Alat AI Terbaru Microsoft Dapat Memprediksi Janji Temu Dokter yang Terlewat

Di antara kelangkaan dokter terlatih, kekurangan staf perawat, dan pengurangan umum di antara petugas kesehatan, mengamankan janji dengan dokter bukanlah tugas yang mudah dalam lanskap klinis modern. Memang, nilai waktu untuk janji tidak pernah lebih tinggi.

Bagian inilah yang coba ditangani oleh alat kecerdasan buatan (AI) terbaru Microsoft: mengurangi janji perawatan kesehatan yang terlewat. Merav Davidson, Wakil Presiden Industri AI Microsoft, menulis di Blog Industri Microsoft: “Biaya tahunan untuk janji temu yang terlewat di industri perawatan kesehatan lebih dari $150 miliar di AS saja. Janji temu yang terlewat tidak hanya menyebabkan penurunan kesehatan pasien, tetapi efek ekonomi dari ketidakhadiran pasien secara signifikan mempengaruhi operasi klinik dan perhitungan biaya tetap, mengakibatkan kelebihan staf dan waktu henti yang tidak terjadwal, yang pada akhirnya membuat penyedia layanan kesehatan kesulitan dengan operasi sehari-hari.”

Davidson menyoroti sebuah fenomena penting. Janji temu yang terlewat tidak hanya merugikan pasien, tetapi juga seluruh ekosistem klinis. Misalnya, jika pasien tidak muncul untuk slot yang dialokasikan, ruangan itu sekarang tidak akan digunakan untuk jangka waktu tersebut. Dalam kebanyakan situasi, itu tidak bisa hanya diisi dengan orang berikutnya dalam antrian, mengingat bahwa itu adalah layanan berdasarkan janji, dan orang berikutnya kemungkinan tidak akan datang sampai waktu yang dialokasikan. Meskipun satu atau dua slot janji temu yang terlewat mungkin dapat diabaikan, jika dilihat dalam perspektif holistik, waktu yang tidak digunakan ini menghabiskan biaya miliaran dolar per tahun. Lebih penting lagi, mungkin, adalah fakta bahwa janji temu yang terbuang adalah kesempatan yang terlewatkan bagi orang lain yang benar-benar perlu menemui dokter tetapi tidak dapat masuk. Mengingat daftar tunggu saat ini untuk dokter perawatan primer memerlukan waktu tunggu berbulan-bulan. secara nasional, ini adalah masalah yang sangat nyata.

IKLAN

Alat Microsoft tertanam ke dalam platform Cloud for Healthcare yang kuat dan memiliki kurva pembelajaran yang mudah: “Model ini mudah diterapkan dan dapat dilatih hanya dalam dua jam, membuat penyedia layanan kesehatan siap menggunakan solusi hanya dalam satu hari. Penawaran ini bermanfaat bagi dokter dan pasien. Dengan antarmuka yang ramah pengguna dan akrab, prediksi janji temu yang terlewat memberdayakan staf kantor dan dokter untuk memprediksi ketidakhadiran pasien tanpa pelatihan atau kepegawaian ilmu data.”

Davidson lebih lanjut menjelaskan bahwa “Berbagai jenis data input telah ditemukan signifikan dalam memprediksi janji temu yang terlewat dalam domain perawatan kesehatan. Demografi, pola historis, determinan sosial, dan data janji temu seperti jenis dan waktu adalah contoh masukan yang dapat digunakan tim perawatan untuk melatih model.” Seluk-beluk di balik perangkat lunak telah dijelaskan secara rinci oleh Microsoft, yang juga menegaskan bahwa "Model ini tidak dilatih sebelumnya dan perlu dilatih oleh pengguna penyedia layanan kesehatan."

IKLAN

Khususnya, klinik dan pengaturan rawat jalan bukan satu-satunya tempat yang berpotensi mendapat manfaat dari alat ini. Pada akhirnya mungkin ada peran penting untuk perangkat lunak ini di hampir semua pengaturan klinis, mulai dari gawat darurat hingga situasi perawatan rawat inap.

Memang, meskipun mesin AI ini mungkin membutuhkan lebih banyak pekerjaan dan pengujian sebelum potensi penuhnya dapat direalisasikan sepenuhnya, konsep ini menjanjikan sehubungan dengan penggunaan data dan metrik objektif untuk meningkatkan hasil klinis.