Finansia Syrus Securities Public Company Limited, sebuah perusahaan pialang sekuritas Thailand yang berbisnis sejak tahun 2002, telah membuat pengaturan untuk menambahkan aset digital ke profilnya.
Perusahaan publik telah menandatangani perjanjian dengan Crypto Express (Thailand) Co., sebuah perusahaan yang mengembangkan teknologi pertukaran dan pialang untuk inovasi crypto, untuk memberikan bantuan dalam membangun bisnis pialang aset digitalnya di negara tersebut.
Dewan Direksi Finansia pada 22 Maret telah menyetujui perusahaan untuk mendirikan anak perusahaan yang akan menjalani persiapan untuk pengajuan aplikasi lisensi pialang aset digital ke Komisi Sekuritas dan Bursa Thailand (SEC).
Finansia, yang merupakan anggota dari Bursa Efek
Bursa Efek
Bursa efek, juga dikenal sebagai bursa efek atau mewakili bursa adalah fasilitas di mana pialang saham dan pedagang dapat membeli dan menjual sekuritas. Ini termasuk saham, obligasi, dana yang diperdagangkan di bursa (ETF), atau instrumen keuangan lainnya. Dengan perluasan, bursa saham juga dapat menyediakan fasilitas untuk penerbitan dan penebusan surat berharga dan instrumen dan peristiwa modal termasuk pembayaran pendapatan dan dividen Bursa saham telah berkembang menjadi perlengkapan permanen di pasar keuangan dan beberapa entitas yang paling terlihat di seluruh industri. Hampir setiap negara maju memiliki bursa saham domestik, dengan banyak variasi dalam kepentingan dan ukuran. Bursa saham terbesar di dunia pada Mei 2020 termasuk New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Bursa Efek London, EURONEXT, dan Bursa Efek Shenzen. Fungsi Apa yang Dilakukan Bursa Efek? Bursa saham memiliki berbagai kegunaan dalam sistem keuangan modern. Seperti namanya, bursa saham seringkali merupakan komponen terpenting dari pasar saham. Elemen penting lainnya dari bursa saham adalah prevalensi penawaran umum perdana (IPO) saham perusahaan dan obligasi kepada investor. Hal ini dilakukan baik di pasar perdana dan perdagangan selanjutnya di pasar sekunder. Tidak ada perusahaan atau entitas apa pun yang dapat dimasukkan dalam bursa saham. Untuk dapat memperdagangkan sekuritas di bursa tertentu memerlukan pencatatan sekuritas tertentu. Perdagangan di bursa dibatasi untuk broker bersertifikat yang menjadi anggota bursa. Citra tradisional lantai perdagangan yang ramai telah berkurang dalam beberapa tahun terakhir untuk memasukkan berbagai tempat perdagangan lainnya. Ini termasuk jaringan komunikasi elektronik, sistem perdagangan alternatif dan "kolam gelap" yang pada akhirnya melihat migrasi aktivitas perdagangan dari bursa saham tradisional.
Bursa efek, juga dikenal sebagai bursa efek atau mewakili bursa adalah fasilitas di mana pialang saham dan pedagang dapat membeli dan menjual sekuritas. Ini termasuk saham, obligasi, dana yang diperdagangkan di bursa (ETF), atau instrumen keuangan lainnya. Dengan perluasan, bursa saham juga dapat menyediakan fasilitas untuk penerbitan dan penebusan surat berharga dan instrumen dan peristiwa modal termasuk pembayaran pendapatan dan dividen Bursa saham telah berkembang menjadi perlengkapan permanen di pasar keuangan dan beberapa entitas yang paling terlihat di seluruh industri. Hampir setiap negara maju memiliki bursa saham domestik, dengan banyak variasi dalam kepentingan dan ukuran. Bursa saham terbesar di dunia pada Mei 2020 termasuk New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Bursa Efek London, EURONEXT, dan Bursa Efek Shenzen. Fungsi Apa yang Dilakukan Bursa Efek? Bursa saham memiliki berbagai kegunaan dalam sistem keuangan modern. Seperti namanya, bursa saham seringkali merupakan komponen terpenting dari pasar saham. Elemen penting lainnya dari bursa saham adalah prevalensi penawaran umum perdana (IPO) saham perusahaan dan obligasi kepada investor. Hal ini dilakukan baik di pasar perdana dan perdagangan selanjutnya di pasar sekunder. Tidak ada perusahaan atau entitas apa pun yang dapat dimasukkan dalam bursa saham. Untuk dapat memperdagangkan sekuritas di bursa tertentu memerlukan pencatatan sekuritas tertentu. Perdagangan di bursa dibatasi untuk broker bersertifikat yang menjadi anggota bursa. Citra tradisional lantai perdagangan yang ramai telah berkurang dalam beberapa tahun terakhir untuk memasukkan berbagai tempat perdagangan lainnya. Ini termasuk jaringan komunikasi elektronik, sistem perdagangan alternatif dan "kolam gelap" yang pada akhirnya melihat migrasi aktivitas perdagangan dari bursa saham tradisional.
Baca Istilah ini dari Thailand dan juga anggota dari Thai Bond Dealing Center, berharap dapat memperoleh keuntungan dari sistem solusi pengetahuan pelanggan elektronik modern Crypto Express yang memanfaatkan teknologi terbaru Mesin belajar
Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin didefinisikan sebagai aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang terlihat untuk secara otomatis belajar dan meningkatkan dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Pembelajaran mesin adalah bidang yang berkembang pesat yang juga berfokus pada pengembangan program komputer yang dapat mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Ini memiliki banyak manfaat potensial bagi sebagian besar industri dan sektor, termasuk industri jasa keuangan. Penjelasan Pembelajaran Mesin Pembelajaran mesin dapat dijelaskan melalui perilaku observasional. Misalnya, proses belajar dimulai dengan pengamatan atau data. Ini termasuk contoh dan pengalaman atau instruksi tidak langsung untuk membantu mendeteksi pola dalam data. Dalam melakukannya, tujuannya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik di masa depan berdasarkan contoh-contoh yang diberikan. Dalam keadaan yang ideal, komputer belajar secara otomatis tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan menyesuaikan tindakan yang sesuai. Pembelajaran mesin dapat mengambil dua bentuk yang berbeda, yaitu pembelajaran terawasi atau tidak terawasi. Algoritme pembelajaran mesin yang diawasi dapat menerapkan apa yang telah dipelajari di masa lalu ke data baru menggunakan contoh berlabel untuk memprediksi peristiwa di masa depan. Dengan demikian, sistem mampu memberikan target untuk setiap input baru setelah tingkat pelatihan yang memadai. Algoritma pembelajaran juga dapat membandingkan outputnya untuk menemukan kesalahan untuk memodifikasi model yang sesuai. Dengan ekstensi, algoritma pembelajaran mesin yang tidak diawasi digunakan ketika informasi yang digunakan untuk melatih tidak diklasifikasikan atau diberi label. Pembelajaran tanpa pengawasan mempelajari bagaimana sistem dapat menyimpulkan suatu fungsi untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel. Sistem tidak menemukan output yang tepat, tetapi mengeksplorasi data dan dapat menarik kesimpulan dari kumpulan data untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel.
Pembelajaran mesin didefinisikan sebagai aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang terlihat untuk secara otomatis belajar dan meningkatkan dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Pembelajaran mesin adalah bidang yang berkembang pesat yang juga berfokus pada pengembangan program komputer yang dapat mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Ini memiliki banyak manfaat potensial bagi sebagian besar industri dan sektor, termasuk industri jasa keuangan. Penjelasan Pembelajaran Mesin Pembelajaran mesin dapat dijelaskan melalui perilaku observasional. Misalnya, proses belajar dimulai dengan pengamatan atau data. Ini termasuk contoh dan pengalaman atau instruksi tidak langsung untuk membantu mendeteksi pola dalam data. Dalam melakukannya, tujuannya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik di masa depan berdasarkan contoh-contoh yang diberikan. Dalam keadaan yang ideal, komputer belajar secara otomatis tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan menyesuaikan tindakan yang sesuai. Pembelajaran mesin dapat mengambil dua bentuk yang berbeda, yaitu pembelajaran terawasi atau tidak terawasi. Algoritme pembelajaran mesin yang diawasi dapat menerapkan apa yang telah dipelajari di masa lalu ke data baru menggunakan contoh berlabel untuk memprediksi peristiwa di masa depan. Dengan demikian, sistem mampu memberikan target untuk setiap input baru setelah tingkat pelatihan yang memadai. Algoritma pembelajaran juga dapat membandingkan outputnya untuk menemukan kesalahan untuk memodifikasi model yang sesuai. Dengan ekstensi, algoritma pembelajaran mesin yang tidak diawasi digunakan ketika informasi yang digunakan untuk melatih tidak diklasifikasikan atau diberi label. Pembelajaran tanpa pengawasan mempelajari bagaimana sistem dapat menyimpulkan suatu fungsi untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel. Sistem tidak menemukan output yang tepat, tetapi mengeksplorasi data dan dapat menarik kesimpulan dari kumpulan data untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel.
Baca Istilah ini dan wawasan berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kecepatan proses orientasi hingga 80%.
Teknologi Crypto Express memungkinkannya mengidentifikasi transaksi di jejaring sosial yang nyaman, cepat, dan aman.
Gerakan Global Menuju Aset Digital
Seiring dengan meningkatnya adopsi aset digital di seluruh dunia, semakin banyak perusahaan pialang tradisional bergabung dalam perlombaan untuk memenuhi permintaan pasar negara berkembang. Hal ini menyebabkan peningkatan investasi dalam aset digital.
Misalnya, Cowen Inc. yang terdaftar di NASDAQ hari ini meluncurkan divisi aset digitalnya, Cowen Digital LLC, anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki, berbasis di Stamford, Connecticut, Amerika Serikat. Melalui divisi baru, Cowen mengatakan pihaknya berencana untuk melayani investor institusional dengan solusi perdagangan dan penyimpanan yang efisien.
Cowen juga mengungkapkan bahwa mereka telah bekerja pada pengembangan infrastruktur dan sistem yang penting untuk peluncuran Cowen Digital dalam 15 bulan terakhir dan menekankan perlunya ekosistem aset digital yang aman dan sesuai.
“Melalui Cowen Digital, klien kami sekarang memiliki akses ke crypto dan pasar aset digital dengan kualitas institusional kami dan kemampuan eksekusi dan penjagaan ujung-ke-ujung yang terintegrasi penuh,” kata Jeffrey M. Solomon, Ketua dan Chief Executive Officer Cowen. “Cowen berkomitmen untuk mengungguli kliennya dengan tetap menjadi yang terdepan dalam inovasi.”
Awal bulan ini, Emirat Dubai, salah satu dari tujuh emirat Uni Emirat Arab, mengambil langkah besar dalam ruang aset digital dengan menghadirkan hukum pertama yang mengatur aset virtual dan membentuk otoritas pengatur untuk sektor ini.
Regulator baru, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, ditugaskan untuk mengawasi semua aset virtual seperti Bitcoin dan token non-fungible (NFT) di emirat. Regulator didirikan di bawah Undang-Undang Peraturan Aset Virtual Dubai yang berupaya membangun kerangka hukum seputar aset virtual di negara tersebut.
“Kami membentuk otoritas independen untuk mengawasi pengembangan lingkungan bisnis terbaik di dunia untuk aset virtual dalam hal regulasi, perizinan, tata kelola dan sejalan dengan sistem keuangan lokal dan global,” kata penguasa Dubai, Sheikh Mohammed Bin Rashid. dari pembangunan.
Bin Rashid menambahkan: “Masa depan adalah milik siapa pun yang merancangnya… dan hari ini, melalui undang-undang aset virtual, kami berusaha untuk berpartisipasi dalam desain sektor global yang baru dan berkembang pesat ini.”
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, sebuah perusahaan pialang sekuritas Thailand yang berbisnis sejak tahun 2002, telah membuat pengaturan untuk menambahkan aset digital ke profilnya.
Perusahaan publik telah menandatangani perjanjian dengan Crypto Express (Thailand) Co., sebuah perusahaan yang mengembangkan teknologi pertukaran dan pialang untuk inovasi crypto, untuk memberikan bantuan dalam membangun bisnis pialang aset digitalnya di negara tersebut.
Dewan Direksi Finansia pada 22 Maret telah menyetujui perusahaan untuk mendirikan anak perusahaan yang akan menjalani persiapan untuk pengajuan aplikasi lisensi pialang aset digital ke Komisi Sekuritas dan Bursa Thailand (SEC).
Finansia, yang merupakan anggota dari Bursa Efek
Bursa Efek
Bursa efek, juga dikenal sebagai bursa efek atau mewakili bursa adalah fasilitas di mana pialang saham dan pedagang dapat membeli dan menjual sekuritas. Ini termasuk saham, obligasi, dana yang diperdagangkan di bursa (ETF), atau instrumen keuangan lainnya. Dengan perluasan, bursa saham juga dapat menyediakan fasilitas untuk penerbitan dan penebusan surat berharga dan instrumen dan peristiwa modal termasuk pembayaran pendapatan dan dividen Bursa saham telah berkembang menjadi perlengkapan permanen di pasar keuangan dan beberapa entitas yang paling terlihat di seluruh industri. Hampir setiap negara maju memiliki bursa saham domestik, dengan banyak variasi dalam kepentingan dan ukuran. Bursa saham terbesar di dunia pada Mei 2020 termasuk New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Bursa Efek London, EURONEXT, dan Bursa Efek Shenzen. Fungsi Apa yang Dilakukan Bursa Efek? Bursa saham memiliki berbagai kegunaan dalam sistem keuangan modern. Seperti namanya, bursa saham seringkali merupakan komponen terpenting dari pasar saham. Elemen penting lainnya dari bursa saham adalah prevalensi penawaran umum perdana (IPO) saham perusahaan dan obligasi kepada investor. Hal ini dilakukan baik di pasar perdana dan perdagangan selanjutnya di pasar sekunder. Tidak ada perusahaan atau entitas apa pun yang dapat dimasukkan dalam bursa saham. Untuk dapat memperdagangkan sekuritas di bursa tertentu memerlukan pencatatan sekuritas tertentu. Perdagangan di bursa dibatasi untuk broker bersertifikat yang menjadi anggota bursa. Citra tradisional lantai perdagangan yang ramai telah berkurang dalam beberapa tahun terakhir untuk memasukkan berbagai tempat perdagangan lainnya. Ini termasuk jaringan komunikasi elektronik, sistem perdagangan alternatif dan "kolam gelap" yang pada akhirnya melihat migrasi aktivitas perdagangan dari bursa saham tradisional.
Bursa efek, juga dikenal sebagai bursa efek atau mewakili bursa adalah fasilitas di mana pialang saham dan pedagang dapat membeli dan menjual sekuritas. Ini termasuk saham, obligasi, dana yang diperdagangkan di bursa (ETF), atau instrumen keuangan lainnya. Dengan perluasan, bursa saham juga dapat menyediakan fasilitas untuk penerbitan dan penebusan surat berharga dan instrumen dan peristiwa modal termasuk pembayaran pendapatan dan dividen Bursa saham telah berkembang menjadi perlengkapan permanen di pasar keuangan dan beberapa entitas yang paling terlihat di seluruh industri. Hampir setiap negara maju memiliki bursa saham domestik, dengan banyak variasi dalam kepentingan dan ukuran. Bursa saham terbesar di dunia pada Mei 2020 termasuk New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, Bursa Efek London, EURONEXT, dan Bursa Efek Shenzen. Fungsi Apa yang Dilakukan Bursa Efek? Bursa saham memiliki berbagai kegunaan dalam sistem keuangan modern. Seperti namanya, bursa saham seringkali merupakan komponen terpenting dari pasar saham. Elemen penting lainnya dari bursa saham adalah prevalensi penawaran umum perdana (IPO) saham perusahaan dan obligasi kepada investor. Hal ini dilakukan baik di pasar perdana dan perdagangan selanjutnya di pasar sekunder. Tidak ada perusahaan atau entitas apa pun yang dapat dimasukkan dalam bursa saham. Untuk dapat memperdagangkan sekuritas di bursa tertentu memerlukan pencatatan sekuritas tertentu. Perdagangan di bursa dibatasi untuk broker bersertifikat yang menjadi anggota bursa. Citra tradisional lantai perdagangan yang ramai telah berkurang dalam beberapa tahun terakhir untuk memasukkan berbagai tempat perdagangan lainnya. Ini termasuk jaringan komunikasi elektronik, sistem perdagangan alternatif dan "kolam gelap" yang pada akhirnya melihat migrasi aktivitas perdagangan dari bursa saham tradisional.
Baca Istilah ini dari Thailand dan juga anggota dari Thai Bond Dealing Center, berharap dapat memperoleh keuntungan dari sistem solusi pengetahuan pelanggan elektronik modern Crypto Express yang memanfaatkan teknologi terbaru Mesin belajar
Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin didefinisikan sebagai aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang terlihat untuk secara otomatis belajar dan meningkatkan dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Pembelajaran mesin adalah bidang yang berkembang pesat yang juga berfokus pada pengembangan program komputer yang dapat mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Ini memiliki banyak manfaat potensial bagi sebagian besar industri dan sektor, termasuk industri jasa keuangan. Penjelasan Pembelajaran Mesin Pembelajaran mesin dapat dijelaskan melalui perilaku observasional. Misalnya, proses belajar dimulai dengan pengamatan atau data. Ini termasuk contoh dan pengalaman atau instruksi tidak langsung untuk membantu mendeteksi pola dalam data. Dalam melakukannya, tujuannya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik di masa depan berdasarkan contoh-contoh yang diberikan. Dalam keadaan yang ideal, komputer belajar secara otomatis tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan menyesuaikan tindakan yang sesuai. Pembelajaran mesin dapat mengambil dua bentuk yang berbeda, yaitu pembelajaran terawasi atau tidak terawasi. Algoritme pembelajaran mesin yang diawasi dapat menerapkan apa yang telah dipelajari di masa lalu ke data baru menggunakan contoh berlabel untuk memprediksi peristiwa di masa depan. Dengan demikian, sistem mampu memberikan target untuk setiap input baru setelah tingkat pelatihan yang memadai. Algoritma pembelajaran juga dapat membandingkan outputnya untuk menemukan kesalahan untuk memodifikasi model yang sesuai. Dengan ekstensi, algoritma pembelajaran mesin yang tidak diawasi digunakan ketika informasi yang digunakan untuk melatih tidak diklasifikasikan atau diberi label. Pembelajaran tanpa pengawasan mempelajari bagaimana sistem dapat menyimpulkan suatu fungsi untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel. Sistem tidak menemukan output yang tepat, tetapi mengeksplorasi data dan dapat menarik kesimpulan dari kumpulan data untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel.
Pembelajaran mesin didefinisikan sebagai aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang terlihat untuk secara otomatis belajar dan meningkatkan dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Pembelajaran mesin adalah bidang yang berkembang pesat yang juga berfokus pada pengembangan program komputer yang dapat mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Ini memiliki banyak manfaat potensial bagi sebagian besar industri dan sektor, termasuk industri jasa keuangan. Penjelasan Pembelajaran Mesin Pembelajaran mesin dapat dijelaskan melalui perilaku observasional. Misalnya, proses belajar dimulai dengan pengamatan atau data. Ini termasuk contoh dan pengalaman atau instruksi tidak langsung untuk membantu mendeteksi pola dalam data. Dalam melakukannya, tujuannya adalah untuk membuat keputusan yang lebih baik di masa depan berdasarkan contoh-contoh yang diberikan. Dalam keadaan yang ideal, komputer belajar secara otomatis tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan menyesuaikan tindakan yang sesuai. Pembelajaran mesin dapat mengambil dua bentuk yang berbeda, yaitu pembelajaran terawasi atau tidak terawasi. Algoritme pembelajaran mesin yang diawasi dapat menerapkan apa yang telah dipelajari di masa lalu ke data baru menggunakan contoh berlabel untuk memprediksi peristiwa di masa depan. Dengan demikian, sistem mampu memberikan target untuk setiap input baru setelah tingkat pelatihan yang memadai. Algoritma pembelajaran juga dapat membandingkan outputnya untuk menemukan kesalahan untuk memodifikasi model yang sesuai. Dengan ekstensi, algoritma pembelajaran mesin yang tidak diawasi digunakan ketika informasi yang digunakan untuk melatih tidak diklasifikasikan atau diberi label. Pembelajaran tanpa pengawasan mempelajari bagaimana sistem dapat menyimpulkan suatu fungsi untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel. Sistem tidak menemukan output yang tepat, tetapi mengeksplorasi data dan dapat menarik kesimpulan dari kumpulan data untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel.
Baca Istilah ini dan wawasan berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kecepatan proses orientasi hingga 80%.
Teknologi Crypto Express memungkinkannya mengidentifikasi transaksi di jejaring sosial yang nyaman, cepat, dan aman.
Gerakan Global Menuju Aset Digital
Seiring dengan meningkatnya adopsi aset digital di seluruh dunia, semakin banyak perusahaan pialang tradisional bergabung dalam perlombaan untuk memenuhi permintaan pasar negara berkembang. Hal ini menyebabkan peningkatan investasi dalam aset digital.
Misalnya, Cowen Inc. yang terdaftar di NASDAQ hari ini meluncurkan divisi aset digitalnya, Cowen Digital LLC, anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki, berbasis di Stamford, Connecticut, Amerika Serikat. Melalui divisi baru, Cowen mengatakan pihaknya berencana untuk melayani investor institusional dengan solusi perdagangan dan penyimpanan yang efisien.
Cowen juga mengungkapkan bahwa mereka telah bekerja pada pengembangan infrastruktur dan sistem yang penting untuk peluncuran Cowen Digital dalam 15 bulan terakhir dan menekankan perlunya ekosistem aset digital yang aman dan sesuai.
“Melalui Cowen Digital, klien kami sekarang memiliki akses ke crypto dan pasar aset digital dengan kualitas institusional kami dan kemampuan eksekusi dan penjagaan ujung-ke-ujung yang terintegrasi penuh,” kata Jeffrey M. Solomon, Ketua dan Chief Executive Officer Cowen. “Cowen berkomitmen untuk mengungguli kliennya dengan tetap menjadi yang terdepan dalam inovasi.”
Awal bulan ini, Emirat Dubai, salah satu dari tujuh emirat Uni Emirat Arab, mengambil langkah besar dalam ruang aset digital dengan menghadirkan hukum pertama yang mengatur aset virtual dan membentuk otoritas pengatur untuk sektor ini.
Regulator baru, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, ditugaskan untuk mengawasi semua aset virtual seperti Bitcoin dan token non-fungible (NFT) di emirat. Regulator didirikan di bawah Undang-Undang Peraturan Aset Virtual Dubai yang berupaya membangun kerangka hukum seputar aset virtual di negara tersebut.
“Kami membentuk otoritas independen untuk mengawasi pengembangan lingkungan bisnis terbaik di dunia untuk aset virtual dalam hal regulasi, perizinan, tata kelola dan sejalan dengan sistem keuangan lokal dan global,” kata penguasa Dubai, Sheikh Mohammed Bin Rashid. dari pembangunan.
Bin Rashid menambahkan: “Masa depan adalah milik siapa pun yang merancangnya… dan hari ini, melalui undang-undang aset virtual, kami berusaha untuk berpartisipasi dalam desain sektor global yang baru dan berkembang pesat ini.”
Sumber: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/