Kecerdasan Buatan Baru Audio Mobil Dapat Meningkatkan Lebih Dari Sekedar Lagu

Hollywood terus-menerus menggambarkan Artificial Intelligence (AI) sebagai lapisan operasi robot dystopian yang menggantikan manusia yang tidak menaruh curiga dan menciptakan konflik sentral yang meningkat. Dalam referensi kasus terbaik, Anda mungkin membayangkan Hailey Joel Osment muda berperan sebagai David, anak tiruan yang sadar diri di dunia kota-kota pantai kutub-topi-pencairan-dan-banjir (terdengar akrab?) dari AI: Kecerdasan Buatan yang (peringatan spoiler) hanya membunuh dirinya sendiri. Atau mungkin Anda ingat suara Robin Williams sebagai Bicentennial Man yang, sekali lagi, adalah robot yang sadar diri mencoba untuk berkembang yang (sekali lagi waspada spoiler), akhirnya menjadi satu-satunya korbannya. Dan, tentu saja, ada referensi yang hampir klise untuk Terminator dan dunia pasca-apokaliptiknya dengan mesin yang berusaha menghancurkan manusia dan, yah, (tidak terlalu spoiler waspada) banyak korban selama beberapa dekade. Namun, tidak satu pun dari skenario ini, apakah manusia hidup berdampingan dengan kehidupan yang lebih baik, apalagi hiburan dan keamanan yang ditingkatkan.

Namun, itulah kenyataan baru. Algoritme Kecerdasan Buatan dapat dimasukkan ke dalam desain audio dan terus ditingkatkan melalui pembaruan over-the-air untuk meningkatkan pengalaman berkendara. Dan bertentangan langsung dengan contoh-contoh Hollywood ini, AI semacam itu sebenarnya dapat meningkatkan kemungkinan manusia untuk bertahan hidup.

Hanya Untuk Kesenangan

Sampai baru-baru ini, semua Antarmuka Pengguna (UI) termasuk pengembangan audio telah memerlukan pemrograman kompleks oleh pembuat kode ahli selama tiga puluh enam (36) bulan standar program kendaraan. Penataan lembaran logam dan kotak elektronik ditentukan, bersumber, dan dikembangkan secara paralel hanya untuk mengkalibrasi elemen individual di akhir pengembangan. Suara bermerek. Tanda tangan akustik. Semua inisiatif terpisah dalam desain sistem anemia yang sama yang memiliki biaya produsen miliaran.

Tetapi Kecerdasan Buatan telah memungkinkan cara yang jauh lebih fleksibel dan efisien untuk mendekati desain pengalaman audio. “Apa yang kami lihat adalah konvergensi tren,” kata Josh Morris, Manajer Teknik Pembelajaran Mesin Konsep DSP. “Audio menjadi fitur yang lebih dominan dalam otomotif, tetapi pada saat yang sama Anda melihat prosesor modern menjadi lebih kuat dengan lebih banyak memori dan kemampuan.”

Dan, di dalamnya, menggunakan platform pengembangan yang berfokus pada sistem, Kecerdasan Buatan dan prosesor yang lebih kuat ini memberi pengemudi dan penumpang tingkat respons adaptif dan real-time yang baru. . “Alih-alih kebutuhan historis untuk menulis rim kode untuk setiap skenario yang mungkin, AI memandu respons sistem berdasarkan kesadaran yang dipelajari tentang kondisi dan peristiwa lingkungan, kata Steve Ernst, Kepala Pengembangan Bisnis Otomotif DSP Concept.

Cara yang sangat jelas untuk menggunakan sistem pembelajaran seperti itu adalah "menghilangkan kebisingan" kendaraan sehingga audio premium dapat disesuaikan dan ditingkatkan meskipun telah diganti dengan ban musim dingin atau perubahan lingkungan lainnya. Tetapi LG Electronics telah mengembangkan algoritme yang berjalan di Audio Weaver Konsep DSP platform untuk memungkinkan peningkatan suara dari dialog film selama hiburan kursi belakang untuk menonjolkannya versus ledakan dalam film, sehingga memungkinkan penumpang untuk mendengar konten penting dengan lebih baik

Aspek lain yang tidak jelas adalah bagaimana suara audio bermerek diatur di tengah kebisingan lainnya. Apakah kendaraan khusus ini memerlukan urutan boot-up yang meningkat untuk diputar sementara suara lain seperti radio dan lonceng dimatikan secara otomatis? Setiap pengalaman dapat disesuaikan.

Lebih Mungkin Untuk Berkembang

Saat dunia berpacu dengan kendaraan listrik dan mengemudi otonom, frekuensi dan kebutuhan peringatan yang dapat didengar kemungkinan akan berubah secara drastis. Misalnya, insinyur keselamatan taksi otonom tidak dapat berasumsi bahwa penumpang berada di dekat tampilan visual ketika peringatan tepat waktu diperlukan. Dan seberapa terdengar peringatan itu untuk hampir 25 juta orang Amerika penyandang disabilitas untuk siapa kendaraan otonom harus membuka kemungkinan mobilitas baru? “Audio sekarang tidak hanya untuk mendengarkan lagu favorit Anda,” kata Ernst. "Dengan mengemudi secara otonom, ada segala macam peringatan yang diperlukan untuk membuat pengemudi tetap terlibat atau untuk mengingatkan pengemudi yang tidak terlibat tentang hal-hal yang terjadi di sekitar mereka."

“Dan yang membuatnya lebih menantang,” kata Adam Levenson, Kepala Pemasaran DSP Concepts, “adalah semua hal yang ditangani secara bersamaan di dalam mobil: telepon, suara imersif atau spasial, kebisingan mesin, kebisingan jalan, sistem peringatan kendaraan akustik, sistem suara, dll. Kami ingin mengatakan bahwa produk audio yang paling kompleks adalah mobil.”

Misalnya, bayangkan skenario di mana seorang pengemudi telah mengaktifkan mode mengemudi otonom di jalan raya, telah menaikkan nada suaranya dan dengan senang hati mengabaikan kendaraan darurat yang mendekat. Pada akurasi (dan jarak) berapa deteksi sirene menggunakan mikrofon kendaraan yang membuat mobil memperingatkan pengemudinya yang setengah teralihkan perhatiannya? Bagaimana peringatan itu harus diberikan untuk mengatasi kebisingan sekitar, memberikan perhatian yang cukup tetapi tidak mengejutkan pengemudi secara sia-sia? Semua ini dapat disetel melalui model yang telah dikembangkan sebelumnya, pelatihan di muka dengan sirene yang berbeda, dan penyetelan berbasis cloud berikutnya. “Di sinilah orkestrasi keseluruhan menjadi sangat penting,” jelas Morris. “Kami dapat mengambil output dari model [AI's detection] dan mengarahkannya ke berbagai tempat di dalam mobil. Mungkin Anda mengecilkan audio, memicu beberapa sinyal peringatan yang terdengar dan mem-flash sesuatu di dasbor agar pengemudi memperhatikannya.

Hal yang sama berlaku untuk peringatan eksternal. Misalnya, kendaraan listrik yang tenang mungkin telah menyetel alarm untuk pejalan kaki. Jadi kalibrasi baru dapat dibuat secara offline dan diunduh ke kendaraan sebagai pembaruan perangkat lunak berdasarkan inovasi yang diaktifkan.

Inovasi di mana-mana. Dan Kecerdasan Buatan memberi pengalaman utopis daripada menciptakan dunia distopia Hollywood.

Prediksi Penulis

Inilah prediksi saya minggu ini (dan ini hanya hari Selasa, teman-teman): evolusi audio berikutnya akan mencakup loop umpan balik instan penuh termasuk kesenangan pengguna waktu nyata yang halus. Ya, sebagian besar desain saat ini kemungkinan meningkatkan pengalaman, tetapi kalibrasi berkelanjutan dari User-Centered Design (UCD) mungkin juga ditingkatkan berdasarkan ekspresi, bahasa tubuh, dan komentar penumpang, sehingga secara individual menyesuaikan kepuasan secara real-time. Semua enabler ada di sana: kamera, AI, prosesor, dan platform adaptif.

Ya, kami sebelumnya pernah mendengar tentang pencahayaan suasana hati adaptif dan deteksi jarak jauh dari kebosanan, stres, dll. untuk meningkatkan keamanan, tetapi tidak ada yang meningkatkan pengalaman gabungan berdasarkan algoritme pembelajaran real-time dari semua sensor yang diarahkan pengguna.

Mungkin aku terlalu berlebihan. Tapi seperti karakter Robin Williams, saya telah bertahan selama dua abad … jadi mungkin saya juga hanya peka terhadap apa yang mungkin diinginkan manusia.