Sistem AI Generatif Google, Bard, Berpotensi Merevolusi Layanan Kesehatan

Perlombaan untuk menerapkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan cara yang berarti tidak pernah lebih sengit. Secara khusus, AI generatif baru-baru ini menggemparkan dunia, menciptakan seluruh domain aplikasi, teknologi, dan nilai potensial.

JP Morgan Insights baru-baru ini menerbitkan sebuah artikel berjudul “Apakah AI Generatif adalah Pengubah Game?” menjelaskan bahwa “AI Generatif — kategori algoritme kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan konten baru berdasarkan data yang ada — telah dipuji sebagai perbatasan berikutnya untuk berbagai industri, dari teknologi hingga perbankan dan media.” Gokul Hariharan, Co-Head of Asia Pacific Technology, Media and Telecom Research di JP Morgan, lebih lanjut menegaskan bahwa “Pada dasarnya, AI generatif mengurangi uang dan waktu yang dibutuhkan untuk pembuatan konten — di seluruh teks, kode, audio, gambar, video, dan kombinasinya. ”—membuka jalan bagi inovasi yang mengganggu.

Tidak dapat disangkal, perusahaan teknologi ingin menjadi yang terdepan dalam inovasi ini.

Awal pekan lalu, Google mengumumkan langkah maju berikutnya yang sangat dinantikan sehubungan dengan AI generatif. Di blog resmi Google, Kata Kunci, Sissie Hsiao, Vice President of Product, dan Eli Collins, Vice President of Research, memperkenalkan akses terbuka ke Bard, sebuah eksperimen yang memungkinkan pengguna berinteraksi langsung dengan platform AI generatif Google dan membagikan umpan balik yang sesuai.

Penulis menjelaskan: “Hari ini kami mulai membuka akses ke Bard, eksperimen awal yang memungkinkan Anda berkolaborasi dengan AI generatif […] Anda dapat menggunakan Bard untuk meningkatkan produktivitas, mempercepat ide, dan memicu rasa ingin tahu Anda. Anda dapat meminta Bard untuk memberi Anda kiat untuk mencapai tujuan membaca lebih banyak buku tahun ini, menjelaskan fisika kuantum dalam istilah sederhana, atau memicu kreativitas Anda dengan membuat kerangka entri blog. Kami telah belajar banyak sejauh ini dengan menguji Bard, dan langkah penting berikutnya dalam meningkatkannya adalah mendapatkan umpan balik dari lebih banyak orang.”

Artikel tersebut juga menjelaskan konsep di balik model bahasa besar (LLM), teknologi yang menggerakkan sistem: “Bard didukung oleh penelitian model bahasa besar (LLM), khususnya versi LaMDA yang ringan dan dioptimalkan, dan akan diperbarui dengan model yang lebih baru dan lebih mampu dari waktu ke waktu. Itu didasarkan pada pemahaman Google tentang informasi berkualitas. Anda dapat menganggap LLM sebagai mesin prediksi. Saat diberi prompt, itu menghasilkan respons dengan memilih, satu kata pada satu waktu, dari kata-kata yang mungkin muncul berikutnya. Memilih pilihan yang paling mungkin setiap saat tidak akan menghasilkan respons yang sangat kreatif, jadi ada beberapa faktor fleksibilitas. Kami terus melihat bahwa semakin banyak orang menggunakannya, semakin baik LLM memprediksi respons apa yang mungkin berguna.”

LaMDA, kependekan dari "Language Model for Dialogue Applications," adalah terobosan Google dalam membangun model bahasa percakapan yang adaptif, terlatih dalam dialog tingkat lanjut dan nuansa bahasa manusia. Sekarang, Google menggunakan iterasi terobosan ini dengan Bard, semoga dapat membentuk teknologi menjadi sesuatu yang dapat bermanfaat dan menciptakan nilai bagi pengguna.

Tanpa diragukan lagi, teknologi ini memiliki implikasi potensial yang luar biasa untuk perawatan kesehatan. Aplikasi yang paling jelas adalah bahwa dengan model yang terlatih dan teruji dengan tepat, pasien dapat mulai mencari saran dan rekomendasi medis dari sistem, terutama jika antarmuka percakapan kuat. Tentu saja, hal ini perlu didekati dengan hati-hati, karena modelnya hanya sebaik data yang dilatihnya, dan itu pun bisa membuat kesalahan.

Para penulis artikel menjelaskan bahwa “Meskipun LLM adalah teknologi yang menarik, mereka bukannya tanpa kesalahan. Misalnya, karena mereka belajar dari berbagai informasi yang mencerminkan bias dan stereotip dunia nyata, hal itu terkadang muncul dalam keluaran mereka. Dan mereka dapat memberikan informasi yang tidak akurat, menyesatkan, atau salah saat menyajikannya dengan percaya diri. Misalnya, ketika diminta untuk membagikan beberapa saran untuk tanaman dalam ruangan yang mudah, Bard dengan meyakinkan mempresentasikan ide… ​​tetapi ada beberapa yang salah, seperti nama ilmiah untuk tanaman ZZ. Mereka selanjutnya menyajikan contoh bagaimana sistem mengusulkan nama ilmiah yang salah untuk tanaman Zamioculcas Zamiifolia.

Namun, jika dilakukan dengan benar, ada begitu banyak potensi untuk mengaktifkan percakapan melek medis, bahkan mungkin sebagai cara untuk membantu dokter dan spesialis dalam membuat rencana diagnostik atau menjembatani perawatan untuk pasien mereka.

Pada skala yang lebih besar, kemampuan untuk melatih model intuitif seperti ini memberikan peluang besar untuk mendapatkan wawasan yang kuat dari data. Perawatan kesehatan adalah industri bernilai triliunan dolar dengan terabyte data yang diproduksi setiap tahun. Menghamparkan kecerdasan buatan canggih dan model pembelajaran mesin ke data ini dapat memberikan peluang yang signifikan untuk lebih memahami dan menggunakan informasi ini untuk kebaikan yang lebih besar.

Pastinya, ada banyak tantangan etika dan keamanan yang harus dipertimbangkan dengan AI secara umum dan khususnya dengan AI generatif. Dalam produk seperti ini, ada banyak risiko yang harus dipecahkan oleh perusahaan teknologi, mulai dari produksi ujaran kebencian dan bahasa yang dapat disalahgunakan, hingga pembuatan informasi yang menyesatkan, yang bisa sangat berbahaya dalam lingkungan perawatan kesehatan. Tanpa ragu, pasien harus mencari perawatan medis hanya dari profesional medis yang terlatih dan berlisensi.

Meskipun demikian, Google dan perusahaan lain yang menciptakan alat canggih tersebut memiliki potensi besar dalam memecahkan beberapa masalah terberat di dunia. Oleh karena itu, mereka juga memikul tanggung jawab yang signifikan dalam menciptakan produk ini dengan cara yang aman, etis, dan berfokus pada konsumen. Namun, jika dilakukan dengan benar, teknologi tersebut berpotensi mengubah perawatan kesehatan untuk generasi mendatang.

Isi artikel ini tidak tersirat dan tidak boleh diandalkan atau diganti dengan nasihat, diagnosis, atau perawatan medis profesional dengan cara apa pun, dan tidak ditulis atau dimaksudkan seperti itu. Konten ini hanya untuk tujuan informasi. Konsultasikan dengan profesional medis terlatih untuk saran medis.