Inilah Cara Uber Berbagi Biasanya Berdagang Setelah Mendapat Penghasilan

Uber Technologies Inc.UBER) diperkirakan akan melaporkan pendapatan kuartal keempat 2022 pada 02/08/2023, dan reaksi awal pasar dapat berubah-ubah.

Selama 12 kuartal terakhir, EPS Uber yang disesuaikan telah mengalahkan ekspektasi konsensus lima kali, tetapi saham naik keesokan harinya hanya pada dua kesempatan tersebut. Pergerakan pasca-pendapatan rata-rata +2.66%, menutupi penurunan hampir 9% pada Mei 2021 ketika mengalahkan ekspektasi dan kenaikan 18.9% pada Agustus 2022 ketika meleset dari perkiraan sebesar 400%.

Jelas, kekalahan atau kehilangan pendapatan bukanlah satu-satunya dasar bagi saham yang bergerak lebih tinggi atau lebih rendah segera setelah laba dirilis. Banyak saham akhirnya kehilangan pijakannya meskipun pendapatannya mengalahkan karena faktor lain yang mengecewakan investor, seperti prospek yang buruk pada ekspektasi pertumbuhan di masa depan, faktor nirlaba seperti DAU (perusahaan teknologi), faktor beban (penerbangan), dll. katalis, seperti panduan ke depan yang positif atau bahkan kondisi pasar oversold yang mengarah ke pendapatan dapat membantu kenaikan harga saham meskipun ada pendapatan yang hilang.

Meskipun kinerja masa lalu bukanlah jaminan hasil masa depan, memahami distribusi kinerja harga saham Uber pada hari perdagangan setelah 12 pengumuman pendapatan triwulanan terakhir dapat memberikan pedagang aktif dengan konteks tentang bagaimana harga saham mungkin bereaksi pada hari setelah rilis pendapatan berikutnya. Grafik ini menunjukkan bahwa Uber telah melihat volatilitas yang meningkat sebagai tanggapan atas 12 rilis pendapatan sebelumnya, dengan saham yang naik lebih dari 3.0% atau turun lebih dari -3.2% keesokan harinya.

Distribusi Normal untuk Pemula

Distribusi normal, juga dikenal sebagai distribusi Gaussian, adalah distribusi probabilitas yang simetris terhadap rata-rata, yang menunjukkan bahwa data yang dekat dengan rata-rata lebih sering terjadi daripada data yang jauh dari rata-rata.

• Distribusi normal adalah istilah yang tepat untuk kurva lonceng probabilitas.
• Dalam distribusi normal, rata-ratanya adalah nol dan standar deviasinya adalah 1. Ia memiliki kemiringan nol dan kurtosis 3.
• Distribusi normal adalah simetris, tetapi tidak semua distribusi simetris adalah normal.
• Banyak fenomena yang terjadi secara alami cenderung mendekati distribusi normal.
• Di bidang keuangan, sebagian besar distribusi harga tidak sepenuhnya normal