Oleh Nick Sheeran
Wayam ditugaskan untuk menciptakan seni untuk tahunan keempat Forbes Daftar AI 50, saya langsung tersadar bahwa kita harus menggunakan Kecerdasan Buatan untuk menghasilkan kiriman kami. AI membuat langkah besar tidak hanya dalam aplikasi komersial, tetapi juga dalam seni visual. Upaya artistiknya sedang dilelang di Sotheby's, menghasilkan Koleksi NFT, dan mempercepat proses produksi tradisional di seluruh media. Apa artinya ini bagi masa depan seni, dan penerimaannya oleh masyarakat umum?
Dalam sebagian besar kasus untuk karya visual dengan kecerdasan buatan, seperti seni utama AI 50, General Adversarial Network, atau GAN, "dilatih" pada kumpulan data besar dan membandingkan hubungan individual antara setiap contoh data untuk memahami apa yang termasuk dan apa tidak. GAN perlahan-lahan belajar menyaring noise dalam data itu, mengungkapkan kesamaan, dan akhirnya mencapai kemampuan untuk membuat ulang materi yang diterima atau untuk menentukan apakah input baru cocok atau tidak. Ini adalah proses pembelajaran mesin yang sama yang masuk ke otomatisasi persetujuan pinjaman atau diagnostik kesehatan masyarakat, perbedaan utamanya adalah tujuan akhir dan kumpulan data yang digunakan. Setelah dilatih, pengetahuan GAN terkandung dalam matriks vektor, yang disebut sebagai “ruang laten”. Seni yang Anda lihat adalah gabungan dari 4 "perjalanan luar angkasa laten" terpisah, yang dilatih menggunakan dua kumpulan data siap pakai yang disediakan oleh landasan pacu ML, dan dua yang dikuratori dengan tangan oleh Forbes staf. Kami "berjalan" melalui matriks, setiap langkah menghasilkan bingkai video.
Saya menemukan proses ini menyenangkan karena membuat output tunggal GAN kurang menarik daripada urutannya. Tujuan saya adalah untuk melibatkan penonton dengan seni dalam format dinamis yang bergantung pada waktu dan hubungan sistemik di luar kesempurnaan statis lukisan atau patung berbingkai. Daripada objek yang dibuat untuk menciptakan pengalaman estetis dan memiliki nilai, saya lebih suka menganggap seni sebagai output sesaat dari praktik seniman, yang hidup, bernafas, sering kali berfokus tidak hanya pada bentuk tetapi juga pada penyelidikan dunia. Ini lebih dari sekadar memberi pemirsa momen merasakan sesuatu, meskipun itu bagus. Ini juga dimaksudkan untuk memacu pemikiran, mempengaruhi opini, dan pada akhirnya mempengaruhi perubahan. Aktivitas ini dinamis, sengaja kabur, tidak jelas, longgar dan mengundang liku-liku kebetulan dan pengejaran forking. Ini menghasilkan turbulensi dan mengkritik secara optimis, mengundang Anda untuk melakukan hal yang sama.
Dalam turbulensi dinamisme ini, ada hal lain yang harus disadari: yang disebut-sebut sebagai penulis sebuah karya seni AI bukan lagi seorang pencipta tunggal. AI, ditambah sumber materi pelatihannya, adalah mitranya (seringkali tidak terduga). Desainer dan seniman telah lama mendiskusikan gagasan kreasi bersama terprogram, lihat Sol Lewitt Gambar Dinding atau itu Manifesto Desain Bersyarat. Tetapi kegunaan luas yang akan datang dari kecerdasan buatan akan membawa semangat kolaborasi ini lebih jauh ke arus utama. Semua orang dan tidak satu bisa menjadi pencipta, dan itu hebat! Itu datang pada saat yang sangat penting secara historis karena alasan lain yang menanggung kebutuhan akan semangat kolaboratif, seperti perubahan iklim dan pembingkaian kembali globalisme damai dalam menghadapi Perang Dingin yang bangkit kembali. Gagasan tentang dominasi harus disingkirkan: inilah saatnya untuk menghidupkan kembali, menyatukan kembali, dan kembali ke tradisi timbal balik komunal dan ekologis yang telah hilang dari pandangan kita. Meskipun AI berteknologi tinggi, dan tentu saja dapat digunakan untuk kejahatan, ia memiliki potensi untuk menghidupkan kembali hubungan organik yang penting untuk masa depan yang berkelanjutan. Tidak berarti saya melihat apa yang kami buat sebagai sangat cantik atau halus, tapi mungkin itu tidak menjadi intinya lagi.
Mari luangkan waktu sejenak untuk mengeksplorasi gagasan penyempurnaan dalam AI yang berkaitan dengan kitsch dan kecerdikan. Para peneliti mengukur akurasi GAN menggunakan metrik yang disebut Fréchet Inception Distance, atau FID, yang pada dasarnya mengkuantifikasi akurasi output GAN dalam kaitannya dengan data yang dilatihnya. Jika Anda ingin membuat GAN yang menghasilkan, katakanlah, peniup daun, semakin rendah FID, semakin realistis peniup daun. Jika kita mencoba melakukan ini dalam seni, kita akan segera sampai pada kitsch; itu hanya pengulangan tanpa berpikir dari sesuatu yang sudah ada sebelumnya. Itulah kesulitan dalam menciptakan sesuatu yang bermakna dengan AI—jika terlalu akurat itu tidak ada artinya, dan jika terlalu ambigu itu tidak ada artinya lagi (dan ya, gambar berputar-putar yang membuat bangunan terlihat seperti anjing, Van Goghs, atau bola keju hampir selalu jatuh ke ekstrem pertama spektrum ketidakbermaknaan ini). Belum lagi, cukup sulit untuk menemukan 5000 gambar dari sesuatu, dan lebih sulit lagi untuk mengkurasi gambar-gambar itu dengan cara yang tidak dikhianati oleh keterbatasan, dan diskriminasi yang mendasari, dari aparat pembuat gambar manusia. Misalnya, kami menggunakan serangkaian gambar yang menangkap produk industri yang dirancang dengan baik untuk satu komponen ilustrasi, dan saya mempertanyakan apakah itu hanya menghasilkan pastiche kitsch yang memperkuat heuristik bidang itu, sebagai lawan untuk menyelidiki struktur universal yang mengaturnya. , dan sangat memutar dunia menjadi sesaat. Sangat penting bahwa karena GAN diadopsi oleh publik, kita menghindari berangkat ke jalan yang salah. Lihatlah di sekitar Anda, apa makna yang tertanam dalam lingkungan binaan? Bagaimana Anda berinteraksi dengan ekspresi kumulatif masyarakat?
Pada akhirnya, kita akan selamanya terus menggabungkan disiplin ke dalam disiplin lain dan menemukan interseksionalitas dari keberadaan kita. Seni akan menjadi alat dan alat akan menjadi seni dan mudah-mudahan, dalam waktu dekat, desentralisasi akan mengalihkan tanggung jawab penciptaan dan desain dari segelintir teknokratis ke banyak koperasi. Ketika itu terjadi, akan lebih penting dari sebelumnya bagi kita untuk mendefinisikan apa yang penting untuk menopang hidup kita. Saya ingin berpikir mereka akan dipenuhi dengan individualitas, rasa ingin tahu, akuntabilitas dan optimisme.
LEBIH DARI AI 50 2022
Sumber: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/