Ketika semakin banyak perusahaan yang beralih ke AI Generatif (GenAI) untuk berbagai fungsi bisnis, mulai dari layanan pelanggan hingga manajemen risiko, tantangan baru muncul bersamaan dengan segudang manfaatnya: dampak lingkungan dari jejak karbon GenAI. Sebuah studi Universitas Amherst pada tahun 2019 menyoroti besarnya masalah ini, mengungkapkan bahwa pelatihan satu model AI dapat menghasilkan sebanyak 626,000 pon karbon dioksida—hampir lima kali lipat emisi rata-rata mobil berukuran sedang sepanjang masa pakainya. Perbandingan yang mencolok ini menyoroti permasalahan lingkungan yang signifikan terkait dengan meluasnya adopsi teknologi GenAI.
Dampak lingkungan dari inovasi
Di satu sisi, penggabungan GenAI ke dalam model bisnis korporat menciptakan peluang peningkatan efisiensi dan inovasi, namun di sisi lain, hal ini merupakan tantangan lingkungan yang besar. Pelatihan model GenAI hadir dengan penggunaan energi yang sangat besar dan berkontribusi besar terhadap emisi karbon. Hal ini membahayakan lingkungan melalui pengoperasian model ini secara terus-menerus selama pembuatan konten dan saat menjawab pertanyaan dari pengguna.
Meskipun penerapan GenAI mempunyai implikasi keberlanjutan yang besar, survei PwC menemukan bahwa hanya sebagian kecil pemimpin bisnis yang peduli dengan konsekuensi ini.
Perdebatan mengenai jejak karbon untuk GenAI dimulai dari pelatihan awal hingga seluruh siklus hidup model AI, sejak awal, pembentukan, dan penerapan lanjutan. Dalam pandangan luas ini, menjadi jelas bahwa harus ada strategi yang mendorong keselarasan antara pengembangan teknologi dan kepedulian lingkungan.
Menuju Masa Depan Berkelanjutan dengan GenAI
Hal ini sejalan dengan pengakuan atas peran ganda GenAI: di satu sisi, berkontribusi terhadap tantangan-tantangan yang disebutkan di atas, dan di sisi lain, memitigasi tantangan-tantangan tersebut. Di sisi lain, hal ini menimbulkan kebutuhan energi dan, akibatnya, emisi karbon.
Di sisi lain, GenAI memiliki potensi untuk membuat operasional menjadi lebih optimal dengan dampak lingkungan seperti pengurangan emisi dari infrastruktur fisik dan perjalanan.
Untuk mengatasi kompleksitas ini, pendekatan strategis dalam penerapan GenAI sangatlah penting. Perusahaan didorong untuk mengetahui “kematangan ramah lingkungan” dari proyek AI mereka dan merancang serta melatih model mereka untuk memastikan emisi karbon paling sedikit. Dalam prosesnya, protokol tata kelola yang jelas dan tolok ukur keberlanjutan menjadi panduan dalam pengembangan aplikasi GenAI yang ramah lingkungan.
Inovasi dan kemajuan dalam AI Ramah Lingkungan
Upaya untuk mengurangi jejak karbon GenAI sedang dilakukan, dengan inisiatif inovatif yang berfokus pada sumber energi terbarukan untuk pusat data dan pengembangan perangkat keras yang sangat hemat energi. Kemajuan tersebut menjanjikan masa depan di mana GenAI tidak hanya unggul dalam kecerdasan dan efisiensi namun juga selaras dengan tujuan keberlanjutan ekologi.
Selain itu, upaya untuk menghasilkan algoritme GenAI yang lebih ramping dan cerdas menghadirkan peluang untuk menggabungkan inovasi teknologi dengan kesadaran lingkungan. Potensi integrasi GenAI dengan komputasi kuantum semakin mengisyaratkan masa depan ketika efisiensi operasional AI diimbangi dengan berkurangnya dampak terhadap lingkungan.
Kesimpulannya, seiring GenAI terus mengubah bentuk industrinya, kebutuhan untuk mengatasi dampak lingkungan menjadi semakin mendesak. Dengan menerapkan strategi penerapan AI ramah lingkungan dan berinvestasi pada solusi inovatif, perusahaan dapat berkontribusi terhadap masa depan di mana kemajuan teknologi dan kelestarian lingkungan berjalan beriringan.
Sumber: https://www.cryptopolitan.com/genais-bridging-tech-eco-sustainability/