Potensi Terjemahan Mesin Berbasis AI

Ketika penerjemah Google diluncurkan kembali pada tahun 2006 — bertujuan untuk menghilangkan hambatan bahasa global — hanya mendukung dua bahasa, dengan algoritme prediktif terbatas. Sepuluh tahun kemudian, berakhir 500 juta orang menggunakan Google Terjemahan, menerjemahkan lebih dari 100 miliar kata setiap hari dalam 109 bahasa yang berbeda. Lompatan signifikan dalam terjemahan otomatis tidak akan mungkin terjadi tanpa dua teknologi terobosan: terjemahan mesin (MT) dan kecerdasan buatan (AI).

Jika Anda melewatkannya, terjemahan mesin adalah proses memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menerjemahkan konten secara otomatis dari satu bahasa ke bahasa lain, tanpa bergantung pada input manusia. Kecerdasan buatan adalah jantung dari pengembangan dalam industri terjemahan mesin.

Sekarang, Anda pasti bertanya-tanya apa peran AI dalam terjemahan mesin, dan mengapa ia memiliki potensi yang mengganggu bagi industri terjemahan? Pertama-tama mari kita pelajari peran AI dalam terjemahan mesin.

Peran Kecerdasan Buatan dalam Terjemahan Mesin

Sementara AI telah menjadi salah satu katalis utama pengembangan industri terjemahan mesin, penting untuk terlebih dahulu memahami posisi kita saat ini. AI dan terjemahan mesin masih dalam masa pertumbuhan teknologi. Terlepas dari perkembangan yang signifikan, sebagian besar terjemahan mesin masih memerlukan pengawasan manusia untuk konteks dan akurasi. Jadi, mesin tidak akan menggantikan penerjemah manusia dalam waktu dekat. Namun, di sisi lain, tidak ada penerjemah manusia yang dapat menandingi kecepatan dan hasil terjemahan mesin.

Meskipun demikian, mesin terjemahan tidak pernah sedekat ini untuk menggantikan penerjemah manusia, tetapi masih mengukir tempat yang signifikan untuk diri mereka sendiri berkat bidang AI yang berkembang pesat. Sederhananya, AI membantu mesin terjemahan menjadi lebih pintar, dengan mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan kumpulan data yang besar. Karena bahasa terus berkembang, mesin penerjemahan perlu terus mengikuti kecepatannya, untuk dapat mendekati penghapusan batas lintas bahasa. Jadi, bagaimana tepatnya AI membantu mesin terjemahan terus berkembang?

Google Terjemahan, misalnya, menggunakan AI dan pembelajaran mendalam, yang dikenal sebagai terjemahan mesin saraf (NMT). Ini adalah metode terjemahan mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk memprediksi kemungkinan urutan kata. Jadi, alih-alih menerjemahkan kalimat kata demi kata, mesin terjemahan berbasis AI akan mempelajari arti seluruh kalimat. Sampai saat ini, terjemahan mesin saraf adalah pendekatan paling canggih untuk terjemahan mesin, jauh mengungguli model terjemahan mesin berbasis aturan sebelumnya dalam akurasi tata bahasa dan kontekstual. Ini adalah teknologi yang sama yang memberi Anda saran yang lebih akurat saat Anda mengetik di ponsel.

Intinya, jaringan saraf berbasis AI Google Terjemahan mampu melakukan pembelajaran mendalam — metode pembelajaran mesin canggih yang juga digunakan dalam mobil self-driving dan teknologi pengenalan wajah. Dalam terjemahan mesin, jaringan saraf menggunakan jutaan contoh untuk mempelajari dan membuat terjemahan yang lebih akurat dan alami dari waktu ke waktu. Jaringan saraf Google menerjemahkan seluruh kalimat pada satu waktu, mampu mengkodekan semantik kalimat, daripada menghafalnya frase-ke-frase.

AI dan pembelajaran mendalam menciptakan perubahan paradigma dalam industri terjemahan, menghasilkan terjemahan yang lebih cepat dan lebih hemat biaya. Penerjemah profesional semakin bergantung pada terjemahan mesin, yang bekerja dengan baik dengan jenis teks tertentu yang membutuhkan lebih sedikit keahlian materi pelajaran dan pasca-pengeditan manusia yang signifikan. Sekarang, mari kita lihat beberapa kasus penggunaan utama untuk terjemahan mesin berbasis AI dan apa yang akan terjadi di masa depan.

Kecerdasan Buatan Menghapus Hambatan Bahasa

Dengan mengembangkan lebih lanjut jaringan terjemahan mesin saraf, AI dan algoritma pembelajaran mendalam menciptakan banyak kasus penggunaan baru untuk terjemahan mesin otomatis. Akibatnya, sejumlah besar industri mulai menerapkan teknologi.

Pemerintah SDL — inovator global dalam teknologi terjemahan bahasa — menggunakan sistem terjemahan mesinnya untuk menerjemahkan umpan berita media sosial secara real-time, untuk menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada pemerintah.

Industri perawatan kesehatan juga menemukan kegunaan dalam terjemahan mesin, seperti Canopy Bicara mengimplementasikannya untuk membuat aplikasi penerjemah medis pertama. Canopy Speak mengklaim menawarkan kumpulan frasa medis pra-terjemahan terbesar di industri. Ini memungkinkan dokter untuk mengajukan pertanyaan kepada pasien mereka yang tidak berbahasa Inggris melalui terjemahan teks-ke-ucapan. Saat ini, ia hanya menawarkan saluran komunikasi satu arah.

Ini hanyalah dua contoh perusahaan yang mengandalkan terjemahan mesin, tetapi teknologinya telah digabungkan di banyak industri lain, termasuk e-niaga, keuangan, hukum, perangkat lunak, dan teknologi. Itu Angkatan Darat AS bahkan telah menerapkan sistem terjemahan bahasa asing mesin yang menawarkan terjemahan mesin melalui teks dan ucapan kepada tentara.

Sementara terjemahan mesin berbasis AI sudah menghilangkan hambatan bahasa lintas bahasa, masih ada kebutuhan untuk pemahaman semantik dan kontekstual yang lebih besar. Gelombang inovasi berikutnya dalam AI kemungkinan akan memperkenalkan glosarium terminologi khusus yang dapat dipilih sesuai dengan jenis terjemahan. Harapan di balik glosarium yang disesuaikan adalah bahwa glosarium tersebut akan membawa akurasi yang lebih besar untuk terjemahan yang membutuhkan keahlian materi pelajaran yang lebih besar. Jaringan saraf masa depan juga akan mengembangkan pelatihan terjemahan mesin saat bepergian, yang berarti bahwa mesin terjemahan akan dapat belajar secara real-time, selama proses penerjemahan.

KERJA KERJA adalah salah satu perusahaan paling signifikan yang didedikasikan untuk pengembangan AI. Jaringan AI berbasis blockchainnya menggabungkan efisiensi kecerdasan buatan dengan resolusi ahli manusia, untuk membuat kumpulan data yang membuat AI lebih pintar. Pasar AIWORK yang terbuka dan bersumber dari kerumunan berspesialisasi dalam transkripsi mesin AI, terjemahan, dan pembuatan metadata AI berkualitas tinggi untuk video online.

Untuk menerbitkan artikel di situs web kami, hubungi kami melalui email atau salah satu akun yang disebutkan di bawah ini.

Posting terbaru oleh Penulis Tamu (melihat semua)