Investor Veteran Paradigma Menunjukkan Masalah Penting untuk Blockchains

Konten

• Ketersediaan data adalah Holy Grail untuk blockchain, kata peneliti Paradigma
• Cara memeriksa ketersediaan data dengan cara yang hemat sumber daya

Joachim Neu, mahasiswa PhD Stanford dan peneliti dalam Paradigma raksasa Web3, berbagi pemikirannya tentang mengapa verifikasi ketersediaan data sangat penting untuk blockchain modern — dan bagaimana tantangan ini harus ditangani.

Ketersediaan data adalah Holy Grail untuk blockchain, kata peneliti Paradigma

Secara terperinci pos, Tuan Neu membahas ketersediaan data sebagai fitur penting dari sistem blockchain modern. Pengambilan sampel acak untuk verifikasi ketersediaan data, sebuah konsep yang diusulkan oleh Mustafa Al-Bassam, Alberto Sonnino dan Vitalik Buterin pada tahun 2018, adalah salah satu pendekatan produktif untuk masalah ini.

Ketersediaan data (DA) sangat penting untuk blockchain dan rollup.
Pengambilan sampel DA adalah solusi yang diusulkan sederhana dan elegan.
Namun sebenarnya, banyak tantangan R&D yang masih perlu dipecahkan! ??https://t.co/xNN3T1kYUK

— Joachim Neu (@jneu_net) 26 Agustus 2022

Singkatnya, setiap platform blockchain harus menemukan cara untuk memeriksa apakah datanya tersedia dan menghindari menghabiskan terlalu banyak sumber daya untuk operasi ini.

Penghapusan mengoreksi kode Reed-Solomon adalah desain perspektif untuk memenuhi kebutuhan ini. Mereka memungkinkan untuk memverifikasi integritas data tanpa memeriksa setiap unitnya.

iklan

Desain ini bekerja tidak seperti seorang peneliti yang datang ke ruangan gelap dengan senter baterai rendah. Mereka hanya dapat melihat sebagian informasi di “papan buletin” di ruangan untuk memeriksa ketersediaan dan validitasnya.

Cara memeriksa ketersediaan data dengan cara yang hemat sumber daya

Namun, desain ini hadir dengan berbagai tantangannya sendiri. Misalnya, peneliti perlu memastikan siapa yang sebenarnya “menulis” kata-kata di papan tulis.

Kemudian, peneliti harus memeriksa validitas enkripsi yang digunakan; banyak sistem bukti mencoba untuk mengatasi tujuan ini. Juga, "peneliti" perlu yakin tentang sifat sistem yang mereka coba validasi:

"Apa" dan "di mana" papan buletin itu? Bagaimana pengusul "menulis" untuk itu?

Sampling acak dijelaskan oleh Buterin et al. dalam makalah tersebut di atas harus disebut sebagai cara yang paling produktif untuk memeriksa ketersediaan data dalam hal penggunaan praktis.