Menjelang Disrupsi, Diskontinuitas Saat Fajar?

Kolumnis George Will pernah memperingatkan, "Masa depan memiliki cara untuk tiba tanpa pemberitahuan."

Pada 30 November 2022, masa depan melakukan persis seperti itu ketika jin AI meninggalkan botol dan kecerdasan buatan mendemokratisasi. Hari itu, ChatGPT — model bahasa besar (LLM) — dirilis ke publik secara gratis. Dalam dua bulan, platform tersebut memiliki 100 juta pengguna, dan pesaing AI mengaktifkan afterburner mereka, mengembangkan versi mereka sendiri untuk mengimbanginya.

Beberapa ahli teknologi merasa gembira, sementara yang lain membunyikan alarm. Media telah menyiarkan berita utama dari seluruh dunia. Mulai dari mengurangi ratusan jam yang dibutuhkan perusahaan untuk menemukan dan menjadwalkan pemasok menjadi hitungan detik, hingga menulis 10,000 profil selebritas sebulan dibandingkan dengan hanya satu, ChatGPT telah mengubah masyarakat. Contoh lain berlimpah dan lebih banyak muncul setiap hari: esai perguruan tinggi yang layak ditulis dalam 10 detik; silabus kursus profesor, tugas kelas, dan kriteria penilaian dihasilkan dalam hitungan detik; dll.

IKLAN

Silo masyarakat - dari pemerintah hingga perawatan kesehatan hingga peneliti dari semua sejenisnya - memproses kemajuan teknologi ini dengan caranya sendiri. Guru harus mencari cara untuk mencegah siswa menggunakan ChatGPT untuk menipu, sementara NIH menilai apa artinya pengembangan obat. Artis berpendapat pelatihan AI menggunakan karya mereka tanpa kompensasi, dan ada perdebatan tentang AI yang membuat musik baru dengan suara penyanyi yang sudah meninggal.

Dalam upaya memberikan beberapa panduan, Gedung Putih baru-baru ini mengeluarkan prinsip-prinsip untuk keamanan AI, nondiskriminasi, kesetaraan, dan privasi. Baru seminggu terakhir ini, para pemimpin G7 menyerukan "pagar" di sekitar pengembangan AI lebih lanjut - tetapi teknologinya tidak melambat.

Kita harus menerima bahwa kita berada di puncak perubahan masyarakat besar-besaran yang akan melampaui silo ini, dan mematahkan kerangka kerja mereka saat ini untuk memahami dan beroperasi di dunia kita.

Kenapa kali ini berbeda.

IKLAN

Sistem AI baru pada dasarnya berbeda dari gelombang otomatisasi sebelumnya. Kemajuan di masa lalu terutama memengaruhi tugas fisik atau rutin yang dapat dikodifikasi, ditulis langkah demi langkah, atau diprogram ke dalam komputer. Sebaliknya, sistem baru ini melakukan tugas kreatif yang tidak rutin. Berdasarkan contoh-contoh dari pelatihan mereka, mereka menyimpulkan apa yang harus dilakukan dalam tugas-tugas baru, sehingga dilakukan tanpa instruksi eksplisit. Seiring perkembangannya, teknologi serba guna ini akan menyusup ke setiap aspek ekonomi dan masyarakat.

Mesin cetak membuat pengetahuan yang dulu hanya dimiliki oleh sedikit orang tersedia untuk umum, dan membuka jalan bagi Zaman Pencerahan dan dunia modern serta sains kita. Namun baru-baru ini, Henry Kissinger, mantan Menteri Luar Negeri AS, Eric Schmidt, mantan Google
GOOG
Ketua dan CEO, dan Daniel Huttenlocher, Dekan Schwarzman College of Computing MIT, mengamati perbedaan utama: mesin cetak mendistribusikan pemikiran dan informasi manusia, tetapi AI menyaringnya. Satu dekade yang lalu, mantranya adalah "kita berenang dalam sensor dan tenggelam dalam data". Tiba-tiba, individu dapat menanyakan pengetahuan dan pengalaman kolektif yang direkam dari seluruh umat manusia, dan menerima sintesis yang diurutkan dalam hitungan detik. Setiap orang hampir dapat mengakses sistem pakar untuk apa pun yang mereka butuhkan.

Lompatan besar dalam produktivitas.

Para peneliti juga mulai menyelidiki potensi produktivitas sistem AI generatif baru di tempat kerja. Untuk tugas menulis tingkat menengah yang biasa dilakukan oleh pemasar, konsultan, analis data, profesional sumber daya manusia, dan manajer, waktu tugas terpangkas sebesar 37% saat menggunakan teknologi AI dibandingkan dengan grup kontrol, menurut studi MIT baru-baru ini.[I] Studi lain mengamati asisten percakapan berbasis AI generatif dalam skala besar di antara ribuan agen dukungan pelanggan. Produktivitas meningkat rata-rata 14%, dengan keuntungan terbesar di antara pekerja yang kurang berpengalaman dan berketerampilan rendah.[Ii] Selanjutnya, pengembang perangkat lunak diminta untuk menggunakan alat AI untuk melakukan tugas biasa, yang menghasilkan waktu penyelesaian 56% lebih cepat daripada grup kontrol.[Iii]

IKLAN

Bayangkan keuntungan produktivitas seperti ini di seluruh perekonomian. Sekitar 80% tenaga kerja AS diharapkan memiliki setidaknya 10% dari tugas kerja mereka yang dipengaruhi oleh LLM, dan 19% pekerja mungkin melihat setidaknya setengah atau lebih dari tugas mereka terpengaruh saat model AI digabungkan dengan perangkat lunak dan alat pelengkap.iv] Bisnis dan organisasi lain tidak dapat mengabaikan peningkatan produktivitas yang dramatis ini, jangan sampai mereka mengalami kerugian kompetitif.

China memperkirakan diskontinuitas ekonomi dan sosial yang besar di masa depan.

Selama beberapa dekade terakhir, revolusi digital melepaskan angin puyuh kehancuran kreatif — ribuan perusahaan baru muncul, sementara yang lain mati; seluruh industri diubah; cara baru berbisnis melanda dunia; dan cara masyarakat berkomunikasi dan bersosialisasi dipola ulang. Sekarang, bayangkan angin puyuh pada steroid, badai Kategori 5 menyapu planet ini dalam garis waktu terkompresi. Itulah masa depan AI.

China tahu hari ini akan tiba, seperti yang dibahas dalam Panggilan Clarion Dewan 2018. Cina 2017 Rencana Kecerdasan Buatan Generasi Selanjutnya mengakui perubahan besar yang membayangi masyarakat dan kehidupan manusia. Rencana mereka mencatat potensi transformasi struktur ketenagakerjaan, dampak pada teori hukum dan sosial, dan dampak luas pada manajemen pemerintahan, keamanan ekonomi dan stabilitas sosial. Rencana China telah dan tetap menakjubkan dalam cakupannya — sebuah visi untuk menerapkan AI dalam segala bentuk, mulai dari transportasi dan manufaktur hingga pertanian, logistik, perawatan lansia, dan banyak lagi — singkatnya, dalam semua konstruksi masyarakat. Mereka siap untuk mulai mengimplementasikan rencana tersebut sekarang.

IKLAN

Siapa yang akan menguasai dunia AI baru?

Pada tahun 2017, Vladimir Putin mengakui kekuatan revolusi AI, dengan mengatakan, "Orang yang menjadi pemimpin di bidang ini akan menjadi penguasa dunia."

Kontrol atas kemajuan AI akan bergantung pada teknologi AI dan sejumlah besar data untuk melatihnya — alasan utama mengapa China menganggap data sebagai sumber daya penting seperti tanah, tenaga kerja, atau modal. Saat ini, AS dan China adalah pelopor dalam perlombaan AI. Kedua negara menyumbang setengah pusat data hyperscale dunia, dan 94% dari semua pendanaan untuk AI start-up dalam lima tahun terakhir, menurut UNCTAD Laporan Ekonomi Digital 2021. AS juga memiliki lebih dari 55% peneliti AI dunia, dan 18 dari 25 institusi teratas untuk penelitian AI tingkat atas.

Kita harus mulai mengajukan pertanyaan yang tepat.

Alat berbasis LLM pasti akan mengglobal dengan kecepatan yang terus meningkat dan semakin cepat. Jika Amerika Serikat mengadopsi alat-alat ini dan berurusan dengan konsekuensi penggunaannya sekarang, maka kita dapat memperoleh keuntungan besar. Namun, karena para pemimpin kita fokus pada pembangunan "pagar", mereka tampaknya melewatkan metafora kendaraan roda 18 yang melaju di jalan raya secara langsung.

IKLAN

Saat kami memasuki wilayah yang belum dipetakan tanpa pedoman, kami tidak memiliki banyak jawaban, tetapi kami dapat mulai mengajukan pertanyaan yang tepat. Pertanyaan seperti, bagaimana kita menangani dampak dari kehancuran kreatif yang masif? Siapa atau apa yang akan mendapat manfaat dari dividen produktivitas yang besar? Bagaimana kita akan mengelola gelombang penemuan baru dan kemajuan ilmiah di masa depan? Bagaimana pekerjaan dan pekerjaan akan berkembang? Ini hanya beberapa dari banyak pertanyaan yang harus kita tanyakan. Pada akhirnya, kita perlu tahu dunia baru seperti apa yang sudah dekat.

Setiap individu dan pemimpin Amerika lintas institusi harus menyadari bahwa umat manusia telah mencapai momen yang mendalam. Ombak
WAVES
perubahan datang pada kita dengan cepat. Sebaiknya kita menjadi cepat dan efektif dalam menjelajahinya.

Sumber: https://www.forbes.com/sites/deborahwince-smith/2023/05/26/on-the-eve-of-disruption-a-discontinuity-at-dawn/