Tingkatkan Rantai Pasokan Anda Di Tahun 2023 Dengan 5 Strategi Bisnis Utama

Seperti yang telah dipelajari industri, kebutuhan konsumen dan bisnis dapat berubah dalam sekejap mata, dan rantai pasokan juga harus siap untuk menghasilkan uang ketika permintaan barang mencapai ketidakseimbangan. Kita sudah sebulan memasuki tahun 2023, dan prakiraan ekonomi menunjukkan banyak pekerjaan di depan agar perusahaan tetap sehat dan menguntungkan. Untuk membantu menghadapi tantangan di depan dan membangun pembelajaran dari masa lalu, saya telah menguraikan lima strategi penting untuk rantai pasokan yang sangat penting bagi bisnis untuk tetap gesit di tahun mendatang. Bacalah, dan beri tahu saya di komentar bagaimana Anda melihat sesuatu dari sudut pandang Anda.

Nearshoring Manufaktur untuk Mengurangi Kekurangan Pasokan

Tahun lalu dalam hal ini kolom, saya menulis tentang bagaimana pandemi sangat berdampak pada praktik offshoring perusahaan Amerika selama beberapa dekade terakhir.

Offshoring adalah cara yang disukai dan hemat biaya yang dilakukan perusahaan Amerika dalam manufaktur mereka sejak 1980-an. Menggunakan tenaga kerja China yang berbiaya lebih rendah untuk mencapai produksi yang menguntungkan membantu menjaga offshoring di bagian atas daftar manufaktur internasional. Tetapi ketika COVID melanda dan China menghentikan manufaktur di berbagai wilayah, sistem tersebut sangat terpengaruh. Seperti yang saya tulis saat itu, "mesinnya macet".

Sebagai tanggapan, pabrikan Amerika menjadi gugup, dan banyak yang mulai fokus pada strategi untuk menggunakan reshoring dan near-shoring. Sayangnya, tren ini semakin membesar dan diperkirakan akan tumbuh pada tahun 2023.

Nearshoring berfungsi karena ini tentang semakin dekat dengan pemasok, produsen, dan pelanggan Anda. Berlokasi strategis di negara-negara yang dekat dengan mitra Anda membuat nearshoring menjadi opsi yang layak saat ini. Bahkan kami administrasi saat berbicara tentang nearshoring dengan perusahaan Meksiko.

Saya antusias dengan pertumbuhan nearshoring. Peningkatan kecepatan dalam pengiriman, komunikasi yang lebih dekat dengan pemasok, dan kemampuan untuk bereaksi dengan cepat terhadap perubahan rantai pasokan eksternal adalah keuntungan dari perubahan ini. Namun, inilah saatnya membawa kemajuan dalam AI dan otomasi manufaktur bersama dengan praktik nearshoring untuk meningkatkan PDB negara kita.

Akselerasi Adopsi AI dan ML untuk Mendorong Peningkatan Orang dan Proses

Mengadopsi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) membawa banyak manfaat bagi produsen, termasuk peningkatan efisiensi, penghematan biaya, dan kemampuan baru. Namun, proses adopsi teknologi ini bisa rumit dan beragam.

Saat tantangan ekonomi terus berlanjut untuk sebagian besar bisnis, pabrikan global harus belajar untuk memprioritaskan digitalisasi dan mengelola risiko dengan lebih baik. Mereka dapat melakukannya dengan mengoptimalkan analisis pengeluaran MRO atau, sebagai bagian dari proses pengadaan, meluncurkan solusi intelijen pemasok.

Pengertian ini berlaku untuk berbagai industri, mulai dari industri penerbangan, hingga produk kertas, hingga otomotif. Bagi perusahaan yang mulai mengadopsi AI dan ML, langkah penting adalah mengidentifikasi area spesifik dari proses manufaktur yang dapat ditingkatkan dengan teknologi ini. Ini mungkin melibatkan analisis data dari sistem yang ada untuk mengidentifikasi pola dan tren. Perusahaan dapat berupaya menerapkan sensor baru dan sistem pengumpulan data atau berupaya membersihkan data yang ada untuk digunakan dalam model pelatihan.

Setelah data dan sumber daya tersedia, produsen dapat mulai melatih dan menerapkan model AI dan ML untuk secara efektif meningkatkan area target proses manufaktur. Setelah diuji dan diverifikasi, model AI/ML dapat diintegrasikan.

Teknologi baru berbasis AI/cloud ini dapat membantu menyelaraskan data dan mengoptimalkan arsitektur jaringan rantai pasokan. Untuk memfasilitasi proses, mereka dapat diintegrasikan dengan sistem kontrol dan perangkat lunak yang ada atau digunakan dalam mengembangkan antarmuka dan alur kerja baru untuk mendukung penggunaan model.

Keberhasilan penerapan AI dan ML dalam proses produksi mungkin sebagian bergantung pada penyesuaian budaya perusahaan, pelatihan karyawan, dan tingkat risiko serta perubahan yang lebih tinggi. Namun hal ini sangat berharga untuk memenuhi tujuan transformasi digital – penghematan yang signifikan, kemampuan baru, peningkatan efisiensi, dan lebih banyak wawasan tentang struktur inventaris.

Kolaborasi Produsen-Pemasok untuk Meningkatkan

Aspek penting dari perpindahan AI dan ML tahun ini adalah produsen akan berkolaborasi lebih mudah dan lebih baik dengan pemasok daripada sebelumnya. Menggunakan sistem AI dapat membantu produsen berkolaborasi secara lebih efektif dengan pemasok.

Dengan menggunakan analitik prediktif dan evaluasi data AI, organisasi akan menemukan cara baru untuk menganalisis data tentang penjualan, produksi, dan waktu tunggu pemasok untuk menentukan jumlah bahan dan produk yang optimal untuk disimpan dalam stok. Kami menyebutnya 'Kebenaran Materi,' yang merupakan kemampuan organisasi untuk mengelola inventaris agar 'selalu memiliki bagian yang tepat, di tempat yang tepat, pada waktu yang tepat.'

Dengan begitu banyak data yang bergerak melalui sistem perusahaan, sangat penting bagi bisnis untuk sepenuhnya memahami jumlah inventaris, waktu tunggu pemasok, riwayat pesanan pembelian, dan lainnya dari data tersebut. Teknologi AI membantu produsen memprediksi permintaan produk dengan lebih akurat. Hal ini memungkinkan mereka untuk berkomunikasi lebih baik dengan pemasok untuk rantai pasokan yang lebih efektif.

Alat komunikasi AI sudah digunakan di banyak organisasi, seperti chatbot yang mendukung AI, asisten virtual, dan alat sejenis lainnya. Ini juga dapat membantu pemasok dan produsen untuk berkomunikasi secara efektif, memberikan informasi waktu nyata tentang status pesanan, tanggal pengiriman, dan poin data penting lainnya.

Investasi Teknologi Terus Berlanjut Meskipun Ada Tekanan Inflasi

Meskipun suku bunga tinggi, tekanan inflasi, dan ekonomi yang tidak menentu, pabrikan besar terus berinvestasi dalam AI dan praktik rantai pasokan teknologi mereka.

Investasi mengalir ke perusahaan teknologi yang dapat membantu pemimpin rantai pasokan dengan teknologi AI, analitik prediktif, peralatan otomasi, sistem perangkat lunak untuk pergudangan, distribusi dan logistik, serta sistem informasi dan catatan kontrol Penyelaman Rantai Pasokan.

Contoh utama di awal tahun 2023 adalah Modal baru MacroFab sebesar $42 juta untuk platform manufaktur cloud untuk produsen elektronik.

Bahkan, hampir ⅔ (64%) perusahaan yang disurvei paling baru Laporan Industri Rantai Pasokan oleh MHI, asosiasi penanganan material, logistik, dan rantai pasokan terbesar di negara itu, melaporkan bahwa mereka meningkatkan investasi teknologi ke dalam rantai pasokan mereka.

Laporan lain dari Lembaga Penelitian CapGemini menunjukkan bahwa hampir 40% bisnis yang disurvei berencana untuk meningkatkan investasi teknologi guna mendorong transformasi bisnis mereka dan membantu mengurangi biaya.

Saat investor melihat ke bisnis yang mendukung AI untuk memimpin, kami melihat masa depan yang cerah bagi perusahaan untuk mengubah pendekatan mereka untuk mengelola risiko operasional mereka dengan modal kerja dengan membangun jaringan pasokan yang lebih tangguh.

Organisasi untuk Mencari Cara Mengurangi Modal Kerja Seiring Menurunnya Permintaan

Karena tekanan bisnis dan inflasi terus meningkat pada tahun 2023, organisasi kemungkinan akan terus mencari cara untuk mengurangi modal kerja karena permintaan berkurang. Hal ini dapat dicapai dengan menurunkan jumlah pegawai dan juga dengan menerapkan berbagai langkah pemotongan biaya.

Beberapa cara umum umum bagi perusahaan untuk mengurangi modal kerja adalah dengan:

• Negosiasikan persyaratan pembayaran yang lebih baik dengan pemasok
• Kelola hutang dagang/piutang lebih ketat.
• Merampingkan proses produksi untuk mengurangi waktu tunggu
• Tingkatkan efisiensi dalam manajemen inventaris, seperti menerapkan sistem manajemen material baru yang didukung AI untuk membantu mendapatkan lebih banyak wawasan tentang tingkat inventaris;
• Kurangi biaya operasional secara keseluruhan dengan memotong biaya dan memberhentikan karyawan

Mengurangi modal kerja membawa risiko pada jadwal produksi dan pengiriman, sehingga keputusan ini harus dibuat dengan hati-hati.

Organisasi dapat bergerak mencari peluang untuk menghilangkan modal kerja yang tidak terpakai dari neraca mereka dengan menerapkan manajemen bahan strategis. Melakukan hal itu dapat membantu perusahaan mengurangi biaya daripada melakukan PHK karyawan. Manfaatnya adalah orang mempertahankan pekerjaannya, perusahaan menurunkan biaya di seluruh organisasi, dan tidak kehilangan bakat yang baik. Kami merasa bahwa ini adalah area yang lebih disukai banyak orang di C-suite untuk diterapkan dalam jangka panjang.