Pro Dan Kontra Kecerdasan Buatan

Pengambilan Kunci

• Kecerdasan buatan (AI) sedang menjadi arus utama, meskipun bentuk pertama AI ditemukan di Inggris, pada tahun 1951.
• Saat ini AI digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari asisten pribadi kami seperti Alexa dan Siri, hingga mobil, pabrik, dan perawatan kesehatan.
• AI memiliki kekuatan untuk meningkatkan kualitas hidup kita secara besar-besaran, tetapi itu tidak sempurna.

Kecerdasan buatan, atau AI, ada di mana-mana saat ini. Sebenarnya, dasar-dasar AI dan pembelajaran mesin sudah ada sejak lama. Bentuk primitif pertama AI adalah bot pemeriksa otomatis yang dibuat oleh Cristopher Strachey dari University of Manchester, Inggris, pada tahun 1951.

Sudah jauh sejak saat itu, dan kami mulai melihat sejumlah besar kasus penggunaan profil tinggi untuk teknologi yang didorong ke arus utama.

Beberapa aplikasi AI yang paling populer termasuk pengembangan kendaraan otonom, perangkat lunak pengenalan wajah, asisten virtual seperti Alexa dari Amazon dan Siri dari Apple, dan sejumlah besar aplikasi industri di semua industri mulai dari pertanian hingga game hingga perawatan kesehatan.

Dan tentu saja, ada milik kita Aplikasi investasi bertenaga AI, Q.ai.

Tetapi dengan peningkatan besar-besaran dalam penggunaan AI dalam kehidupan kita sehari-hari, dan algoritme yang terus meningkat, apa pro dan kontra dari teknologi canggih ini? Apakah itu kekuatan untuk kebaikan, untuk kejahatan atau di antara keduanya?

Unduh Q.ai hari ini untuk akses ke strategi investasi bertenaga AI.

Kelebihan AI

Tidak dapat disangkal ada banyak manfaat menggunakan AI. Ada alasan mengapa ini menjadi sangat populer, dan itu karena teknologi dalam banyak hal membuat hidup kita lebih baik dan/atau lebih mudah.

Lebih sedikit kesalahan

Manusia itu hebat. Sungguh, kami luar biasa. Tapi kami tidak sempurna. Setelah beberapa jam di depan layar komputer, kita bisa sedikit lelah, sedikit ceroboh. Bukan apa-apa yang tidak bisa diperbaiki dengan makan siang, kopi, dan putaran di sekitar blok, tetapi itu terjadi.

Bahkan jika kita segar di pagi hari, kita mungkin sedikit terganggu dengan apa yang terjadi di rumah. Mungkin kita mengalami perpisahan yang buruk, atau tim sepak bola kita kalah tadi malam, atau seseorang memotong lalu lintas kita dalam perjalanan ke tempat kerja.

Apa pun alasannya, wajar dan normal bagi perhatian manusia untuk keluar masuk.

Penyimpangan perhatian ini dapat menyebabkan kesalahan. Mengetik angka yang salah dalam persamaan matematika, melewatkan satu baris kode atau dalam kasus tempat kerja berat seperti pabrik, kesalahan lebih besar yang dapat menyebabkan cedera, atau bahkan kematian.

Waktu Aktif 24/7

Berbicara tentang kelelahan, AI tidak menderita gangguan gula atau membutuhkan peningkatan kafein untuk melewati penurunan jam 3 sore. Selama daya dihidupkan, algoritme dapat berjalan 24 jam sehari, 7 hari seminggu tanpa perlu istirahat.

Program AI tidak hanya dapat berjalan terus-menerus, tetapi juga berjalan secara konsisten. Itu akan melakukan tugas yang sama, dengan standar yang sama, selamanya.

Untuk tugas yang berulang, ini membuat mereka menjadi karyawan yang jauh lebih baik daripada manusia. Ini mengarah pada lebih sedikit kesalahan, lebih sedikit waktu henti dan tingkat keamanan yang lebih tinggi. Mereka semua pro besar dalam buku kami.

Menganalisis kumpulan data besar – cepat

Ini adalah hal yang besar bagi kami di sini di Q.ai. Manusia tidak bisa menandingi AI dalam hal menganalisis kumpulan data besar. Bagi manusia untuk melewati 10,000 baris data pada spreadsheet akan memakan waktu berhari-hari, jika tidak berminggu-minggu.

AI dapat melakukannya dalam hitungan menit.

Algoritme pembelajaran mesin yang terlatih dengan baik dapat menganalisis sejumlah besar data dalam waktu yang sangat singkat. Kami menggunakan kemampuan ini secara ekstensif dalam Kit Investasi kami, dengan AI kami melihat berbagai riwayat saham dan kinerja pasar serta data volatilitas, dan membandingkannya dengan data lain seperti suku bunga, harga minyak, dan lainnya.

AI kemudian dapat mengambil pola dalam data dan menawarkan prediksi tentang apa yang mungkin terjadi di masa mendatang. Ini adalah aplikasi yang kuat yang memiliki implikasi dunia nyata yang sangat besar. Dari sudut pandang manajemen investasi, ini adalah pengubah permainan.

Kekurangan AI

Tapi itu tidak semua mawar. Jelas ada kerugian tertentu menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan tugas. Itu tidak berarti kita tidak boleh menggunakan AI, tetapi penting bagi kita untuk memahami batasannya sehingga kita dapat menerapkannya dengan cara yang benar.

Tidak memiliki kreativitas

AI mendasarkan keputusannya pada apa yang telah terjadi di masa lalu. Menurut definisi, tidak cocok untuk menemukan cara baru atau inovatif untuk melihat masalah atau situasi. Sekarang dalam banyak hal, masa lalu adalah panduan yang sangat baik tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan, tetapi itu tidak akan sempurna.

Selalu ada potensi untuk variabel yang belum pernah dilihat sebelumnya yang berada di luar kisaran hasil yang diharapkan.

Karena itu, AI bekerja sangat baik untuk melakukan 'pekerjaan kasar' sambil menjaga keputusan dan ide strategi secara keseluruhan ke dalam pikiran manusia.

Dari perspektif investasi, cara kami menerapkan ini adalah dengan meminta analis keuangan kami membuat tesis dan strategi investasi, dan kemudian meminta AI kami menangani penerapan strategi tersebut.

Kami masih perlu memberi tahu AI kami kumpulan data mana yang harus dilihat untuk mendapatkan hasil yang diinginkan untuk klien kami. Kami tidak bisa begitu saja mengatakan "pergi menghasilkan pengembalian". Kita perlu menyediakan dunia investasi untuk dilihat oleh AI, dan kemudian memberikan parameter pada titik data mana yang menghasilkan investasi yang 'baik' dalam strategi yang diberikan.

Mengurangi lapangan kerja

Kami berada di pagar tentang yang satu ini, tetapi mungkin adil untuk memasukkannya karena itu adalah argumen umum yang menentang penggunaan AI.

Beberapa penggunaan AI tidak mungkin berdampak pada pekerjaan manusia. Misalnya, AI pemrosesan gambar pada mobil baru yang memungkinkan pengereman otomatis jika terjadi potensi kecelakaan. Itu tidak menggantikan pekerjaan.

Robot bertenaga AI yang merakit mobil-mobil itu di pabrik, yang mungkin menggantikan manusia.

Poin penting untuk diingat adalah bahwa AI dalam iterasinya saat ini bertujuan untuk menggantikan pekerjaan yang berbahaya dan berulang. Itu membebaskan pekerja manusia untuk melakukan pekerjaan yang menawarkan lebih banyak kemampuan untuk berpikir kreatif, yang mungkin lebih memuaskan.

Teknologi AI juga akan memungkinkan penemuan dan banyak bantuan yang akan membantu pekerja menjadi lebih efisien dalam pekerjaan yang mereka lakukan. Secara keseluruhan, kami percaya bahwa AI adalah hal yang positif bagi tenaga kerja manusia dalam jangka panjang, tetapi itu tidak berarti tidak akan ada rasa sakit yang tumbuh di antaranya.

Dilema etika

AI murni logis. Itu membuat keputusan berdasarkan parameter yang telah ditetapkan yang menyisakan sedikit ruang untuk nuansa dan emosi. Dalam banyak kasus, ini positif, karena aturan tetap ini adalah bagian dari apa yang memungkinkannya menganalisis dan memprediksi data dalam jumlah besar.

Namun pada gilirannya, sangat sulit untuk memasukkan bidang-bidang seperti etika dan moralitas ke dalam algoritme. Keluaran dari algoritme hanya sebaik parameter yang ditetapkan pembuatnya, artinya ada ruang untuk potensi bias di dalam AI itu sendiri.

Bayangkan, misalnya, kasus kendaraan otonom yang berpotensi mengalami kecelakaan lalu lintas jalan raya, di mana ia harus memilih antara mengemudi dari tebing atau menabrak pejalan kaki. Sebagai pengemudi manusia dalam situasi itu, insting kita akan mengambil alih. Naluri itu akan didasarkan pada latar belakang dan sejarah pribadi kita sendiri, tanpa waktu untuk berpikir secara sadar tentang tindakan terbaik.

Untuk AI, keputusan itu akan menjadi logis berdasarkan apa yang telah diprogram untuk dilakukan oleh algoritme dalam situasi darurat. Sangat mudah untuk melihat bagaimana ini bisa menjadi masalah yang sangat menantang untuk diatasi.

Cara menggunakan AI untuk penciptaan kekayaan pribadi Anda

Kami menggunakan AI di semua Kit Investasi kami, untuk menganalisis, memprediksi, dan menyeimbangkan kembali secara teratur. Contoh yang bagus adalah milik kita Kit Tren Global, yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memprediksi kinerja yang disesuaikan dengan risiko dari berbagai kelas aset selama minggu mendatang.

Kelas aset ini termasuk saham dan obligasi, pasar negara berkembang, valas, minyak, emas, dan bahkan indeks volatilitas (VIX).

Algoritme kami membuat prediksi setiap minggu dan kemudian secara otomatis menyeimbangkan kembali portofolio berdasarkan apa yang diyakininya sebagai perpaduan terbaik antara risiko dan pengembalian berdasarkan sejumlah besar data historis.

Investor dapat mengambil AI selangkah lebih maju dengan mengimplementasikan Perlindungan Portofolio. Ini menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang berbeda untuk menganalisis sensitivitas portofolio terhadap berbagai bentuk risiko, seperti risiko minyak, risiko suku bunga, dan risiko pasar secara keseluruhan. Kemudian secara otomatis menerapkan strategi lindung nilai canggih yang bertujuan untuk mengurangi risiko penurunan portofolio.

Jika Anda percaya pada kekuatan AI dan ingin memanfaatkannya untuk masa depan finansial Anda, Q.ai siap membantu Anda.

Unduh Q.ai hari ini untuk akses ke strategi investasi bertenaga AI.