Mizuho Americas, anak perusahaan dari Mizuho Financial Group, Inc yang berbasis di Jepang, hari ini mengumumkan telah memilih Quantifi, penyedia tekfin untuk solusi risiko, analitik, dan perdagangan, untuk mendukung perluasan platform derivatif ekuitasnya.
Mizuho menyatakan bahwa mereka sedang mencari solusi penetapan harga dan penataan independen untuk melengkapi pengukuran risiko pada catatan ekuitas terstruktur harga dan posisi derivatifnya.
Quantifi akan melengkapi proses internal Mizuho America yang ada, menyediakan model harga tambahan untuk memvalidasi model internalnya.
Mizuho mengatakan bahwa mereka memilih Quantifi karena kedalaman analitik ekuitas dan fleksibilitas teknologinya. Selain itu, Mizuho menyatakan bahwa ia memilih fintech
Fintech
Teknologi Finansial (fintech) didefinisikan sebagai semua teknologi yang diarahkan untuk mengotomatisasi dan meningkatkan penyampaian dan penerapan layanan keuangan. Asal usul istilah fintech dapat ditelusuri kembali ke tahun 1990-an di mana ia terutama digunakan sebagai teknologi sistem back-end untuk lembaga keuangan terkenal. Namun, sejak itu berkembang di luar sektor bisnis dengan fokus yang meningkat pada layanan konsumen. Apa Tujuan Fintech Melayani? Tujuan utama fintech adalah untuk menyediakan layanan teknologi yang tidak hanya menyederhanakan tetapi juga membantu konsumen, operator bisnis, dan jaringan .Hal ini dilakukan dengan mengoptimalkan proses bisnis dan operasi keuangan melalui penerapan perangkat lunak khusus, algoritme, dan proses komputasi otomatis. Transisi dari akar sektor keuangan, penyedia tekfin dapat ditemukan melalui banyak industri seperti perbankan ritel, pendidikan, cryptocurrency, asuransi, nirlaba, dan banyak lagi. Sementara fintech mencakup beragam sektor bisnis, fintech dapat dipecah menjadi empat klasifikasi sebagai berikut: Business-to-business untuk bank, Business-to-business untuk klien bisnis perbankan, business-to-consumer untuk usaha kecil, dan konsumen. Baru-baru ini, kehadiran fintech menjadi semakin jelas di sektor perdagangan, terutama untuk cryptocurrency dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga dapat berkontribusi pada inovasi yang dibawa oleh fintech sementara kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah menyederhanakan dan mengotomatisasi kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhan, aplikasi fintech tumbuh lebih beragam dengan fokus yang berpusat pada konsumen sementara aplikasinya terus berinovasi di sektor perdagangan dan cryptocurrency melalui teknologi otomatis dan praktik bisnis.
Teknologi Finansial (fintech) didefinisikan sebagai semua teknologi yang diarahkan untuk mengotomatisasi dan meningkatkan penyampaian dan penerapan layanan keuangan. Asal usul istilah fintech dapat ditelusuri kembali ke tahun 1990-an di mana ia terutama digunakan sebagai teknologi sistem back-end untuk lembaga keuangan terkenal. Namun, sejak itu berkembang di luar sektor bisnis dengan fokus yang meningkat pada layanan konsumen. Apa Tujuan Fintech Melayani? Tujuan utama fintech adalah untuk menyediakan layanan teknologi yang tidak hanya menyederhanakan tetapi juga membantu konsumen, operator bisnis, dan jaringan .Hal ini dilakukan dengan mengoptimalkan proses bisnis dan operasi keuangan melalui penerapan perangkat lunak khusus, algoritme, dan proses komputasi otomatis. Transisi dari akar sektor keuangan, penyedia tekfin dapat ditemukan melalui banyak industri seperti perbankan ritel, pendidikan, cryptocurrency, asuransi, nirlaba, dan banyak lagi. Sementara fintech mencakup beragam sektor bisnis, fintech dapat dipecah menjadi empat klasifikasi sebagai berikut: Business-to-business untuk bank, Business-to-business untuk klien bisnis perbankan, business-to-consumer untuk usaha kecil, dan konsumen. Baru-baru ini, kehadiran fintech menjadi semakin jelas di sektor perdagangan, terutama untuk cryptocurrency dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga dapat berkontribusi pada inovasi yang dibawa oleh fintech sementara kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah menyederhanakan dan mengotomatisasi kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhan, aplikasi fintech tumbuh lebih beragam dengan fokus yang berpusat pada konsumen sementara aplikasinya terus berinovasi di sektor perdagangan dan cryptocurrency melalui teknologi otomatis dan praktik bisnis.
Baca Istilah ini perusahaan karena layanannya yang responsif dan perpustakaan model yang ekstensif untuk membantu melengkapi teknologi in-house miliknya.
Dengan Quantifi, Mizuho Americas akan meningkatkan aksesnya ke harga yang akurat dan cepat dan analisis
Analitik
Analytics dapat didefinisikan sebagai deteksi, analisis, dan relai pola konsekuensial dalam data. Analytics juga berusaha menjelaskan atau secara akurat mencerminkan hubungan antara data dan pengambilan keputusan yang efektif. Di ruang perdagangan, analitik diterapkan secara prediktif dalam upaya untuk memperkirakan harga secara lebih akurat. Model analitik prediktif ini umumnya melibatkan analisis pola harga historis yang digunakan dalam upaya untuk menentukan hasil harga tertentu. Analisis juga dapat disusun dengan model deskriptif, di mana pembaca mencoba menarik korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dan mengapa pedagang bereaksi terhadap serangkaian variabel tertentu. Pedagang terkadang menerapkan indikator teknis seperti rata-rata bergerak, Bollinger Bands, dan breakpoint yang dibangun di atas data historis dan digunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Bagaimana Analitik Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics diandalkan dalam konsep perdagangan algoritmik di mana perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis memberi sinyal dan/atau mengeksekusi pesanan beli dan jual berdasarkan serangkaian faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Di ruang institusional, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun karena institusi perdagangan berusaha mengungguli pesaing melalui sistem otomatis dan aplikasi virtual strategi perdagangan. Pencernaan dan perhitungan analitik juga terlihat di bidang frekuensi tinggi yang sedang berkembang. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis beberapa pasar secara bersamaan untuk membuat keputusan perdagangan otomatis yang hampir seketika. Platform yang mendukung HFT memiliki kemampuan untuk secara signifikan mengungguli pedagang manusia. Hal ini disebabkan oleh kemampuan bawaan untuk dapat menganalisis kumpulan data besar secara komprehensif sambil mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang tidak dapat dipahami manusia dalam kecepatan seperti itu. Selain itu, analitik terlihat dengan backtesting. Backtesting digunakan oleh pedagang untuk menguji konsistensi dan efektivitas strategi perdagangan dan solusi perdagangan berbasis perangkat lunak terhadap data harga historis. Backtesting juga berfungsi sebagai taman bermain yang ideal untuk pengembangan lebih lanjut dari perdagangan frekuensi tinggi serta mengevaluasi kinerja perdagangan manual atau otomatis. Analytics akan terus memiliki peran yang semakin signifikan dalam perdagangan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan aplikasi perdagangan melampaui kemampuan manusia.
Analytics dapat didefinisikan sebagai deteksi, analisis, dan relai pola konsekuensial dalam data. Analytics juga berusaha menjelaskan atau secara akurat mencerminkan hubungan antara data dan pengambilan keputusan yang efektif. Di ruang perdagangan, analitik diterapkan secara prediktif dalam upaya untuk memperkirakan harga secara lebih akurat. Model analitik prediktif ini umumnya melibatkan analisis pola harga historis yang digunakan dalam upaya untuk menentukan hasil harga tertentu. Analisis juga dapat disusun dengan model deskriptif, di mana pembaca mencoba menarik korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dan mengapa pedagang bereaksi terhadap serangkaian variabel tertentu. Pedagang terkadang menerapkan indikator teknis seperti rata-rata bergerak, Bollinger Bands, dan breakpoint yang dibangun di atas data historis dan digunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Bagaimana Analitik Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics diandalkan dalam konsep perdagangan algoritmik di mana perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis memberi sinyal dan/atau mengeksekusi pesanan beli dan jual berdasarkan serangkaian faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Di ruang institusional, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun karena institusi perdagangan berusaha mengungguli pesaing melalui sistem otomatis dan aplikasi virtual strategi perdagangan. Pencernaan dan perhitungan analitik juga terlihat di bidang frekuensi tinggi yang sedang berkembang. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis beberapa pasar secara bersamaan untuk membuat keputusan perdagangan otomatis yang hampir seketika. Platform yang mendukung HFT memiliki kemampuan untuk secara signifikan mengungguli pedagang manusia. Hal ini disebabkan oleh kemampuan bawaan untuk dapat menganalisis kumpulan data besar secara komprehensif sambil mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang tidak dapat dipahami manusia dalam kecepatan seperti itu. Selain itu, analitik terlihat dengan backtesting. Backtesting digunakan oleh pedagang untuk menguji konsistensi dan efektivitas strategi perdagangan dan solusi perdagangan berbasis perangkat lunak terhadap data harga historis. Backtesting juga berfungsi sebagai taman bermain yang ideal untuk pengembangan lebih lanjut dari perdagangan frekuensi tinggi serta mengevaluasi kinerja perdagangan manual atau otomatis. Analytics akan terus memiliki peran yang semakin signifikan dalam perdagangan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan aplikasi perdagangan melampaui kemampuan manusia.
Baca Istilah ini dan mengintegrasikannya secara mulus dengan proses internal lainnya. Dengan memilih Quantifi, Mizuho Americas telah menghemat waktu dan sumber daya pengembangan dan sekarang dapat fokus pada bisnis intinya.
Rohan Douglas, CEO Quantifi, menyatakan: “Kami senang dapat menyediakan Mizuho Americas, salah satu bank investasi utama, dengan teknologi dan dukungan untuk bisnis derivatif ekuitasnya. Kami berharap dapat bermitra dengan Mizuho Americas untuk membantunya memperluas penawaran ekuitasnya.”
Meningkatkan Aksesibilitas Manajemen Aset dan Kekayaan
Kesepakatan itu menggarisbawahi komitmen Mizuho Americas untuk meningkatkan penawaran bank investasinya dan mengembangkan serangkaian solusi bagi pelanggan di pasar investasi alternatif.
Pada Desember tahun lalu, Mizuho melakukan investasi strategis di M-Service, pemain terkemuka di sektor pembayaran digital Vietnam. Mizuho mengakuisisi sekitar 7.5% saham M-Service untuk membantu perusahaan dalam pertumbuhannya.
Bulan lalu, Mizuho Americas menandatangani perjanjian untuk mengakuisisi Capstone Partners yang berbasis di Dallas, agen penempatan pasar menengah terkemuka yang berfokus pada layanan konsultasi dan penggalangan dana untuk ekuitas swasta, kredit, aset nyata, dan perusahaan investasi infrastruktur. Dengan merger tersebut, Mizuho ingin memperkuat peningkatan modal dan kemampuan distribusinya melalui jaringan global Capstone yang terdiri dari lebih dari 1,500 Mitra Terbatas di seluruh Asia, Eropa, dan AS dengan peluang yang diperluas untuk penjualan silang solusi perbankan investasi pelengkap.
Pada Oktober tahun lalu, Mizuho mempekerjakan tiga bankir senior untuk memungkinkan perluasan platform Amerika di seluruh perbankan, ekuitas, pendapatan tetap dan berjangka untuk mendukung pelanggannya.
Mizuho Americas, anak perusahaan dari Mizuho Financial Group, Inc yang berbasis di Jepang, hari ini mengumumkan telah memilih Quantifi, penyedia tekfin untuk solusi risiko, analitik, dan perdagangan, untuk mendukung perluasan platform derivatif ekuitasnya.
Mizuho menyatakan bahwa mereka sedang mencari solusi penetapan harga dan penataan independen untuk melengkapi pengukuran risiko pada catatan ekuitas terstruktur harga dan posisi derivatifnya.
Quantifi akan melengkapi proses internal Mizuho America yang ada, menyediakan model harga tambahan untuk memvalidasi model internalnya.
Mizuho mengatakan bahwa mereka memilih Quantifi karena kedalaman analitik ekuitas dan fleksibilitas teknologinya. Selain itu, Mizuho menyatakan bahwa ia memilih fintech
Fintech
Teknologi Finansial (fintech) didefinisikan sebagai semua teknologi yang diarahkan untuk mengotomatisasi dan meningkatkan penyampaian dan penerapan layanan keuangan. Asal usul istilah fintech dapat ditelusuri kembali ke tahun 1990-an di mana ia terutama digunakan sebagai teknologi sistem back-end untuk lembaga keuangan terkenal. Namun, sejak itu berkembang di luar sektor bisnis dengan fokus yang meningkat pada layanan konsumen. Apa Tujuan Fintech Melayani? Tujuan utama fintech adalah untuk menyediakan layanan teknologi yang tidak hanya menyederhanakan tetapi juga membantu konsumen, operator bisnis, dan jaringan .Hal ini dilakukan dengan mengoptimalkan proses bisnis dan operasi keuangan melalui penerapan perangkat lunak khusus, algoritme, dan proses komputasi otomatis. Transisi dari akar sektor keuangan, penyedia tekfin dapat ditemukan melalui banyak industri seperti perbankan ritel, pendidikan, cryptocurrency, asuransi, nirlaba, dan banyak lagi. Sementara fintech mencakup beragam sektor bisnis, fintech dapat dipecah menjadi empat klasifikasi sebagai berikut: Business-to-business untuk bank, Business-to-business untuk klien bisnis perbankan, business-to-consumer untuk usaha kecil, dan konsumen. Baru-baru ini, kehadiran fintech menjadi semakin jelas di sektor perdagangan, terutama untuk cryptocurrency dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga dapat berkontribusi pada inovasi yang dibawa oleh fintech sementara kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah menyederhanakan dan mengotomatisasi kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhan, aplikasi fintech tumbuh lebih beragam dengan fokus yang berpusat pada konsumen sementara aplikasinya terus berinovasi di sektor perdagangan dan cryptocurrency melalui teknologi otomatis dan praktik bisnis.
Teknologi Finansial (fintech) didefinisikan sebagai semua teknologi yang diarahkan untuk mengotomatisasi dan meningkatkan penyampaian dan penerapan layanan keuangan. Asal usul istilah fintech dapat ditelusuri kembali ke tahun 1990-an di mana ia terutama digunakan sebagai teknologi sistem back-end untuk lembaga keuangan terkenal. Namun, sejak itu berkembang di luar sektor bisnis dengan fokus yang meningkat pada layanan konsumen. Apa Tujuan Fintech Melayani? Tujuan utama fintech adalah untuk menyediakan layanan teknologi yang tidak hanya menyederhanakan tetapi juga membantu konsumen, operator bisnis, dan jaringan .Hal ini dilakukan dengan mengoptimalkan proses bisnis dan operasi keuangan melalui penerapan perangkat lunak khusus, algoritme, dan proses komputasi otomatis. Transisi dari akar sektor keuangan, penyedia tekfin dapat ditemukan melalui banyak industri seperti perbankan ritel, pendidikan, cryptocurrency, asuransi, nirlaba, dan banyak lagi. Sementara fintech mencakup beragam sektor bisnis, fintech dapat dipecah menjadi empat klasifikasi sebagai berikut: Business-to-business untuk bank, Business-to-business untuk klien bisnis perbankan, business-to-consumer untuk usaha kecil, dan konsumen. Baru-baru ini, kehadiran fintech menjadi semakin jelas di sektor perdagangan, terutama untuk cryptocurrency dan teknologi blockchain. Penciptaan dan penggunaan Bitcoin juga dapat berkontribusi pada inovasi yang dibawa oleh fintech sementara kontrak pintar melalui teknologi blockchain telah menyederhanakan dan mengotomatisasi kontrak antara pembeli dan penjual. Secara keseluruhan, aplikasi fintech tumbuh lebih beragam dengan fokus yang berpusat pada konsumen sementara aplikasinya terus berinovasi di sektor perdagangan dan cryptocurrency melalui teknologi otomatis dan praktik bisnis.
Baca Istilah ini perusahaan karena layanannya yang responsif dan perpustakaan model yang ekstensif untuk membantu melengkapi teknologi in-house miliknya.
Dengan Quantifi, Mizuho Americas akan meningkatkan aksesnya ke harga yang akurat dan cepat dan analisis
Analitik
Analytics dapat didefinisikan sebagai deteksi, analisis, dan relai pola konsekuensial dalam data. Analytics juga berusaha menjelaskan atau secara akurat mencerminkan hubungan antara data dan pengambilan keputusan yang efektif. Di ruang perdagangan, analitik diterapkan secara prediktif dalam upaya untuk memperkirakan harga secara lebih akurat. Model analitik prediktif ini umumnya melibatkan analisis pola harga historis yang digunakan dalam upaya untuk menentukan hasil harga tertentu. Analisis juga dapat disusun dengan model deskriptif, di mana pembaca mencoba menarik korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dan mengapa pedagang bereaksi terhadap serangkaian variabel tertentu. Pedagang terkadang menerapkan indikator teknis seperti rata-rata bergerak, Bollinger Bands, dan breakpoint yang dibangun di atas data historis dan digunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Bagaimana Analitik Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics diandalkan dalam konsep perdagangan algoritmik di mana perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis memberi sinyal dan/atau mengeksekusi pesanan beli dan jual berdasarkan serangkaian faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Di ruang institusional, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun karena institusi perdagangan berusaha mengungguli pesaing melalui sistem otomatis dan aplikasi virtual strategi perdagangan. Pencernaan dan perhitungan analitik juga terlihat di bidang frekuensi tinggi yang sedang berkembang. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis beberapa pasar secara bersamaan untuk membuat keputusan perdagangan otomatis yang hampir seketika. Platform yang mendukung HFT memiliki kemampuan untuk secara signifikan mengungguli pedagang manusia. Hal ini disebabkan oleh kemampuan bawaan untuk dapat menganalisis kumpulan data besar secara komprehensif sambil mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang tidak dapat dipahami manusia dalam kecepatan seperti itu. Selain itu, analitik terlihat dengan backtesting. Backtesting digunakan oleh pedagang untuk menguji konsistensi dan efektivitas strategi perdagangan dan solusi perdagangan berbasis perangkat lunak terhadap data harga historis. Backtesting juga berfungsi sebagai taman bermain yang ideal untuk pengembangan lebih lanjut dari perdagangan frekuensi tinggi serta mengevaluasi kinerja perdagangan manual atau otomatis. Analytics akan terus memiliki peran yang semakin signifikan dalam perdagangan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan aplikasi perdagangan melampaui kemampuan manusia.
Analytics dapat didefinisikan sebagai deteksi, analisis, dan relai pola konsekuensial dalam data. Analytics juga berusaha menjelaskan atau secara akurat mencerminkan hubungan antara data dan pengambilan keputusan yang efektif. Di ruang perdagangan, analitik diterapkan secara prediktif dalam upaya untuk memperkirakan harga secara lebih akurat. Model analitik prediktif ini umumnya melibatkan analisis pola harga historis yang digunakan dalam upaya untuk menentukan hasil harga tertentu. Analisis juga dapat disusun dengan model deskriptif, di mana pembaca mencoba menarik korelasi dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana dan mengapa pedagang bereaksi terhadap serangkaian variabel tertentu. Pedagang terkadang menerapkan indikator teknis seperti rata-rata bergerak, Bollinger Bands, dan breakpoint yang dibangun di atas data historis dan digunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan. Bagaimana Analitik Berkaitan dengan Algo TradingAnalytics diandalkan dalam konsep perdagangan algoritmik di mana perangkat lunak diprogram untuk secara otomatis memberi sinyal dan/atau mengeksekusi pesanan beli dan jual berdasarkan serangkaian faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Di ruang institusional, Algo-trading telah menjadi sangat kompetitif selama bertahun-tahun karena institusi perdagangan berusaha mengungguli pesaing melalui sistem otomatis dan aplikasi virtual strategi perdagangan. Pencernaan dan perhitungan analitik juga terlihat di bidang frekuensi tinggi yang sedang berkembang. perdagangan, di mana superkomputer digunakan untuk menganalisis beberapa pasar secara bersamaan untuk membuat keputusan perdagangan otomatis yang hampir seketika. Platform yang mendukung HFT memiliki kemampuan untuk secara signifikan mengungguli pedagang manusia. Hal ini disebabkan oleh kemampuan bawaan untuk dapat menganalisis kumpulan data besar secara komprehensif sambil mempertimbangkan sejumlah besar faktor yang tidak dapat dipahami manusia dalam kecepatan seperti itu. Selain itu, analitik terlihat dengan backtesting. Backtesting digunakan oleh pedagang untuk menguji konsistensi dan efektivitas strategi perdagangan dan solusi perdagangan berbasis perangkat lunak terhadap data harga historis. Backtesting juga berfungsi sebagai taman bermain yang ideal untuk pengembangan lebih lanjut dari perdagangan frekuensi tinggi serta mengevaluasi kinerja perdagangan manual atau otomatis. Analytics akan terus memiliki peran yang semakin signifikan dalam perdagangan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kemajuan aplikasi perdagangan melampaui kemampuan manusia.
Baca Istilah ini dan mengintegrasikannya secara mulus dengan proses internal lainnya. Dengan memilih Quantifi, Mizuho Americas telah menghemat waktu dan sumber daya pengembangan dan sekarang dapat fokus pada bisnis intinya.
Rohan Douglas, CEO Quantifi, menyatakan: “Kami senang dapat menyediakan Mizuho Americas, salah satu bank investasi utama, dengan teknologi dan dukungan untuk bisnis derivatif ekuitasnya. Kami berharap dapat bermitra dengan Mizuho Americas untuk membantunya memperluas penawaran ekuitasnya.”
Meningkatkan Aksesibilitas Manajemen Aset dan Kekayaan
Kesepakatan itu menggarisbawahi komitmen Mizuho Americas untuk meningkatkan penawaran bank investasinya dan mengembangkan serangkaian solusi bagi pelanggan di pasar investasi alternatif.
Pada Desember tahun lalu, Mizuho melakukan investasi strategis di M-Service, pemain terkemuka di sektor pembayaran digital Vietnam. Mizuho mengakuisisi sekitar 7.5% saham M-Service untuk membantu perusahaan dalam pertumbuhannya.
Bulan lalu, Mizuho Americas menandatangani perjanjian untuk mengakuisisi Capstone Partners yang berbasis di Dallas, agen penempatan pasar menengah terkemuka yang berfokus pada layanan konsultasi dan penggalangan dana untuk ekuitas swasta, kredit, aset nyata, dan perusahaan investasi infrastruktur. Dengan merger tersebut, Mizuho ingin memperkuat peningkatan modal dan kemampuan distribusinya melalui jaringan global Capstone yang terdiri dari lebih dari 1,500 Mitra Terbatas di seluruh Asia, Eropa, dan AS dengan peluang yang diperluas untuk penjualan silang solusi perbankan investasi pelengkap.
Pada Oktober tahun lalu, Mizuho mempekerjakan tiga bankir senior untuk memungkinkan perluasan platform Amerika di seluruh perbankan, ekuitas, pendapatan tetap dan berjangka untuk mendukung pelanggannya.
Sumber: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/