Seiring dengan kemajuan tersebut, kecerdasan buatan (AI) semakin maju, dan risiko yang disebut “perkawinan sedarah” dalam sistem AI generatif menjadi sebuah bahaya, yang sudah lama terjadi pada populasi manusia dan hewan peliharaan.
Artikel ini akan menjelaskan konsep perkawinan sedarah sehubungan dengan AI generatif dan bagaimana perkawinan sedarah dapat dikaitkan dengan masa depan konten yang dihasilkan AI.
Memahami AI Generatif Perkawinan sedarah Sistem AI generatif seperti model bahasa besar (LLM) terutama dilatih pada kumpulan data komprehensif dari konten tekstual, visual, dan audio yang tersedia di web. Awalnya, kumpulan data sebagian besar mencakup barang-barang yang dibuat oleh manusia, seperti sastra, artikel, dan karya seni. Namun, dengan munculnya alat AI generatif, semakin banyak konten di internet yang ditulis oleh AI itu sendiri.
Pergeseran ini menimbulkan kekhawatiran mengenai kualitas dan keragaman kumpulan data yang digunakan untuk melatih sistem AI di masa depan. Dengan evolusi konten yang dihasilkan AI, diharapkan banyak model AI generasi mendatang akan belajar dari kumpulan data yang tidak mewakili konten manusia, melainkan materi yang dibuat oleh AI.
Konsekuensi dari perkawinan sedarah AI generatif mempunyai banyak segi.
Sebaliknya, pembelajaran yang dilanjutkan oleh sistem AI dari kumpulan data homogen yang jumlahnya semakin banyak dapat menyebabkan menurunnya kreativitas dan orisinalitas dalam keluaran yang dihasilkan AI.
Jika proses ini diulangi—yakni menyalin dari sebuah salinan—secara berturut-turut dari generasi ke generasi, kualitas keluarannya akan berkurang, dan hasilnya berisiko menjadi pekerjaan yang kurang menarik dan kurang mencerminkan apa yang kita anggap sebagai keluaran kreatif manusia. . Dengan pertumbuhan konten buatan AI yang dilatih pada kumpulan data bawaan, masalah seperti itu dapat menjadi lebih buruk.
Jika kumpulan data pelatihan tidak cukup beragam, maka sistem AI yang dikembangkan hanya akan memperkuat dan memperbesar bias yang ada dalam konten yang dihasilkan AI, sehingga semakin melemahkan penggunaan konten buatan AI yang dapat dipercaya sebagai sumber informasi. Selain itu, kurangnya keragaman dalam data pelatihan dapat membatasi kemungkinan pengembangan sistem AI yang dapat memahami dan mewakili beragam pengalaman dan perspektif manusia dengan benar. Hal ini mungkin membatasi kemajuan dalam berbagai bidang penerapan AI, seperti pemrosesan bahasa alami, pembuatan konten, dan sistem pengambilan keputusan.
Mengatasi Tantangan Perkawinan Sedarah AI Generatif
Yang terpenting, hal ini merupakan risiko nyata, khususnya perkawinan sedarah dengan teknologi AI generatif. Namun, hal ini tetap memberikan tanggung jawab kepada para peneliti, pengembang, dan bahkan pembuat kebijakan untuk bertindak secara proaktif. Memastikan bahwa kumpulan data yang beragam dan representatif digunakan sebagai prioritas utama selama pelatihan sistem AI, mengintegrasikan mekanisme yang mampu mendeteksi dan mengurangi risiko. bias dalam konten yang dihasilkan AI, dan memastikan kolaborasi interdisipliner yang efektif sambil mengatasi dan memastikan implikasi etika dan sosial dari pembangunan AI diperhatikan.
Hal ini harus lebih memfasilitasi kebutuhan akan keterbukaan dan akuntabilitas dalam penerapan sistem AI dan mengharuskan kesadaran akan keterbatasan dan bias disampaikan kepada pengguna konten yang dihasilkan AI. Oleh karena itu, seluruh pemangku kepentingan dapat secara proaktif berupaya berkolaborasi dalam memanfaatkan kekuatan AI generatif sekaligus memitigasi risiko yang terkait dengan perkawinan sedarah dalam pengembangan AI.
Konsep perkawinan sedarah dalam AI generatif merupakan tantangan besar di masa depan dalam pengembangan dan penerapan sistem AI. Hal ini akan membantu mereka memastikan bahwa pengembangan kemajuan teknologi yang bertanggung jawab dan etis bagi masyarakat dipenuhi dengan memahami implikasi dan cara untuk meningkatkan perkawinan sedarah AI generatif secara efektif.
Sumber: https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-grown-in-ai-development/