Menelusuri jalur konten video yang disempurnakan di era hiburan digital

Semua orang menyukai industri hiburan karena menyediakan konten untuk hampir semua penonton. Ambil contoh video untuk menenangkan hewan peliharaan Anda. Mereka ditemukan di industri ini. Mereka ditemukan di industri ini. Meski menerima semua cinta ini, adegan konten video bergerak maju dengan kecepatan yang berbeda dari industri lain. Ya, tapi itu bisa lebih baik.

Mengingat bahwa konten video perlahan-lahan menjadi sarana pemasaran utama untuk bisnis, orang akan mengharapkan para veteran industri untuk mendukung produser video, agensi, dan tim kreatif internal untuk menghadirkan industri yang memberikan konten berkualitas tinggi dengan biaya lebih rendah dan dengan kemampuan pencarian yang lebih baik. Dalam industri yang didominasi oleh raksasa konten video seperti YouTube, kami hanya dapat membanggakan kemajuan teknologi kamera, jaringan super cepat, peningkatan penyimpanan, dan ketersediaan bandwidth yang lebih tinggi. Industri game membuat lompatan yang hanya bisa kita impikan.

Bagaimana Konten Video Stagnasi?

Sudah menjadi rahasia umum bahwa ketika sebuah organisasi memonopoli atau mendominasi suatu industri, industri tersebut menjadi tua, malas, dan membosankan. Monopoli ini membuat industri terjebak dalam time warp dengan pembuat konten terkenal menjadi malas. Yang disebut 'pemimpin industri masih perlu berinovasi di sisi konten, perangkat keras, dan perangkat lunak bisnis, mengasingkan calon konsumen muda yang mendambakan sesuatu yang lebih baru dari sekadar platform lain untuk video biasa.

Konten teks halaman indeks mesin pencari Google, Bing, dan Yahoo. Mesin telusur ini memiliki dua fungsi utama: merayapi dan membuat indeks serta memberikan daftar peringkat situs web yang menurut mereka paling relevan kepada pengguna telusur. Namun, saat kita mendalami lebih dalam untuk memahami konten video, mesin pencari yang ada membutuhkan lebih banyak kemampuan untuk menginterpretasikan dan memberi peringkat video pada suatu halaman. Hal ini menyebabkan konten video menjadi 'buram', yang berarti sulit untuk dipahami atau dijelaskan karena metadata video yang ada terbatas dan menyesatkan. Selain itu, tidak pasti apakah metadata yang dapat diakses oleh mesin telusur berlaku untuk adegan atau video tertentu. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan akan indeks di tingkat adegan, yang menjelaskan konten secara temporal, dengan referensi kode waktu untuk setiap kategorisasi.

Apa Kebutuhan untuk Parameter Pencarian yang Disempurnakan ini?

Pencarian mendalam tidak tersedia di video. Anda harus menonton video panjang dengan pembicara yang membahas banyak topik, tetapi Anda hanya tertarik pada dua topik. Anda tidak dapat menavigasi kedua topik ini. Ini membuat video buram, dan pemirsa hanya dapat menontonnya setelah topik menarik. Meningkatkan parameter pencarian berarti pemirsa dapat menavigasi ke adegan yang diinginkan di garis waktu.

Kemampuan untuk mengindeks dan menelusuri informasi dalam video tertentu di luar tag metadatanya memberikan jalan baru untuk menafsirkan konten ini, sama seperti konten tertulis. Parameter pencarian yang ditingkatkan berarti bahwa platform akan menyaksikan peningkatan permintaan untuk pengaturan dan pengambilan video karena pemirsa sekarang dapat mengakses konten video yang lebih berguna dan mudah.

Grafik KERJA KERJA proyek telah menyusun cetak biru kerja untuk mencapai hal ini.

Bagaimana AIWORK Memanfaatkan Teknologi Blockchain untuk Memajukan Sektor yang Stagnan

Kami memiliki banyak teknologi yang dapat mengubah konten video jika organisasi memanfaatkannya dengan baik. Mereka termasuk kecerdasan buatan (AI), Blockchain, Virtual Reality (VR), Machine Learning (ML), dan Augmented Reality (AR), antara lain. Itu KERJA KERJA proyek menyadari bahwa untuk meningkatkan industri konten video, mereka dapat mulai dengan menggabungkan teknologi AI dengan apa yang ditawarkan Blockchain dan bekerja dari sana.

Ide ini bekerja sejak, sebagai AIWORK menjelaskan, yang diperlukan untuk bekerja dengan konten buram video adalah penerapan visi komputer AI, seperti pengenalan wajah, hingga pengindeksan video. Setelah AI memahami apa itu wajah, manusia dapat membimbing AI lebih lanjut dengan mengajarinya mengenali wajah tertentu untuk membantunya mengaitkan karakteristik dan detail berbeda dari setiap wajah dengan tanda tertentu, seperti kebotakan atau nama seseorang. 

Setelah kumpulan data wajah dibuat, AI dapat membandingkan gambar video dengan kumpulan data ini dan mengidentifikasi wajah tertentu, seperti selebritas populer atau penjahat terkenal. Metode yang sama ini dapat mengenali objek seperti ban kendaraan, landmark seperti Menara Eiffel, dan adegan aksi seperti terjun payung wanita.

Singkatnya, video adalah media untuk memperoleh pengetahuan, mempelajari keterampilan baru, dan menawarkan hiburan kepada massa. Orang-orang menggunakan penelusuran video untuk melihat kehidupan dari perspektif baru; oleh karena itu, dengan menggunakan teknologi AI dan Blockchain untuk mengubah fitur khusus ini, tidak akan ada batasan untuk apa yang dapat dipelajari pemirsa dengan melakukan pencarian video cepat.

Lebih lanjut tentang proyek AIWORK di sini:-

Situs Web Telegram | Twitter | Medium

Sumber: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/