Perubahan Alam Lanskap Perdagangan Membutuhkan Kecerdasan Sumber Terbuka

Invasi Rusia ke Ukraina telah membuat aksi militer China terhadap Taiwan tampak kurang abstrak dan meningkatkan minat terhadap potensi kejatuhan ekonomi dari perang di Laut China Selatan. Metode tradisional dalam perangkat ekonom — model ekuilibrium umum komputasi (CGE) dan analisis ekonometrik — adalah standar emas untuk menganalisis kesepakatan perdagangan dan bahkan sanksi. Tetapi mereka seringkali tidak memadai untuk mengantisipasi dahsyatnya peristiwa yang tidak biasa atau konflik besar.

Sangat membantu, kebutuhan adalah ibu dari penemuan, dan ketersediaan data besar yang terus meningkat, termasuk kecerdasan sumber terbuka, menawarkan aspek studi baru.

Toolkit analisis ekonomi saat ini sebagian besar berkisar pada model CGE dan analisis ekonometrik. Alat-alat ini menganggap kita memiliki banyak preseden dan banyak data yang mewakilinya dan relatif tepat dengan penyimpangan kecil dari status quo. Tapi apa yang terjadi ketika kita menghadapi pertanyaan kebijakan ekonomi dan perdagangan internasional yang belum sepenuhnya kita hadapi sebelumnya?

Selama beberapa dekade terakhir, bisa dibilang sejak akhir Perang Dingin, kita telah hidup di dunia model tunggal. Sifat perdagangan internasional dan pertanyaan ekonomi sebagian besar berkisar pada tema liberalisasi dan deregulasi. Ketika sampai pada masalah "standar" itu, model CGE sangat baik untuk merenungkan hipotetis dan ekonometrik untuk memahami masa lalu.

Pemodelan CGE, alat pilihan untuk analisis kebijakan perdagangan AS, biasanya digunakan untuk ex ante ("sebelum acara" dalam bahasa Latin) pertanyaan; yaitu, dampak potensial dari kebijakan yang diusulkan. Komisi Perdagangan Internasional AS, yang merupakan tujuan untuk perdagangan independen dan analisis ekonomi oleh House Ways and Means Committee, Komite Keuangan Senat, dan Perwakilan Dagang AS, telah menggunakan CGE sejak awal 1990-an. Mereka telah menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti “Apa itu? dampak ekonomi potensial dari perjanjian perdagangan bebas AS-Inggris?” dan “Apa itu? dampaknya mungkin Perjanjian AS-Meksiko-Kanada?” Karena daya komputasi telah meningkat selama bertahun-tahun, model ini menjadi lebih detail, dan dapat menelusuri aktivitas di ratusan sektor dan negara, dan bahkan di tingkat subnasional (misalnya, negara bagian).

Untuk ex post ("setelah acara") pertanyaan, ekonometrika adalah pendekatan yang paling populer. Metode ini digunakan untuk melihat ke belakang dan memeriksa seluruh rangkaian peristiwa dan perubahan kebijakan, seperti: efek pasar tenaga kerja jangka panjang dari Perjanjian Perdagangan Bebas Kanada-AS, yang efek produktivitas dari peningkatan investasi asing langsung di Meksiko, dampak bencana alam pada rantai nilai global, dan perdagangan dan ketidaksetaraan.

Setiap alat memiliki keterbatasan, bahkan di dunia model tunggal. Ada seluruh bab dalam perjanjian perdagangan seperti perdagangan digital, perdagangan elektronik, badan usaha milik negara, dan kebijakan persaingan yang sulit ditangkap dalam model CGE. Bahkan di antara analisis ekonometrika yang paling canggih sekalipun, terkadang sulit untuk memisahkan korelasi dari sebab-akibat.

Tapi dunia satu model tampaknya telah berlalu. Konflik geopolitik baru, pandemi, perang Ukraina, Brexit, meningkatnya populisme dan tindakan perdagangan sepihak, dan sekarang postur China yang semakin agresif di Indo-Pasifik semuanya berimplikasi pada kebijakan ekonomi internasional. Sulit untuk mencirikan gangguan ini, atau gangguan potensial, sebagai penyimpangan kecil dari status quo. Kita lebih sering berurusan dengan peristiwa yang tidak biasa akhir-akhir ini, dan perangkat yang ada saat ini masih kurang.

Sifat lanskap kebijakan yang berubah menjadikan ini saat yang tepat untuk menambahkan sesuatu yang baru ke kotak alat. Di situlah kecerdasan open-source dan big data masuk. (Big data mencakup data yang konvensional dan tidak konvensional, seperti teks, citra satelit, video, file multimedia, audio, dll.) Saya pikir para ekonom tertarik dengan analisis perdagangan internasional empiris gangguan besar harus diperhatikan.

Pertimbangkan kemungkinan invasi China ke Taiwan. Di mana seseorang mulai menilai potensi dampak ekonominya? Sebagian besar tergantung pada seperti apa invasi itu dan bagian mana dari ekonomi global yang rentan terhadap konflik kinetik di Selat Taiwan dan perairan di sekitarnya.

Dalam terakhir singkat kebijakan, kolega saya Weifeng Zhong dan saya mencoba untuk mengatasinya menggunakan kumpulan data sumber terbuka yang tidak biasa: kumpulan tempat menarik di Taiwan dengan koordinat terperinci, yang dikuratori oleh entitas China yang jahat. Data menunjukkan bahwa jenis perencanaan militer yang mungkin dimiliki China untuk Taiwan berpotensi mencakup fasilitas transportasi seperti pelabuhan dan fasilitas teknologi informasi dan komunikasi seperti stasiun pendaratan kabel bawah laut, di mana kabel bawah laut, tulang punggung world wide web, datang ke pantai.

Kami berpendapat bahwa invasi China ke Taiwan tidak hanya akan sangat mengganggu pengiriman peti kemas di Selat Taiwan dan perairan di sekitarnya, tetapi juga dapat melumpuhkan pulau itu dari jaringan ekonomi digital dan memutus hubungan penting dalam rantai nilai global, menempatkan teknologi tinggi sektor seperti manufaktur semikonduktor dalam bahaya. Jika menangani skenario dengan pemodelan CGE standar, orang mungkin melihat tampilan yang lebih formal pada ekuivalen tarif atau guncangan produktivitas negatif — tetapi versi dunia nyata kemungkinan akan sangat menjungkirbalikkan sehingga bahkan efek dari pemogokan tarif atau produktivitas yang paling berat pun tidak akan ada. cocok untuk mereka yang melakukan invasi.

Semakin jauh kita mengarungi masa-masa yang tidak pasti, semakin sering para ekonom akan dipanggil untuk memberikan informasi dan analisis seputar peristiwa langka. Terkadang, pertanyaannya bukan tentang seberapa besar dampak ekonomi yang akan terjadi, dan lebih banyak tentang sifat guncangan yang akan terjadi. Di sinilah metode baru seperti kecerdasan sumber terbuka dan data besar paling dibutuhkan.

Sumber: https://www.forbes.com/sites/christinemcdaniel/2022/10/15/the-changing-nature-of-the-trade-landscape-calls-for-open-source-intelligence/