Binance mengandalkan model AI ChatGPT

Dalam posting blog baru-baru ini, Binance menyatakan dukungannya untuk model AI ChatGPT, menyoroti potensinya untuk membantu meningkatkan adopsi dan pendidikan cryptocurrency. Chatbot dikembangkan oleh OpenAI menjadi viral dalam waktu yang sangat singkat, dengan cepat menjadi salah satu aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah.

Binance tentang AI ChatGPT: inilah yang dikatakan bursa

Platform pertukaran cryptocurrency Binance membahas potensi yang sangat besar dari AI generatif, yang tampaknya telah menggemparkan dunia teknologi. Dalam postingan tersebut, bursa membahas potensi AI untuk mempercepat adopsi arus utama aset digital. Secara khusus, melalui kemampuan ChatGPT.

Rupanya, ChatGPT telah menjadi tajuk utama yang konsisten sejauh ini di tahun 2023. Sistem AI generatif telah memikat dunia teknologi dan telah diadopsi oleh konsumen secara umum. Itu juga telah mampu menunjukkan pasar yang belum dimanfaatkan untuk AI dan menjelaskan seberapa jauh kemajuan industri ini.

Sekarang, platform pertukaran cryptocurrency terbesar di planet ini telah menunjukkan dukungannya terhadap program tersebut. Dalam posting blog baru-baru ini, Binance mengatakan percaya ChatGPT akan meningkatkan adopsi dan pendidikan cryptocurrency. Secara khusus, melalui fitur komunikasi canggih untuk lebih berinteraksi dengan pengguna.

Di dalam postingan, Binance mencatat keuntungan terbesar dari ChatGPT: itu mudah digunakan dan tanggapannya mirip dengan tanggapan manusia, mereka memiliki a langkah yang sangat cepat. Saat membahas keuntungan ini di bidang cryptocurrency, Binance mencatat banyak sekali potensi.

Secara khusus, dengan alasan bahwa dalam adopsi mata uang kripto, keuntungan terbesar adalah bagaimana hal itu dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan tentang cara menggunakan mata uang kripto dan teknologi di baliknya.

Selain itu, postingan tersebut menyatakan fakta bahwa ChatGPT memiliki keuntungan karena dapat membantu mengklarifikasi konsep secara interaktif dan percakapan. Tidak hanya itu, pengguna menyatakan bahwa mereka dapat terus mengajukan pertanyaan sampai mereka merasa benar-benar memahami hal-hal terkait kriptografi yang mereka minati.

Pengembangan AI harus menjadi vital bagi sektor pendidikan karena alasan ini. Memang, di ranah cryptocurrencies, banyak yang ingin belajar lebih banyak diarahkan ke berbagai saluran online.

Perangkat lunak AI ChatGPT dalam hal ini adalah yang lain outlet potensial yang dapat mengatasi masalah dan titik kesalahpahaman tertentu dalam ruang aset digital.

ChatGPT: apa model AI baru itu dan bagaimana cara kerjanya

ChatGPT adalah model baru yang dikembangkan oleh OpenAI dan merupakan bagian dari GPT-3 (Generatif Pre-trained Transformer 3) model. Ini adalah model kecerdasan buatan berdasarkan pembelajaran mesin tanpa pengawasan.

Mereka bekerja dengan menggunakan teknik pembelajaran mendalam yang dikenal sebagai transformer, yang melibatkan penggunaan jaringan saraf untuk menganalisis dan memahami makna sebuah teks. ChatGPT, khususnya, adalah bagian dari InstruksikanGPT keluarga: model dilatih melalui pembelajaran mendalam tetapi kemudian dioptimalkan melalui penguatan manusia.

Sebuah teknik yang dikenal sebagai RLHF, Pembelajaran Penguatan Dari Umpan Balik Manusia. ChatGPT diimplementasikan dan dipublikasikan pada November 2022. Karena kekuatan dan kemudahan penggunaannya, ini menjadi populer di web dan banyak orang, mengingat juga kemungkinan untuk mengaksesnya secara gratis, menemukan potensinya.

ChatGPT adalah bagian dari apa yang disebut InstructGPT, yang merupakan evolusi dari model sebelumnya hanya berdasarkan pembelajaran tanpa pengawasan. Model instruksikan sebenarnya berasal dari GPT-3 asli, tetapi dioptimalkan melalui penguatan manusia.

Secara khusus, melalui teknik yang disebut Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Perbedaan ChatGPT dari model Instruct lain (yang juga disebut model GPT-3.5, seperti text-davinci-003) terletak pada cara model dilatih.

Dalam penyempurnaan ChatGPT, pengawas manusia diminta untuk memberikan pertanyaan dan jawaban yang diinginkan. Ini digunakan sebagai kumpulan data untuk mengoptimalkan model ChatGPT.

ChatGPT dengan demikian adalah model saudara dari InstructGPT, yang dilatih untuk mengikuti instruksi secara cepat dan memberikan a tanggapan rinci.

Keuntungan dan kerugian dari model AI ChatGPT menurut Binance

Bisa dibilang, keuntungan terbesar dari ChatGPT adalah kemudahan penggunaannya, serta caranya menghasilkan tanggapan seperti manusia sangat cepat dan (per Februari 2023) gratis.

Fakta bahwa itu dapat menghasilkan teks sebagai tanggapan atas hampir semua permintaan dan pada berbagai topik, berkat pelatihannya yang beragam, berarti jutaan pengguna telah menemukan cara menggunakan ChatGPT untuk membuat hidup mereka lebih mudah.

Misalnya, pengembang menggunakannya untuk membantu men-debug kode, orang kreatif menggunakannya untuk membantu menulis saran untuk cerita atau lirik lagu, dan siswa menggunakannya untuk membantu mereka memahami konsep yang sulit. Selama permintaan dapat dirumuskan sebagai input dan output berbasis teks, fungsionalitas ChatGPT adalah sangat fleksibel.

Alhasil, keberadaan ChatGPT dapat menghemat waktu dan biaya. Misalnya, dalam istilah bisnis, tugas yang memerlukan upaya manusia yang signifikan, seperti menjawab FAQ pelanggan, dapat ditangani oleh ChatGPT.

Kecerdasan buatan dapat menangani sejumlah besar permintaan layanan pelanggan, sehingga memungkinkan staf untuk fokus pada tugas yang lebih kompleks. Ini bisa meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.

Di sisi lain, meskipun ChatGPT sangat mengesankan, pengguna harus menyadari bahwa ada sejumlah kekurangan. Ya, ini sangat mudah digunakan dan menghasilkan jawaban yang menarik, tetapi siapa pun yang menggunakannya tidak boleh terlalu berpuas diri atau mematikan pemikiran kritisnya.

Penting untuk diketahui bahwa ChatGPT memiliki pemahaman terbatas dan tidak memiliki akal sehat dasar. Responsnya mungkin tampak seperti manusia, tetapi bot tidak memiliki pemahaman nyata tentang teks yang sedang diprosesnya.

Faktanya, model bahasa hanya menghasilkan keluaran berdasarkan distribusi probabilitas yang diperoleh dari pelatihan dan datanya. Artinya bisa menghasilkan informasi yang menyesatkan atau bahkan salah. Masalah akurasi juga terkait dengan kualitas dan substansi data yang dilatih.

Misalnya, data pelatihan untuk ChatGPT memiliki batas pengetahuan 2021, sehingga proses pelatihan berakhir sebelum tanggal tersebut. Jika, misalnya, ChatGPT ditanya tentang sesuatu yang terjadi mulai tahun 2022 dan seterusnya, ChatGPT tidak dapat mengakses informasi tersebut.