipetik (bahkan sebelum semua pelajaran terjadi) ketika mencoba membuat undang-undang AI.

Selain menerapkan prinsip Etika AI secara umum, ada pertanyaan terkait apakah kita harus memiliki undang-undang untuk mengatur berbagai penggunaan AI. Undang-undang baru sedang dibahas di tingkat federal, negara bagian, dan lokal yang menyangkut jangkauan dan sifat bagaimana AI harus dirancang. Upaya penyusunan dan pengesahan undang-undang tersebut dilakukan secara bertahap. Etika AI berfungsi sebagai pengganti sementara, paling tidak, dan hampir pasti akan secara langsung dimasukkan ke dalam undang-undang baru tersebut.

Ketahuilah bahwa beberapa orang dengan tegas berpendapat bahwa kita tidak memerlukan undang-undang baru yang mencakup AI dan bahwa undang-undang kita yang ada sudah cukup. Mereka memperingatkan sebelumnya bahwa jika kita memberlakukan beberapa undang-undang AI ini, kita akan membunuh angsa emas dengan menekan kemajuan AI yang menawarkan keuntungan sosial yang sangat besar.

Di kolom sebelumnya, saya telah membahas berbagai upaya nasional dan internasional untuk menyusun dan memberlakukan undang-undang yang mengatur AI, lihat tautannya di sini, Misalnya. Saya juga telah membahas berbagai prinsip dan pedoman Etika AI yang telah diidentifikasi dan diadopsi oleh berbagai negara, termasuk misalnya upaya Perserikatan Bangsa-Bangsa seperti perangkat Etika AI UNESCO yang diadopsi oleh hampir 200 negara, lihat tautannya di sini.

Berikut adalah daftar kunci yang bermanfaat dari kriteria atau karakteristik AI Etis terkait sistem AI yang sebelumnya telah saya jelajahi dengan cermat:

• Transparansi
• Keadilan & Keadilan
• Non-Kejahatan
• Tanggung jawab
• Privasi
• Kemurahan hati
• Kebebasan & Otonomi
• Kepercayaan
• Keberlanjutan
• martabat
• Solidaritas

Prinsip-prinsip Etika AI tersebut harus benar-benar digunakan oleh pengembang AI, bersama dengan mereka yang mengelola upaya pengembangan AI, dan bahkan mereka yang pada akhirnya mengelola dan melakukan pemeliharaan pada sistem AI.

Semua pemangku kepentingan di seluruh siklus hidup pengembangan dan penggunaan AI dianggap dalam lingkup mematuhi norma-norma Etis AI yang telah ditetapkan. Ini adalah sorotan penting karena asumsi yang biasa adalah bahwa "hanya pembuat kode" atau mereka yang memprogram AI harus mematuhi gagasan Etika AI. Seperti yang ditekankan sebelumnya di sini, dibutuhkan sebuah desa untuk merancang dan menerapkan AI, dan untuk itu seluruh desa harus memahami dan mematuhi ajaran Etika AI.

Saya juga baru-baru ini memeriksa RUU Hak AI yang merupakan judul resmi dari dokumen resmi pemerintah AS berjudul "Cetak Biru untuk AI Bill of Rights: Membuat Sistem Otomatis Bekerja untuk Rakyat Amerika" yang merupakan hasil dari upaya selama setahun oleh Office of Science and Technology Policy (OSTP). ). OSTP adalah entitas federal yang berfungsi untuk memberi nasihat kepada Presiden Amerika dan Kantor Eksekutif AS tentang berbagai aspek teknologi, ilmiah, dan rekayasa yang penting secara nasional. Dalam hal ini, Anda dapat mengatakan bahwa AI Bill of Rights ini adalah dokumen yang disetujui dan didukung oleh Gedung Putih AS yang ada.

Dalam AI Bill of Rights, ada lima kategori utama:

• Sistem yang aman dan efektif
• Perlindungan diskriminasi algoritmik
• Privasi data
• Pemberitahuan dan penjelasan
• Alternatif manusia, pertimbangan, dan mundur

Saya telah dengan hati-hati meninjau sila itu, lihat tautannya di sini.

Sekarang setelah saya meletakkan dasar yang bermanfaat pada topik Etika AI dan Hukum AI terkait ini, kami siap untuk terjun ke topik memabukkan terkait usia terkait AI.

Persiapkan diri Anda untuk perjalanan informatif yang membuka mata.

AI Ageism Ada Di Sini Dan Sekarang Jadi Waspadalah

Beberapa peringatan dan komentar penting sebelum kita melompat ke ageism AI dengan kedua kaki.

Ketika saya mengacu pada ageism AI, terkadang masalah tersebut disalahartikan sehingga seolah-olah menunjukkan bahwa orang-orang diskriminatif terhadap AI berdasarkan usia mereka. Bukan itu yang ingin saya bahas di sini. Namun saya akan menambahkan bahwa ada banyak penelitian tentang bagaimana usia dapat menjadi faktor apakah seseorang memilih untuk menggunakan AI, bersama dengan apakah mereka memiliki kecenderungan untuk percaya atau percaya pada penggunaan AI. Anda mungkin ingin melihat kolom saya sebelumnya yang membahas topik itu.

Tujuan saya di sini adalah untuk memeriksa bagaimana AI dapat memunculkan atau memicu ageism.

Kita dapat segera mengesampingkan gagasan AI yang memiliki bias "pribadi" yang terkait dengan usia orang seolah-olah AI itu hidup. Sesuai dengan pernyataan saya sebelumnya bahwa kita tidak memiliki AI yang hidup, sekarang kita tidak perlu memikirkan apakah AI yang hidup akan mendiskriminasi orang berdasarkan usia mereka. Jika kita pernah mencapai AI hidup, pasti akan ada kemungkinan "pola pikir" diskriminatif seperti itu – tetapi jika kita mencapai AI super cerdas, selalu ada harapan bahwa itu akan lebih pintar daripada manusia dan menolak segala bentuk diskriminasi ( dengan asumsi bahwa penguasa AI yang sangat cerdas tidak memilih untuk memusnahkan seluruh umat manusia).

Mari kita tetap fokus pada diskusi ageisme ini pada AI yang tidak berakal saat ini.

Bagaimana AI kontemporer bisa menyimpan ageisme?

Itu mudah-peasy untuk menggambarkan.

Misalkan sebuah perusahaan memutuskan mereka ingin merancang AI yang akan membantu dalam perekrutan. Pengembang AI melanjutkan untuk menggunakan Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam. Dalam hal ini, banyak data dari dalam database perusahaan yang ada digunakan untuk melatih AI. Semua perekrutan yang dilakukan dalam empat puluh tahun terakhir sejarah perusahaan dipompa ke ML/DL.

Voila, setelah menyetel ML/DL, alat sekarang tersedia untuk manajer yang ingin melakukan perekrutan. Manajer memasukkan resume pelamar ke dalam alat AI. Alat AI mengeluarkan skor yang mengatakan apakah kandidat layak dipertimbangkan untuk dipekerjakan. Jika skornya rendah, manajer seharusnya langsung menolak pelamar. Tidak perlu membuang waktu untuk seseorang yang "disarankan" AI tidak bermanfaat.

Ini pada awalnya tampak seperti penghemat waktu yang hebat bagi perusahaan. Tidak ada lagi putaran roda dengan mengeksplorasi kandidat yang telah dipastikan AI secara matematis dan komputasi tidak layak untuk bekerja di perusahaan. Manajer dapat menggunakan waktu mereka yang berharga dan terbatas hanya untuk meneliti pelamar yang mendapatkan skor cukup tinggi oleh AI. Proses perekrutan telah ditingkatkan berlipat ganda dan semua orang bahagia.

Kecuali untuk kandidat yang ternyata berusia di atas 60 tahun.

Setelah audit AI (untuk cakupan keseluruhan saya tentang pentingnya audit AI, lihat tautannya di sini, dan juga untuk analisis saya tentang undang-undang perekrutan NYC yang cacat tentang audit bias AI lihat tautannya di sini), penemuan yang terlambat adalah bahwa data historis yang digunakan untuk melatih AI tidak termasuk perekrutan mereka yang berusia di atas 60 tahun. Dengan demikian, pencocokan pola komputasi "menemukan" semacam faktor praktis untuk menyapih pelamar. Siapa pun yang berusia 60 tahun ke atas akan langsung mendapatkan skor yang sangat rendah. Berdasarkan satu-satunya faktor usia, pelamar mendapatkan pra-penyaringan oleh AI.

Apakah perusahaan sengaja melakukan ini?

Mungkin tidak. Bisa jadi perusahaan selama ini memiliki kecenderungan budaya diskriminasi ageisme yang tidak tertulis. Ini tidak dicetak di buklet perekrutan mana pun. Tidak ada yang mengatakan ini dengan keras ketika melakukan proses perekrutan. Data historis akhirnya menangkap bias ini secara diam-diam.

Saya ingin menambahkan bahwa kemungkinan lain bahwa ada bias usia yang terang-terangan terjadi juga sangat memprihatinkan. Dalam hal itu, AI telah mendarat di bias yang sama, melakukannya melalui analisis data matematis dan bukan karena tujuan pemrograman langsung.

Saya ingin menambahkan poin tambahan yang disebutkan di atas bahwa sistem AI mungkin saja sengaja diprogram untuk ageisme. Jadi, bahkan jika Anda mungkin tidak menggunakan data historis untuk pelatihan, pengembang AI dapat menulis kode yang mencakup aspek usia. Sekali lagi, pengembang AI mungkin menyadari bahwa mereka melakukannya, atau mereka mungkin tidak menyadari bahwa cara pengkodean mereka membawa elemen usia ke dalam AI.

Kami memiliki keadaan ini yang dibentuk oleh keinginan implisit atau eksplisit:

• Historis Tersirat AI: AI yang didasarkan pada data historis mendarat di ageism implisit
• Historis Eksplisit AI: AI yang didasarkan pada data historis mendarat di ageism eksplisit
• Pengodean Implisit AI: AI yang diprogram oleh pengembang AI mencakup pengkodean ageism implisit
• Pengkodean Eksplisit AI: AI yang diprogram oleh pengembang AI mencakup pengkodean ageism eksplisit

Menunggu untuk melakukan audit AI hingga lama setelah fakta merancang atau menggunakan AI semacam itu akan menjadi masalah yang bermasalah bagi perusahaan. Setelah AI digunakan, anggapannya adalah bahwa seseorang akan didiskriminasi sebagai akibat dari usia di AI. Mereka yang didiskriminasi kemudian dapat melanjutkan ke perusahaan untuk ganti rugi sebagai akibat dari bias usia.

Perusahaan yang tidak bertindak bersama-sama membuka diri terhadap banyak risiko dan kewajiban.

Salah satu aspek yang jelas adalah bahwa perusahaan akan mengalami kerugian reputasi setelah tersiar kabar bahwa perusahaan telah melakukan diskriminasi berdasarkan usia. Anda juga bisa bertaruh bahwa tuntutan hukum akan terjadi. Itu pasti mahal untuk dipertahankan atau diselesaikan nanti.

Undang-undang yang ada dapat ikut bermain, bersama dengan undang-undang baru yang berfokus pada AI. Mungkin ada tuntutan pidana yang diajukan terhadap perusahaan dan para eksekutifnya. Pemerintah dapat menggunakan segala macam tuas peraturan untuk mencoba dan menangani perusahaan mana pun yang telah menunjukkan diskriminasi usia melalui penggunaan AI-nya. Saat ini, itu adalah contoh yang menarik banyak perhatian publik dan terutama menjadi headline-grabbing.

Saya bekerja dengan banyak eksekutif yang mengatakan bahwa mereka benar-benar terkejut dan tidak menyadari bahwa AI telah dirancang untuk menahan penuaan. Mereka mengklaim bahwa mereka sepenuhnya mengandalkan pembuat perangkat lunak AI untuk memastikan bahwa tidak ada kecenderungan diskriminatif seperti itu. Sebagai eksekutif yang sibuk, mereka tidak punya waktu untuk melihat detail seperti itu.

Maaf, tapi itu tidak akan memotongnya sebagai alasan.

Cara tradisional "Saya tidak tahu" atau "Saya tidak tahu" tidak mungkin memberi Anda kartu bebas dari penjara. Jika AI mulai digunakan di bawah pengawasan Anda, Anda dalam arti tertentu memilikinya. Jika AI diterapkan sebelum Anda bergabung, Anda masih memilikinya. Taruhan terbaik Anda adalah segera melakukan audit AI.

Aspek lainnya melibatkan memastikan sejak awal bahwa setiap bias ageisme AI terdeteksi dan dihapus. Bagi Anda yang melisensikan atau membeli segala jenis paket terkait perekrutan SDM, lakukan uji tuntas Anda di bagian depan. Lebih baik melakukannya sebelum kuda sudah keluar dari gudang.

Ageisme AI dapat muncul dalam berbagai cara lain juga.

Contoh saya sejauh ini adalah tentang perekrutan. Masalahnya, ada banyak peluang lain untuk menerapkan ageism di sebuah perusahaan. Bagaimana saat melakukan promosi? Bagaimana dengan memutuskan siapa yang mendapatkan pelatihan atau manfaat khusus perusahaan lainnya? Bagaimana dengan PHK?

Setiap penggunaan AI untuk semua jenis fungsi terkait pekerjaan rentan terhadap dan sumber tersembunyi dari usia AI.

Perhatikan bahwa saya mengatakan bahwa ageism AI dapat disembunyikan. Memang, ini adalah salah satu aspek paling berbahaya dari penggunaan AI dan potensi usianya. Seorang manajer manusia yang menunjukkan kecenderungan penuaan mungkin akan ketahuan melakukannya. Sistem AI yang merupakan kotak hitam mungkin melakukannya, namun tidak ada yang mengetahui cara kerja AI. Saya telah membahas panjang lebar pentingnya AI yang dapat dijelaskan (dikenal sebagai XAI), lihat tautannya di sini.

Penelitian Tentang AI Ageisme Akhirnya Mendapatkan Perhatian Khusus

Anda dapat menemukan bagian-bagian kecil dari upaya penelitian ageisme AI di sini atau di sana, tetapi pada umumnya, topik tersebut telah digabungkan ke dalam studi praktik diskriminatif AI secara keseluruhan.

Sebuah studi baru-baru ini yang ditujukan untuk topik ageisme AI memberikan batu loncatan yang berguna dan penting bagi mereka yang tertarik untuk mengejar bidang minat yang dibutuhkan dan berkembang ini. Ada sedikit keraguan bahwa ageism AI akan menjadi lebih buruk dan lebih buruk. Saya mengatakan ini karena sangat sedikit yang menyadari keberadaannya, dan karena prevalensi AI yang terus berkembang dan menjadi ada di mana-mana sepanjang hidup kita.

Dalam sebuah studi kunci yang diterbitkan di AI & Masyarakat berjudul “AI Ageism: A Critical Roadmap For Studying Age Discrimination And Exclusion In Digitalized Societies,” peneliti Justyna Stypinska mengatakan ini:

• “Ageisme AI dapat didefinisikan sebagai praktik dan ideologi yang beroperasi di bidang AI, yang mengecualikan, mendiskriminasi, atau mengabaikan minat, pengalaman, dan kebutuhan populasi yang lebih tua dan dapat dimanifestasikan dalam lima bentuk yang saling berhubungan: (1) bias usia dalam algoritme dan kumpulan data (tingkat teknis), (2) stereotip usia, prasangka dan ideologi aktor dalam AI (tingkat individu), (3) tidak terlihatnya usia tua dalam wacana AI (tingkat wacana), (4) efek diskriminatif penggunaan AI teknologi pada kelompok usia yang berbeda (tingkat kelompok), (5) pengecualian sebagai pengguna teknologi AI, layanan dan produk (tingkat pengguna)” (artikel diterbitkan online 3 Oktober 2022).

Kelima kategori bentuk ageisme AI yang saling berhubungan tersebut merupakan kerangka kerja yang berguna untuk berpikir tentang cara memeriksa dan pada akhirnya bersaing dengan ageisme AI dalam segala bentuk dan ukuran.

Misalnya, pertimbangkan bagaimana AI sedang dirancang untuk memenuhi kebutuhan orang tua dan mungkin dilakukan tanpa pemahaman yang tepat tentang apa artinya menyelaraskan dengan kebutuhan mereka yang sesuai. Hal ini terjadi saat ini di bidang transportasi seperti munculnya mobil self-driving berbasis AI yang menargetkan mereka yang berada di fasilitas hidup yang dibantu (lihat cakupan kolom saya tentang kendaraan otonom seperti tautannya di sini). Demikian pula, ada yang disebut perumahan pintar yang terdiri dari domisili yang ditipu untuk memberikan bantuan khusus kepada orang tua. Dan seterusnya.

Per kata-kata Stypinska: “Saya berpendapat bahwa populasi yang lebih tua adalah satu kelompok dan kategori sosial yang tidak hanya dikecualikan dari proses pengembangan dan penyebaran AI, tetapi juga tidak terlihat dalam perdebatan tentang AI yang etis, inklusif, dan adil” (artikel seperti dikutip di atas).

Terlalu benar.

Sayangnya benar.

Bagi Anda yang mungkin berpikir bahwa Anda saat ini tidak tunduk pada ageisme, dengan asumsi bahwa kita pergi dengan penekanan pada orang tua dan bahwa Anda kurang dari tua, sekarang, Anda mungkin berpandangan acuh tak acuh bahwa ini bukan ' t topik di radar Anda.

Saya akan memanggil kembali kata-kata Stypinska tentang ageisme yang tak terhindarkan sebagai keprihatinan bagi kita semua: “Ageisme, bagaimanapun, adalah satu-satunya prasangka yang pasti akan mempengaruhi semua orang, terlepas dari jenis kelamin, ras, atau karakteristik lainnya. Terlepas dari sifatnya yang ada di mana-mana, itu masih merupakan jenis diskriminasi, yang tidak mudah dikenali sebagai seksisme atau rasisme karena sering beroperasi dengan cara yang lebih halus, namun korosif” (artikel seperti dikutip di atas).

Ageisme akan datang untuk Anda, hari demi hari.

Ageisme AI kemungkinan akan terus tumbuh, hari demi hari.

Dengan logika langsung, ageism AI pasti akan datang untuk Anda.

Itu mungkin panggilan bangun untuk beberapa orang.

Kesimpulan

Saya tidak ingin terlihat seolah-olah saya mencoba menakut-nakuti siapa pun agar menyadari ageisme AI. Faktanya adalah bahwa ageisme AI umumnya tidak diketahui, dan kita perlu melakukan apa yang kita bisa untuk menjadikannya topik utama saat mempertimbangkan berbagai cara AI akan melakukan tindakan diskriminatif.

AI saat ini tidak melakukan ini dalam kapasitas yang hidup.

AI melakukan ini karena kami merancang atau mengizinkan AI untuk mengilhami ageism atau menyesuaikan diri untuk menyuntikkan ageism, secara matematis dan komputasi. Plus, ada berbagai jalan ageisme terkait AI lainnya, seperti yang dicatat dalam lima cara dari kerangka kerja yang dicatat.

Mereka yang menyukai AI harus memikirkan dan bersaing dengan AI ageism. Mereka yang berada di luar AI juga harus diberi tahu dan berusaha untuk melawan ageism AI. Ini adalah topik "awet muda" karena mencakup kita semua.

Harapan saya adalah Anda akan terinspirasi untuk menemukan ageisme AI atau bergabung dalam upaya untuk menjelaskan apa itu ageisme AI dan mengapa itu penting sebagai upaya fokus yang bertujuan dan membutuhkan tekad yang teguh dan gigih.

Saya akan mencoba mengakhiri wacana ini dengan nada yang lebih ringan.

Satiris terkenal Will Rogers mengatakan ini tentang penuaan: "Akhirnya Anda mencapai titik ketika Anda berhenti berbohong tentang usia Anda dan mulai menyombongkannya."

Untuk mencoba dan mengatasi ageism AI saat ini, Anda hampir perlu salah menyatakan atau menyembunyikan usia Anda, atau AI secara komputasi akan berpotensi menempel pada Anda dengan cara yang berpotensi merugikan dan bias. Atas dasar diskriminasi proksi, AI mungkin memperkirakan usia Anda dan mengejar Anda juga (lihat diskusi saya tentang diskriminasi proksi AI, di tautannya di sini).

Saatnya menjadikan AI ageism menjadi pusat perhatian.

Mari kita bertujuan untuk memastikan bahwa ageism AI dihentikan jauh sebelum terjebak dalam cara yang tidak adil.