Yang Perlu Anda Ketahui Tentang GPT-4 Penerus AI ChatGPT yang Baru Dirilis, Ditambah Pertimbangan Etika AI dan Hukum AI

Apa reaksi Anda yang biasa saat merilis sekuel film blockbuster utama yang menarik perhatian?

Beberapa orang melihat sekuelnya dan menyatakan bahwa itu sama baiknya jika tidak lebih baik dari aslinya. Orang lain mungkin memiliki ekspektasi yang sangat tinggi dan setelah menonton film yang lebih baru menyatakannya sebagai film yang cukup bagus meskipun tidak ada yang perlu diteriakkan dengan gembira. Ada beberapa yang pasti akan sangat kecewa, tidak peduli apa pun film terbarunya, dan dengan singkat akan menyatakan bahwa film pertama tanpa malu-malu berada di atas sekuelnya.

Rentang reaksi dan emosi yang sama telah mengemuka dalam rilis GPT-4 kemarin oleh pembuat AI OpenAI, yang berlangsung pada Hari Pi, yaitu 3.14 atau 14 Maret 2023. Kemungkinan kebetulan terjadi pada kue favorit ahli matematika itu- makan siang, pembukaan GPT-4 memang menarik banyak perhatian pers dan banyak obrolan di media sosial.

Saya akan menjelaskan di sini fitur dan kemampuan utama GPT-4, bersama dengan membuat perbandingan dengan ChatGPT pendahulunya ("blockbuster" awal dalam analogi saya). Plus, ada banyak pertimbangan Etika AI dan Hukum AI yang sangat penting yang sejalan dengan AI generatif, termasuk dan mungkin terutama dalam contoh GPT-4 dan ChatGPT karena penggunaannya yang meluas dan media yang memicu hiruk-pikuk dan perhatian publik mengenai AI saat ini dan masa depan.

Singkatnya, seperti sekuel film, GPT-4 dalam beberapa hal lebih baik daripada ChatGPT, seperti menjadi lebih besar, lebih cepat, dan tampak lebih lancar, sementara dalam hal lain menimbulkan keraguan tambahan dan diucapkan (saya akan membahasnya sebentar lagi disini). Sedikit reaksi kacau. Sekuelnya bukanlah slam-dunk, seperti yang diantisipasi banyak orang. Ternyata hal-hal yang lebih bernuansa dari itu. Sepertinya itulah dunia nyata yang kita semua tinggali.

Mungkin CEO OpenAI, Sam Altman, mengatakan yang terbaik dalam tweetnya pada 14 Maret 2023 tentang peluncuran GPT-4:

• “Inilah GPT-4, model kami yang paling mumpuni dan selaras. Ini tersedia hari ini di API kami (dengan daftar tunggu) dan di ChatGPT+.”
• “Itu masih cacat, masih terbatas, dan masih tampak lebih mengesankan pada penggunaan pertama daripada setelah Anda menghabiskan lebih banyak waktu dengannya.”

Saran saya tentang apa yang mungkin Anda pertimbangkan untuk dilakukan sebagai akibat dari rilis GPT-4, dan bergantung pada situasi atau keadaan Anda saat ini, terdiri dari tindakan potensial berikut:

• Pengguna ChatGPT yang sudah ada. Jika Anda sudah menggunakan ChatGPT, Anda harus memperhatikan GPT-4 untuk melihat apakah Anda mungkin ingin menggunakannya (atau Anda mungkin menggunakan GPT-4 selain menggunakan ChatGPT, jadi gunakan salah satu dari ChatGPT atau GPT -4, tergantung pada kebutuhan Anda saat muncul). Anda dapat bermain dengan GPT-4 jika Anda berlangganan ChatGPT Plus, mode berlangganan $20 per bulan untuk menggunakan ChatGPT, jika tidak, Anda tidak memiliki sarana yang mudah untuk mengakses GPT-4 saat ini (peringatan atau perubahannya adalah bahwa Microsoft Bing, mesin pencari, menggunakan varian GPT-4, yang telah saya bahas di tautan di sini).
• Tidak pernah menggunakan AI generatif apa pun. Jika Anda tidak menggunakan ChatGPT dan belum pernah menggunakan AI generatif apa pun, Anda mungkin ingin memulai dengan ChatGPT terlebih dahulu karena ChatGPT dapat diakses secara gratis (atau, tentu saja, pertimbangkan untuk menggunakan salah satu dari banyak aplikasi AI generatif lainnya untuk memulai perjalanan Anda ke ranah AI ini). GPT-4 saat ini tidak gratis, seperti yang disebutkan pada poin di atas terkait pengguna ChatGPT yang ada. Setelah Anda puas dengan ChatGPT, Anda kemudian dapat memutuskan apakah layak berlangganan ChatGPT Plus untuk mendapatkan manfaat tambahan termasuk memiliki akses ke GPT-4.
• Menggunakan beberapa AI generatif lainnya. Jika Anda menggunakan aplikasi AI generatif selain ChatGPT, mungkin Anda tertarik dengan GPT-4 karena memiliki peningkatan yang melebihi apa yang ditawarkan ChatGPT. Saya menyebutkan ini karena beberapa pengguna AI yang cerdas memutuskan bahwa ChatGPT tidak sebaik opsi lain untuk mereka. Saya akan merekomendasikan untuk mendapatkan informasi terbaru tentang GPT-4 untuk memutuskan apakah pilihan Anda saat ini masih yang terbaik untuk Anda. Mungkin. Jadi, saya tidak menganjurkan bahwa Anda pasti harus beralih ke GPT-4 dan hanya mengatakan bahwa selalu berhati-hati untuk menendang ban pada mobil lain yang tersedia.
• Perangkat lunak lain yang mengakses ChatGPT melalui API. Bagi Anda yang membuat software yang terhubung ke ChatGPT melalui API (application programming interface), yang pernah saya bahas pada link di sini, sebaiknya Anda mencermati penggunaan GPT-4 melalui API-nya. Satu pertanyaan besar adalah biaya menggunakan API GPT-4 jauh lebih tinggi daripada menggunakan ChatGPT. Anda akan ingin melakukan analisis tradeoff dari manfaat tambahan GPT-4 versus alternatif berbiaya lebih rendah untuk tetap menggunakan ChatGPT. Ini adalah keputusan yang agak rumit. Lakukan dengan penuh perhatian dan bukan tanpa berpikir.

Satu hal yang tampaknya mengejutkan banyak orang adalah bahwa kelayakan berita tidak cukup meningkat ke tingkat yang diantisipasi sebelumnya.

Izinkan saya menjelaskan alasannya.

Blockbuster Asli Dan Sekarang Sekuelnya

Anda mungkin tahu bahwa aplikasi AI generatif yang dikenal sebagai ChatGPT tersedia pada akhir November tahun lalu.

Ini adalah sukses besar yang mengejutkan.

Hingga saat itu, upaya sebelumnya untuk merilis aplikasi AI generatif ke masyarakat umum biasanya ditanggapi dengan penghinaan dan kemarahan. Dasar keprihatinannya adalah bahwa AI generatif dapat menghasilkan keluaran yang berisi segala macam keluaran yang tidak benar, termasuk bahasa yang tidak senonoh, bias yang tidak menyenangkan, kepalsuan, kesalahan, dan bahkan fakta yang dibuat-buat atau yang disebut halusinasi AI (Saya tidak suka terminologi "halusinasi" itu karena cenderung antropomorfisasi AI, lihat diskusi saya di tautan di sini).

Generatif AI adalah jenis AI yang menghasilkan output dari perintah teks yang dimasukkan pengguna, seperti mampu menghasilkan atau menghasilkan esai berbasis teks, atau menghasilkan gambar atau karya seni, atau menghasilkan audio, atau menghasilkan video, dll. Ini biasanya disebut sebagai teks-ke-teks, teks-ke-esai, teks-ke-seni, teks-ke-gambar, teks-ke-audio, teks-ke-video, dan sejenisnya. Sisi luar biasa dari AI generatif adalah bahwa karya yang dihasilkan tampaknya setara dengan keluaran yang dihasilkan manusia. Anda akan kesulitan membedakan output AI generatif dari komposisi sebanding yang hanya dihasilkan oleh pikiran manusia dan tangan manusia.

Untuk lebih lanjut tentang AI generatif, lihat seri saya yang sedang berlangsung seperti tautan ini di sini tentang dasar-dasar ChatGPT dan AI generatif, bersama dengan cakupan ChatGPT oleh siswa dan masalah potensi kecurangan pada esai (gunakan tautan di sini), penggunaan yang sangat dipertanyakan ChatGPT untuk nasihat kesehatan mental (lihat tautan di sini), kekhawatiran atas potensi plagiarisme dan pelanggaran hak cipta AI generatif (tautan di sini), dan banyak lagi topik penting di tautan di sini.

Salah satu alasan ChatGPT tampaknya tidak mendapatkan pukulan cemeti biasa adalah karena beberapa pekerjaan di belakang layar oleh pembuat AI, OpenAI, sebelum merilis ChatGPT. Mereka mencoba menggunakan berbagai teknik dan teknologi untuk mendorong kembali menghasilkan esai yang sangat penuh kebencian dan kotor. Perlu diingat bahwa ChatGPT secara eksklusif merupakan gaya teks-ke-teks atau teks-ke-esai dari AI generatif. Dengan demikian, upaya untuk mencegah keluaran yang aneh dan membuat marah terdiri dari berurusan dengan kata-kata. Masalah serupa muncul ketika keluarannya adalah seni atau gambar, meskipun ini bisa sama atau lebih sulit untuk ditangkap untuk mencegah produksi citra ofensif dari satu jenis atau lainnya.

Teknik terkenal yang semakin dianut oleh pembuat AI yang semuanya diceritakan terdiri dari penggunaan RLHF (penguatan pembelajaran melalui umpan balik manusia). Begini cara umumnya bekerja. Setelah aplikasi AI generatif awalnya dilatih data, seperti dengan memindai teks di Internet, peninjau manusia digunakan untuk membantu memandu atau menunjukkan kepada AI apa yang pantas untuk dikatakan dan apa yang memalukan untuk dikatakan. Berdasarkan serangkaian persetujuan dan ketidaksetujuan ini, AI generatif secara kasar dapat mencocokkan pola apa yang tampaknya baik untuk dipancarkan dan apa yang tampaknya tidak diperbolehkan.

Saya juga ingin menyebutkan satu hal lain yang sangat penting.

AI tidak hidup.

Tidak peduli apa berita utama yang lucu, yakinlah bahwa AI saat ini tidak hidup. Untuk AI generatif, aplikasi ini adalah perangkat lunak pencocokan pola komputasi dan alat pemodelan data yang ekstensif. Setelah memeriksa jutaan demi jutaan kata dari Internet, pola tentang kata dan hubungan statistiknya diturunkan. Hasilnya adalah bentuk mimikri bahasa manusia yang menakjubkan (beberapa orang dalam AI menyebut ini sebagai a burung beo stokastik, jenis apa yang dimaksud, meskipun sayangnya membawa elemen hidup ke dalam diskusi).

Anda dapat menganggap AI generatif sebagai fungsi pelengkapan otomatis saat Anda menggunakan paket pengolah kata, meskipun ini adalah kemampuan yang jauh lebih luas dan canggih. Saya yakin Anda sudah mulai menulis kalimat dan memiliki pelengkapan otomatis yang merekomendasikan kata-kata untuk sisa kalimat. Dengan AI generatif seperti ChatGPT, Anda memasukkan prompt dan aplikasi AI akan berusaha untuk tidak hanya menyelesaikan kata-kata Anda, tetapi berusaha menjawab pertanyaan dan menyusun seluruh tanggapan.

Selain itu, kesalahan pemula yang banyak dilakukan saat menggunakan ChatGPT atau aplikasi AI generatif serupa lainnya menyebabkan kegagalan untuk menggunakan kapasitas percakapan interaktif yang dibanggakan. Beberapa orang mengetik prompt dan kemudian menunggu jawaban. Mereka tampaknya berpikir hanya itu saja. Satu dan selesai. Tapi ini kehilangan inti dari AI generatif. Pendekatan yang lebih bermanfaat terdiri dari melakukan serangkaian petunjuk yang terkait dengan terlibat dalam dialog dengan AI generatif. Di situlah AI generatif benar-benar bersinar, lihat contoh saya di tautan di sini.

ChatGPT digembar-gemborkan oleh media dan masyarakat luas sebagai terobosan luar biasa dalam AI.

Kenyataannya adalah bahwa banyak aplikasi AI serupa lainnya telah dirancang, sering kali di laboratorium penelitian atau wadah pemikir, dan dalam beberapa kasus disediakan dengan hati-hati untuk umum. Seperti yang saya katakan di atas, hasilnya biasanya tidak cantik. Orang-orang mendorong dan menyodok AI generatif dan berhasil mendapatkan esai yang bersifat mengerikan, lihat liputan saya di tautan di sini. Pembuat AI dalam kasus tersebut biasanya dipaksa untuk menarik AI dari pasar terbuka dan kembali berfokus pada penggunaan lab atau penguji dan pengembang beta AI yang dipilih dengan cermat.

Sebagian besar industri AI lainnya terkesima karena ChatGPT berhasil berjalan di atas tali dengan masih menghasilkan keluaran yang buruk, namun tidak sampai pada tingkat sentimen publik yang memaksa OpenAI untuk menghapus aplikasi AI dari akses keseluruhan.

Ini adalah kejutan sebenarnya dari ChatGPT.

Kebanyakan orang menganggap kejutan itu adalah kemampuan yang fasih. Bukan untuk mereka yang berada di AI. Kejutan yang melanda hampir semua orang dalam AI adalah bahwa Anda dapat melepaskan AI generatif yang mungkin mengeluarkan ujaran kebencian dan serangan balasannya tidak cukup keras untuk memaksa mundur dengan cepat. Siapa yang tahu? Memang, sebelum rilis ChatGPT, pabrik rumor memperkirakan bahwa dalam beberapa hari atau minggu paling lama, OpenAI akan menyesal membuat aplikasi AI tersedia untuk semua pendatang. Mereka harus membatasi akses atau mungkin berjalan pulang dan beristirahat.

Kesuksesan luar biasa dari peluncuran ChatGPT telah dengan hati-hati membuka pintu bagi aplikasi AI generatif lainnya untuk juga memenuhi jalan. Misalnya, saya telah membahas pembukaan Google tentang Bard dan bagaimana perang mesin pencari Internet memanas karena keinginan untuk memasukkan AI generatif ke dalam pencarian web konvensional, lihat tautannya di sini.

ChatGPT dapat dikategorikan sebagai blockbuster. Bisa dikatakan, itu juga salah satu yang muncul entah dari mana. Kadang-kadang film blockbuster diketahui sebelumnya kemungkinan besar akan menjadi blockbuster saat dirilis. Dalam kasus lain, film tersebut adalah sleeper yang mengejutkan publik dan bahkan pembuat filmnya pun terkejut. Itulah yang terjadi dengan ChatGPT dan OpenAI.

Oke, jadi kita punya blockbuster, ChatGPT.

ChatGPT pada dasarnya didasarkan pada versi GPT yang dikenal sebagai GPT-3.5. Sebelumnya sudah ada GPT-3, GPT-2, dan sejenisnya. Dunia AI dan mereka yang bersinggungan dengan AI semuanya tahu bahwa OpenAI telah mengerjakan versi berikutnya, GPT-4.

GPT-4 akan dianggap sebagai penerus atau sekuel ChatGPT.

Ini membawa kita kembali ke analogi saya tentang film. ChatGPT, blockbuster kejutan, sangat populer. Harapan tentang apa yang akan menjadi GPT-4 dan bagaimana reaksi publik penuh dengan spekulasi liar. GPT-4 akan berjalan di atas air! GPT-4 akan lebih cepat dari peluru yang melaju kencang! GPT-4 akan menjadi pencapaian AI hidup atau Kecerdasan Umum Buatan (AGI)!

Ini terus berlanjut.

Samar-samar Anda mungkin menyadari bahwa CEO OpenAI, Sam Altman, mengatakan ini dalam sebuah wawancara yang diposting di YouTube (tanggal 17 Januari 2023): “Pabrik rumor GPT-4 adalah hal yang menggelikan. Saya tidak tahu dari mana semua itu berasal. Orang-orang memohon untuk kecewa dan mereka akan kecewa. Kehebohannya seperti… Kami tidak memiliki AGI yang sebenarnya dan itulah yang diharapkan dari kami.”

Nah, GPT-4 ada di sini.

Filmnya sudah keluar.

Kita bisa melihatnya dengan mata kepala sendiri. Tidak ada lagi spekulasi liar. Realitas telah datang untuk bertengger.

Ayo bongkar mainan baru yang mengkilap.

Esensi GPT-4

Anda pasti ingin tahu apa yang disediakan GPT-4.

Dalam diskusi saya, saya akan merujuk ke berbagai dokumen dan video yang telah disediakan OpenAI tentang GPT-4, bersama dengan membuat komentar berdasarkan penggunaan GPT-4 saya. Untuk kemudahan diskusi, ketahuilah bahwa ada dua dokumen praktis yang akan saya kutip dengan rajin, salah satunya berjudul pejabat OpenAI Laporan Teknis GPT-4 dan yang lainnya adalah pejabat OpenAI Kartu Sistem GPT-4 dokumen (keduanya tersedia di situs web OpenAI). Saya akan mengutip mereka dengan akronim dari TR untuk Laporan Teknis GPT-4 dan SC untuk Kartu Sistem GPT-4.

Mari kita mulai dengan mengutip kalimat pertama dari abstrak TR:

• “Kami melaporkan pengembangan GPT-4, model multimodal berskala besar yang dapat menerima masukan gambar dan teks serta menghasilkan keluaran teks.”

Percaya atau tidak, ada banyak hal yang dikemas dalam satu kalimat itu.

Duduklah dan nikmati minuman yang nyaman di tangan Anda.

Salah satu aspek yang merupakan aturan praktis yang diterima secara umum tentang AI generatif adalah bahwa semakin besar sistemnya, semakin besar kemungkinan kelancaran dan kemampuan keseluruhannya. Hal ini tampaknya relatif mapan dengan ukuran sistem AI generatif yang meningkat secara historis dan kefasihan mereka yang semakin luar biasa dalam hal melakukan percakapan interaktif. Tidak semua orang percaya ini pasti masalahnya, dan ada peneliti yang secara aktif mencari penyiapan berukuran lebih kecil yang menggunakan berbagai pengoptimalan untuk berpotensi mencapai sebanyak rekan mereka yang lebih besar.

Dalam kalimat yang dikutip di atas tentang GPT-4 dari TR, Anda mungkin telah mengamati ungkapan bahwa itu adalah AI generatif "berskala besar". Semua orang cenderung setuju, berdasarkan ukuran relatif sistem AI generatif saat ini.

Pertanyaan yang jelas di benak orang dalam AI adalah seberapa besar besar-besaran ketika datang ke GPT-4?

Biasanya, pembuat AI dengan bangga menyatakan berbagai ukuran metrik AI generatif mereka. Anda mungkin melakukannya untuk memberi tahu dunia AI lainnya tentang betapa pentingnya ukuran dan skala. Anda mungkin melakukannya untuk menyombongkan diri. Anda mungkin melakukannya hanya karena itu seperti mobil, di mana rasa ingin tahu alaminya adalah seberapa besar mesin yang ada dan seberapa cepat akan melaju.

Menurut TR, inilah yang ditunjukkan:

• “Mengingat lanskap persaingan dan implikasi keselamatan dari model berskala besar seperti GPT-4, laporan ini tidak berisi detail lebih lanjut tentang arsitektur (termasuk ukuran model), perangkat keras, komputasi pelatihan, konstruksi kumpulan data, metode pelatihan, atau yang serupa.”

Orang dalam AI cenderung menganggap ini memperdaya. Di satu sisi, tampaknya akan mengganggu diplomasi untuk tidak menceritakan tentang karakteristik penting ini. Meskipun demikian, logika bahwa melakukan hal itu dapat mengungkapkan rahasia hak milik atau mungkin dapat membuka pintu bagi pelanggaran keamanan dunia maya, tampaknya masuk akal juga.

Haruskah pembuat AI dipaksa untuk mengungkapkan karakteristik tertentu tentang AI generatif mereka, melakukannya pada tingkat dan cara yang tidak akan secara tidak sengaja memberikan petunjuk penting?

Saya akan membiarkan Anda memakai topi Etika AI Anda untuk merenungkan pertimbangan ini.

Beberapa percaya bahwa kami mungkin juga akan membuat Undang-undang AI baru yang memerlukan pengungkapan eksplisit.

Pemikirannya adalah bahwa publik harus tahu apa yang terjadi dengan AI, terutama ketika AI semakin besar dan mungkin berpotensi untuk akhirnya membelok ke zona risiko eksistensial yang mengerikan, lihat analisis saya di tautan di sini.

Selanjutnya, kami juga tidak tahu data apa yang digunakan untuk melatih GPT-4.

Data membuat atau menghancurkan munculnya AI generatif. Beberapa orang salah berasumsi bahwa keseluruhan Internet dipindai untuk merancang kemampuan AI generatif ini. Tidak. Nyatanya, seperti yang saya diskusikan di tautan di sini, hanya sebagian kecil dari Internet yang dipindai.

Aspek terkait adalah apakah AI generatif secara real-time memindai Internet dan menyesuaikan pencocokan pola komputasi dengan cepat. ChatGPT terbatas pada pemindaian yang dilakukan paling lambat tahun 2021. Artinya, saat Anda menggunakan ChatGPT, hampir tidak ada data tentang apa yang terjadi pada tahun 2022 dan 2023.

Desas-desusnya adalah bahwa GPT-4 akan berisi koneksi Internet terkini dan real-time untuk penyesuaian saat itu juga.

Inilah yang dikatakan TR:

• “GPT-4 umumnya tidak memiliki pengetahuan tentang peristiwa yang terjadi setelah sebagian besar data prapelatihannya terputus pada September 2021 dan tidak belajar dari pengalamannya. Kadang-kadang dapat membuat kesalahan penalaran sederhana yang tampaknya tidak sesuai dengan kompetensi di begitu banyak domain, atau terlalu mudah tertipu dalam menerima pernyataan yang jelas salah dari pengguna.

Anda mungkin kemudian dapat melihat mengapa beberapa orang sedikit kecewa dengan GPT-4. Desas-desus menyarankan itu akan beroperasi secara real-time sambil secara bersamaan menyesuaikan on-the-fly ke Internet. Peningkatan yang dianggap besar dibandingkan ChatGPT. Kenyataannya GPT-4 masih berurusan dengan data tanggal. Dan tidak ada penyesuaian waktu nyata yang terjadi pada pencocokan pola komputasi itu sendiri berdasarkan penyegaran dari Internet.

Saya punya lebih banyak berita untuk Anda.

Kalimat yang saya kutip sebelumnya tentang GPT-4 berskala besar juga mengatakan bahwa GPT-4 adalah multimodal.

Izinkan saya untuk memberikan beberapa latar belakang tentang pengertian multimodal AI generatif.

Saya sebutkan di awal diskusi ini bahwa ada berbagai jenis AI generatif, seperti teks-ke-teks atau teks-ke-esai, teks-ke-seni atau teks-ke-gambar, teks-ke-audio, teks -ke-video, dll. Itu semua dianggap sebagai mode tunggal dalam menangani konten. Misalnya, Anda dapat memasukkan beberapa teks dan mendapatkan esai yang dihasilkan. Contoh lain adalah Anda memasukkan teks dan mendapatkan karya seni yang dihasilkan.

Pada akhir tahun lalu, saya membuat prediksi tahunan tentang apa yang akan kita lihat dalam kemajuan AI untuk tahun 2023 (lihat tautannya di sini). Saya telah menyatakan bahwa AI generatif multi-modal akan menjadi panas. Idenya adalah Anda misalnya dapat memasukkan teks dan gambar (dua mode input), menggunakannya sebagai prompt ke AI generatif, dan Anda mungkin mendapatkan esai sebagai output bersama dengan video yang dihasilkan dan trek audio (tiga mode aktif keluaran).

Dengan demikian, banyak mode mungkin hidup berdampingan. Anda mungkin memiliki banyak mode saat diminta atau dimasukkan. Anda mungkin juga memiliki banyak mode pada respons atau keluaran yang dihasilkan. Anda dapat memiliki campuran dan kecocokan di kedua input dan output. Di situlah hal-hal menuju. Menyenangkan dan kemungkinan apa yang dapat dilakukan dengan AI generatif sangat terbuka karena fungsi multi-modal.

ChatGPT hanya memiliki mode tunggal. Anda memasukkan teks, Anda mendapatkan beberapa teks yang dihasilkan sebagai keluaran.

Desas-desusnya adalah bahwa GPT-4 akan memecahkan penghalang suara, seolah-olah, dan memberikan kemampuan multi-modal penuh untuk semuanya. Semua orang tahu bahwa teks akan disertakan. Antisipasinya adalah gambar atau karya seni akan ditambahkan, bersama dengan audio, dan bahkan mungkin video. Ini akan menjadi gratis untuk semua. Mode apa pun pada input, termasuk sebanyak mungkin mode yang Anda inginkan. Ditambah mode apa pun pada keluaran, termasuk sebanyak mungkin mode campuran yang Anda inginkan.

Benar-benar hamparan mode.

Apa yang disediakan GPT-4?

Kembali ke kalimat dari TR:

• “Kami melaporkan pengembangan GPT-4, model multimodal berskala besar yang dapat menerima masukan gambar dan teks serta menghasilkan keluaran teks.”

Anda dapat memasukkan teks dan Anda akan mendapatkan teks keluaran, plus Anda mungkin dapat memasukkan gambar pada masukan.

Demonstrasi yang menampilkan pemrosesan gambar atau penglihatan dari gambar yang dimasukkan telah menunjukkan bahwa item dalam gambar misalnya dapat diidentifikasi oleh AI generatif dan kemudian disusun menjadi narasi tertulis yang menjelaskan gambar tersebut. Anda dapat meminta AI generatif untuk menjelaskan apa yang tampak digambarkan oleh gambar tersebut. Secara keseluruhan, pemrosesan penglihatan akan menjadi tambahan penting.

Pemrosesan penglihatan atau kemampuan analisis gambar belum tersedia untuk penggunaan umum (per blog situs web OpenAI):

• “Untuk mempersiapkan kemampuan input gambar untuk ketersediaan yang lebih luas, kami bekerja sama secara erat dengan satu mitra untuk memulai.”

Inti dari semua ini adalah bahwa sangat menyenangkan menyadari bahwa GPT-4 ternyata memiliki kemampuan untuk melakukan input dan analisis gambar. Banyak yang menantikan rilis publik dari fitur ini. Kudos to OpenAI untuk mendorong ke arena multi-modal.

Jadi, kami memiliki teks sebagai input, plus gambar sebagai input (bila tersedia untuk penggunaan publik), dan teks sebagai output.

Beberapa meskipun telah mencemaskan komunitas AI bahwa hal ini hampir tidak sesuai dengan gagasan multimodal. Ya, ada satu mode lagi, yaitu gambar sebagai input. Tapi bukan gambar sebagai keluaran. Tampaknya tidak ada audio sebagai input, atau audio sebagai output. Tampaknya tidak ada video sebagai input, atau video sebagai output. Mereka yang suka memuji menganggap ini sebagai "multi-modal" dengan cara yang paling minimalis.

Argumen balasannya adalah Anda harus merangkak sebelum berjalan, dan berjalan sebelum berlari.

Saya yakin itu mencakup kalimat pertama TR dan kita dapat beralih ke topik tambahan.

Lebih Penting Dari GPT-4

Saya akan mempercepat sekarang karena Anda memiliki beberapa latar belakang tambahan secara keseluruhan tentang masalah ini.

Inilah sesuatu yang penting seperti yang dicatat dalam posting blog OpenAI tentang GPT-4:

• “Selama dua tahun terakhir, kami membangun kembali seluruh tumpukan pembelajaran mendalam kami dan, bersama dengan Azure, merancang bersama superkomputer dari bawah ke atas untuk beban kerja kami.”

Dua poin cepat tentang ini.

Pertama, indikasi bahwa mereka membangun kembali seluruh tumpukan pembelajaran mendalam mereka tentu saja merupakan komentar dan pencapaian yang patut diperhatikan (artinya mereka mengubah model pencocokan pola komputasi dan memilih untuk merestrukturisasi cara kerja di bawah tenda). Baik untuk mereka. Pertanyaan mengemis yang diungkapkan beberapa orang adalah bahwa pasti menyenangkan untuk mengetahui dengan tepat apa yang mereka lakukan dalam pembangunan kembali ini. TR dan SC agak menyebutkan apa yang terjadi, tetapi tidak secara mendalam.

Tentu saja, Anda dapat dengan persuasif menyatakan bahwa mereka seharusnya tidak mengungkapkan saus rahasia mereka. Mereka tidak diharuskan untuk melakukannya. Mengapa memberikan bantuan kepada pesaing mereka jika tidak perlu? Sisi lain dari koin berpendapat bahwa untuk kemajuan AI dan masyarakat semua mengatakan, itu mungkin akan membantu dalam memajukan AI generatif, yang tampaknya akan baik untuk umat manusia (satu harapan).

Kami kembali ke garis pemisah Etika AI dan Hukum AI yang licin itu.

Kedua, pernyataan yang dikutip menunjukkan bahwa mereka merancang superkomputer dari bawah ke atas. Selain minat pada apa yang dilakukan superkomputer ini dan bagaimana tepatnya kerjanya, beberapa di antaranya telah dijelaskan, ini memunculkan masalah yang sama sekali berbeda.

Beberapa khawatir AI generatif menjadi permainan uang besar. Hanya perusahaan teknologi dengan uang terbesar dan sumber daya terbesar yang dapat merancang dan mengembangkan AI generatif. Alasan mengapa hal ini dipertanyakan adalah mungkin kita akan memiliki AI generatif yang dikontrol secara ketat oleh hanya segelintir perusahaan teknologi. Kita mungkin menjadi sangat bergantung pada perusahaan-perusahaan itu dan barang dagangan mereka.

Apakah kita berpotensi perlu menggunakan undang-undang yang ada atau menyusun undang-undang AI baru untuk mencegah konsentrasi AI generatif berada dalam perintah sempit hanya beberapa orang?

Sesuatu untuk direnungkan.

Jika Anda menunggu sepatu jatuh dalam hal perbedaan yang sangat besar antara ChatGPT dan GPT-4, lihat ini dari posting blog OpenAI tentang GPT-4:

• “Dalam percakapan santai, perbedaan antara GPT-3.5 dan GPT-4 bisa jadi tidak kentara. Perbedaannya muncul ketika kerumitan tugas mencapai ambang batas yang memadai—GPT-4 lebih andal, kreatif, dan mampu menangani lebih banyak instruksi bernuansa daripada GPT-3.5.”

Saya telah menemukan kurangnya perbedaan yang khas ini menjadi masalah, yaitu jika Anda melakukan obrolan santai setiap hari dengan ChatGPT dan melakukan hal yang sama dengan GPT-4, Anda mungkin tidak terlalu menyadari bahwa GPT-4 dianggap lebih bertenaga secara keseluruhan .

Salah satu aspek yang tampaknya menonjol adalah membangun konteks untuk percakapan Anda dengan dua aplikasi AI generatif.

Inilah yang saya maksud.

Saat Anda menggunakan aplikasi AI generatif, terkadang Anda langsung melompat ke percakapan yang Anda mulai dan lanjutkan bersama AI. Dalam kasus lain, Anda mulai dengan memberi tahu AI tentang konteks percakapan. Misalnya, saya mungkin mulai dengan memberi tahu AI generatif bahwa saya ingin mendiskusikan mesin mobil dengan AI, dan saya ingin AI berpura-pura menjadi montir mobil. Ini kemudian mengatur tahapan atau pengaturan agar AI merespons dengan sesuai.

Banyak orang yang menggunakan ChatGPT tidak menyadari pentingnya mengatur konteks saat pertama kali terlibat dalam dialog dengan aplikasi AI. Ini bisa menjadi perbedaan besar dalam hal respons apa yang akan Anda dapatkan. Saya sering menemukan bahwa ChatGPT tidak bekerja dengan baik dengan sendirinya terhadap konteks tertentu. Itu mencoba tetapi sering gagal. Sejauh ini, GPT-4 tampaknya benar-benar bersinar melalui penggunaan pendirian kontekstual.

Jika Anda akan menggunakan AI generatif dan ingin membuat konteks saat melakukannya, saya pasti akan memberikan keunggulan keseluruhan pada GPT-4 dibandingkan ChatGPT.

Pada elemen terkait, ada juga aspek yang dikenal sebagai kemampuan kemudi yang ikut bermain.

Beberapa pengguna ChatGPT terkejut karena terkadang aplikasi AI memberikan tanggapan yang mungkin tampak terlalu lucu atau terlalu singkat. Ini dapat terjadi jika AI generatif mendeteksi sesuatu di prompt input Anda yang tampaknya memicu respons semacam itu. Anda mungkin bercanda bertanya tentang sesuatu dan tidak menyadari bahwa ini akan mengarahkan ChatGPT ke lelucon dan nada ringan.

Per posting blog OpenAI tentang GPT-4 dan kemampuan kemudi:

• “Daripada kepribadian ChatGPT klasik dengan verbositas, nada, dan gaya tetap, pengembang (dan segera pengguna ChatGPT) sekarang dapat menentukan gaya dan tugas AI mereka dengan menjelaskan arah tersebut dalam pesan 'sistem'. Pesan sistem memungkinkan pengguna API untuk secara signifikan menyesuaikan pengalaman pengguna mereka dalam batas.”

Sekali lagi, ini akan meningkatkan pengalaman pengguna dengan aplikasi AI generatif. Pembuat AI generatif lainnya melakukan hal yang sama dan kami pasti akan memiliki hampir semua aplikasi AI semacam itu dengan beberapa bentuk kemampuan mengarahkan dan fungsi pembentukan kontekstual.

Jalan yang Kasar Masih Didepan

Masalah yang sedang berlangsung dan meresahkan yang mendasari AI generatif, secara umum, adalah bahwa segala macam keluaran yang tidak menyenangkan dan langsung mengganggu dapat dihasilkan.

Dalam posting kolom saya, saya telah membahas berbagai masalah yang serius ini:

• Kesalahan yang Dihasilkan AI Generatif
• AI Generatif Menghasilkan Kepalsuan
• Bias Tertanam AI Generatif
• Halusinasi AI
• Gangguan Privasi
• Kelemahan Kerahasiaan Data
• Penyebar Disinformasi
• Penyebar Misinformasi
• Penggunaan Ganda Untuk Persenjataan
• Overreliance Oleh Manusia
• Dampak Ekonomi Pada Manusia
• Penguatan Cybercrime
• Dan lain-lain

Beberapa desas-desus mengatakan bahwa secara ajaib dan ajaib GPT-4 akan membersihkan dan menyelesaikan semua penyakit AI generatif itu.

Tak seorang pun dengan kepala yang layak di pundak mereka berpikir bahwa desas-desus seperti itu dapat menahan air. Ini adalah masalah AI yang sangat sulit. Mereka tidak mudah dipecahkan. Masih banyak yang harus dilakukan untuk mengatasi kesulitan yang bertahan lama dan menjengkelkan ini. Mungkin dibutuhkan sebuah desa untuk menaklukkan litani masalah Etika AI yang terjerat dalam lingkungan AI generatif.

Untuk memberikan kredit di mana kredit jatuh tempo, OpenAI telah berusaha menjelaskan bagaimana mereka mengatasi berbagai tantangan ini. Anda yang tertarik dengan Etika AI harus mempertimbangkan untuk membaca TR dan SC dengan cermat.

Di sini misalnya adalah beberapa komentar lugas tentang GPT-4 seperti yang dinyatakan oleh OpenAI di TR:

• “GPT-4 dapat menghasilkan konten yang berpotensi berbahaya, seperti saran untuk merencanakan serangan atau ujaran kebencian. Itu dapat mewakili berbagai bias masyarakat dan pandangan dunia yang mungkin tidak mewakili maksud pengguna, atau nilai-nilai yang dianut secara luas. Itu juga dapat menghasilkan kode yang disusupi atau rentan. Kemampuan tambahan GPT-4 juga mengarah ke permukaan risiko baru.”

Selanjutnya, mereka mengatakan ini di TR:

• “Melalui analisis ini, kami menemukan bahwa GPT-4 berpotensi digunakan untuk mencoba mengidentifikasi individu pribadi saat ditambah dengan data luar. Kami juga menemukan bahwa, meskipun kemampuan keamanan siber GPT-4 tidak jauh lebih unggul dari LLM generasi sebelumnya, hal itu melanjutkan tren yang berpotensi menurunkan biaya langkah-langkah tertentu dari serangan siber yang berhasil, seperti melalui rekayasa sosial atau dengan meningkatkan alat keamanan yang ada. . Tanpa mitigasi keselamatan, GPT-4 juga dapat memberikan panduan yang lebih detail tentang cara melakukan aktivitas berbahaya atau ilegal.”

Saya tidak memiliki ruang kolom di sini untuk mencakup semua item yang terkait dengan kesulitan ini. Nantikan liputan kolom tambahan dalam analisis berkelanjutan saya tentang AI generatif dari perspektif Etika AI dan Hukum AI.

Tampaknya bermanfaat untuk meluangkan waktu sejenak dan mengakui bahwa OpenAI telah menyediakan identifikasi mereka tentang bagaimana mereka mendekati tantangan yang sulit ini. Anda dapat mengatakan bahwa tidak ada alasan bagi mereka untuk melakukannya. Mereka hanya bisa bertindak seolah-olah tidak ada yang bisa dilihat. Atau mereka bisa saja melambaikan tangan dan menyatakan bahwa mereka melakukan banyak hal cerdas untuk mengatasi masalah ini.

Untungnya, mereka telah memilih pendekatan yang masuk akal untuk mencoba keluar dari serangan balik dan penggertakan yang biasanya terjadi dengan rilis AI generatif. Mereka mungkin bertujuan untuk menunjukkan keseriusan dan komitmen mereka untuk membasmi masalah ini dan berusaha untuk mengurangi atau menyelesaikannya.

Saya akan menawarkan pemikiran tambahan bahwa semua bidang AI akan menerima pukulan keras jika tidak ada upaya yang berkelanjutan dan berat untuk mengejar masalah ini dengan cara yang terus terang dan akan datang. Mengambil pendekatan kotak hitam tersembunyi pasti akan menimbulkan kemarahan di tengah masyarakat luas. Anda juga dapat mengantisipasi bahwa jika perusahaan AI tidak mencoba menangani masalah ini, kemungkinan pembuat undang-undang dan regulator akan terseret ke dalam masalah ini dan tsunami undang-undang AI baru akan membanjiri semua pembuat AI dan mereka yang bergerak di bidang tersebut. AI.

Beberapa percaya kita sudah berada di titik itu.

Mereka bersikeras bahwa meskipun banyak pembuat AI tampaknya berbagi apa yang mereka lakukan, ini adalah bentuk penyangkalan yang masuk akal. Singkatnya, lanjutkan dan padamkan AI yang mengerikan dan jelas salah, daripada menunggu sampai hal-hal dirancang dengan lebih baik, dan cegah hal-hal yang ada dalam Etika AI dan Hukum AI dengan menyatakan bahwa Anda melakukan segala yang mungkin untuk memperbaiki sesuatu. Saya sering membahas kontroversi "tunggu sampai siap" ini dalam liputan kolom saya.

Menurut TR:

• “OpenAI telah mengulang GPT-4 dan rencana penerapan kami sejak awal Agustus untuk mempersiapkan peluncuran yang lebih aman. Kami yakin ini telah mengurangi permukaan risiko, meski belum sepenuhnya menghilangkannya. Penerapan hari ini mewakili keseimbangan antara meminimalkan risiko penerapan, memungkinkan kasus penggunaan yang positif, dan pembelajaran dari penerapan.”

Kembali ke masalah yang ada, saya sebelumnya menyebutkan bahwa halusinasi AI adalah masalah umum dalam hal AI generatif.

Sekali lagi, saya tidak suka slogannya, tapi sepertinya sudah populer. Andalan masalah dengan halusinasi AI adalah mereka dapat menghasilkan keluaran yang berisi hal-hal yang sangat gila. Anda mungkin berpikir bahwa tergantung pada pengguna untuk membedakan apakah keluarannya benar atau salah. Kekhawatiran di sini adalah bahwa keluaran mungkin berisi hal-hal buatan yang tidak mudah ditentukan oleh pengguna. Mereka mungkin percaya seluruh babi dari apa pun yang dikatakan keluarannya.

Ada juga kecenderungan halus untuk terbuai untuk mempercayai keluaran AI generatif. Biasanya, output ditulis dengan nada dan cara yang menunjukkan kemiripan yang meyakinkan. Dengan asumsi bahwa Anda menggunakan AI generatif secara teratur, mudah terbuai untuk sering melihat materi yang jujur. Anda kemudian dapat dengan mudah tertipu ketika sesuatu yang dibuat-buat ditarik ke tengah-tengah apa yang tampaknya merupakan esai yang dihasilkan sepenuhnya masuk akal dan penuh fakta.

Inilah yang dikatakan TR tentang GPT-4:

• “GPT-4 memiliki kecenderungan untuk 'berhalusinasi', yaitu 'menghasilkan konten yang tidak masuk akal atau tidak jujur ​​sehubungan dengan sumber tertentu.' Kecenderungan ini bisa sangat berbahaya karena model menjadi semakin meyakinkan dan dapat dipercaya, menyebabkan ketergantungan yang berlebihan pada mereka oleh pengguna. Secara berlawanan, halusinasi bisa menjadi lebih berbahaya karena model menjadi lebih jujur, karena pengguna membangun kepercayaan pada model saat memberikan informasi yang benar di area yang mereka kenal.

Kabar baiknya adalah upaya telah dilakukan dan tampaknya sedang berlangsung untuk mencoba dan mengurangi kemungkinan halusinasi AI di GPT-4. Juga, klaim dibuat bahwa GPT-4 mengalahkan GPT-3.5 dalam hal mencegah halusinasi AI, meskipun jelas bahwa hal itu masih akan terjadi.

Berikut TR tentang ini:

• “Pada evaluasi internal, skor peluncuran GPT-4 19 poin persentase lebih tinggi daripada model GPT-3.5 terbaru kami dalam menghindari halusinasi domain terbuka, dan 29 poin persentase lebih tinggi dalam menghindari halusinasi domain tertutup.”

Untuk menutup bagian diskusi ini untuk saat ini, AI generatif oleh semua pembuat AI menghadapi masalah ini. Tidak ada yang entah bagaimana menyembuhkan ini. Jika Anda mencari masalah AI yang sulit, saya mendorong Anda untuk terjun ke perairan ini dan membantu. Ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan.

Kesimpulan

Ketika film blockbuster telah ada untuk sementara waktu dan beralih dari bioskop ke home streaming, cukup banyak orang yang mungkin telah menonton film tersebut atau mengetahui sesuatu tentangnya dari orang lain yang telah menontonnya. Setelah itu, ketika sekuel diumumkan dan difilmkan, antisipasinya bisa mencapai tingkat astronomi.

JJ Abrams, pembuat film legendaris untuk bagian dari seri Star Wars dan reboot Star Trek, mengatakan ini tentang sekuel: "Tidak ada salahnya membuat sekuel, itu lebih mudah dijual."

Edwin Catmull, salah satu pendiri Pixar menekankan hal ini tentang sekuel: "Percayalah, membuat sekuel sama sulitnya dengan film orisinal."

Jika Anda tertarik untuk melihat ChatGPT blockbuster, Anda dapat mendaftar dengan mudah. Sekuel GPT-4 sedikit lebih sulit untuk diakses. Sadari juga bahwa ada banyak film lain yang tersedia, yah, aplikasi AI generatif lainnya tersedia, jadi Anda mungkin ingin memastikan bahwa pengalaman menonton film (alias AI generatif) Anda bervariasi dan memuaskan.

Satu catatan serius terakhir. Diperingatkan bahwa konten yang mungkin Anda temui bisa berupa PG13, R, atau bahkan NC-17. Ingat itu.