Lihat Seni Al Generatif yang baru

Seni Al Generatif adalah jenis seni, dalam banyak kasus visual, yang didasarkan pada kerja sama antara manusia dan sistem otonom. Sebuah "sistem otonom" didefinisikan sebagai Kecerdasan Buatan perangkat lunak, algoritme, atau model yang mampu melakukan operasi kompleks tanpa memerlukan intervensi pemrogram.

Dari penjajaran aneh gambar yang dibuat oleh Dall-E Mini ke NFT pasar, gambar yang dihasilkan oleh algoritme AI semakin memasuki imajinasi arus utama. Padahal, dua proyek penting pada subjek yang layak untuk dianalisis adalah: tengah perjalanan dan DALL-E2.

Tentu saja, berita itu juga sampai ke Twitter. Mengomentari hal itu antara lain adalah Charles Hoskinson, yang menulis:

Seni yang dihasilkan AI. Saya dapat membuat gambar ini hanya dalam beberapa menit. Saya tidak dapat membayangkan betapa hebatnya teknologi ini dalam 3 tahun pic.twitter.com/jOTOCZj7ki

- Charles Hoskinson (@IOHK_Charles) Februari 1, 2023

Seni Generatif Al: eksperimen dan fitur awal

Setelah memahami apa itu Seni Generatif, penting untuk menekankan salah satu prinsip pendiriannya: keserampangan. Yang merupakan properti mendasar dari Seni Generatif.

Faktanya, tergantung pada jenis perangkat lunaknya, sistem otonom mampu memproses hasil yang selalu berbeda dan unik setiap kali perintah pembangkitan dijalankan, atau dapat mengembalikan sejumlah hasil sebagai respons terhadap input pengguna.

Eksperimen pertama dalam Seni Generatif dimulai pada tahun 1960-an dengan eksperimen dari Harold Cohen dan nya Harun program. Cohen pertama kali menggunakan perangkat lunak yang berdiri sendiri untuk menghasilkan karya seni abstrak yang terinspirasi oleh layar sutra Pop Art. Karya Cohen kini dipajang di Galeri Tate di London.

Atribut lain dari Seni Generatif, tetapi yang semakin tidak menjadi hak prerogatif, adalah pengulangan pola atau elemen abstrak yang disediakan oleh programmer dan diimplementasikan dalam kode perangkat lunak.

Selain itu, perkembangan jaringan saraf yang semakin kompleks yang beroperasi pada asosiasi teks-gambar telah memungkinkan pengembangan model generatif yang mampu menciptakan gambar yang semakin realistis dan akurat. Contoh paling terkenal dari kategori Seni Generatif ini adalah Lempeng.

Dall-E adalah jaringan saraf multimodal berdasarkan GPT-3 model pembelajaran mendalam dari OpenAI, perusahaan yang sama yang juga baru berkembang ChatGPT, chatbot diluncurkan pada November 2022 dan dioptimalkan dengan “diawasi” dan teknik pembelajaran penguatan.

Kembali ke Dall-E, kita melihat bahwa sistem ini mampu menghasilkan gambar dari deskripsi tekstual, yang disebut a "mengingatkan," berdasarkan dataset pasangan teks-gambar.

Versi pertama Dall-E, yang dipresentasikan ke publik pada Januari 2021 dan tetap menjadi hak prerogatif sejumlah kecil profesional di bidangnya, mewakili revolusi nyata dalam hal model generatif jenis ini, melampaui inovasi GPT- 3 itu sendiri.

Yang juga penting adalah fakta bahwa keakuratan hasil yang diproses oleh Dall-E terbukti menjadi ruang lingkup yang sempurna untuk solusi OpenAI lainnya: CLIP (Pra-pelatihan Bahasa-Gambar Kontrastif).

Klasifikasi gambar dan jaringan saraf peringkat yang dilatih berdasarkan asosiasi teks-gambar, seperti keterangan yang ditemukan di Internet. Berkat intervensi CLIP, yang mengurangi jumlah hasil yang diajukan kepada pengguna per prompt menjadi 32, Dall-E ternyata mengembalikan gambar yang memuaskan dalam banyak kasus.

Midjourney: desain, infrastruktur manusia, dan kecerdasan buatan

Seperti yang diantisipasi, tengah perjalanan adalah proyek penting yang merupakan bagian dari konsep Seni Al Generatif yang muncul. Secara khusus, Midjourney adalah laboratorium penelitian independen yang mengeksplorasi cara berpikir baru dan memperluas kekuatan imajinatif spesies manusia.

Menggunakannya sederhana: pertama akun harus dibuat Discord, sebuah platform yang menampung berbagai komunitas, di mana Midjourney adalah salah satunya. Di dalam aplikasi terdapat berbagai ruang obrolan di mana seseorang dapat berpartisipasi aktif atau tidak dalam diskusi.

Penting untuk diperhatikan bahwa untuk mencoba menggunakan Kecerdasan Buatan untuk pertama kalinya, seseorang harus pergi ke "Pemula" saluran, di mana 25 render gratis tersedia.

Satu render sesuai dengan pembuatan empat varian berbeda yang dihasilkan dari input tekstual yang sama.

Jadi, 25 render mengacu pada 25 pekerjaan pemrosesan yang dilakukan oleh bot Midjourney. Akibatnya, menghasilkan gambar memerlukan interaksi dengan bot Midjourney melalui pesan teks yang disebut "prompt", di mana akan ada kata kunci yang menjelaskan gambar yang ada dalam pikiran pengguna.

Anda bisa menambahkan detail sebanyak yang Anda mau, yang penting adalah membagi kata kunci dengan koma. Setelah rendering selesai, komputer mengembalikan empat gambar berbeda berdasarkan deskripsi untuk dipilih.

Selain itu, setelah program selesai merender, Anda dapat mengomunikasikan preferensi Anda berdasarkan gambar dan, jika Anda mau, membuat empat versi lagi.

DALL-E 2: sistem AI baru untuk karya seni

Selain Midjourney, DALL-E 2 juga merupakan sistem AI baru yang dapat membuat gambar dan karya seni realistis dari deskripsi bahasa alami. Tidak hanya itu, DALL-E 2 juga dapat menggabungkan konsep, atribut, dan gaya.

Kekuatan sistem AI baru ini juga terletak pada kemampuan untuk memperluas gambar melampaui apa yang ada di kanvas aslinya, yaitu berkreasi komposisi ekspansif baru. Selain itu, ini dapat membuat perubahan realistis pada gambar yang ada dari keterangan bahasa alami dan dapat menambah dan menghapus elemen dengan mempertimbangkan bayangan, pantulan, dan tekstur.

Kemampuan DALL-E 2 juga termasuk mengambil gambar dan membuat beberapa variasi yang terinspirasi oleh aslinya. DALL-E 2 telah mempelajari hubungan antara gambar dan teks yang digunakan untuk mendeskripsikannya.

Ini menggunakan proses yang disebut "difusi," yang dimulai dengan pola titik-titik acak dan secara bertahap mengubah pola tersebut menjadi gambar saat mengenali aspek tertentu dari gambar tersebut.

Jadi, setelah OpenAI memperkenalkan DALL-E pada Januari 2021, kini sistem terbarunya, DALL-E 2, menghasilkan gambar yang lebih realistis dan akurat dengan resolusi empat kali lipat.

DALL-E 2 dimulai sebagai proyek penelitian dan sekarang tersedia sebagai a versi beta. Mitigasi keamanan yang telah dikembangkan dan terus ditingkatkan oleh sistem meliputi: membatasi kemampuan sistem untuk menghasilkan gambar kekerasan, kebencian, atau dewasa, dan penerapan bertahap berbasis pembelajaran.