Dua Puluh Lima Membuka Mata 2023 Prediksi Tentang AI Generatif Dan ChatGPT Termasuk Percikan Etika AI dan Hukum AI Dimasukkan

Lebih besar, lebih baik, dan lebih buruk.

Itulah inti keseluruhan dari apa yang akan terjadi dengan Kecerdasan Buatan (AI) sepanjang tahun 2023 mendatang.

Kita akan melihat AI yang didapat lebih besar dalam arti lebih luas dan mampu melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak dapat dilakukan AI secara khusus. Lebih besar juga berlaku untuk gagasan bahwa lebih banyak orang akan menyadari AI dan akan ada peningkatan perhatian dunia terhadap AI.

Ketika berbicara tentang lebih baik, itulah semboyan untuk fakta bahwa AI akan semakin memukau kita semua pada seberapa baik AI bekerja, tampaknya tampak seperti manusia dalam berbagai cara (sayangnya menyebabkan klaim yang lebih salah tentang perasaan AI dan pertengkaran omong kosong yang tidak masuk akal lainnya tentang AI saat ini , lihat penilaian saya di linknya disini). Banyak pakar dan jurnalis sering berhenti pada penyebutan AI menjadi lebih besar dan lebih baik, sehingga memilih secara default atau karena buta huruf AI untuk tidak mengakui sisi lain dari koin ini, yaitu bahwa AI juga akan menjadi lebih buruk (haruskah kita katakan, seolah-olah buruk pada tulang).

Kita akan memiliki lebih banyak AI yang mengerikan.

Sesuai dengan liputan saya yang berkelanjutan dan luas tentang Etika AI dan Hukum AI, lihat tautannya di sini dan tautannya di sini, penyebaran AI yang mewujudkan perilaku tidak etis dan menunjukkan bias yang tidak semestinya serta praktik diskriminatif akan keluar dari grafik. Sedih untuk mengatakan bahwa terlepas dari semua nasihat dan peringatan dari kita di bidang Etika AI dan Hukum AI, laju AI yang merugikan akan terus melaju ke depan. Sedikit pelipur lara yang menggembirakan adalah bahwa kita membuat lekukan dalam hal-hal yang meresahkan ini dan oleh karena itu sangat bermanfaat untuk mengejar dengan tekun. AI For Good dan berusaha untuk membatasi atau mengurangi AI Untuk Buruk.

Terus truk.

Untuk prediksi saya tentang AI di tahun 2023, saya akan fokus pada topik AI terpanas saat ini AI generatif. Anda lihat, salah satu kemajuan paling layak diberitakan yang muncul ke permukaan pada tahun 2022 berkaitan dengan sesuatu yang secara luas disebut sebagai AI Generatif dan terutama telah menjadi terkenal karena aplikasi AI yang baru dirilis yang dikenal sebagai ChatGPT, lihat penjelasan dan analisis menyeluruh saya tentang AI generatif dan ChatGPT di tautannya di sini.

Karena minat yang diungkapkan secara luas pada topik tersebut, saya melakukan tindak lanjut yang mengeksplorasi dengan cermat keraguan bahwa jenis AI ini akan berakhir dengan meremehkan misalnya pembelajaran siswa dengan mengaktifkan dan secara keseluruhan memikat siswa untuk menggunakan AI untuk menulis esai mereka, lihat penilaian saya tentang kontroversi itu di tautannya di sini. Saya juga membuat artikel musiman tentang apakah Sinterklas itu nyata sehingga saya dapat menjelaskan lebih lanjut kelebihan dan kekurangan AI generatif dan ChatGPT, lihat tautannya di sini.

Untuk mengejar ketinggalan, AI generatif adalah jenis AI yang menyusun teks seolah-olah teks tersebut ditulis oleh tangan dan pikiran manusia. Yang perlu Anda lakukan hanyalah memasukkan prompt, seperti kalimat seperti "Ceritakan tentang Abraham Lincoln" dan AI generatif akan memberi Anda esai tentang Lincoln. Pikiran pertama Anda mungkin bahwa ini tidak tampak seperti masalah besar. Anda dapat dengan mudah melakukan pencarian online di Internet dan dengan mudah menemukan berton-ton esai tentang Presiden Lincoln.

Penendang dalam kasus AI generatif adalah bahwa esai tersebut seolah-olah unik dan memiliki komposisi asli. Jika Anda mencoba dan menemukan esai yang diproduksi oleh AI secara online di suatu tempat, kemungkinan besar Anda tidak akan menemukannya. AI generatif memanfaatkan formulasi matematis dan komputasi yang kompleks yang telah disiapkan dengan memeriksa pola dalam kata-kata dan cerita tertulis di seluruh web. Sebagai hasil dari pemeriksaan ribuan dan jutaan bagian tertulis, AI mampu memuntahkan esai dan cerita baru yang merupakan campuran dari apa yang ditemukan. Dengan menambahkan berbagai fungsionalitas probabilistik, teks yang dihasilkan cukup unik dibandingkan dengan apa yang telah digunakan dalam set pelatihan.

Itu sebabnya ada keributan tentang siswa yang bisa menyontek saat menulis esai di luar kelas. Seorang guru tidak dapat begitu saja mengambil esai yang dinyatakan oleh siswa penipu sebagai tulisan mereka sendiri dan mencari tahu apakah itu disalin dari beberapa sumber online lainnya. Secara keseluruhan, tidak akan ada esai online yang sudah ada sebelumnya yang sesuai dengan esai yang dihasilkan AI. Semua mengatakan, guru harus menerima bahwa siswa menulis esai sebagai karya asli. Saya membahas dalam artikel saya tentang masalah ini beberapa cara untuk memeranginya, lihat tautannya di sini.

Anda benar-benar dapat berharap bahwa topik AI Generatif akan menjadi berita utama sepanjang tahun 2023. Tidak diragukan lagi.

Beberapa orang dalam AI menganggap ini agak aneh atau memperdaya karena penelitian AI generatif telah berlangsung selama beberapa tahun sekarang. Mengapa tidak ada orang yang peduli dengan AI generatif sebelum munculnya minat yang tak terkendali baru-baru ini? Alasan meluasnya kesadaran publik ini sebagian karena ChatGPT dirilis untuk penggunaan publik. Hingga saat ini, sebagian besar aplikasi AI generatif digunakan oleh orang dalam AI dan tidak secara khusus tersedia untuk umum. Saat ChatGPT dengan cepat mendapatkan sejuta pendaftaran untuk menggunakan aplikasi AI, tiba-tiba banyak orang mengalami AI generatif.

Mereka secara ekspresif menggunakan media sosial untuk membicarakannya.

Pembicaraan itu sendiri terlalu berlebihan. Itu adalah hal terbaik sejak roti iris, banyak yang menyuarakannya dengan keras. Ini adalah bukti pasti bahwa AI itu berakal atau hampir berakal, kata beberapa orang. Itu mengubah segalanya dan mengganggu segalanya, terdengar teriakan dari mereka yang percaya ini adalah inovasi AI yang revolusioner. Penjilat terus berlanjut.

Saya berani mengatakan bahwa dunia seperti yang kita kenal masih kurang lebih sama. Tentu, kita dapat menemukan semua jenis kegunaan yang menarik dan berguna untuk AI generatif saat ini. Kudos untuk kemajuan AI yang dibuat. Tapi mari kita lebih membumi tentang ini. Kami melakukan peningkatan dalam AI, selangkah demi selangkah. Setiap langkah cenderung meningkatkan faktor keheranan. Namun, untuk memperjelas, AI saat ini tidak hidup dan kita tidak berada di titik puncak kesadaran AI. Saya akan mengatakan lebih banyak tentang ini di kolom saya selama tahun 2023.

Saya juga ingin membahas pertimbangan lain yang sering muncul. Suatu jenis polarisasi yang tidak menguntungkan tampaknya telah menyerang AI akhir-akhir ini. Inilah yang saya maksud. Saya baru saja mengatakan bahwa AI generatif tidak hidup. Bagi sebagian orang, itu adalah kata-kata pertengkaran. Mereka menjadi marah seolah-olah saya merendahkan faktor keheranan AI generatif. Berani mempertanyakan sifat AI generatif menjadi semacam titik pemicu.

Mudah-mudahan, sebagian besar akan mengerti bahwa kita bisa mengunyah permen karet dan berbicara pada saat yang bersamaan. Di satu sisi, sangat baik untuk menikmati apa yang telah dicapai AI generatif sejauh ini, dan yang akan terus berkembang dan diperluas, sementara juga berkepala dingin tentang apa yang belum dapat dilakukannya. Selain itu, kita sangat perlu mencari dan bersaing dengan sifat-sifat buruk yang dibawa oleh AI generatif. Mari kita kesampingkan kacamata berwarna mawar dan berikan penilaian serius untuk semua ini.

Berdasarkan penghargaan media tentang AI generatif, Anda hampir akan berpikir bahwa AI generatif adalah satu-satunya jenis AI yang ada.

Harap disadari bahwa ada banyak jenis AI lainnya dan banyak pengembangan dan kemajuan AI lainnya yang sedang berlangsung. Meskipun demikian, ya, saya mengharapkan Generative AI menjadi favorit di sebagian besar tahun 2023. Ini seperti mobil mencolok yang menarik perhatian kami. Sementara itu, berbagai upaya AI lainnya sedang dikejar dengan rajin dan pencapaian penting sedang diraih. Hal itu kemungkinan besar tidak akan digembar-gemborkan secara khusus dan akan tetap berada di bawah tenda dan di belakang layar (walaupun, terutama, saya akan meliputnya, jadi teruslah menonton dan membaca, terima kasih).

Saya akan fokus pada AI Generatif untuk prediksi tahun 2023 saya. Jika Anda dengan hati-hati membaca yang tersirat, Anda juga akan mendapatkan pandangan dunia yang lebih besar tentang apa yang akan terjadi dengan AI pada tahun 2023 juga. Saya mencoba memadatkan banyak sekali lompatan AI untuk tahun 2023 menjadi satu set dua puluh lima elemen kunci. Untuk menjadikan dua puluh lima itu menjadi potongan-potongan yang mudah dicerna, saya menyusun lima kategori. Setiap kategori berisi lima prediksi. Saya akan menjelaskan lima kategori dan kemudian masuk ke masing-masing kategori dan prediksi masing-masing.

Tanpa basa-basi lagi, mari lompat ke AI untuk ekstravaganza prediksi 2023.

Apakah Anda siap?

Saya berharap begitu.

Kategori Prediksi Saya Tahun 2023

Pertama, pertimbangkan lima kategori rancangan saya:

• Lima Kategori Untuk Prediksi Tentang AI Di Tahun 2023
• Kategori #1: 5 Prediksi Text-to-Outbound AI Generatif Teratas Saya
• Kategori #2: 5 Prediksi Outbounds-To-Inbounds AI Generatif Teratas Saya
• Kategori #3: 5 Prediksi Mesin Under-The-Hood AI Generatif Teratas Saya
• Kategori #4: 5 Prediksi Buzz Pembuatan Bisnis AI Generatif Teratas Saya
• Kategori #5: 5 Etika AI Generatif Teratas Saya Dan Prediksi Pertimbangan Hukum AI

Izinkan saya sejenak untuk menjelaskan kategori-kategori tersebut.

Saat menggunakan AI generatif, Anda biasanya memasukkan prompt teks ke dalam AI yang kemudian digunakan oleh AI untuk menghasilkan beberapa bentuk keluaran. Prompt dapat menghasilkan keluaran berupa teks, seperti contoh Anda meminta kisah hidup Abraham Lincoln sebagai prompt Anda, dan voila, seluruh esai tentang Lincoln dihasilkan oleh AI.

Beberapa orang menyebut ini sebagai mode teks-ke-teks. Anda memasukkan teks Anda dan kemudian mendapatkan beberapa teks sebagai output dari AI. Saya sering menyebut ini sebagai teks-ke-esai karena tampaknya beresonansi lebih baik dengan orang-orang karena Anda biasanya mendapatkan seluruh esai sebagai hasil dari entri prompt teks Anda yang biasanya relatif pendek. Anda memasukkan teks dan Anda mendapatkan seluruh esai kembali. Bagaimanapun, itu memang teks sebagai masukan dan teks yang dihasilkan sebagai keluaran, jadi Anda bisa menyebutnya sebagai teks-ke-teks atau teks-ke-esai. Saya akan menggunakan slogan tersebut secara bergantian di sini.

Ternyata Anda juga dapat memiliki output jenis lain.

Misalnya, di awal tahun 2022 ada masalah besar tentang penggunaan teks untuk menghasilkan seni, lihat liputan dan analisis saya di tautannya di sini (diskusi hangat dan panas terus bermunculan). Anda memasukkan prompt teks seperti meminta untuk melihat katak mengenakan topi sambil duduk di cerobong asap, dan AI menghasilkan rendering artistik semacam itu. Orang-orang gelisah dengan ini.

Tidak semua orang begitu bersemangat. Jenis AI ini sering dilatih secara komputasi pada karya seni yang ada di seluruh Internet. Dengan demikian, bisa jadi karya seni Anda yang berharga tersapu dalam kalkulasi komputasi AI dan output yang dihasilkan oleh AI mirip dengan karya seni Anda. Kami sedang menuju masa-masa sulit tentang bagaimana Hak Kekayaan Intelektual (IP) yang berkaitan dengan seni dan juga teks akan diubah oleh jenis AI ini, untuk analisis saya lebih lanjut tentang masalah ini, lihat tautannya di sini.

Jenis keluaran khas hari ini dari AI generatif terdiri dari keluaran yang murni teks atau seni murni. Satu atau yang lain, tetapi tidak keduanya terjadi pada waktu yang bersamaan.

Ketika saya merujuk pada output yaitu seni, kebanyakan orang cenderung memikirkan kesenian seperti lukisan atau gambar. Bentuk lain dari keluaran terkait seni terdiri dari gambar fotorealistik yang menghasilkan AI. Pikirkan itu seperti jepretan atau gambar yang Anda ambil melalui kamera ponsel cerdas Anda. Untuk membedakan seni konvensional dari keluaran seperti seni fotorealistik, di sini saya akan dengan mudah menyebutnya sebagai gambar teks-ke-seni versus gambar teks-ke-fotorealistik. Tidak semua orang setuju dengan membaginya menjadi dua jenis keluaran, tetapi saya merasa terbantu saat membahas topik yang diceritakan.

Cara umum untuk menggambarkan atau mendeskripsikan AI generatif adalah dengan mengatakan bahwa AI semacam ini biasanya menggunakan teks sebagai masukan dan menghasilkan beberapa bentuk keluaran yang mungkin berbeda dalam hal mode sedang digunakan. Kami memiliki teks-ke-teks atau yang ingin saya katakan adalah teks-ke-esai. Ada teks-ke-seni. Saya suka mengatakan bahwa ada teks-ke-seni dan ada gambar teks-ke-fotorealistik. Intinya, ini semua adalah teks untuk beberapa bentuk outbound.

Arah sebaliknya juga mendapatkan traksi.

Ini kesepakatannya.

Misalkan Anda memberikan beberapa karya seni ke aplikasi AI generatif. Aplikasi AI mungkin diatur untuk menghasilkan teks yang dimaksudkan untuk mendeskripsikan karya seni secara tekstual. Sebagai contoh, saya memilih untuk melukis gambar katak bertopi yang sedang duduk di atas cerobong asap. Saya memutuskan selanjutnya untuk memindai dalam karya seni kesayangan saya. Aplikasi AI pada dasarnya mencoba menjelaskan atau mendeskripsikan gambar saya. Jadi, hasilnya mungkin aplikasi AI menunjukkan bahwa saya telah melukis katak dengan topi yang duduk di atas cerobong asap.

Ini adalah contoh seni-ke-teks.

Padahal sebelumnya saya telah mengatakan bahwa outbound berpotensi berupa gambar seni atau fotorealistik, sebagai gantinya kita dapat mempertimbangkan mode tersebut untuk (atau juga) berpotensi digunakan untuk input ke dalam aplikasi AI generatif. Aplikasi AI mungkin diatur untuk seni-ke-teks, yang menurut saya juga biasanya menyertakan atau disertai dengan kemampuan untuk melakukan fotorealistik-gambar-ke-teks.

AI generatif saat ini biasanya dirancang sebagai salah satu rasa dari banyak rasa ini.

Aplikasi AI generatif tertentu mungkin melakukan teks-ke-teks, dan tidak lebih. Aplikasi AI generatif yang berbeda mungkin melakukan teks-ke-seni, dan tidak lebih. Namun aplikasi AI generatif yang berbeda mungkin melakukan art-to-text, dan tidak lebih. Mereka masing-masing dibungkam dalam arti bahwa mereka masing-masing adalah kuda poni satu trik.

Anda akan terkejut mengetahui bahwa saya menyiapkan Anda untuk pengungkapan besar tentang 2023 dan AI. Karena Anda sekarang mungkin duduk di tepi kursi Anda, saya kira saya harus berbagi dengan Anda pengungkapannya.

Kami sedang menuju apa yang saya sebut sebagai multi-X or multimodal AI generatif.

Aplikasi AI generatif yang multi-X atau multi-model mampu melakukan berbagai mode masuk dan keluar. Anda dapat memasukkan teks dan menghasilkan esai teks. Jika mau, Anda bisa masuk seni dan menghasilkan esai. Anda dapat memasukkan teks dan menghasilkan karya seni. Ini adalah pilihan mix-and-match yang Anda pilih.

Kita juga akan melihat perpaduan dari mode-mode ini.

Saya memasukkan teks seperti meminta AI generatif untuk memberi tahu saya tentang gaya pelukis terkenal Rembrandt dan juga menunjukkan kepada saya seekor katak yang memakai topi di cerobong asap seperti yang dilukis dengan gaya Rembrandt. Aplikasi AI generatif kemudian akan memberikan dua keluaran, terdiri dari esai teks disertai dengan lukisan yang diberikan sesuai permintaan Anda.

Contoh lain adalah saya memasukkan karya seni buatan tangan saya ke dalam aplikasi AI generatif dan selanjutnya memasukkan teks yang meminta agar aplikasi AI mengulang karya seni saya sehingga terlihat seolah-olah Rembrandt yang melakukannya, plus saya ingin aplikasi AI membandingkan keduanya. karya seni. Aplikasi AI akan menghasilkan varian karya seni saya yang diminta dan kemudian menjelaskan dalam sebuah esai bagaimana karya seni asli saya dan versi yang dihasilkan AI dibandingkan satu sama lain.

Saya percaya Anda dapat membayangkan betapa menariknya hal ini di tahun 2023.

Saya ingin menambahkan icing ke kue itu jika saya bisa melakukannya.

Mode lain yang akan mengejutkan dunia di tahun 2023 adalah mode of video.

Duduklah untuk wahyu ini.

Anda akan dapat memasukkan teks seperti meminta aplikasi AI untuk membuat video yang menampilkan balapan mobil di trek yang terus berputar. Berdasarkan deskripsi teks Anda saja, video ini akan dibuat oleh AI. Itu akan menjadi teks-ke-video.

Juga akan ada video-ke-teks.

Anda memasukkan video ke dalam aplikasi AI generatif. Aplikasi AI menghasilkan esai yang mendeskripsikan video. Izinkan saya mengklarifikasi. Ini bukan transkripsi audio dari apa yang dikatakan dalam video. Tidak. Ini adalah deskripsi gaya esai seperti video terdiri dari sebuah mobil yang ditampilkan di lintasan dan terus berputar-putar.

Berbagai peneliti AI sudah mengerjakan mode teks-ke-video dan video-ke-teks. Ini adalah hal yang sulit. Selama tahun 2023, Anda akan melihat sedikit demi sedikit dari kemajuan ini. Pada awalnya, tampilan dan nuansanya akan agak kaku dan sederhana. Oleh karena itu, Anda mungkin tergoda untuk menganggapnya tidak layak. Jangan terlalu cepat menilai.

Saya juga dapat memprediksi dengan tingkat kepastian yang masuk akal bahwa beberapa orang akan meratap bahwa penggunaan teks-ke-video ini adalah lonceng kematian bagi Hollywood. Lonceng kematian bagi siapa saja yang memproduksi video, termasuk yang memposting video untuk mencari nafkah sebagai influencer YouTube. Agaknya, tidak perlu berurusan dengan semua aspek sulit dalam memproduksi video, cukup masukkan teks dan buat video tersebut sepenuhnya dihasilkan. Tidak ada kerja keras yang terlibat.

Kami bertahun-tahun jauhnya dari keluaran video kohesif terbaik semacam itu yang dihasilkan hanya dengan memasukkan teks. Impian sebagian orang adalah Anda dapat memasukkan skrip dalam format teks, menunggu aplikasi AI generatif melakukan tugasnya, dan Anda akan mendapatkan hasil film pemenang Oscar. Jangan sampai Anda mengira saya mengacu pada beberapa bentuk video animasi, sadarilah bahwa ini akan menyertakan video yang menampilkan orang-orang di dalamnya. Melalui penggunaan deepfake tambahan, Anda dapat membuat video dengan bintang film favorit Anda, dengan mereka tampak berbicara, bergerak, bernyanyi, dan menari.

Pegang topi Anda untuk hari itu.

Bagaimanapun, kita akan melihat beberapa penurunan terjadi pada tahun 2023 yang akan meramalkan masa depan AI generatif jenis ini.

Semua ini akan memiliki pertimbangan Etika AI dan Hukum AI yang dramatis dan cukup vital. Tentu saja, itulah mengapa saya memasukkan Etika AI dan Hukum AI sebagai salah satu dari lima kategori saya untuk mengelompokkan rangkaian prediksi tahun 2023 saya.

Kami siap untuk masuk ke dalam kategori dan melihat lima prediksi penting pilihan saya per kategori. Pada akhirnya, saya akan menunjukkan semuanya terdaftar bersama dan kemudian disatukan, melakukannya untuk memudahkan menampilkan semuanya.

Kategori #1: 5 Prediksi Text-to-Outbound AI Generatif Teratas Saya

Mari kita mulai dengan menjelajahi kategori text-to-outbounds.

Inilah prediksi saya untuk tahun 2023 dalam kategori ini:

• Kategori #1: 5 Text-to-Outbound AI Generatif Teratas Saya
• 1.1) Text-to-Art Menjadi Lebih Masuk Akal Artistik
• 1.2) Teks-ke-Fotorealistik-Gambar Memperoleh Pemalsuan Lebih Dalam
• 1.3) Text-to-Essay Mengatasi Beberapa Halusinasi dan Tawa
• 1.4) Text-to-Video Menjadi Hal Besar Berikutnya
• 1.5) Transmutasi Text-to-X Menjadi Multi-X Multi-Modal Semua Dalam Satu

Elaborasi cepat untuk Anda.

1.1 Text-to-Art Menjadi Lebih Masuk Akal Artistik. Text-to-art generatif AI akan menjadi lebih baik dalam menghasilkan keluaran artistik. Mencoba membedakan apakah karya seni itu dibuat oleh seniman manusia versus AI hampir mustahil. Perdebatan tentang apakah seni ini adalah “seni sejati” akan muncul kembali. Kecaman bahwa ini akan membuat seniman manusia kehilangan pekerjaan akan terus berlanjut. Perdebatan juga akan mengatakan bahwa ini adalah seni tanpa jiwa. Lain adalah bahwa ini adalah seni tanpa kemiripan kreativitas karena telah dirancang oleh AI. Argumen tandingannya adalah bahwa seni adalah seni, umumnya menunjukkan kemiripan jiwa apa pun ada di mata yang melihatnya dan bukan bagaimana seni itu dihasilkan atau diproduksi. Di sisi kreativitas, ini juga akan diperdebatkan dengan hangat karena keacakan dan kompleksitas komputasi dari AI generatif akan menghasilkan seni yang di mata orang yang melihatnya mungkin tampak sama kreatifnya jika tidak lebih dari seniman lain atau beberapa manusia. Biarkan permainan filosofis artis terjadi.

1.2 Teks-ke-Fotorealistik-Gambar Memperoleh Pemalsuan Lebih Dalam. Anda pasti sudah tahu bahwa ada banyak kekhawatiran tentang munculnya deepfake. Orang-orang memilih untuk mengedit foto orang sungguhan dan membuatnya seolah-olah orang tersebut melakukan sesuatu yang sebenarnya tidak mereka lakukan. Hal ini menimbulkan segala macam disinformasi, misinformasi, dan berpotensi mencemarkan nama baik serta masalah lainnya. AI generatif akan meningkatkan taruhannya. Anda hanya dapat memasukkan prompt teks yang menunjukkan nama selebritas atau orang bernama lainnya, dan menunjukkan gambar yang ingin Anda gambarkan, dan AI akan menghasilkan gambar fotorealistik untuk Anda. Anda kemudian dapat memberi tahu AI untuk menyempurnakannya, melakukannya hingga menjadi deepfake yang sempurna. Hore untuk AI (dengan asumsi bahwa deepfake dibuat untuk tujuan positif dan bermanfaat), atau mungkin penggunaan AI yang menyedihkan dan sama sekali dapat dieksploitasi (dengan asumsi deepfake dibuat untuk tujuan jahat).

1.3 Text-to-Essay Mengatasi Beberapa Halusinasi dan Tawa. Salah satu kelemahan paling menonjol dari AI generatif saat ini adalah berpotensi menghasilkan output yang salah. Misalnya, esai yang dibuat tentang kehidupan Lincoln menunjukkan bahwa dia biasa terbang keliling negara dengan jet pribadinya. Anda dan saya tahu bahwa ini konyol dan jelas salah. Masalahnya, orang yang membaca esai keluaran belum tentu tahu bahwa di suatu tempat dalam narasi bisa jadi ada pernyataan yang salah. Kadang-kadang kesalahan disebabkan oleh bagaimana AI awalnya secara komputasi melakukan pencocokan pola di Internet, sementara dalam kasus lain faktor lain ikut berperan. Ketika AI menjadi sedikit serba salah secara matematis, bidang AI cenderung menyebutnya an halusinasi AI, yang menciptakan terminologi yang sangat tidak saya setujui dan telah mengatakan bahwa kita harus menghindari antropomorfisasi palsu semacam ini, lihat analisis saya di tautannya di sini.

Poin kuncinya adalah kita harus bersaing dengan AI generatif yang menghasilkan output yang menyesatkan atau salah. Dalam beberapa kasus, esai yang dihasilkan mungkin mengandung klaim yang halus dan sedikit salah, sementara dalam kasus lain bisa saja salah secara drastis. Bayangkan meminta aplikasi AI generatif untuk membuat resep pai labu, dan esai yang dihasilkan menyertakan langkah yang meminta Anda menambahkan racun ke dalam adonan. Orang yang mengikuti petunjuk mungkin tidak menyadari bahwa racun adalah bahan yang diindikasikan jika mungkin bahan tersebut terdaftar dengan nama lain. Tidak baik.

Yang mengganggu, AI generatif mungkin merupakan jalur cepat untuk menghasilkan disinformasi dan misinformasi yang luas dan tersembunyi. Itu menjadi lebih buruk juga. Begini caranya. Asumsikan bahwa orang akan menghasilkan segala macam esai melalui AI generatif. Mereka melanjutkan untuk memposting esai itu ke Internet. Tidak ada yang secara khusus menyaring esai-esai itu untuk memastikannya bebas dari kesalahan. Jumlah kekacauan tambahan yang akhirnya kami tambahkan ke Internet mulai berlipat ganda karena orang dapat dengan mudah menggunakan AI generatif untuk membuat konten tekstual bagi mereka. Disinformasi dan misinformasi dalam jumlah yang sangat besar menumpuk di tumpukan yang sudah kita miliki karena dibuat langsung oleh tangan manusia. Astaga, Internet menjadi lebih buruk dari sebelumnya dalam hal konten yang mencurigakan.

Saya akan mengubah persneling dan mengangkat aspek terkait khususnya tentang ChatGPT. Seperti yang pernah saya bahas di postingan saya yang lain tentang ChatGPT, simak tautannya di sini dan tautannya di sini, ada upaya bersama dari pengembang AI untuk mencoba dan mengurangi keluaran hal-hal buruk. Misalnya, mereka menggunakan varian dari apa yang dikenal sebagai RLHF (Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia), di mana sebelum mereka merilis AI ke publik, mereka telah menyewa manusia untuk memeriksa berbagai keluaran dan menunjukkan kepada AI apakah ada yang salah dengan keluaran tersebut seperti mungkin menampilkan bias, kata-kata kotor, dan Suka. Dengan memberikan umpan balik ini, aplikasi AI dapat menyesuaikan secara komputasi dan matematis untuk mengurangi emisi konten semacam itu. Perhatikan bahwa ini bukan metode yang dijamin kuat dan masih ada cara agar konten semacam itu dapat dipancarkan oleh aplikasi AI.

Anda mungkin tertarik karena ChatGPT didasarkan pada versi aplikasi AI pendahulunya yang dikenal sebagai GPT-3, lihat diskusi saya di tautannya di sini. ChatGPT dianggap sebagai langkah selanjutnya, disebut sebagai GPT-3.5. Diantisipasi bahwa GPT-4 kemungkinan akan dirilis pada musim semi 2023. Agaknya, GPT-4 akan menjadi langkah maju yang mengesankan dalam hal mampu menghasilkan esai yang tampaknya lebih lancar, lebih dalam, dan menjadi kagum -kekaguman yang menginspirasi tentang komposisi yang dapat dihasilkannya.

Saya mengemukakan ini karena ada potensi Achilles heel untuk aplikasi AI generatif yang lebih baik dan lebih besar ini. Jika ada vendor AI yang menyediakan aplikasi AI generatif yang mengeluarkan kekotoran, ini bisa memupus harapan para pembuat AI tersebut. Limpahan juga dapat menyebabkan semua AI generatif mendapatkan mata hitam yang serius. Orang-orang pasti akan sangat kesal dengan hasil yang buruk, yang telah terjadi berkali-kali dan menyebabkan reaksi kecaman masyarakat yang riuh terhadap AI.

1.4 Text-to-Video Menjadi Hal Besar Berikutnya. Saya sebelumnya di sini membahas teks-ke-video. Seperti yang disebutkan, ini sedang dilakukan di laboratorium penelitian dan Anda dapat mengharapkan untuk melihat beberapa pengumuman yang cukup menarik dan menarik perhatian pada pertengahan tahun 2023. Barang-barang yang lebih baik kemungkinan akan diluncurkan menjelang akhir tahun 2023.

1.5 Transmutasi Text-to-X Menjadi Multi-X Multi-Modal All-In-One. Saya sebelumnya di sini membahas gagasan memiliki AI generatif yang dapat pergi ke dan dari banyak mode output atau input, yang saya sebut AI generatif multi-X atau multi-modal. Ini akan diluncurkan pada tahun 2023. Saya kira ini akan menimbulkan minat yang cukup besar dan menghasilkan lebih banyak desas-desus tentang AI.

Kategori #2: 5 Prediksi Outbounds-To-Inbounds AI Generatif Teratas Saya

Selanjutnya, mari jelajahi kategori keluar-ke-masuk.

Inilah prediksi saya untuk tahun 2023 dalam kategori ini:

• Kategori #2: 5 Outbounds-To-Inbound AI Generatif Teratas Saya
• 2.1) Seni-ke-Teks Mendapat Banyak Deskriptif
• 2.2) Fotorealistik-Gambar-ke-Teks Menangkap Esensial
• 2.3) Esai-ke-Teks Apakah Rekap Luar Biasa
• 2.4) Video-ke-Teks Membuat Langkah Bayi yang Mengesankan
• 2.5) Multi-X Multi-Modal Mencoba Melakukan Reverse Split

Elaborasi cepat untuk Anda.

2.1 Seni-ke-Teks Menjadi Sangat Deskriptif. Seperti disebutkan sebelumnya, kita akan melihat peningkatan kemampuan AI dalam mengambil seni sebagai masukan dan kemudian menghasilkan esai yang menjelaskan karya seni yang dimasukkan. Esai dapat dikustomisasi oleh orang yang menggunakan AI generatif. Misalnya, Anda dapat memberi tahu aplikasi AI untuk membuat ringkasan karya seni atau sebagai gantinya menginstruksikan AI untuk menjadi sangat banyak dan menghasilkan elaborasi yang panjang dan mengalir.

2.2 Fotorealistik-Gambar-ke-Teks Menangkap Esensial. Seperti disebutkan sebelumnya, kita juga akan memiliki AI generatif yang menghasilkan esai tentang foto yang diinput. Versi pertama ini tidak akan semenarik versi berorientasi seni. Jangan khawatir, aplikasi AI ini akan ditingkatkan secara nyata dan menjadi lebih baik di tahun 2024.

2.3 Esai-ke-Teks Melakukan Rekap yang Luar Biasa. Banyak orang yang menggunakan aplikasi AI generatif tidak menyadari bahwa sebagian besar aplikasi AI ini menyediakan fitur di mana Anda dapat memasukkan esai ke dalam AI dan mendapatkan ringkasan esai sebagai keluaran. Misalnya, Anda dapat mengambil artikel panjang yang telah ditulis seseorang, memasukkannya sebagai prompt ke aplikasi AI, dan meminta aplikasi AI untuk membuat rekap atau ringkasan. Tidak semua aplikasi AI generatif melakukan ini, ditambah beberapa memiliki batasan pada panjang input. Bagaimanapun, kemungkinan besar pada akhir tahun 2023 akan ada orang yang secara teratur menggunakan AI generatif untuk membuat ringkasan untuk diposting di Internet atau digunakan dengan cara lain.

2.4 Video-ke-Teks Membuat Langkah Bayi yang Mengesankan. Saya sebelumnya menyebutkan bahwa kita akan melihat beberapa aplikasi AI generator video-ke-teks. Saya berani bertaruh bahwa setelah ini menjadi relatif bagus dalam melakukan esai tekstual yang sesuai tentang video yang dimasukkan, banyak orang akan dengan bersemangat menggunakan fungsi ini. Saya mengatakan ini karena daripada harus menonton video berdurasi satu jam, akan lebih mudah untuk memiliki deskripsi tertulis tentang apa yang disampaikan video tersebut, sehingga Anda dapat menelusuri esai tertulis dan kemudian memutuskan apakah Anda ingin menontonnya dengan susah payah video. Manusia melakukan penggambaran tertulis jenis ini dengan tangan, saat ini, sementara di tahun 2023 dan memasuki tahun 2024, kita akan semakin banyak menggunakan AI generatif untuk melakukan ini bagi kita.

2.5 Multi-X Multi-Modal Mencoba Melakukan Reverse Split. Saya sebelumnya menyebutkan kemampuan melakukan multi-X atau multi-modal sebagai input, yang kemudian aplikasi AI generatif merekayasa balik input dan dapat membagi banyak hal untuk kita. Misalkan saya memberikan gambar Lincoln sebagai masukan, dan saya meminta agar ini diubah menjadi video tentang kehidupan Lincoln, bersama dengan esai yang sejalan dengan video tersebut. Bagus.

Kategori 3: 5 Mesin Under-The-Hood AI Generatif Teratas Saya

Selanjutnya, mari jelajahi kategori intrik di bawah tenda.

Inilah prediksi saya untuk tahun 2023 dalam kategori ini:

• Kategori 3: 5 Mesin Under-The-Hood AI Generatif Teratas Saya
• 3.1) Rekayasa Cepat Mendirikan Pijakan
• 3.2) Kemajuan Protokol Rantai Pemikiran Menuju Konvensi
• 3.3) Mekar AI Generatif yang Terhubung ke Internet secara Real-time
• 3.4) Penggabungan Pencarian Internet dan AI Generatif Berkembang
• 3.5) Glimmer dan Simmer AI Generatif Zero-Shot

Elaborasi cepat untuk Anda.

3.1 Rekayasa Cepat Mendirikan Pijakan. Cara Anda memasukkan prompt teks dapat secara radikal menghasilkan esai yang berbeda tentang keluaran. Dalam arti tertentu, ada cara yang baik dan cara yang tidak terlalu baik untuk menulis prompt teks. Beberapa pakar menyatakan bahwa kita perlu melatih manusia tentang cara menulis perintah yang baik, yang karenanya mereka akan mendapat gelar kebanggaan sebagai perancang cepat atau insinyur cepat. Meskipun ini mungkin terjadi dalam jangka pendek, dalam jangka menengah dan panjang AI akan ditingkatkan untuk melakukan pegangan tangan saat orang memasukkan perintah. Hari-hari manusia yang memiliki tugas itu akan dihitung, tandai kata-kataku.

3.2 Kemajuan Protokol Rantai Pemikiran Menuju Konvensi. Saat Anda memasukkan prompt teks ke dalam aplikasi AI generatif, terkadang AI diatur untuk memungkinkan Anda membuat semacam utas diskusi dengan AI. Anda memasukkan perintah. AI merespons dengan beberapa output. Anda kemudian merujuk ke output dan meminta atau menunjukkan untuk melakukan sesuatu yang lain dengannya. Ini berlangsung berulang kali. Misalnya, saya meminta aplikasi AI untuk membuat kisah hidup tentang Lincoln. Setelah melihat esai yang dihasilkan, saya memasukkan prompt berikutnya yang mengatakan untuk memfokuskan esai pada Perang Saudara. Sebuah esai baru dihasilkan. Saya kemudian memberi tahu aplikasi AI untuk hanya menutupi Alamat Gettysburg. Dll.

Dalam beberapa kasus, prompt demi prompt ini secara material dapat mengubah esai yang dihasilkan. Meskipun saya tidak suka penamaan ini, karena melibatkan antropomorfisasi, banyak orang dalam AI cenderung menyebut ini sebagai rangkaian pemikiran protokol (dalam pandangan saya, moniker yang lebih buruk adalah bahwa ini adalah rantai pemikiran "penalaran" seolah-olah mirip dengan penalaran manusia). Bagaimanapun, saya percaya bahwa pendekatan rantai pemikiran ini memiliki beberapa kemungkinan teknologi yang menarik, dan saya mengantisipasi lebih banyak pekerjaan AI untuk memajukannya pada tahun 2023.

3.3 Mekar AI Generatif Terhubung Internet Real-time. Beberapa AI generatif didasarkan pada pemindaian Internet pada tanggal batas waktu tertentu, seperti ChatGPT ditetapkan sebagai batas waktu pada tahun 2021. Ada beberapa alasan untuk ini. Salah satunya adalah bahwa upaya komputasi untuk melakukan akses real-time ke Internet dan memasukkannya ke AI generatif untuk menghasilkan hasil real-time bisa jadi berat. Orang-orang mengharapkan untuk mendapatkan hasil yang dihasilkan dalam hitungan detik, sedangkan pemindaian komputasi real-time dari Internet dapat mendorong ini menjadi beberapa menit, jam, atau bahkan hari. Kekhawatiran lain adalah bahwa jika info yang diakses Internet secara real-time digunakan, ini mungkin tidak mudah ditangkap jika mengandung konten kotor, sedangkan dengan AI generatif yang dihentikan tepat waktu, Anda memiliki peluang lebih baik untuk mendapatkan aspek-aspek tersebut selama pelatihan. bersudut. Dan seterusnya.

Kabar baiknya adalah di mana ada kemauan, di situ ada jalan. Semua jenis tipu daya dan kepintaran komputasi dapat digunakan untuk bersaing dengan keinginan untuk melakukan AI generatif yang terhubung ke internet secara real-time. Anda akan melihat ini mulai terjadi pada tahun 2023.

3.4 Penggabungan Pencarian Internet dan AI Generatif Berkembang. Saya sebelumnya membahas di salah satu kolom saya tentang AI generatif dan ChatGPT bahwa beberapa di antaranya membunyikan alarm dengan keras bahwa Google dan perusahaan mesin pencari lainnya akan dipaksa keluar dari bisnis karena AI generatif seolah-olah mengambil tugas pencarian Internet. Saya menunjukkan bahwa ini adalah salah satu momen Mark Twain di mana kematian mesin pencari disodorkan secara prematur. Sudut pandang saya adalah bahwa kita akan memiliki penggabungan mesin pencari yang berdampingan dan AI generatif. Ingat juga bahwa saya telah menunjukkan sisi menakutkan dari AI generatif yang menghasilkan apa yang disebut halusinasi AI dan hasil buruk lainnya. Kami tidak mengharapkan mesin telusur kami untuk melakukan ini, dan oleh karena itu masuk akal untuk mempertahankan peran sidekick untuk saat ini AI generatif, sehingga tidak mencemari pendapatan iklan yang sudah sangat dihormati dan menghasilkan pendapatan yang sangat tepercaya. mesin pencari (lihat pembahasan saya selanjutnya di tautannya di sini).

3.5 Zero-Shot Generatif AI Glimmers Dan Simmers. Sebagian besar AI generatif saat ini dibuat dengan melakukan pemindaian ekstensif di Internet. Ini membutuhkan sekumpulan pemrosesan komputasi. Secara umum, jika Anda memunculkan topik di prompt teks Anda yang bukan salah satu yang sebelumnya tercakup oleh beberapa konten yang dipindai, Anda akan mendapatkan hasil yang cepat dan berpotensi kosong atau hanya indikasi bahwa AI generatif tidak mengatakan apa-apa tentang topik itu. . Pendekatan lain memerlukan apa yang kadang-kadang disebut sebagai a tembakan nol. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi AI dapat menjelaskan suatu topik tanpa harus dilatih sebelumnya secara ekstensif tentang topik tersebut. Anda dapat berharap untuk melihat AI generatif zero-shot mendapatkan kilau dan mendidih menjadi sesuatu yang substantif selama tahun 2023.

Kategori 4: 5 Buzz Pembuat Bisnis Generatif AI Teratas Saya

Selanjutnya, mari jelajahi kategori buzz pembuatan bisnis.

Inilah prediksi saya untuk tahun 2023 dalam kategori ini:

• Kategori 4: 5 Buzz Pembuat Bisnis Generatif AI Teratas Saya
• 4.1) Personalisasi Dan Cascading AI Generatif Adalah Pengait Perkasa Berikutnya
• 4.2) Terobosan Muncul Untuk Kecepatan dan Efisiensi AI Generatif
• 4.3) Data Sintetis Muncul Dari Bayangan Dan Bermanfaat
• 4.4) AI Generatif Tipis Mulai Merusak Laras
• 4.5) Mishmash Liar Dari Aplikasi AI Generatif Dengan Termasuk Penipuan

Elaborasi cepat untuk Anda.

4.1 Personalisasi Dan Cascading AI Generatif Adalah Pengait Perkasa Berikutnya. Sebagian besar aplikasi AI generatif cenderung generik sehubungan dengan orang yang menggunakan aplikasi AI. Aplikasi AI tidak mengenal Anda. Apa pun yang Anda masukkan diperlakukan sama seperti jika dimasukkan oleh orang lain. Beberapa aplikasi AI generatif memungkinkan Anda untuk menyimpan utas yang dapat Anda kembalikan nanti, dengan demikian, dengan cara yang sederhana memungkinkan sedikit kesadaran akan kehadiran Anda. Saya berharap pada tahun 2023 kita akan melihat kapasitas personalisasi ditambahkan ke AI generatif. Minat dan gaya dorongan khusus Anda akan menjadi pola yang dilacak oleh aplikasi AI dan digunakan untuk mengasah respons terhadap bagaimana Anda ingin menyusunnya. Selain itu, Anda dapat berharap bahwa aliran output AI generatif ke AI generatif lainnya juga akan menjadi relatif populer dan lumrah pada tahun 2023.

4.2 Terobosan Muncul Untuk Kecepatan dan Efisiensi AI Generatif. Masalah pelik yang dihadapi pembuat AI yang mengizinkan AI generatif mereka digunakan oleh masyarakat umum adalah pertanyaan tentang biaya yang terlibat. Dalam contoh ChatGPT, biaya saat ini dimakan oleh pembuat AI selama periode pengambilan sampel gratis ini. Bagian dari dasar yang ditunjukkan untuk memilih untuk menghentikan pendaftaran ChatGPT pada satu juta orang adalah bahwa biaya per transaksi penting dan mengunyah adonan. Selain itu, karena aplikasi AI generatif ini semakin besar dan bergumul dengan semakin banyak data, bersama dengan kemungkinan terhubung ke Internet secara real-time, akan ada kebutuhan yang kuat akan kecepatan. Dari perspektif murni ilmuwan komputer, menemukan cara untuk membuat AI generatif lebih cepat dan lebih efisien secara komputasi itu menarik dan praktis. Jenis terobosan yang sama dalam domain khusus ini kemungkinan besar dapat diterapkan pada berbagai platform dan sistem komputasi lainnya. Harapkan ini untuk dimainkan pada tahun 2023.

4.3 Data Sintetik Muncul Dari Bayangan Dan Bermanfaat. Ada data nyata dan ada data sintetik. Contoh data nyata terdiri dari pemindaian Internet untuk informasi seperti kehidupan Lincoln. Data sintetis adalah saat Anda membuat data untuk tujuan melatih AI Anda. Alih-alih menanggung biaya dan tenaga untuk memindai data nyata, terkadang Anda melakukan hal-hal untuk membuat data yang berlimpah dengan menekan satu tombol. Dalam arti tertentu, itu adalah data palsu, meskipun biasanya didasarkan pada beberapa landasan yang nyata. Penggunaan data sintetik untuk membantu pelatihan dan penggunaan AI generatif akan menjadi tren yang muncul selama tahun 2023.

4.4 AI Generatif Tipis Mulai Merusak Laras. Ini adalah topik wajah sedih tentang AI generatif. Sekarang AI generatif telah mendapatkan ketenarannya selama lima belas menit melalui orang-orang seperti ChatGPT, banyak pembuat AI lainnya ingin masuk ke permainan yang sama. Untuk membuat semuanya menjadi sangat jelas, memang sudah ada banyak aplikasi AI generatif yang bonafide yang diam-diam dirahasiakan atau vendor teknologi khawatir akan mendapat masalah jika kecenderungan potensial AI untuk terkadang menghasilkan kekotoran terungkap saat digunakan untuk umum. . Aplikasi AI generatif tersebut akan segera dipasarkan sehingga semua orang tahu bahwa ada lebih dari satu penggerak dan pengocok di kota. Pusat perhatian akan menyinari banyak orang.

Ini meskipun juga akan memiliki sisi negatifnya. Akan ada beberapa AI generatif yang dilarikan ke mata publik. Versi tipis ini akan marak menghasilkan keluaran yang buruk. Orang akan marah. Apakah masyarakat dapat membedakan antara AI generatif satu pembuat dengan AI lainnya akan menjadi pertanyaan besar. Versi tipis bisa merusak seluruh laras. Kita harus menunggu dan melihat bagaimana hasilnya pada tahun 2023.

4.5 Mishmash Liar Dari Aplikasi AI Generatif Dengan Termasuk Penipuan. Saya memiliki lebih dari sekedar wajah sedih yang satu ini, itu adalah wajah meringis yang menggertakkan gigi. Di kolom yang akan datang, saya akan membahas bagaimana AI generatif dapat digunakan untuk melakukan kejahatan, seperti membuat AI menghasilkan malware untuk Anda. Yang perlu Anda lakukan hanyalah memberi tahu AI generatif untuk melakukannya, bahkan jika Anda tidak tahu cara membuat kode malware sendiri, dan aplikasi AI generatif akan menghasilkan kode yang licik. Saya menyadari bahwa mungkin ini tampak aneh bagi teknisi, jadi mari pertimbangkan tindakan jahat lainnya. Misalkan Anda ingin mencoba dan menipu seseorang, seperti email yang memberi tahu orang-orang bahwa Anda adalah seorang pangeran dengan banyak uang dan yang Anda butuhkan hanyalah nomor rekening bank mereka untuk mengirimi mereka miliaran dolar untuk disimpan untuk Anda. AI generatif dapat membantu Anda membuat dan menyusun penipuan berbasis esai semacam itu. Kurasa itu sebabnya kita tidak bisa punya mainan baru.

Kategori 5: 5 Pertimbangan Etika AI Generatif dan Hukum AI Saya

Selanjutnya, mari jelajahi kategori pertimbangan Etika AI dan Hukum AI.

Inilah prediksi saya untuk tahun 2023 dalam kategori ini:

• Kategori 5: 5 Pertimbangan Etika AI Generatif dan Hukum AI Saya
• 5.1) Monetisasi Perjuangan AI Generatif Untuk Adonan
• 5.2) Jejak Karbon yang Merugikan Mengurangi Penghargaan AI Generatif
• 5.3) Pelanggaran Beracun AI Generatif Menandakan Kutukan Besar
• 5.4) Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (AIA) Diberlakukan Dengan Ballyhoo Dan Gotchas
• 5.5) Undang-Undang Akuntabilitas Algoritmik AS Duduk Tapi Mengaduk Ke Kesadaran

Elaborasi cepat untuk Anda.

5.1 Monetisasi Perjuangan AI Generatif Untuk Adonan. Saya punya pertanyaan penting untuk Anda. Bagaimana orang dapat menghasilkan uang dengan menyediakan aplikasi AI generatif? Kami belum tahu pasti apakah ini benar-benar aplikasi penghasil uang. Apakah Anda bersedia membayar biaya transaksi atau biaya berlangganan untuk memiliki akses ke aplikasi AI generatif? Bisa iya bisa tidak. Beberapa orang hanya bersenang-senang dan bermain dengan AI generatif hanya untuk iseng, oleh karena itu biayanya mungkin harus setara dengan bentuk kesenangan online lainnya seperti menggunakan game online. Yang lain mencoba untuk lebih serius menggunakan AI generatif untuk melakukan tugas terkait pekerjaan. Misalnya, di AI Lab saya, kami telah bereksperimen dan mengadaptasi AI generatif untuk digunakan oleh pengacara dalam melakukan tugas hukum seperti menyusun ringkasan hukum. Banyak sekali ide yang beredar tentang cara memanfaatkan AI generatif untuk menghasilkan uang. Kemungkinannya adalah bahwa 2023 akan menjadi tahun show-me-the-money, apakah ada cara yang layak untuk mengubah AI generatif menjadi pembuat uang dunia nyata. Ikuti uangnya, seperti yang mereka katakan.

5.2 Jejak Karbon yang Merugikan Mengurangi Penghargaan AI Generatif. Saya sebelumnya telah membahas di kolom saya bahwa satu kekhawatiran tentang penggunaan AI yang berkembang adalah bahwa merancang dan menjalankan aplikasi intensif komputasi ini menghabiskan banyak daya pemrosesan komputer, lihat analisis saya di tautannya di sini. Yang mengejutkan banyak orang, ada jejak karbon yang terkait dengan AI. Kita perlu mempertimbangkan manfaat AI terhadap biaya sosial dari jejak karbon. Berharap untuk melihat Etika AI dan Hukum AI meningkat untuk membawa kesadaran yang lebih besar tentang jejak karbon AI, termasuk kemungkinan memberlakukan undang-undang tentang perlunya melaporkan dan mengungkapkan secara publik produksi karbon terkait AI dan apa yang dilakukan untuk memitigasinya. Tidak ada dalam hidup ini yang gratis.

5.3 Pelanggaran Beracun AI Generatif Menandakan Hukuman Besar. Saya telah menyebutkan beberapa kali di sini bahwa AI generatif saat ini dapat menghasilkan keluaran yang buruk. Yang diperlukan hanyalah beberapa AI generatif pada tahun 2023 untuk menghasilkan komentar yang sangat bias atau kekotoran lainnya dan reaksi sosial mungkin tiba-tiba meletus. Ketika ini terjadi, dan itu akan terjadi, saya setidaknya berharap perhatian tambahan pada Etika AI akan menjadi semacam lapisan perak di awan itu. Anda juga bisa bertaruh bahwa dorongan untuk memalsukan undang-undang baru terkait AI kemungkinan besar akan dipicu oleh kejadian buruk ini. Regulator dan legislator akan gusar.

5.4 Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (AIA) Diberlakukan Dengan Ballyhoo Dan Gotchas. Saya telah banyak menulis tentang EU AI Act (AIA) yang sedang disusun dan direvisi, lihat liputan saya di tautannya di sini. Sejauh ini, ini akan menjadi undang-undang baru yang paling signifikan tentang AI dan akan memiliki efek luas yang luar biasa. Saya bertaruh undang-undang ini akhirnya akan diberlakukan pada tahun 2023. Di antara banyak kontroversi tentang undang-undang ini adalah dibutuhkan pendekatan berbasis risiko untuk mengklasifikasikan sistem AI. Singkatnya, ada empat klasifikasi yang terdiri dari (a) risiko yang tidak dapat diterima, (b) risiko tinggi, (c) risiko terbatas, dan (d) risiko minimal. Beberapa percaya bahwa ini adalah cara terbaik untuk mengatasi AI dari perspektif hukum. Yang lain tidak setuju dan menegaskan bahwa kerangka risiko tidak akan dapat dipertahankan dan menciptakan segala macam kebingungan dan tipu daya oleh mereka yang membuat atau menerjunkan AI. Saya punya pendapat sendiri mengenai hal ini, seperti yang dibahas di postingan kolom saya. Bagaimanapun, jika memang EU AIA lolos pada tahun 2023, Anda pasti bisa berharap akan ada banyak ballyhoo yang terlibat. Kita semua akan menunggu dengan napas tertahan untuk melihat bagaimana keadaannya. Apakah undang-undang ini akan membantu menutupnya AI Untuk Buruk, atau akan menjadi pembunuh yang tidak disengaja AI For Good, atau berakhir di antara keduanya? Nantikan tahun 2023.

5.5 Tindakan Akuntabilitas Algoritmik AS Duduk Tapi Membangkitkan Kesadaran. Amerika Serikat secara perlahan dan bertahap bergumul dengan RUU di Kongres yang akan menjadi undang-undang AI skala besar, yang dikenal sebagai Undang-Undang Akuntabilitas Algoritma. Saya telah membahas draf tersebut, dan juga membahas upaya legislatif terkait federal dan negara bagian terkait AI lainnya (dan di tingkat lokal juga, seperti undang-undang Kota New York yang mewajibkan audit AI, lihat diskusi saya di tautannya di sini). Anda mungkin tertarik dengan analisis saya tentang AI Bill of Rights yang dirilis oleh Gedung Putih pada tahun 2022, lihat tautannya di sini. Jika AIA UE disahkan pada tahun 2023, kemungkinan besar hal ini akan bangkit dan mendorong upaya legislatif AS. Pada saat yang sama, beberapa akan mendesak untuk menunggu untuk melihat bagaimana keadaan dengan EU AIA sebelum melanjutkan dengan keras ke undang-undang AI AS. Sebagian, dorongan di AS akan dipercepat jika ada AI generatif besar-besaran atau gangguan AI terkenal lainnya yang menarik perhatian luas di seluruh negeri. Secara keseluruhan, prediksi saya adalah meskipun upaya AS akan digerakkan, saya tidak melihat banyak kemajuan hingga setelah pemilu 2024. Sampai saat itu, hiruk pikuk berurusan dengan undang-undang AI skala besar tampaknya tidak akan berguna, kecuali tentu saja beberapa hal buruk yang demonstratif terjadi dengan AI dan protes membuat pengejaran menjadi prioritas panas yang tiba-tiba.

Kesimpulan

Saat-saat yang menyenangkan akan datang pada tahun 2023 untuk AI.

Anda tidak akan mau ketinggalan kembang api. Masa depan terungkap dengan sendirinya, hari demi hari, minggu demi minggu, dan bulan demi bulan. Di sepanjang jalan berbatu ini, akan ada banyak pernyataan bahwa AI berakal ada di sini. Saya meminta Anda membaca cetakan kecil pada klaim tersebut.

Untuk membantu Anda mengumpulkan semua prediksi saya dalam satu gerakan, di sini saya mencantumkannya berdasarkan setiap kategori:

Kategori #1: 5 Text-to-Outbound AI Generatif Teratas Saya

• 1.1) Text-to-Art Menjadi Lebih Masuk Akal Artistik
• 1.2) Teks-ke-Fotorealistik-Gambar Memperoleh Pemalsuan Lebih Dalam
• 1.3) Text-to-Essay Mengatasi Beberapa Halusinasi dan Tawa
• 1.4) Text-to-Video Menjadi Hal Besar Berikutnya
• 1.5) Transmutasi Text-to-X Menjadi Multi-X Multi-Modal Semua Dalam Satu

Kategori #2: 5 Outbounds-To-Inbound AI Generatif Teratas Saya

• 2.1) Seni-ke-Teks Mendapat Banyak Deskriptif
• 2.2) Fotorealistik-Gambar-ke-Teks Menangkap Esensial
• 2.3) Esai-ke-Teks Apakah Rekap Luar Biasa
• 2.4) Video-ke-Teks Membuat Langkah Bayi yang Mengesankan
• 2.5) Multi-X Multi-Modal Mencoba Melakukan Reverse Split

Kategori #3: 5 Mesin Under-The-Hood AI Generatif Teratas Saya

• 3.1) Rekayasa Cepat Mendirikan Pijakan
• 3.2) Kemajuan Protokol Rantai Pemikiran Menuju Konvensi
• 3.3) Mekar AI Generatif yang Terhubung ke Internet secara Real-time
• 3.4) Penggabungan Pencarian Internet dan AI Generatif Berkembang
• 3.5) Glimmer dan Simmer AI Generatif Zero-Shot

Kategori #4: 5 Buzz Pembuat Bisnis Generatif AI Teratas Saya

• 4.1) Personalisasi Dan Cascading AI Generatif Adalah Pengait Perkasa Berikutnya
• 4.2) Terobosan Muncul Untuk Kecepatan dan Efisiensi AI Generatif
• 4.3) Data Sintetis Muncul Dari Bayangan Dan Bermanfaat
• 4.4) AI Generatif Tipis Mulai Merusak Laras
• 4.5) Mishmash Liar Dari Aplikasi AI Generatif Dengan Termasuk Penipuan

Kategori #5: 5 Pertimbangan Etika AI Generatif dan Hukum AI Saya

• 5.1) Monetisasi Perjuangan AI Generatif Untuk Adonan
• 5.2) Jejak Karbon yang Merugikan Mengurangi Penghargaan AI Generatif
• 5.3) Pelanggaran Beracun AI Generatif Menandakan Kutukan Besar
• 5.4) Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (AIA) Diberlakukan Dengan Ballyhoo Dan Gotchas
• 5.5) Undang-Undang Akuntabilitas Algoritmik AS Duduk Tapi Mengaduk Ke Kesadaran

Sekarang setelah saya menunjukkan semuanya berdasarkan kategorinya, mari lanjutkan dan hapus kategorinya dan tampilkan daftarnya hanya sebagai dua puluh lima prediksi tentang AI untuk tahun 2023:

Dua Puluh Lima Prediksi Saya Tentang AI Di Tahun 2023

• Text-to-Art menjadi lebih artistik
• Text-to-Photorealistic-Image mendapatkan pemalsuan yang lebih dalam
• Text-to-Essay mengatasi beberapa halusinasi dan tawa
• Text-to-Video menjadi Hal Besar berikutnya
• Text-to-X mengubah Ke Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Art-to-Text menjadi sangat deskriptif
• Photorealistic-Image-to-Text menangkap hal-hal yang penting
• Essay-to-Text melakukan rekap yang luar biasa
• Video-to-Text membuat langkah kecil yang mengesankan
• Multi-X Multi-Modal mencoba melakukan split terbalik
• Rekayasa cepat membangun pijakan
• Protokol Chain Of Thought berkembang menuju konvensi
• AI generatif yang terhubung ke internet secara real-time
• Penggabungan yang masuk akal dari pencarian Internet dan AI generatif berkembang
• Kecerahan dan pendidihan AI generatif Zero-Shot
• Personalisasi dan cascading AI generatif adalah pengait kuat berikutnya
• Terobosan muncul untuk kecepatan dan efisiensi AI generatif
• Data sintetis muncul dari bayang-bayang dan bermanfaat
• AI generatif tipis mulai merusak laras
• Mishmash liar dari aplikasi AI generatif dengan penipuan disertakan
• Monetisasi AI generatif berjuang untuk adonan
• Jejak karbon yang merugikan mengurangi penghargaan AI generatif
• Pelanggaran beracun AI generatif menjadi pertanda kecaman besar
• European Union AI Act (AIA) memberlakukan ballyhoo dan gotcha
• Undang-undang Akuntabilitas Algoritmik AS duduk tetapi membangkitkan kesadaran

Karena Anda mungkin tergoda untuk mendiskusikan prediksi saya dengan orang lain, saya akan melanjutkan dan memasukkan daftar terakhir dari dua puluh lima prediksi dan memberi nomor.

Penomoran semata-mata dimaksudkan sebagai sarana yang mudah untuk merujuk pada prediksi. Saya mengatakan ini karena penomoran tidak menyiratkan atau menunjukkan apa pun mengenai kemiripan prioritas atau kepentingan. Jadi, jangan menafsirkan penomoran seolah-olah yang pertama lebih atau kurang penting daripada yang kedua puluh lima yang terdaftar. Mereka semua dianggap memiliki bobot yang sama dalam daftar ini.

Dua Puluh Lima Prediksi Saya Tentang AI Pada Tahun 2023 (penomoran ditampilkan untuk kemudahan referensi)

1) Text-to-Art menjadi lebih artistik

2) Text-to-Photorealistic-Image mendapatkan pemalsuan yang lebih dalam

3) Text-to-Essay mengatasi beberapa halusinasi dan tawa

4) Text-to-Video menjadi Hal Besar berikutnya

5) Transmutasi Text-to-X Menjadi Multi-X Multi-Modal semuanya dalam satu

6) Seni-ke-Teks menjadi sangat deskriptif

7) Photorealistic-Image-to-Text menangkap hal-hal yang penting

8) Essay-to-Text melakukan rekap yang luar biasa

9) Video-ke-Teks membuat langkah kecil yang mengesankan

10) Multi-X Multi-Modal mencoba melakukan split terbalik

11) Rekayasa cepat membangun pijakan

12) Protokol Rantai Pemikiran berkembang menuju konvensi

13) Mekar AI generatif yang terhubung ke internet secara real-time

14) Penggabungan yang masuk akal dari pencarian Internet dan AI generatif berkembang

15) Kecerahan dan pendidihan AI generatif Zero-Shot

16) Personalisasi dan kaskade AI generatif adalah pengait kuat berikutnya

17) Terobosan muncul untuk kecepatan dan efisiensi AI generatif

18) Data sintetis muncul dari bayang-bayang dan bermanfaat

19) AI generatif tipis mulai merusak laras

20) Mishmash liar dari aplikasi AI generatif dengan penipuan disertakan

21) Monetisasi AI generatif berjuang untuk adonan

22) Jejak karbon yang merugikan mengurangi penghargaan AI generatif

23) Pelanggaran beracun AI generatif menjadi pertanda kecaman besar

24) Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (AIA) diberlakukan dengan ballyhoo dan gotcha

25) Undang-undang Akuntabilitas Algoritmik AS duduk tetapi membangkitkan kesadaran

Jika ada umpan balik yang menyatakan bahwa pembaca ingin saya memberikan daftar berurutan seperti yang paling penting atau paling mungkin, saya akan melakukannya di kolom berikutnya.

Nah, begitulah, prediksi AI saya untuk tahun 2023.

Di kolom Forbes saya sepanjang tahun 2023 (seperti yang akan diposting di tautannya di sini), Saya akan membahas topik AI yang gemuk ini secara panjang lebar, dan kita akan melihat seberapa tepat atau salah sasaran saya nantinya. Anda dapat yakin bahwa saya akan berterus terang tentang hal ini.

Beberapa komentar terakhir untuk saat ini.

Peter Drucker, guru manajemen legendaris, menyatakan bahwa cara terbaik untuk memprediksi masa depan adalah dengan menciptakannya. Saya memohon kepada kita semua yang ada di AI untuk mengingat sedikit kebijaksanaan itu. Kita harus dengan hati-hati mematuhi Etika AI dan Hukum AI, atau masa depan AI tidak akan semerah yang kita bayangkan.

Penulis fiksi ilmiah hebat, Isaac Asimov, mengatakan bahwa penulis fiksi ilmiah meramalkan hal yang tak terhindarkan, dan meskipun masalah dan malapetaka mungkin tak terhindarkan, solusinya tidak. Saya meminta para peneliti AI dan pengembang AI mencamkan bahwa mereka perlu memikirkan dengan hati-hati tentang bagaimana AI mereka dapat menunjukkan atau menandakan baik secara langsung atau tidak langsung dan apakah dengan sengaja atau kebetulan, munculnya masalah dan malapetaka yang nyata dan berbahaya (untuk saya analisis dari AI penggunaan ganda yang dapat dengan mudah dan sayangnya diubah dengan mudah menjadi apa yang disebut proyek Doctor Evil, lihat tautannya di sini). Sumpah terikat tugas dan persyaratan oleh semua harus menemukan solusi yang dapat diterima secara sosial untuk menemani teka-teki yang merugikan AI tersebut.

Terakhir, dengan komentar yang cukup pas, Yogi Berra dengan bercanda menyatakan: “Sulit untuk membuat prediksi, terutama tentang masa depan.”

Begitu juga dengan memprediksi masa depan AI.