Peningkatan Visibilitas Pengiriman Laut Melampaui Pelacakan Kontainer

Ada gangguan rantai pasokan besar-besaran sejak pandemi dimulai. Gangguan ini telah mendorong kenaikan harga dan menyebabkan kekurangan barang. Kemacetan di pelabuhan tentu berperan dalam gangguan tersebut. Armada dunia terdiri dari sekitar 6,000 kapal. Kapal-kapal ini membawa hampir 150 juta unit setara dua puluh kaki (TEUs) kontainer tahun lalu. Oktober lalu, lebih dari 100 kapal, termasuk 70 kapal kontainer, sedang menunggu di jangkar atau di zona drift untuk dibongkar di pelabuhan kembar Los Angeles dan Long Beach.

Sementara kondisi di Amerika Utara telah mereda, kemacetan pelabuhan menjadi jauh lebih buruk di China. China menyumbang sekitar 12% dari perdagangan global. Penguncian COVID yang ketat di China di kota-kota pelabuhan kritis telah memengaruhi rantai pasokan global. Di akhir April, lebih dari 500 kapal sedang menunggu ruang berlabuh di dermaga Cina.

Pengirim – perusahaan yang membayar angkutan Laut, Kereta Api, dan Truk untuk mengangkut barang mereka – tidak dapat berbuat banyak untuk mempercepat pengiriman yang terganggu oleh kemacetan pelabuhan. Tetapi jika pengirim bisa mendapatkan penanganan yang lebih baik tentang berapa lama waktu yang dibutuhkan pengiriman mereka untuk menyeberangi Samudra dan kemudian pindah ke salah satu fasilitas mereka, mereka dapat bekerja untuk mengurangi dampak penundaan. Untuk mendorong perkiraan waktu kedatangan (ETA) yang lebih baik, diperlukan visibilitas yang lebih baik.

Hapag-Lloyd adalah salah satu operator laut terbesar. Mereka memiliki armada lebih dari 250 kapal kontainer dan kapasitas angkut 1.8 juta TEUs. Mereka baru-baru ini mengumumkan mereka akan melengkapi seluruh armada kontainer mereka dengan perangkat pelacak waktu nyata. Perangkat akan meningkatkan visibilitas dengan mengirimkan data secara real-time dari setiap kontainer. Perangkat pelacak dari Nexxiot dan ORBCOMM sedang dipasang yang akan menyediakan data lokasi berdasarkan GPS, mengukur suhu, dan memantau guncangan mendadak ke wadah. Di masa depan, sensor tambahan dapat ditambahkan melalui Bluetooth.

Apakah ini yang sangat dibutuhkan pengirim barang visibilitas? Saya berbicara dengan Steve Dowse, wakil presiden senior solusi internasional di Empat Layang-layang. FourKites menyediakan platform visibilitas rantai pasokan yang dapat menyerap data lokasi dan status dari truk, kereta api, kapal, dan aset transportasi lainnya, dan kemudian memberikan visibilitas ke lokasi barang perusahaan, bersama dengan perkiraan waktu kedatangan. Mr Dowse memulai karirnya di pelayaran laut pada akhir 1980-an.

Pak Dowse menjelaskan bahwa jarak pandang ke kapal sudah sangat baik. Kapal memiliki sistem identifikasi otomatis, atau AIS, yang mentransmisikan posisi kapal sehingga kapal lain mengetahui posisinya. Organisasi Maritim Internasional mengamanatkan agar kapal-kapal besar menyiarkan posisi mereka untuk menghindari tabrakan.

Tetapi visibilitas yang lebih baik ke wadah sangat dibutuhkan. Kemacetan di pelabuhan sebagian besar merupakan masalah sisi darat. Misalnya, kemacetan saat ini di pelabuhan China didasarkan pada pembatasan COVID pada penghentian truk lintas provinsi dan penguncian pekerja pelabuhan COVID di China yang telah mencegah pekerja dari bongkar muat dan naikkan kontainer pengiriman. Demikian pula, kemacetan di pelabuhan Amerika Utara dan Eropa disebabkan oleh kemacetan sisi darat di terminal Laut, jalur rel, pelabuhan pedalaman, dan gudang pengirim. Kekurangan tenaga kerja telah menciptakan kekacauan pada operasi rantai pasokan ujung ke ujung. Perjalanan end-to-end dari pabrik di China ke gudang shipper di AS yang dulunya memakan waktu 45 hari, sekarang memakan waktu lebih dari 100 hari”, jelas Mr. Dowse. Jadi, visibilitas ke kontainer di darat yang bergerak dengan kereta api atau truk lebih penting daripada visibilitas saat kapal akan berlabuh. “Apa bedanya jika kapal peti kemas berlayar lambat melintasi Pasifik untuk menghemat bahan bakar, dan akan tiba 3 hari lebih lambat dari perkiraan, jika masih perlu sepuluh hari untuk membongkar muatan di pelabuhan Long Beach dan kemudian 15 hari lagi untuk mencapainya? tujuannya?”

Demikian pula, ETA yang diterbitkan oleh pengirim laut tidak terlalu penting. Ocean ETA difokuskan pada saat kapal masuk ke pelabuhan dan mulai menurunkan muatannya. Ini adalah ETA ujung ke ujung yang penting bagi pengirim. “Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, sangat menyukai data,” lanjut Dowse. “Itulah mengapa Google Maps sangat bagus. Ini memiliki begitu banyak titik data. ”

Saat FourKites membuat prediksi waktu kedatangan untuk tujuan akhir, mereka menggunakan lebih banyak titik data daripada yang diharapkan dapat digunakan oleh operator Ocean mana pun. “Kami memiliki banyak sumber data yang berbeda,” lanjut Dowse. “Kami menghubungkannya dan terus memperbarui ETA. ETA 28 hari keluar tidak seakurat satu 7 hari keluar. Ini adalah prediksi kasar.”

Dalam beberapa kasus, prediksi kasar ini berguna. Peringatan dini ini dapat membuat pengirim memutuskan untuk mempercepat pengiriman melalui udara daripada mengambil risiko terlambat. “Biaya udara lima kali lipat, tetapi barang sampai di sana tepat waktu.”

Namun lebih sering, semakin dekat kiriman dengan tiba di gudang pengirim, semakin penting akurasi prediksi waktu kedatangan menjadi lebih baik. Gudang-gudang ini perlu memastikan bahwa mereka memiliki kapasitas – ketersediaan gerbang, ruang penyimpanan, dan tenaga kerja – untuk membongkar muatan di sisi masuk gudang dan kemudian memuat palet atau paket ini ke truk keluar.

Di setiap node – truk ke pelabuhan, pembongkaran truk di terminal pelabuhan, barang dimuat ke kapal, dll. – FourKites memperbarui prediksi waktu kedatangannya berdasarkan data terbaru. Menurut Mr. Dowse, "di setiap titik di sepanjang jalan kami menyesuaikan prediksi kami." Dan ini belum tentu penyesuaian sederhana. “Asumsikan kapal sampai ke Long Beach dan duduk selama 5 hari, tetapi rencana memperkirakan kapal akan duduk selama 3 hari. Anda tidak bisa begitu saja menyesuaikan ETA dengan dua hari. Anda harus memahami jadwal kereta baru. ETA kami lebih baik daripada yang bisa dicapai oleh operator mana pun.”

Demikian pula, FourKites dapat membuat prediksi yang lebih baik untuk beberapa pengirim daripada yang lain. Beberapa pengirim memiliki sumber data yang lebih banyak dan lebih baik yang dapat dimanfaatkan. Misalnya, satu pengirim mungkin memiliki pembatasan wilayah data saat truk meninggalkan fasilitas, sementara pengirim lain mengandalkan pesan EDI yang kurang andal.

Mr Dowse memuji Hapag-Lloyd untuk program pelacakan kontainer mereka dan berharap operator laut besar lainnya akan mengikutinya. Ini menjadi sumber data lain yang dapat diserap oleh platform FourKites.

Tapi Mr Dowse melanjutkan dengan menegaskan bahwa visibilitas tingkat kontainer tidak cukup. “Pengirim menginginkan visibilitas SKU (unit penyimpanan stok), bukan visibilitas kontainer.” Misalnya, semakin dekat pengecer ke musim penjualan produk, semakin baik pengecer memahami bagaimana produk harus dialokasikan ke toko yang berbeda berdasarkan perkiraan permintaan yang diperbarui.

Perspektif FourKites adalah bahwa meningkatkan data pada satu kaki pengiriman patut dipuji. Namun yang dibutuhkan pengirim adalah visibilitas di semua node dan mode, dan prediksi waktu kedatangan yang baik yang menjelaskan perjalanan ujung ke ujung hingga ke tingkat pesanan pembelian dan SKU.