INGOT Brokers, yang merupakan broker multi-aset, mengumumkan pada hari Selasa bahwa mereka telah bermitra dengan Acuity Trading untuk memberikan sinyal perdagangan ke basis klien ritel broker.
Sesuai siaran pers, klien INGOT sekarang akan memiliki akses ke berita AI Acuity
analisis
Analitik
Analytics dapat didefinisikan sebagai deteksi, analisis, dan relai pola konsekuensial dalam data. Analytics juga berusaha menjelaskan atau secara akurat mencerminkan hubungan antara data dan pengambilan keputusan yang efektif. Di ruang perdagangan, analitik diterapkan secara prediktif dalam upaya untuk memperkirakan harga secara lebih akurat. Model analitik prediktif ini umumnya melibatkan analisis pola harga historis yang digunakan dalam upaya untuk menentukan hasil harga tertentu. Analisis juga dapat disusun dengan model deskriptif, di mana pembaca mencoba menarik korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dan mengapa pedagang bereaksi terhadap serangkaian variabel tertentu. Pedagang terkadang menerapkan indikator teknis seperti rata-rata bergerak, Bollinger Bands, dan breakpoint yang dibangun di atas data historis dan digunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Bagaimana Analitik Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics diandalkan dalam konsep perdagangan algoritmik di mana perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis memberi sinyal dan/atau mengeksekusi pesanan beli dan jual berdasarkan serangkaian faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Di ruang institusional, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun karena institusi perdagangan berusaha mengungguli pesaing melalui sistem otomatis dan aplikasi virtual strategi perdagangan. Pencernaan dan perhitungan analitik juga terlihat di bidang frekuensi tinggi yang sedang berkembang. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis beberapa pasar secara bersamaan untuk membuat keputusan perdagangan otomatis yang hampir seketika. Platform yang mendukung HFT memiliki kemampuan untuk secara signifikan mengungguli pedagang manusia. Hal ini disebabkan oleh kemampuan bawaan untuk dapat menganalisis kumpulan data besar secara komprehensif sambil mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang tidak dapat dipahami manusia dalam kecepatan seperti itu. Selain itu, analitik terlihat dengan backtesting. Backtesting digunakan oleh pedagang untuk menguji konsistensi dan efektivitas strategi perdagangan dan solusi perdagangan berbasis perangkat lunak terhadap data harga historis. Backtesting juga berfungsi sebagai taman bermain yang ideal untuk pengembangan lebih lanjut dari perdagangan frekuensi tinggi serta mengevaluasi kinerja perdagangan manual atau otomatis. Analytics akan terus memiliki peran yang semakin signifikan dalam perdagangan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan aplikasi perdagangan melampaui kemampuan manusia.
Analytics dapat didefinisikan sebagai deteksi, analisis, dan relai pola konsekuensial dalam data. Analytics juga berusaha menjelaskan atau secara akurat mencerminkan hubungan antara data dan pengambilan keputusan yang efektif. Di ruang perdagangan, analitik diterapkan secara prediktif dalam upaya untuk memperkirakan harga secara lebih akurat. Model analitik prediktif ini umumnya melibatkan analisis pola harga historis yang digunakan dalam upaya untuk menentukan hasil harga tertentu. Analisis juga dapat disusun dengan model deskriptif, di mana pembaca mencoba menarik korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dan mengapa pedagang bereaksi terhadap serangkaian variabel tertentu. Pedagang terkadang menerapkan indikator teknis seperti rata-rata bergerak, Bollinger Bands, dan breakpoint yang dibangun di atas data historis dan digunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Bagaimana Analitik Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics diandalkan dalam konsep perdagangan algoritmik di mana perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis memberi sinyal dan/atau mengeksekusi pesanan beli dan jual berdasarkan serangkaian faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Di ruang institusional, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun karena institusi perdagangan berusaha mengungguli pesaing melalui sistem otomatis dan aplikasi virtual strategi perdagangan. Pencernaan dan perhitungan analitik juga terlihat di bidang frekuensi tinggi yang sedang berkembang. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis beberapa pasar secara bersamaan untuk membuat keputusan perdagangan otomatis yang hampir seketika. Platform yang mendukung HFT memiliki kemampuan untuk secara signifikan mengungguli pedagang manusia. Hal ini disebabkan oleh kemampuan bawaan untuk dapat menganalisis kumpulan data besar secara komprehensif sambil mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang tidak dapat dipahami manusia dalam kecepatan seperti itu. Selain itu, analitik terlihat dengan backtesting. Backtesting digunakan oleh pedagang untuk menguji konsistensi dan efektivitas strategi perdagangan dan solusi perdagangan berbasis perangkat lunak terhadap data harga historis. Backtesting juga berfungsi sebagai taman bermain yang ideal untuk pengembangan lebih lanjut dari perdagangan frekuensi tinggi serta mengevaluasi kinerja perdagangan manual atau otomatis. Analytics akan terus memiliki peran yang semakin signifikan dalam perdagangan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan aplikasi perdagangan melampaui kemampuan manusia.
Baca Istilah ini teknologi dan ide perdagangan Signal Centre. Ini, menurut broker, akan membantu kliennya untuk memperkuat strategi perdagangan dan juga meningkatkan pengambilan keputusan.
“Pedagang adalah inti dari bisnis kami, itulah sebabnya kami terus mencari peluang kemitraan baru yang memungkinkan kami membantu klien kami berdagang dengan sangat mudah dan percaya diri,” kata Wael Al Masri, Kepala Pengembangan Bisnis INGOT.
“Solusi modern yang dikembangkan oleh Acuity and Signal Center sangat selaras dengan visi strategis kami, karena memungkinkan kami untuk menyediakan klien kami dengan layanan terbaik dan teknologi inovatif yang dapat mereka manfaatkan dalam aktivitas perdagangan sehari-hari mereka.”
Layanan Sinyal Adalah Permintaan
Didirikan pada tahun 2013 dan berkantor pusat di London, Acuity mengekstrak dan menganalisis data sentimen yang kaya dari sumber berita global menggunakan teknologi eksklusif untuk memberikan wawasan bagi pasar. Ini menggunakan teknologi Pembelajaran Mesin dan Pemrosesan Bahasa Alami yang canggih untuk memberikan sinyal pasar.
Tahun lalu, perusahaan mengakuisisi perusahaan riset Signal Center dan juga membuka pusat R&D di Barcelona, Spanyol.
CEO Acuity, Andrew Lane mengatakan: “Broker INGOT memiliki klien-sentris yang sangat kuat dan
pemenuhan
Pemenuhan
Dalam keuangan, perbankan, investasi, dan kepatuhan asuransi mengacu pada mengikuti aturan atau perintah yang ditetapkan oleh otoritas pengatur pemerintah, baik sebagai menyediakan layanan atau memproses transaksi. Kepatuhan mengenai keuangan juga akan menjadi keadaan mengikuti pedoman atau spesifikasi yang ditetapkan. Penunjukan ini juga dapat mencakup upaya untuk memastikan bahwa organisasi mematuhi peraturan industri dan undang-undang pemerintah. Memahami KepatuhanKepatuhan adalah sistem pemeriksaan dan keseimbangan yang mencegah penipuan dan ketidakefisienan. Selain itu, ini juga memastikan kerja sama dengan peraturan keuangan federal dengan tujuan akhir melindungi publik dan memberikan informasi yang diperlukan kepada lembaga pemerintah untuk menghentikan penipuan, pencucian uang, dan pendanaan teroris . Kepatuhan dalam industri keuangan menawarkan stabilitas ke pasar dan berfungsi untuk melindungi pelanggan, pekerja, dan pembayar pajak dari ancaman etika yang diwariskan dalam keputusan individu. Banyak organisasi juga berkewajiban untuk melacak dan menyimpan data kepatuhan. Ini mencakup semua data yang relevan atau milik perusahaan, pialang, dll. yang dapat digunakan untuk tujuan menerapkan atau memvalidasi kepatuhan atau pelaporan peraturan. Mengingat perubahan peraturan dan pentingnya kepatuhan, penggunaan perangkat lunak canggih semakin banyak digunakan diterapkan untuk membantu perusahaan mengelola data kepatuhan mereka secara lebih efisien. Cache ini mencakup perhitungan, transfer data, dan jejak audit. Meskipun keuangan adalah konsep terpadu secara global, kepatuhan tidak. Kepatuhan terhadap peraturan bervariasi di kedua industri dan yurisdiksi. Misalnya, struktur regulasi keuangan di satu negara mungkin kurang atau berbeda di negara lain. Sebagai catatan, yurisdiksi yang paling ketat diatur dalam hal kepatuhan dalam industri forex termasuk Amerika Serikat, Inggris Raya atau sebagian besar negara Uni Eropa, Australia, Selandia Baru, Kanada, dan lainnya.
Dalam keuangan, perbankan, investasi, dan kepatuhan asuransi mengacu pada mengikuti aturan atau perintah yang ditetapkan oleh otoritas pengatur pemerintah, baik sebagai menyediakan layanan atau memproses transaksi. Kepatuhan mengenai keuangan juga akan menjadi keadaan mengikuti pedoman atau spesifikasi yang ditetapkan. Penunjukan ini juga dapat mencakup upaya untuk memastikan bahwa organisasi mematuhi peraturan industri dan undang-undang pemerintah. Memahami KepatuhanKepatuhan adalah sistem pemeriksaan dan keseimbangan yang mencegah penipuan dan ketidakefisienan. Selain itu, ini juga memastikan kerja sama dengan peraturan keuangan federal dengan tujuan akhir melindungi publik dan memberikan informasi yang diperlukan kepada lembaga pemerintah untuk menghentikan penipuan, pencucian uang, dan pendanaan teroris . Kepatuhan dalam industri keuangan menawarkan stabilitas ke pasar dan berfungsi untuk melindungi pelanggan, pekerja, dan pembayar pajak dari ancaman etika yang diwariskan dalam keputusan individu. Banyak organisasi juga berkewajiban untuk melacak dan menyimpan data kepatuhan. Ini mencakup semua data yang relevan atau milik perusahaan, pialang, dll. yang dapat digunakan untuk tujuan menerapkan atau memvalidasi kepatuhan atau pelaporan peraturan. Mengingat perubahan peraturan dan pentingnya kepatuhan, penggunaan perangkat lunak canggih semakin banyak digunakan diterapkan untuk membantu perusahaan mengelola data kepatuhan mereka secara lebih efisien. Cache ini mencakup perhitungan, transfer data, dan jejak audit. Meskipun keuangan adalah konsep terpadu secara global, kepatuhan tidak. Kepatuhan terhadap peraturan bervariasi di kedua industri dan yurisdiksi. Misalnya, struktur regulasi keuangan di satu negara mungkin kurang atau berbeda di negara lain. Sebagai catatan, yurisdiksi yang paling ketat diatur dalam hal kepatuhan dalam industri forex termasuk Amerika Serikat, Inggris Raya atau sebagian besar negara Uni Eropa, Australia, Selandia Baru, Kanada, dan lainnya.
Baca Istilah ini-budaya yang terfokus, yang sangat selaras dengan Acuity and Signal Centre. Melalui kemitraan kami, kami bertujuan untuk membantu INGOT Brokers memberikan pengalaman perdagangan yang benar-benar unik bagi para pedagang mereka dari semua tingkatan dengan alat perdagangan kami yang digerakkan oleh AI, visualisasi yang kuat, dan sinyal berkualitas tinggi yang sesuai dengan kepatuhan.”
INGOT Brokers, yang merupakan broker multi-aset, mengumumkan pada hari Selasa bahwa mereka telah bermitra dengan Acuity Trading untuk memberikan sinyal perdagangan ke basis klien ritel broker.
Sesuai siaran pers, klien INGOT sekarang akan memiliki akses ke berita AI Acuity
analisis
Analitik
Analytics dapat didefinisikan sebagai deteksi, analisis, dan relai pola konsekuensial dalam data. Analytics juga berusaha menjelaskan atau secara akurat mencerminkan hubungan antara data dan pengambilan keputusan yang efektif. Di ruang perdagangan, analitik diterapkan secara prediktif dalam upaya untuk memperkirakan harga secara lebih akurat. Model analitik prediktif ini umumnya melibatkan analisis pola harga historis yang digunakan dalam upaya untuk menentukan hasil harga tertentu. Analisis juga dapat disusun dengan model deskriptif, di mana pembaca mencoba menarik korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dan mengapa pedagang bereaksi terhadap serangkaian variabel tertentu. Pedagang terkadang menerapkan indikator teknis seperti rata-rata bergerak, Bollinger Bands, dan breakpoint yang dibangun di atas data historis dan digunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Bagaimana Analitik Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics diandalkan dalam konsep perdagangan algoritmik di mana perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis memberi sinyal dan/atau mengeksekusi pesanan beli dan jual berdasarkan serangkaian faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Di ruang institusional, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun karena institusi perdagangan berusaha mengungguli pesaing melalui sistem otomatis dan aplikasi virtual strategi perdagangan. Pencernaan dan perhitungan analitik juga terlihat di bidang frekuensi tinggi yang sedang berkembang. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis beberapa pasar secara bersamaan untuk membuat keputusan perdagangan otomatis yang hampir seketika. Platform yang mendukung HFT memiliki kemampuan untuk secara signifikan mengungguli pedagang manusia. Hal ini disebabkan oleh kemampuan bawaan untuk dapat menganalisis kumpulan data besar secara komprehensif sambil mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang tidak dapat dipahami manusia dalam kecepatan seperti itu. Selain itu, analitik terlihat dengan backtesting. Backtesting digunakan oleh pedagang untuk menguji konsistensi dan efektivitas strategi perdagangan dan solusi perdagangan berbasis perangkat lunak terhadap data harga historis. Backtesting juga berfungsi sebagai taman bermain yang ideal untuk pengembangan lebih lanjut dari perdagangan frekuensi tinggi serta mengevaluasi kinerja perdagangan manual atau otomatis. Analytics akan terus memiliki peran yang semakin signifikan dalam perdagangan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan aplikasi perdagangan melampaui kemampuan manusia.
Analytics dapat didefinisikan sebagai deteksi, analisis, dan relai pola konsekuensial dalam data. Analytics juga berusaha menjelaskan atau secara akurat mencerminkan hubungan antara data dan pengambilan keputusan yang efektif. Di ruang perdagangan, analitik diterapkan secara prediktif dalam upaya untuk memperkirakan harga secara lebih akurat. Model analitik prediktif ini umumnya melibatkan analisis pola harga historis yang digunakan dalam upaya untuk menentukan hasil harga tertentu. Analisis juga dapat disusun dengan model deskriptif, di mana pembaca mencoba menarik korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dan mengapa pedagang bereaksi terhadap serangkaian variabel tertentu. Pedagang terkadang menerapkan indikator teknis seperti rata-rata bergerak, Bollinger Bands, dan breakpoint yang dibangun di atas data historis dan digunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Bagaimana Analitik Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics diandalkan dalam konsep perdagangan algoritmik di mana perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis memberi sinyal dan/atau mengeksekusi pesanan beli dan jual berdasarkan serangkaian faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Di ruang institusional, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun karena institusi perdagangan berusaha mengungguli pesaing melalui sistem otomatis dan aplikasi virtual strategi perdagangan. Pencernaan dan perhitungan analitik juga terlihat di bidang frekuensi tinggi yang sedang berkembang. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis beberapa pasar secara bersamaan untuk membuat keputusan perdagangan otomatis yang hampir seketika. Platform yang mendukung HFT memiliki kemampuan untuk secara signifikan mengungguli pedagang manusia. Hal ini disebabkan oleh kemampuan bawaan untuk dapat menganalisis kumpulan data besar secara komprehensif sambil mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang tidak dapat dipahami manusia dalam kecepatan seperti itu. Selain itu, analitik terlihat dengan backtesting. Backtesting digunakan oleh pedagang untuk menguji konsistensi dan efektivitas strategi perdagangan dan solusi perdagangan berbasis perangkat lunak terhadap data harga historis. Backtesting juga berfungsi sebagai taman bermain yang ideal untuk pengembangan lebih lanjut dari perdagangan frekuensi tinggi serta mengevaluasi kinerja perdagangan manual atau otomatis. Analytics akan terus memiliki peran yang semakin signifikan dalam perdagangan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan aplikasi perdagangan melampaui kemampuan manusia.
Baca Istilah ini teknologi dan ide perdagangan Signal Centre. Ini, menurut broker, akan membantu kliennya untuk memperkuat strategi perdagangan dan juga meningkatkan pengambilan keputusan.
“Pedagang adalah inti dari bisnis kami, itulah sebabnya kami terus mencari peluang kemitraan baru yang memungkinkan kami membantu klien kami berdagang dengan sangat mudah dan percaya diri,” kata Wael Al Masri, Kepala Pengembangan Bisnis INGOT.
“Solusi modern yang dikembangkan oleh Acuity and Signal Center sangat selaras dengan visi strategis kami, karena memungkinkan kami untuk menyediakan klien kami dengan layanan terbaik dan teknologi inovatif yang dapat mereka manfaatkan dalam aktivitas perdagangan sehari-hari mereka.”
Layanan Sinyal Adalah Permintaan
Didirikan pada tahun 2013 dan berkantor pusat di London, Acuity mengekstrak dan menganalisis data sentimen yang kaya dari sumber berita global menggunakan teknologi eksklusif untuk memberikan wawasan bagi pasar. Ini menggunakan teknologi Pembelajaran Mesin dan Pemrosesan Bahasa Alami yang canggih untuk memberikan sinyal pasar.
Tahun lalu, perusahaan mengakuisisi perusahaan riset Signal Center dan juga membuka pusat R&D di Barcelona, Spanyol.
CEO Acuity, Andrew Lane mengatakan: “Broker INGOT memiliki klien-sentris yang sangat kuat dan
pemenuhan
Pemenuhan
Dalam keuangan, perbankan, investasi, dan kepatuhan asuransi mengacu pada mengikuti aturan atau perintah yang ditetapkan oleh otoritas pengatur pemerintah, baik sebagai menyediakan layanan atau memproses transaksi. Kepatuhan mengenai keuangan juga akan menjadi keadaan mengikuti pedoman atau spesifikasi yang ditetapkan. Penunjukan ini juga dapat mencakup upaya untuk memastikan bahwa organisasi mematuhi peraturan industri dan undang-undang pemerintah. Memahami KepatuhanKepatuhan adalah sistem pemeriksaan dan keseimbangan yang mencegah penipuan dan ketidakefisienan. Selain itu, ini juga memastikan kerja sama dengan peraturan keuangan federal dengan tujuan akhir melindungi publik dan memberikan informasi yang diperlukan kepada lembaga pemerintah untuk menghentikan penipuan, pencucian uang, dan pendanaan teroris . Kepatuhan dalam industri keuangan menawarkan stabilitas ke pasar dan berfungsi untuk melindungi pelanggan, pekerja, dan pembayar pajak dari ancaman etika yang diwariskan dalam keputusan individu. Banyak organisasi juga berkewajiban untuk melacak dan menyimpan data kepatuhan. Ini mencakup semua data yang relevan atau milik perusahaan, pialang, dll. yang dapat digunakan untuk tujuan menerapkan atau memvalidasi kepatuhan atau pelaporan peraturan. Mengingat perubahan peraturan dan pentingnya kepatuhan, penggunaan perangkat lunak canggih semakin banyak digunakan diterapkan untuk membantu perusahaan mengelola data kepatuhan mereka secara lebih efisien. Cache ini mencakup perhitungan, transfer data, dan jejak audit. Meskipun keuangan adalah konsep terpadu secara global, kepatuhan tidak. Kepatuhan terhadap peraturan bervariasi di kedua industri dan yurisdiksi. Misalnya, struktur regulasi keuangan di satu negara mungkin kurang atau berbeda di negara lain. Sebagai catatan, yurisdiksi yang paling ketat diatur dalam hal kepatuhan dalam industri forex termasuk Amerika Serikat, Inggris Raya atau sebagian besar negara Uni Eropa, Australia, Selandia Baru, Kanada, dan lainnya.
Dalam keuangan, perbankan, investasi, dan kepatuhan asuransi mengacu pada mengikuti aturan atau perintah yang ditetapkan oleh otoritas pengatur pemerintah, baik sebagai menyediakan layanan atau memproses transaksi. Kepatuhan mengenai keuangan juga akan menjadi keadaan mengikuti pedoman atau spesifikasi yang ditetapkan. Penunjukan ini juga dapat mencakup upaya untuk memastikan bahwa organisasi mematuhi peraturan industri dan undang-undang pemerintah. Memahami KepatuhanKepatuhan adalah sistem pemeriksaan dan keseimbangan yang mencegah penipuan dan ketidakefisienan. Selain itu, ini juga memastikan kerja sama dengan peraturan keuangan federal dengan tujuan akhir melindungi publik dan memberikan informasi yang diperlukan kepada lembaga pemerintah untuk menghentikan penipuan, pencucian uang, dan pendanaan teroris . Kepatuhan dalam industri keuangan menawarkan stabilitas ke pasar dan berfungsi untuk melindungi pelanggan, pekerja, dan pembayar pajak dari ancaman etika yang diwariskan dalam keputusan individu. Banyak organisasi juga berkewajiban untuk melacak dan menyimpan data kepatuhan. Ini mencakup semua data yang relevan atau milik perusahaan, pialang, dll. yang dapat digunakan untuk tujuan menerapkan atau memvalidasi kepatuhan atau pelaporan peraturan. Mengingat perubahan peraturan dan pentingnya kepatuhan, penggunaan perangkat lunak canggih semakin banyak digunakan diterapkan untuk membantu perusahaan mengelola data kepatuhan mereka secara lebih efisien. Cache ini mencakup perhitungan, transfer data, dan jejak audit. Meskipun keuangan adalah konsep terpadu secara global, kepatuhan tidak. Kepatuhan terhadap peraturan bervariasi di kedua industri dan yurisdiksi. Misalnya, struktur regulasi keuangan di satu negara mungkin kurang atau berbeda di negara lain. Sebagai catatan, yurisdiksi yang paling ketat diatur dalam hal kepatuhan dalam industri forex termasuk Amerika Serikat, Inggris Raya atau sebagian besar negara Uni Eropa, Australia, Selandia Baru, Kanada, dan lainnya.
Baca Istilah ini-budaya yang terfokus, yang sangat selaras dengan Acuity and Signal Centre. Melalui kemitraan kami, kami bertujuan untuk membantu INGOT Brokers memberikan pengalaman perdagangan yang benar-benar unik bagi para pedagang mereka dari semua tingkatan dengan alat perdagangan kami yang digerakkan oleh AI, visualisasi yang kuat, dan sinyal berkualitas tinggi yang sesuai dengan kepatuhan.”
Sumber: https://www.financemagnates.com/forex/brokers/ingot-brokers-taps-acuity-trading-for-market-signals/