Mengapa Pengujian Skenario Bencana di Luar Manufaktur Penting untuk Keamanan Infrastruktur Kritis

Pemadaman FAA yang belum pernah terjadi sebelumnya yang mengakibatkan semua penerbangan domestik di-grounded membuat semua orang bertanya:

Bagaimana ini bisa terjadi?

Siapa yang bertanggung jawab?

Bagaimana kita mencegah hal serupa terjadi lagi?

Pemadaman ini telah membuat kami waspada, menyoroti bahwa bahkan sistem yang kami anggap paling aman, tepercaya, dan tervalidasi pun bisa gagal.

Sementara jenis pemadaman yang mencapai tingkat kesadaran publik ini jarang terjadi, ketika terjadi dalam sistem yang kritis kehidupan, hal itu dapat menyebabkan longsoran hasil bencana yang memengaruhi keselamatan, keamanan, dan ekonomi. Kami melihat ini sekarang dengan gangguan transportasi dan konsekuensi dari kelebihan layanan web / aplikasi yang dibanjiri ribuan penumpang yang berebut untuk mencapai tujuan mereka.

Sementara pemadaman FAA hari ini dianggap sebagai kegagalan sistem, itu adalah kegagalan degradasi yang baik. Itu berarti, untungnya, tidak ada kematian akibat kegagalan dan sistem secara efektif dimatikan sebelum lebih banyak kerusakan terjadi.

Ini beruntung, tetapi tidak menggembirakan.

Pengujian selalu digunakan dalam manufaktur untuk mendeteksi cacat – simulasi kesalahan, misalnya, adalah metode untuk "memecah" perangkat secara artifisial untuk melihat apakah tes diagnostik akan mendeteksi dan mengisolasi kegagalan sampai ke akar penyebabnya. Saat mendesain perangkat lunak, para insinyur diajari untuk mendesain dengan spesifikasi apa yang harus dilakukan secara fungsional. Jauh lebih sedikit upaya yang dihabiskan untuk mencari skenario bencana atau "badai sempurna" dari kondisi yang perlu terjadi yang menyebabkan kegagalan sistem. Mengantisipasi kondisi ini dapat membantu kita secara proaktif membangun mekanisme untuk secara proaktif mendeteksi dan mencegah bencana kegagalan.

Mencegah Pemadaman di Masa Depan dan Kegagalan Infrastruktur Penting Lainnya

Dengan proliferasi komputasi awan dan solusi Kecerdasan Buatan, kami sekarang memiliki daya komputasi yang cukup efisien untuk mengevaluasi jutaan skenario operasional untuk mendeteksi kasus apa yang mungkin mengakibatkan skenario bencana.

Untuk FAA, sekarang harus memungkinkan untuk secara proaktif menganalisis kondisi dan data dari semua bandara domestik, pesawat di langit dan di darat, serta yang dijadwalkan untuk penggunaan di masa mendatang, komunikasi menara kontrol dan infrastruktur terkait, penumpang, cuaca, dan keamanan untuk mengatasi skenario yang dapat mengakibatkan kegagalan sistem.

Jika seseorang mempertimbangkan kompleksitas interaksi dan saling ketergantungan dari sistem ini, jelaslah bahwa merupakan proposisi yang menakutkan untuk melihat semua titik kegagalan.

Kecerdasan Buatan dapat membantu menganalisis jumlah data yang sangat banyak ini untuk secara proaktif mencari pola dan perilaku yang mungkin menimbulkan tantangan bagi sistem FAA.

Ini belum pernah terjadi sebelumnya, karena Kecerdasan Buatan telah digunakan untuk memeriksa pola lalu lintas dengan lebih baik untuk penjadwalan dan logistik yang dioptimalkan.

Teknologi ini juga dapat digunakan sebagai mekanisme pertahanan yang kuat untuk menyediakan deteksi dini serangan siber dan/atau perilaku abnormal dalam sistem. Kunci untuk menerapkan sistem seperti itu secara efektif adalah mengisolasi outlier dan kondisi spesifik tersebut sehingga dapat diperiksa oleh pakar manusia.

Ada banyak pelajaran yang bisa dipetik dari pemadaman FAA, dan pada waktunya kita akan memiliki gambaran yang lebih jelas tentang apa yang terjadi. Namun, untuk saat ini, jelas bahwa teknologi baru, seperti Kecerdasan Buatan, yang memungkinkan deteksi proaktif terhadap kegagalan sistem dan tantangan lain yang mungkin timbul memiliki peran penting dalam cara kami mempertahankan infrastruktur penting kami ke depan.