Teknologi Ini Sangat Berdampak pada Toko Ritel

Jika Anda belum pernah ke toko Amazon go, ini adalah toko serba ada dengan perbedaan besar. Sebelum Anda masuk pertama kali, Anda mendaftarkan kartu kredit atau akun Amazon Anda. Di toko, perangkat lunak melacak Anda saat Anda bergerak dan menagih Anda untuk apa pun yang Anda ambil, mengurangi apa yang Anda masukkan kembali. Seperti Uber atau Lyft, transaksi pembelian otomatis saat Anda pergi.

Ada sejumlah teknologi yang dilaporkan memungkinkan Amazon Go bekerja, termasuk timbangan rak dan sensor. Tapi bisa dibilang teknologi yang paling kritis adalah visi komputer. Visi komputer persis seperti apa: kamera dilatih di ruang dan perangkat lunak menganalisis apa yang diambil kamera; kamera adalah mata dan perangkat lunak adalah otak.

Sandeep Unni, Ahli Strategi Bisnis Produk dan Penasihat Teknologi Ritel di perusahaan konsultan GartnerIT
, memberi tahu saya bahwa visi komputer “adalah salah satu langkah teknologi paling signifikan dalam sepuluh tahun terakhir dan secara mendasar telah mengubah skala inovasi”.

Amazon Go hanyalah salah satu contoh perubahan yang akan dibawa oleh teknologi visi komputer ke ritel dan sebagian besar belum datang. Kita baru sekarang berada di awal awal dari dampak yang akan ditimbulkan oleh teknologi ini.

Apa berikutnya

Langkah selanjutnya adalah berpindah dari kasir toko kembali melalui sisa toko dan rantai pasokan.

Salah satu cara paling umum yang membuat toko kehilangan pendapatan adalah ketika manajer tidak tahu rak kehabisan produk yang ada di kotak di belakang. Kamera yang didukung oleh visi komputer dapat mengawasi rak sepanjang hari dan secara otomatis mengirim peringatan untuk mengisi ulang.

Demikian juga, visi komputer yang digunakan di bagian belakang toko dapat mengingatkan staf ketika produk di penyimpanan tidak berada di tempat yang seharusnya. Dan hal yang sama berlaku di pusat distribusi raksasa. Visi komputer juga dapat mengamati dan mengirim pemberitahuan ketika pesanan diambil secara tidak benar.

Paige Waldron, Manajer Proyek di pakar rantai pasokan Hy-Tek, mengatakan teknologi ini “akan mengubah wajah segala sesuatu yang memiliki kode batang. Anda menghilangkan semua hambatan untuk mendirikan gudang.”

Visi komputer juga membebaskan modal miliaran dolar yang terkunci dalam inventaris tidak produktif yang berada di lokasi yang salah.

Tapi Tunggu, Masih Ada Lagi

Semua teknologi itu tersedia saat ini dan sedang diuji, diujicobakan, dan diimplementasikan. Apa yang belum ada di sini adalah penggunaan data masif yang pada akhirnya berasal dari visi komputer.

Bayangkan Anda berdiri di satu tempat di toko ritel dan melihat konsumen berbelanja untuk item atau kelompok produk tertentu. Anda akan dapat mengamati apa yang menarik perhatian, apa yang dilihat konsumen, bagaimana mereka mengambil barang, bagian mana dari paket yang mereka fokuskan dan, jika Anda berdiri di sana cukup lama, Anda akan mengerti mengapa beberapa produk dibeli dan lainnya jangan.

Saya diberitahu bahwa dari semua produk konsumen di rak, Jameson Whiskey dikembalikan ke rak lebih sedikit daripada produk lainnya, konsumen yang mengambilnya membelinya. Sebaliknya, es krim dikeluarkan dari freezer, dilihat dan dimasukkan kembali sekitar 30% dari waktu. Semua produsen ingin mengetahui apa "tingkat pengembalian" produk mereka dan memahami mengapa konsumen melakukan apa yang mereka lakukan.

Visi komputer dapat menjawab semua pertanyaan itu dan membuka kunci perubahan produk dan pemasaran yang berarti. Dengan visi komputer, kamera dan perangkat lunak melakukan pekerjaan kotor, berjaga sepanjang hari dan mendapatkan informasi yang mereka butuhkan dari produsen.

Seperti yang dikatakan Will Glaser, CEO dan Pendiri perusahaan kasir tanpa kasir Grabango kepada saya, “Ini menghemat uang, menghemat waktu, meningkatkan rantai pasokan.”

Apa yang menahannya adalah bahwa komputer tidak sepandai yang sering terlihat. Agar perangkat lunak dapat memahami gambar yang dilihatnya, ia harus dilatih. Untuk itu, dibutuhkan banyak gambar, jutaan, dan itu bisa memakan waktu lama untuk diakses.

Seiring waktu, banyak gambar yang memungkinkan perangkat lunak mempelajari apa yang dilihatnya, menarik kesimpulan, dan membuat rekomendasi yang dibutuhkan pengecer.

Di situlah teknologi sekarang. Kami melihat manfaat nyata dari visi komputer, seperti Amazon Go dan teknologi checkout lainnya. Tetapi perangkat lunak untuk analisis yang lebih dalam masih belajar, mengumpulkan gambar, mendapatkan apa yang manusia anggap sebagai "pengalaman" dan "belajar" dan apa yang disebut ilmuwan komputer sebagai "danau data" yang cukup besar. Kemungkinan akan memakan waktu bertahun-tahun sebelum manfaat dari proses ini akan terwujud.

Anda mungkin berpikir kedengarannya menyeramkan dan tidak ada yang mau pergi ke toko di mana mereka tahu mereka sedang diawasi. Mungkin, tetapi Anda sudah tahu bahwa hampir setiap ruang publik sekarang ada di video. Orang-orang telah terbiasa dengan setiap pergerakan browser online yang dipantau. Kemungkinannya adalah konsumen akan terbiasa dengan ini juga.

Menggunakan visi komputer untuk menganalisis bagaimana konsumen berperilaku di toko akan memungkinkan pengecer memiliki data tentang perilaku yang hanya bisa mereka dapatkan sekarang dari toko online mereka. Unni dari Gartner mengatakan visi komputer akan memfasilitasi "peluang yang hampir tidak terlihat saat ini."

Setiap jenis pengecer sedang mengerjakannya. Ketika saya bertanya kepada Kate Fannin, Direktur Eksekutif Pengalaman Ritel Konsumen di Estee Lauder tentang hal itu, dia berkata, "ada elemen pengambilan data yang benar-benar terjadi dan kami akan terus meningkatkannya."

Bahkan setelah semua perangkat lunak dibuat untuk melakukan semua ini, masih akan ada peluang dan cakrawala masa depan untuk visi komputer. Sarah Chung, CEO Landing International yang membantu merek kecantikan memanfaatkan teknologi, mengatakan "Anda dapat melacak perilaku konsumen, tetapi Anda tidak tahu mengapa" mereka melakukan apa yang mereka lakukan. Setelah perangkat lunak menangani pembuatan kumpulan data besar untuk memahami perilaku manusia dan cara meningkatkan toko, masih akan ada lebih banyak pemahaman tentang perilaku untuk dipelajari oleh sains dan pengecer.

Semua ini baru dimulai tetapi titik kritis untuk visi komputer telah tercapai. Beberapa tahun ke depan akan mengungkapkan perubahan besar visi komputer akan membawa ke pengecer dan konsumen memungkinkan toko untuk melakukan lebih dari yang pernah mereka lakukan sebelumnya.