Perusahaan Apa Yang Memicu Kemajuan Dalam Pemrosesan Bahasa Alami? Memindahkan Cabang AI Past Translators Dan Speech-To-Text

Takeaway kunci

• Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah bagian dari kecerdasan buatan yang
• menggunakan model linguistik dan pembelajaran mesin untuk memungkinkan komputer memproses bahasa manusia. Seiring berjalannya waktu, mesin ini menjadi lebih baik dengan analisis sentimen dan alat klasifikasi niat
• Kita mengalami kekuatan NLP dalam kehidupan kita sehari-hari, meskipun kita tidak menyadarinya. Kami melihat NLP beraksi saat kami mencari sesuatu secara online, menggunakan teks prediktif, berinteraksi dengan chatbot, atau meminta asisten cerdas kami di ruang tamu untuk mengubah lagu
• Alat revolusioner seperti ChatGPT dan DALL-E 2 menetapkan standar baru untuk kemampuan NLP. Alat-alat ini menggunakan NLP untuk menyimpan informasi dan memberikan respons terperinci terhadap masukan

Chatbots telah meledak popularitasnya dalam beberapa bulan terakhir, dan ada desas-desus yang berkembang seputar bidang kecerdasan buatan dan berbagai himpunan bagiannya. Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah bagian dari kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk memungkinkan komputer memahami bahasa manusia.

AI memiliki banyak aplikasi, mulai dari mobil self-driving hingga investasi berbasis AI. Jika Anda ingin tahu tentang apa yang dapat dilakukan AI untuk portofolio Anda, unduh aplikasi Q.ai untuk memulai.

Aplikasi pemrosesan bahasa alami telah melampaui penerjemah dasar dan ucapan-ke-teks dengan munculnya ChatGPT dan alat canggih lainnya. Kami akan melihat cabang AI ini dan perusahaan yang mendorong kemajuan baru-baru ini di bidang ini.

Apa itu pemrosesan bahasa alami?

Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah bagian dari kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan linguistik, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pengkodean untuk membuat bahasa manusia dapat dipahami oleh mesin. Pemrosesan bahasa alami adalah proses komputer yang memungkinkan mesin memahami dan merespons input teks atau suara. Tujuannya adalah agar mesin merespons dengan teks atau suara seperti yang dilakukan manusia.

Tujuan jangka panjang NLP adalah untuk membantu komputer memahami sentimen dan maksud sehingga kita dapat melampaui penerjemah bahasa dasar. Subset AI ini berfokus pada respons suara interaktif, analitik teks, analitik ucapan, dan pengenalan pola dan gambar. Salah satu penggunaan paling populer saat ini adalah segmen analitik teks karena perusahaan secara global menggunakan ini untuk meningkatkan layanan pelanggan dengan menganalisis input konsumen.

Potensi NLP sangat besar. Menurut Fortune Business Insights, ukuran pasar global untuk pemrosesan bahasa alami dapat mencapai $161.81 miliar pada tahun 2029. Riset pasar yang dilakukan oleh IBM pada tahun 2021 menunjukkan bahwa sekitar separuh bisnis menggunakan aplikasi NLP, banyak di antaranya dalam layanan pelanggan.

Bagaimana bisnis menggunakan NLP untuk meningkatkan operasi?

Manfaat utama dari solusi NLP untuk bisnis adalah menggunakan otomatisasi untuk memotong biaya dan meningkatkan operasi bisnis untuk memaksimalkan produktivitas dan profitabilitas. Berikut adalah beberapa cara NLP digunakan saat ini oleh bisnis secara global:

• Mengedit data sensitif. Industri seperti asuransi, hukum, dan perawatan kesehatan menggunakan teknologi NLP untuk menyunting informasi pribadi dan melindungi data sensitif alih-alih menelusuri dokumen secara manual.
• Pelayanan pelanggan. Teknologi NLP tidak hanya digunakan untuk menawarkan chatbot layanan pelanggan yang terdengar lebih mirip manusia, tetapi perusahaan kemudian mengekstrak dan menganalisis data ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
• Analisis bisnis. Perusahaan menggunakan solusi NLP untuk menganalisis sentimen dan mengumpulkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari umpan balik pelanggan.

Apa saja contoh pemrosesan bahasa alami dalam kehidupan kita sehari-hari?

Anda mungkin menggunakan layanan NLP setiap hari tanpa menyadarinya. Kami semakin menikmati manfaat teknologi ini seiring kemajuannya. Berikut adalah beberapa contoh umum NLP:

• Filter email spam: Filter ini menentukan jenis pesan yang masuk ke kotak masuk Anda berdasarkan hasil dari alat klasifikasi teks.
• Asisten pintar: Alexa dari Amazon dan Siri dari Apple adalah contoh sempurna dari mesin yang memproses bahasa alami manusia. Asisten cerdas ini menentukan pola dalam pengenalan suara untuk memberikan respons yang membantu berdasarkan konteks.
• Mesin pencari: Saat Anda mencari sesuatu, teknologi NLP menawarkan saran untuk menyelesaikan kueri Anda saat menggunakan analisis sentimen untuk menentukan hasil yang dihasilkan mesin pencari.
• Teks prediktif: Meskipun kami mungkin sudah terbiasa dengan fitur ini, teks prediktif telah meningkat secara drastis. Ini digunakan oleh aplikasi seperti Grammarly dan Gmail's Smart Compose, yang bahkan menyelesaikan kalimat untuk Anda.
• Chatbot layanan pelanggan: Setiap kali Anda berbicara dengan chatbot layanan pelanggan melalui situs web, Anda melihat kekuatan NLP. Layanan ini semakin baik seiring berjalannya waktu.

Kami juga tidak dapat mengabaikan peran AI dan NLP dalam layanan sehari-hari seperti platform streaming dan situs web e-commerce (Amazon), yang rasanya seperti hasil kami disesuaikan oleh seseorang yang mengenal kami.

Perusahaan apa yang mendorong kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami?

Sementara hampir setiap bisnis harus menggunakan beberapa bentuk NLP dan AI dalam operasinya, beberapa perusahaan mendorong kemajuan terbaru dalam teknologi ini. Berikut adalah lima perusahaan di ruang ini untuk mengawasi.

Microsoft

Microsoft telah menjadi berita utama akhir-akhir ini sejak perusahaan dilaporkan menginvestasikan $10 miliar di OpenAI, startup di belakang DALL-E 2 dan ChatGPT. Kedua alat ini saja telah mengubah seluruh lanskap inovasi AI dan NLP karena peningkatan tersebut membawa teknologi ini ke masyarakat umum dengan cara baru yang menarik.

Microsoft Azure adalah penyedia cloud eksklusif untuk ChatGPT, dan platform ini juga menawarkan banyak layanan terkait NLP. Beberapa layanan mencakup analisis sentimen, klasifikasi teks, peringkasan teks, dan layanan keterlibatan.

IBM

Sementara IBM umumnya berada di garis depan kemajuan AI, perusahaan juga menawarkan layanan NLP khusus. IBM mengizinkan Anda membangun aplikasi dan solusi yang menggunakan NLP untuk meningkatkan operasi bisnis.

Salah satu aliran pendapatan bagi perusahaan adalah layanan IBM Watson Natural Language Understanding yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk mendapatkan makna dari data teks yang tidak terstruktur. Di situs web Watson, IBM menyatakan bahwa pengguna telah melihat ROI 383% selama tiga tahun dan bahwa perusahaan dapat meningkatkan produktivitas hingga 50% dengan mengurangi waktu mereka dalam tugas pengumpulan informasi.

Amazon

Signifikansi AI dan NLP dirasakan di hampir setiap level bisnis Amazon. Anda mungkin telah menggunakan perangkat Alexa untuk memainkan lagu favorit Anda atau menemukan produk yang sempurna di platform e-niaga berdasarkan rekomendasi. Ini adalah aksi AI dan NLP.

Amazon juga menawarkan Amazon Web Services (AWS) untuk penyimpanan cloud sehingga bisnis dapat menyelesaikan transformasi digital mereka. Mereka juga memiliki Amazon Comprehend, layanan NLP yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menentukan signifikansi teks. Layanan Comprehend juga menawarkan analisis sentimen dan segmentasi khusus sehingga pelanggan dapat menambahkan NLP ke aplikasi mereka.

Limun

Saat membahas AI, Anda tidak bisa melupakan perusahaan asuransi pertama yang didukung penuh oleh AI. Lemonade memanfaatkan AI dan NLP untuk menangani segala sesuatu tentang proses asuransi, mulai dari mendaftarkan pelanggan dalam polis hingga mengajukan klaim asuransi. Chatbot, Maya, dapat berkomunikasi dengan manusia dengan cara yang membuat Anda merasa seperti sedang berhadapan dengan manusia di ujung sana.

Google

Meskipun Alphabet, perusahaan induk Google, baru-baru ini mengungkapkan akan memangkas 12,000 karyawan di seluruh dunia, mereka juga berencana meluncurkan 20 produk baru. Google telah menawarkan kelompok sampel kecil tampilan eksklusif pada alat yang pada akhirnya akan menjadi pesaing ChatGPT, yang dikenal sebagai Bard. Chatbot ini didukung oleh LaMDA, yang merupakan singkatan dari Language Model for Dialogue Applications. Contoh lain dari inovasi Google adalah membagikan detail alat baru bertenaga AI untuk membuat musik dari prompt teks.

Masalah terbesar bagi Google adalah mereka ingin menawarkan chatbot bertenaga AI yang aman, menangani informasi yang salah, dan membagikan informasi yang akurat secara faktual. Google telah banyak berinvestasi dalam AI, dan bukan rahasia lagi bahwa manajemen ingin membawa perusahaan kembali ke garis depan bidang ini. Anda dapat melihat Google memanfaatkan teknologi NLP di setiap aspek bisnisnya, termasuk filter spam, teks prediktif saat menulis email, mesin pencari, dan alat terjemahan.

Bagaimana Anda bisa berinvestasi di NLP dan AI?

Jika Anda pendukung pembelajaran mesin, ada banyak cara berbeda untuk berinvestasi dalam AI dan teknologi terkait. Tidak ada perusahaan yang hanya berfokus pada AI dengan cara yang sama seperti Tesla berfokus pada EV atau Nike berfokus pada pakaian atletik karena setiap bisnis yang sukses bergantung pada beberapa bentuk AI. Namun, Anda dapat berinvestasi di perusahaan teknologi besar karena mereka semakin berkembang diinvestasikan dalam AI. Dengan Amazon yang mengandalkan AI dalam segala hal mulai dari perangkat Alexa hingga menggerakkan gudang, ini adalah salah satu perusahaan yang terlibat.

OpenAI diproyeksikan menghasilkan pendapatan $1 miliar pada tahun 2024. Meskipun Anda tidak dapat berinvestasi langsung di OpenAI karena mereka adalah startup, Anda dapat berinvestasi di Microsoft atau Nvidia. Microsoft Azure akan menjadi penyedia cloud eksklusif untuk startup, dan sebagian besar alat berbasis AI akan mengandalkan Nvidia untuk kemampuan pemrosesan. Dalam beberapa minggu terakhir, saham Nvidia melonjak karena saham tersebut menjadi favorit investor yang ingin memanfaatkan bidang ini.

Anda tidak perlu melihat lebih jauh jika ingin melihat kemampuan AI dalam berinvestasi. Q.ai menggunakan AI untuk menawarkan opsi investasi bagi mereka yang tidak ingin melacak pasar saham setiap hari. Kabar baiknya adalah bahwa Q.ai juga tidak perlu menebak-nebak dalam berinvestasi jika Anda menginginkan pendekatan lepas tangan. Lihat Perangkat Teknologi yang Muncul jika Anda seorang pendukung teknologi inovatif.

Intinya

Pemrosesan bahasa alami dan kecerdasan buatan mengubah cara bisnis beroperasi dan memengaruhi kehidupan kita sehari-hari. Kemajuan signifikan akan berlanjut dengan NLP menggunakan komputasi linguistik dan pembelajaran mesin untuk membantu mesin memproses bahasa manusia. Karena bisnis di seluruh dunia terus memanfaatkan teknologi NLP, harapannya adalah mereka akan meningkatkan produktivitas dan profitabilitas.

Unduh Q.ai hari ini untuk akses ke strategi investasi bertenaga AI.